6 Gründe, warum Ihre GA4-Berichte nicht stimmen

Die Stimmung gegenüber Google Analytics 4 war nicht überwältigend positiv:

Gelinde gesagt:

Aber Universal Analytics (UA) kommt nicht zurück, also ist es an der Zeit, herauszufinden, wie Sie GA4 so gut wie möglich für Sie nutzen können.

In diesem Artikel gehen wir auf einige der häufigsten Probleme ein, mit denen Kunden und Vermarkter im Zusammenhang mit der GA4-Berichterstattung konfrontiert sind, und wie Sie diese lösen können.

1. Metrik- und Berechnungsänderungen in UA vs. GA4

Ein grundlegender Bereich der Verwirrung für Google Analytics-Nutzer, die von UA ​​zu GA4 wechseln, besteht darin, dass GA4 andere Metriken und Berechnungen verwendet als UA.

Adam Proehl geht in seinem Search Engine Land-Artikel gut auf diese Unterschiede bei UA- und GA4-Kennzahlen ein.

Auch Google hat hier eine Aufschlüsselung veröffentlicht.

Allein die Terminologie rund um die Nutzer, die am Anfang dieser Google-Dokumentation vorgestellt wird, ist ein Bereich, der die Leute verwirrt, wenn sie versuchen, ihre alten UA-Berichte in GA4 neu zu erstellen:

Wie Proehl zusammenfasste, ist der große Unterschied hier:

„UA basierte auf Sitzungen und Seitenaufrufen. GA4 basiert auf Ereignissen und Parametern. Mit beiden Methoden können Daten erfasst und gezählt werden, die Ausgabe in einem Bericht sieht jedoch anders aus.“

Um sicherzustellen, dass Ihre GA4-Berichte Sie nicht verwirren, ist es ein wichtiger erster Schritt, sich mit den Unterschieden in der Berechnungsweise und den unterschiedlichen Begriffen und Maßstäben vertraut zu machen.

2. Verschiedene Filter und Benutzeroberfläche

Wenn Sie sich bei Universal Analytics und GA4 angemeldet haben, werden Sie große Änderungen an der Benutzeroberfläche bemerken (die, wie viele Aspekte von GA4, nicht jedem gefällt).

Darüber hinaus gibt es verschiedene Möglichkeiten, Daten zu filtern, die von Schnittstelle zu Schnittstelle unterschiedlich sind.

Anhand eines konkreten Beispiels möchte ich zeigen, wie man hier stolpern kann.

Um schnell den gesamten organischen Traffic in Universal Analytics zu erhalten, können Sie dann zu Zielgruppe > Übersicht gehen Segment für organischen Traffic:

In GA4 könnte ein ähnlich schneller Überblick über den Top-Line-Traffic-Trend etwa so aussehen:

Dies ist jedoch eine andere Metrik (erstes Benutzermedium) und ein anderer Filter (enthält organisch – was für diese Property funktioniert, aber möglicherweise nicht für eine Website mit organischem Social-Traffic usw.)

Einige der Ansichten oder Berichte, die Sie in UA gewohnt sind, sind möglicherweise nur als „Explorations“ verfügbar, eine Berichtssuite innerhalb von GA4, die Folgendes umfasst:

• Funnel-Erkundungen.
• Wegeerkundungen.
• „Freiform“-Berichte (ein Ersatz für „benutzerdefinierte Berichte“ in UA).

Dies könnte Ihre Eintrittskarte sein, um einige der Ansichten und Berichte, die Sie in UA gewohnt waren, wiederherzustellen (oder zumindest eine gute Annäherung daran).

3. Datenschwellenwert in GA4

GA4-Daten scheinen in bestimmten Ansichten für bestimmte Aktionen (Besucher, bestimmte Ereignisse usw.) völlig zu fehlen oder erheblich unterbewertet zu sein, wenn ein Benutzer einen Drilldown auf eine bestimmte Ebene durchführt.

Dies ist ein häufiger Punkt der Verwirrung, insbesondere bei kleinen bis mittelgroßen Websites, die auf granularer Datenebene arbeiten.

Laut Google:

„Wenn in Ihrem Bericht oder Ihrer Erkundung Daten fehlen, liegt das möglicherweise daran, dass Google Analytics einen Datenschwellenwert angewendet hat. Datenschwellenwerte werden angewendet, um zu verhindern, dass jemand, der einen Bericht oder eine Erkundung ansieht, anhand von Demografie, Interessen oder anderen in den Daten vorhandenen Signalen auf die Identität einzelner Benutzer schließen kann.“

Wenn Sie Schwellenwerte vermeiden möchten, haben Sie folgende Möglichkeiten:

• Deaktivieren Sie Google Signals : Die Verwendung von Signals hat Vor- und Nachteile, aber ein großer Nachteil besteht darin, dass diese Art der Schwellenwertbestimmung möglich ist. Die wichtigsten Vorteile sind:
  • Es wird damit begonnen, demografische Daten in GA4 zu füllen.
  • Damit können Sie Google Analytics-Zielgruppen als Retargeting-Zielgruppen in Google Ads wiederverwenden (so können Sie ihnen gezieltere Anzeigen schalten).
• Wechseln Sie zur reinen Geräteberichterstattung.
• Daten nach BigQuery exportieren.

