Die Leistungsfähigkeit der generativen KI für den Aufbau von Kundenerlebnissen verstehen

Generative KI für das Kundenerlebnis: Was bedeutet das überhaupt?

„Generative KI“ bezieht sich darauf, wenn Sie eine Aufforderung verwenden (z. B. „Schreiben Sie einen Blog-Beitrag über Omnichannel-Marketing), um das gewünschte Ergebnis zu erhalten: Ihren fertigen Blog-Beitrag. Dabei handelt es sich um eine Klasse künstlicher Intelligenzsysteme, die darauf ausgelegt sind, neue Inhalte wie Text, Bilder oder Audio zu erzeugen, indem sie Muster aus vorhandenen Daten lernen. Es handelt sich im Wesentlichen um ChatGPT, und wir alle wissen, was das ist, ohne dass es zu viele Erklärungen gibt.

Generative KI für das Kundenerlebnis bedeutet also, dass Sie denselben Aufforderungsprozess verwenden, dieses Mal jedoch stattdessen verschiedene Aspekte Ihres Kundenerlebnisses automatisieren – z. B. das Generieren von Kampagnentexten, Bildern, Kundenreisen oder das Erstellen von Segmenten.

Generative KI für CX bedeutet eine bemerkenswerte Veränderung in der Art und Weise, wie Unternehmen erlernte Datenmuster nutzen, um auf einfache Weise personalisierte Erlebnisse zu erstellen. Über die bloße Generierung von Inhalten hinaus (wie wir es alle bei ChatGPT getan haben) kann es den gesamten Ansatz einer Marke optimieren, das Publikum anzusprechen und zu begeistern, wobei Geschwindigkeit und Effizienz an erster Stelle stehen.

Wofür früher vielleicht ein Team von fünf Vermarktern eine Woche gebraucht hat, können zwei Vermarkter mit generativer KI für das Marketing im Wesentlichen in der Hälfte der Zeit erledigen. Dies bedeutet nicht, dass die Rolle größerer Marketingteams ausgelöscht wird – schon gar nicht! –, sondern nur, dass ihre Zeit, Energie und Konzentration auf strategischere, kreativere Aufgaben verwendet werden können, anstatt Tag für Tag stundenlang dieselben manuellen Aufgaben zu erledigen .

Stellen Sie sich die Leistungssteigerung vor, wenn Sie sich von all Ihren alltäglichen, manuellen Aufgaben verabschieden könnten!

9 Vorteile der Verwendung generativer KI für das Kundenerlebnis

Warum ist es für Vermarkter so wichtig, generative KI für das Kundenerlebnis zu verstehen und zu nutzen? Nun, aus mehreren Gründen. Hier sind die Top Neun:

1. Es trägt dazu bei, dass Ihr gesamtes Team produktiver und effizienter wird . Generative KI für das Marketing kann Ihnen viele manuelle und zeitaufwändige Aufgaben abnehmen. Beispielsweise kann es in Sekundenschnelle die richtigen Segmente finden, Anzeigentexte verfassen und wirkungsvolle Bilder erstellen, sodass Sie sich von stunden- oder sogar tagelangem manuellen Aufwand verabschieden können.
2. Es trägt dazu bei, personalisierte Erlebnisse zu bieten. Generative KI kann Kundendaten analysieren, um personalisierte Inhalte zu erstellen, die individuelle Erlebnisse verbessern und die Kundenbindung verbessern. Personalisiertere Kundenerlebnisse = mehr zufriedene Kunden.
3. Je nach gewähltem Kanal und gewünschtem Ergebnis können Kampagnen automatisch für die beste Leistung optimiert werden . Ihre Kampagnen können dann weiter von sich selbst lernen, um mit jedem einzelnen Versand immer besser zu werden und so zur Leistungssteigerung beizutragen. Es ist wie eine Kampagnenoptimierung auf Steroiden und in Echtzeit.
4. Es trägt dazu bei, die Skalierbarkeit sicherzustellen. Generative KI ermöglicht es Unternehmen, ihre Kundenbindungsbemühungen zu skalieren, indem Inhalte für verschiedene Touchpoints effizient generiert werden, ohne dass der manuelle Aufwand proportional steigt.
5. Es kann Kunden helfen, Probleme schnell zu lösen. Gen AI für CX kann bei der Beantwortung von Kundenanfragen und -problemen helfen, indem es relevante Antworten und Lösungen generiert und so den allgemeinen Kundensupport und die Kundenzufriedenheit verbessert.
6. Es kann dazu beitragen, in Zukunft ein besseres Kundenerlebnis zu schaffen. Durch die Analyse historischer Daten kann generative KI Marketingfachleuten dabei helfen, Vorhersagen über zukünftige Trends, Kundenverhalten und Marktdynamik zu treffen. Diese Weitsicht ermöglicht es Vermarktern, ihre Strategien proaktiv anzupassen und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
7. Es kann helfen, SEO-Rankings schnell zu verbessern. Gen AI kann bei der Optimierung von Inhalten für Suchmaschinen helfen. Es kann schlüsselwortreiche Inhalte, Meta-Beschreibungen und andere Elemente generieren, die zu besseren Suchmaschinen-Rankings beitragen, Marketingfachleuten dabei helfen, ein breiteres Publikum zu erreichen und das Kundenerlebnis zu verbessern.
8. Es kann Vermarktern dabei helfen, interessante Kampagnen zu entwickeln. Vermarkter können mithilfe generativer KI ein Brainstorming durchführen und kreative Ideen für Marketingkampagnen generieren, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Durch die Eingabe von Parametern und Zielen kann KI innovative Konzepte und Strategien vorschlagen, an die Vermarkter möglicherweise nicht gedacht haben und die bei ihrer Zielgruppe Anklang finden.
9. Es kann bei der Sprachübersetzung und -lokalisierung helfen: Für Vermarkter, die auf globalen Märkten tätig sind, kann generative KI bei der Sprachübersetzung und -lokalisierung helfen. Dadurch wird sichergestellt, dass Marketingbotschaften kulturell relevant sind und bei unterschiedlichen Zielgruppen Anklang finden.

