Einsatz von Chatbots und generativer KI für Umsatzwachstum

Veröffentlicht: 2023-06-22

Die Suche nach innovativen Wegen zur Umsatzmaximierung ist für nachhaltiges Wachstum in jedem Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Ein leistungsstarkes Tool, das in den letzten Jahren entstanden ist, ist generative KI für den Vertrieb, Chatbots, die speziell zur Verbesserung von Vertriebsprozessen und Kundensupport entwickelt wurden.

In diesem Blogbeitrag werden wir untersuchen, wie KI-gesteuerter Vertrieb, Vertriebsautomatisierung und Tools die Verkaufsdynamik steigern, das Kundenvertrauen stärken und die Art und Weise revolutionieren können, wie Unternehmen mit potenziellen Kunden interagieren.

Wir befassen uns mit den Vorteilen von KI-generierten Verkaufsinhalten, KI-gesteuerten Verkaufsprognosen, Vertriebsintelligenz und maschinellem Lernen für die Vertriebseffektivität.

Jacqueline Foster
Nachfragegenerierungsmarketing, Lever.co

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Mit Chatbots und KI Vertriebspotenziale erschließen

Der Einsatz von mit KI ausgestatteten Chatbots wird immer wichtiger, um das volle Umsatzpotenzial von Unternehmen in verschiedenen Branchen auszuschöpfen.

Diese intelligenten virtuellen Assistenten sind in der Lage, eine Reihe von Kundeninteraktionen abzuwickeln, die von einfachen Produktanfragen bis hin zu komplexen Kaufentscheidungen reichen. Mit ihrer Fähigkeit zur Verarbeitung natürlicher Sprache können Chatbots Kundenanfragen auf gesprächige und menschenähnliche Weise verstehen und beantworten.

Dies sind die wichtigsten Arten von NLP, mit denen Sie sich bereits beschäftigen:

  • Optische Zeichenerkennung: Umwandlung von geschriebenem oder gedrucktem Text in Daten, die ein Computer lesen kann. Haben Sie schon einmal versucht, ein nicht bearbeitbares PDF zu bearbeiten? Wenn ja, dann haben Sie mein Mitgefühl. OCR ist die Technologie, die den Prozess „unterstützt“ hat.
  • Spracherkennung: Konvertieren gesprochener Wörter in Daten, die ein Computer verstehen kann. Dies ist die NLP-Technologie, die Sie jedes Mal verwenden, wenn Sie Siri, Cortana, Echo oder Google Voice eine Frage stellen.
  • Maschinelle Übersetzung: Text von einer Sprache in eine andere übersetzen. Dies ist die Technologie, die Übersetzungs-Apps wie Google Translate zugrunde liegt.
  • Erzeugung natürlicher Sprache: Ausgabe von Informationen als menschliche Sprache. Dies ist die Technologie, die Sie jedes Mal verwenden, wenn Siri oder Cortana Ihre Frage beantwortet.
  • Stimmungsanalyse: Extrahieren von Daten aus diskutierten Themen (häufig „Big Text“) und Bewerten, ob diese Daten negativ oder positiv sind (oder ob sie etwas anderes erkennen können).
  • Semantische Suche: Eng verknüpft mit der Spracherkennung, wie oben beschrieben, können Sie einer App wie Siri natürliche Fragen stellen, anstatt Ihre Frage auf eine bestimmte, unnatürliche Weise formulieren zu müssen.
  • Maschinelles Lernen: Maschinelles Lernen ist ein ganz anderes Thema, aber im Wesentlichen nutzt es die Daten, die NLP interpretiert, um sich selbst zukünftige Aktionen beizubringen.
  • Programmierung in natürlicher Sprache: Hierbei handelt es sich um Tools, mit denen Benutzer Apps und Software mit Befehlen in natürlicher Sprache erstellen können (anstatt auf herkömmliche, computerfreundliche Weise zu programmieren).
  • Affective Computing: Verwendung von NLP und anderen Technologien, um menschliche Emotionen zu verstehen und zu reproduzieren (dies ist die Emotion, vor der die meisten Menschen Angst haben).