4. Datenerfassung in GA4

Obwohl es nicht neu oder einzigartig für GA4 ist, ist die Datenstichprobe ein weiterer Faktor, der Benutzer häufig verwirrt. Im Gegensatz zu UA werden Standardberichte in GA4 tatsächlich nicht abgetastet – das ist eine gute Nachricht!

Beachten Sie, dass es sich bei den Standardberichten um Berichte auf der Registerkarte „Berichte“ handelt.

Es können jedoch Berichte aus den Abschnitten „Erkunden“ oder „Werbung“ von GA4 erfasst werden.

Dies kann zu Unstimmigkeiten führen bei:

• Standardberichte – in denen Sie in GA4 möglicherweise größere Zahlen sehen als in UA.
• Erweiterte Berichte – bei denen Stichproben in GA4 angewendet werden.

Die Lösung zur Vermeidung von Stichproben besteht darin, einen Drilldown auf einen spezifischeren Zeitrahmen durchzuführen (im Wesentlichen das Gegenteil von Schwellenwerten) oder ein Upgrade auf das kostenpflichtige Analytics 360-Produkt von Google durchzuführen und Funktionen zu nutzen.

Stichproben und Schwellenwerte können innerhalb derselben Berichte angewendet werden.

5. API-Einschränkungen für GA4

Mit der Einführung von GA4 gibt es auch Änderungen in der Art und Weise, wie die Google Analytics API Daten verarbeiten kann.

Dies gilt für Reporting-Tools von Drittanbietern und Googles eigenes Looker Studio.

Zu den wichtigsten Einschränkungen der in Looker Studio verfügbaren Informationen gehören:

• Über die API ist nur eine bestimmte Anzahl Zeilen verfügbar.
• Es sind noch nicht alle Dimensionen verfügbar, daher sind bestimmte Metriken (z. B. Exits) möglicherweise nicht in Looker Studio-Berichten verfügbar.
• Die Berechnungen unterscheiden sich in Looker Studio geringfügig von denen in GA4, abhängig von der Einrichtung jedes Kontos. Looker Studio hat beispielsweise manchmal Probleme mit Daten, die durch mehrere Filter verzerrt sind.
• Für neue Benutzer werden Besucher um Mitternacht als „neu“ gezählt, auch mit derselben Client-ID, was manchmal zu Abweichungen führt.

Für jedes Berichtstool gelten API-Kontingente. Wenn sich Ihre Daten also in einem Drittanbieter-Tool befinden und die GA4-Schnittstelle nicht synchronisiert wird, kann dies der Grund sein.

Um diese Probleme zu beheben, gibt es einige mögliche Problemumgehungen:

• Passen Sie Ihre Berichte so an, dass die Wahrscheinlichkeit, dass Sie die Kontingentgrenzen erreichen, geringer ist.
• Zuerst nach BigQuery exportieren (was seine eigenen Einschränkungen hat) und dann BigQuery mit Looker Studio verbinden.
• Verwendung eines Tools eines Drittanbieters, das den Export-/Import-Timing automatisiert, um Kontingentgrenzen zu verwalten.

Um Verwirrung und Frustration im Zusammenhang mit diesen Berichten zu vermeiden, ist es wichtig, sich der spezifischen Einschränkungen von Looker Studio bewusst zu sein und zu wissen, wie Berichte entsprechend neu erstellt werden können.

6. Ereignisse, Ziele und historische Daten

Dieser ist wahrscheinlich etwas offensichtlicher. Abhängig davon, wie sie ursprünglich eingerichtet wurden und ob Sie Ihr UA-Konto oder Ihre Ereignisse auf GA4 migriert haben, können jedoch Ereignisse in Ihren vorhandenen Berichten enthalten sein oder auch nicht.

Wenn Ihre Ereignisse nicht migriert wurden, möchten Sie möglicherweise neue Ereignisse und Ziele in GA4 erstellen (hauptsächlich, wenn diese über UA „fest codiert“ wurden).

Während einige UA-Konten weiterhin Daten aufzeichnen, stellt Google UA ein, und irgendwann werden Ihnen dort Daten fehlen.

Sie verfügen nicht über GA4-Daten, bevor diese auf Ihrer Website installiert sind. All dies geschieht möglicherweise nicht sofort, wenn Sie sich in einem Bericht genauer mit einem bestimmten Problem befassen.

Und wenn Sie UA- und GA4-Daten nebeneinander betrachten müssen, kehren Sie zum Anfang des Artikels zurück und beachten Sie die Unterschiede bei Metriken und Berechnungen.