Generative KI für CX: Beispiele und Best Practices

Wie genau hilft generative KI für das Kundenerlebnis Marketingfachleuten dabei, intelligenter zu arbeiten und mehr zu erreichen?

Die folgenden Best Practices sind Beispiele dafür, was Sie von der generativen KI-Lösung Sirius AI von Insider erwarten können. Diese zum Patent angemeldete generative KI-Engine hilft Marken weltweit dabei, vertrauenswürdige, relevante und personalisierte Erlebnisse auf Autopilot zu liefern, was bedeutet, dass Marketingteams eine um 60 % höhere Produktivität und Effizienz erzielen und gleichzeitig mehr Wachstum und Umsatz steigern können.

Werfen wir einen Blick darauf, wie Vermarkter mithilfe der Insider-Plattform genau die Leistungsfähigkeit generativer KI und Marketing kombinieren können, um Kundenerlebnisse zu bieten, die sich sehen lassen können.

1. Best Practice Nr. 1: Gewinnbringende Segmente 30-mal schneller entdecken

Verabschieden Sie sich von der manuellen Suche nach der richtigen Zielgruppensegmentierung für Ihre aktuelle Kampagne. Geben Sie einfach Ihren Anwendungsfall und das erwartete Ergebnis ein und lassen Sie Sirius AI dann gebrauchsfertige Segmente für Ihr Geschäftsziel erstellen – unabhängig davon, ob Sie das Engagement verbessern, die Conversions steigern oder beides möchten.

2. Best Practice Nr. 2: Erstellen Sie Customer Journeys

Skizzieren Sie Ihren Anwendungsfall und das erwartete Ergebnis mit einer Eingabeaufforderung und lassen Sie dann Sirius AI automatisch kanalübergreifende Journeys generieren, die für die Erreichung Ihres Ziels optimiert sind. Machen Sie Schluss mit dem Rätselraten und lassen Sie die KI Reisen mit der höchsten Ergebniswahrscheinlichkeit erstellen – mit nur einem Klick.

3. Best Practice Nr. 3: Erstellen Sie Kampagneninhalte

Mit Sirius AI können Vermarkter mit einer einfachen Eingabeaufforderung anklickbare E-Mail-Betreffzeilen und ansprechende Inhalte erstellen. Nachrichten werden automatisch an den Kanal und das gewünschte Ergebnis angepasst.

4. Best Practice Nr. 4: Schluss mit Rätselraten durch KI-gestützte Optimierung

Wussten Sie, dass Vermarkter über 40 % ihrer Zeit damit verbringen, bestehende Marketingkampagnen und -initiativen zu optimieren? Setzen Sie die Optimierung auf den Autopiloten, damit Customer Journeys automatisch lernen, um mit KI-gestützten A/B-Tests, automatischer Gewinnerauswahl, Versandzeitoptimierung und mehr bessere Ergebnisse zu erzielen.

„Mit der leistungsstarken KI von Insider konnten wir unsere Benutzer dazu bewegen, den Schritt vom Stöbern zum Kauf zu wagen – und das alles, weil sie relevantere und personalisiertere Angebote erhielten. Wir konnten in nur einer Woche eine Steigerung der Conversion-Rate um 25 % feststellen.“

– Digitaler Marketingdirektor bei Watsons.