Einer der entscheidenden Vorteile von KI-gesteuerten Chatbots ist ihre Verfügbarkeit rund um die Uhr. Im Gegensatz zu herkömmlichen Vertriebsmitarbeitern, die sich an bestimmte Arbeitszeiten halten, sind KI-gestützte Chatbots immer erreichbar und gewährleisten so einen unterbrechungsfreien Support für Kunden, unabhängig von der Zeitzone oder dem geografischen Standort.

Diese Zugänglichkeit hilft Unternehmen, einen globalen Kundenstamm zu bedienen, ihre Gesamtreichweite zu vergrößern und die Kundenzufriedenheit zu steigern, insbesondere wenn es um Vertriebsunterstützung geht:

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Darüber hinaus verfügen KI-gesteuerte Chatbots über die Fähigkeit, präzisere Antworten auf Kundenanfragen zu liefern. Durch fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen lernen diese virtuellen Assistenten kontinuierlich aus Kundeninteraktionen und verbessern so ihr Verständnis für die Bedürfnisse und Vorlieben einer Person im Laufe der Zeit.

Dieser kontinuierliche Lernprozess ermöglicht es Chatbots, genaue und relevante Informationen bereitzustellen, was letztendlich das Kundenerlebnis verbessert und Vertrauen und Loyalität fördert.

Erfahren Sie mehr: 13 Nachrichten, die Ihr Chatbot potenziellen Kunden sagen sollte

Stärkung des Kundenvertrauens und Beratungsansatzes

KI-gestützte Chatbots sind in der Lage, schnelle und genaue Antworten auf Anfragen zu geben und so ein nahtloses und effizientes Kundenerlebnis zu gewährleisten. Wenn Interessenten Fragen oder Bedenken haben, wünschen sie sich oft sofortige Antworten, die ihnen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Diese intelligenten virtuellen Assistenten können relevante Informationen, Produktdetails, Preise und andere wichtige Details schnell abrufen und präsentieren, und das alles in Echtzeit. Diese schnelle und zuverlässige Unterstützung weckt bei den Kunden ein Gefühl des Vertrauens und gibt ihnen die Gewissheit, dass ihre Bedürfnisse geschätzt und effektiv berücksichtigt werden.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie KI-gestützte Chatbots das Kundenerlebnis verbessern können:

  • Schnelle und genaue Antworten: Mit KI-Funktionen ausgestattete Chatbots können sofortige und präzise Antworten auf Kundenanfragen liefern und so ein nahtloses und effizientes Kundenerlebnis gewährleisten.
  • Sofortige Hilfe: Interessenten, die Informationen oder Rat suchen, können sofortige Unterstützung durch KI-gestützte Chatbots erhalten, die Zweifel und Stress schnell lindern.
  • Informationsabruf in Echtzeit: Intelligente virtuelle Assistenten können relevante Details wie Produktinformationen, Preise und andere wichtige Daten schnell abrufen und präsentieren und so Kunden dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
  • Vertrauensbildende Unterstützung: Die schnelle und zuverlässige Unterstützung durch KI-gestützte Chatbots weckt beim Kunden Vertrauen und gibt ihm die Gewissheit, dass seine Bedürfnisse geschätzt werden.
  • Datengesteuerte Anpassung: Chatbots, die auf riesigen Datenmengen geschult sind, können ihre Antworten verfeinern, um effektiver auf spezifische Kundenbedürfnisse einzugehen.
  • Maschinelles Lernen für verbesserte Interaktionen: Durch die Analyse von Kundeninteraktionen und das Erkennen von Mustern können Chatbots aus früheren Gesprächen lernen und ihre Antworten an die Vorlieben, Anforderungen und Sprachnuancen einzelner Kunden anpassen.
  • Personalisierter Ansatz: KI-gestützte Chatbots fördern einen maßgeschneiderten Ansatz, der über transaktionale Interaktionen hinausgeht, da sich Kunden gehört und verstanden fühlen.
  • Erhöhte Effizienz und Skalierbarkeit: Chatbots können mehrere Anfragen gleichzeitig bearbeiten und sorgen so für einen effizienten Kundenservice ohne Einschränkungen durch Personalressourcen.
  • Verfügbarkeit rund um die Uhr: KI-gestützte Chatbots können rund um die Uhr Support leisten und Kunden jederzeit Hilfe bieten, unabhängig von Zeitzonen oder Geschäftszeiten.
  • Kosteneffizienz: Die Implementierung KI-gestützter Chatbots kann eine kostengünstige Lösung für Unternehmen sein, da sie den Bedarf an umfassender menschlicher Unterstützung reduziert und gleichzeitig einen qualitativ hochwertigen Kundenservice aufrechterhält.