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Wie Allianz die KI-gestützten Segmentierungsfunktionen von Insider nutzte, um innerhalb weniger Tage einen ROI zu erzielen

Angesichts der Prognose, dass das Kundenerlebnis den Preis und das Produkt als wichtigstes Unterscheidungsmerkmal für Finanzdienstleistungsmarken überholen wird, war die Allianz auf der Suche nach einem Technologiepartner, der ihnen helfen konnte, über ihre digitalen Kanäle herausragende Erlebnisse zu bieten. Kunden erwarten zunehmend, dass die Interaktion mit ihren Versicherungsgesellschaften genauso unmittelbar und personalisiert ist wie in anderen Branchen. Daher war das Kundenerlebnis ein großer Schwerpunkt für das Team der Allianz.

Was Allianz an Insider am meisten beeindruckte, waren die KI-gestützten Segmentierungsfunktionen. „Die Plattform lernt aus dem Kundenverhalten und identifiziert, welche Produkte und Dienstleistungen den jeweiligen Kunden am meisten interessieren“, sagt der Marketingleiter der Allianz. „Diese leistungsstarken Informationen helfen uns, unsere Engagement-Verhältnisse zu maximieren und relevante, zeitnahe Erlebnisse in kürzester Zeit bereitzustellen. ”

Generative, prädiktive und dialogorientierte KI

Generative KI ist nur ein Teil der branchenprägenden KI-Lösung von Insider. Wir helfen 1.200 Marken weltweit, ihre Produktivität um 60 % zu steigern, indem wir die kombinierte Leistungsfähigkeit von generativer , prädiktiver und konversationsbasierter KI auf einer einzigen Plattform nutzen.

Wir haben uns bereits mit generativer KI befasst, aber hier ist ein kurzer Überblick über die anderen Arten von KI, die Insider's Sirius AI verwendet:

• Predictive AI ermöglicht es Marketingfachleuten, leistungsstarke, prädiktive ML-Modelle zu verwenden, die einzigartige Kundenkohorten verstehen, um Kundenpräferenzen, -bedürfnisse und -wünsche vorherzusagen. Dies bedeutet, dass Vermarkter ganz einfach die beste Zeit, den besten Kanal und das beste Produkt finden können, um mit jedem Käufer in Kontakt zu treten.
• Conversational AI ermöglicht es Marken, Kunden über ihre bevorzugten Kanäle in strukturierte und unstrukturierte Gespräche einzubinden. Unsere Large Language Models (LLMs) erkennen Absichten und liefern relevante Antworten, um eine nahtlose, effektive Kommunikation zu gewährleisten.

„Wir fanden die KI-Algorithmen von Insider äußerst robust, mit zahlreichen tollen Funktionen, die viel Flexibilität bei der Nutzung bieten.“

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Kombination von Omnichannel-Marketingautomatisierung und generativer KI

Die Omnichannel-Marketing-Automatisierungslösung Architect von Insider hilft Marketingfachleuten dabei, nahtlose, personalisierte Kundenerlebnisse über mehr als 12 Marketingkanäle zu schaffen. Die KI-gestützten Funktionen von Architect stellen sicher, dass Marken die richtigen Kunden zur richtigen Zeit mit der richtigen Botschaft auf dem richtigen Kanal erreichen – alles über eine einzige Plattform.

Vermarkter können die Leistungsfähigkeit von Architect mit generativer KI kombinieren, um die Journey-Orchestrierung zu optimieren, indem sie manuelle Anstrengungen und Rätselraten eliminieren. Wie oben erwähnt, ermöglicht diese leistungsstarke Kombination Marketingfachleuten eine schnelle Segmenterstellung, eine nahtlose Orchestrierung der Journey und die automatische Generierung von Kopien, um Marketingfachleuten zu einer 60 % höheren Produktivität und Effizienz zu verhelfen.

Das bedeutet, dass Sie mit der generativen KI-Lösung von Insider für das Kundenerlebnis in der Hälfte der Zeit Omnichannel-Kundenerlebnisse aufbauen können.

„Wir haben den KI-gestützten Customer Journey Builder Architect von Insider genutzt, der es uns ermöglichte, mit der richtigen Gruppe von Benutzern zur richtigen Zeit mit der richtigen Botschaft auf dem richtigen Kanal zu kommunizieren. Dies hat uns geholfen, abgewanderte Benutzer wieder auf unsere Website und Anwendung zurückzubringen und sie darüber hinaus dazu zu bewegen, ihren Kauf abzuschließen. Mit dieser Implementierung konnten wir einen massiven Anstieg der Engagement-, Bindungs- und Konversionsraten beobachten.“

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Häufig gestellte Fragen