Daten nutzen: Der Schlüssel zum langfristigen Wert

Wenn es um generative KI geht, liegt der wahre Wert in der Fähigkeit, Daten effektiv zu nutzen. Während Tools wie OpenAI aufgrund ihrer fortschrittlichen KI-Fähigkeiten an Popularität gewonnen haben, hängen langfristiger Erfolg und optimale Ergebnisse von der Einbeziehung proprietärer Daten ab.

Unternehmen, die die Leistungsfähigkeit ihrer eigenen Daten in Verbindung mit KI-Technologie nutzen, können einen erheblichen Mehrwert erschließen und die Vertriebsleistung deutlich verbessern.

Ein Paradebeispiel hierfür ist Nextiva, ein Unternehmen, das seine Helpdesk-Supportdaten mit intern generierten Verkaufsdaten kombiniert, was zu überlegenen Konversionsraten und einem allgemeinen Verkaufserfolg führt:

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Der Ansatz von Nextiva, Helpdesk-Supportdaten mit intern generierten Verkaufsdaten zu kombinieren, veranschaulicht das immense Potenzial der Nutzung von Daten für langfristigen Erfolg.

Dies ermöglicht es ihnen, Schwachstellen, Kundenfrustrationen und andere Bereiche mit Verbesserungsbedarf zu identifizieren. Mit diesen Erkenntnissen kann Nextiva seine Vertriebsprozesse optimieren und seinen Kunden ein nahtloseres und individuelleres Erlebnis bieten.

Verwandter Inhalt: Tipps zum Erstellen einer datengesteuerten B2B-Customer-Journey-Map

Die Zukunft der KI im Vertrieb

Neben der bahnbrechenden Arbeit von OpenAI stehen auch andere Branchenriesen wie Google vor großen Fortschritten im KI-Bereich. Wenn sie mit ihren eigenen Lösungen in das Feld einsteigen, wird das Wachstum von KI-gestützten Marketingtools und -strategien weiter vorangetrieben.

Die Integration des umfangreichen Wissens und der Ressourcen von Google in KI-basierte Vertriebssysteme wird zweifellos zu spannenden Möglichkeiten für Vertriebsprofis führen.

Mit Blick auf die Zukunft werden in der Zukunft der KI im Vertrieb noch robustere Tools und Lösungen auftauchen. KI-Algorithmen werden sich weiterentwickeln und in ihrem Verständnis des Kundenverhaltens und der Vorlieben immer intelligenter und ausgefeilter werden. Dies wird Unternehmen in die Lage versetzen, ihren Vertriebsansatz auf einer ganz neuen Ebene zu personalisieren und ihren Kunden äußerst zielgerichtete und maßgeschneiderte Erlebnisse zu bieten:

Gong – so funktioniert es

Ein Bereich, in dem KI einen erheblichen Einfluss haben wird, ist die prädiktive Analyse:

Predictive Analytics ist ein Zweig der Advanced Analytics, der Big Data nutzt, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen, indem er Data Mining, Statistik, Modellierung, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz integriert.

Durch die Analyse großer Mengen an Kundendaten können KI-gestützte Systeme Muster und Trends erkennen und es Unternehmen ermöglichen, Kundenbedürfnisse vorherzusehen und proaktive Verkaufsentscheidungen zu treffen. Mit dieser Vorhersagefunktion können Vertriebsteams ihre Bemühungen auf Leads mit hohem Potenzial konzentrieren, die Ressourcenzuweisung optimieren und die Verkaufsumsätze maximieren:

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Darüber hinaus wird die Integration von KI in Customer-Relationship-Management-Systeme (CRM) Vertriebsprofis unschätzbare Erkenntnisse und Empfehlungen liefern. KI-gestützte CRM-Plattformen analysieren automatisch Kundeninteraktionen und bieten in Echtzeit Hinweise zu den effektivsten Verkaufsstrategien und -taktiken.

Dadurch können Vertriebsteams intelligenter mit Kunden interagieren und personalisierte Empfehlungen und Lösungen anbieten.

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Der Microsoft-Faktor: Ein Katalysator für den Fortschritt

Da sich Microsofts Beteiligung an OpenAI vertieft (unterstützt durch umfangreiche Finanzierung), entsteht ein verstärktes Wettbewerbsgefühl, das die bestehenden Fähigkeiten von Suchmaschinen übertrifft:

Offene KI und Microsoft

Dieser verschärfte Wettbewerb wird durch ein gemeinsames Ziel vorangetrieben: Suchmaschinen zu schaffen, die die Beschränkungen der aktuellen Technologie überwinden und den Benutzern ein verfeinertes und personalisierteres Sucherlebnis bieten.

Die Folgen dieser Fortschritte gehen jedoch weit über bloße Verbesserungen der Suchergebnisse hinaus.

Tatsächlich haben die potenziellen Auswirkungen dieser Zusammenarbeit das Potenzial , die gesamte Marketingbranche zu revolutionieren .

Mit KI an der Spitze erhalten Vermarkter beispiellose Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und Trends der Verbraucher. Diese Fülle an Informationen wird ihnen helfen, effektivere und gezieltere Marketingstrategien zu entwickeln und letztendlich ihren Return on Investment zu maximieren.

Die Integration der KI-Technologie in Suchmaschinen wird eine neue Ära des benutzerzentrierten Marketings einläuten, in der personalisierte Empfehlungen, maßgeschneiderte Werbung und immersive Erlebnisse zur Norm werden.

Darüber hinaus wird der Einfluss der Beteiligung von Microsoft an OpenAI über den Bereich Suchmaschinen und Marketing hinausgehen:

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Die Synergie zwischen diesen beiden Branchenführern wird wahrscheinlich Innovationen und Zusammenarbeit in anderen Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinellem Lernen und Datenanalyse vorantreiben. Dies wiederum wird den Fortschritt in verschiedenen Bereichen vorantreiben, von Gesundheitswesen und Finanzen bis hin zu Bildung und Unterhaltung.

Abschließende Gedanken zum KI-gesteuerten Vertrieb

Der Einsatz generativer KI für den Vertrieb bietet eine beispiellose Chance, den Umsatz zu maximieren, Vertriebsprozesse zu rationalisieren und stärkere Kundenbeziehungen aufzubauen. KI-gesteuerte Vertriebsautomatisierung, unterstützt durch sich ständig weiterentwickelnde Chatbots, ermöglicht es Unternehmen, schnelle und genaue Antworten zu geben und so das Vertrauen der Kunden deutlich zu stärken.

Überlegen Sie, wie sinnvoll es ist, KI für Ihren Verkaufsprozess zu nutzen. Was könnte sich für Sie verbessern? Wäre es Logistik, Kundendienst nach dem Verkauf oder Informationssuche?

KI-gesteuerte Chatbots könnten der nächste große Schritt sein, um den Vertrieb Ihrer Marke zu neuen Höhen zu führen.

Wenn Sie bereit sind, Ihr Geschäft mit KI auszubauen, können Ihnen die KI- und Wachstumsexperten von Single Grain helfen!

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