Der Leitfaden 2024 zur generativen KI im Marketing

Was ist generative KI im Marketing?

Generative KI im Marketing ermöglicht es Marketingfachleuten, mühelos relevante, zeitnahe und vertrauenswürdige Kundenerlebnisse zu schaffen. Von der Ermittlung von Segmentierungserkenntnissen über die Erstellung von Customer Journeys, die Generierung von Inhalten bis hin zur Automatisierung bidirektionaler unstrukturierter Konversationen rationalisiert generative KI den Prozess und ermöglicht es Vermarktern, umsatzsteigernde Kampagnen innerhalb von Minuten statt Tagen durchzuführen. Dies spart Stunden manueller Arbeit, reduziert das Rätselraten und steigert die Produktivität, Unabhängigkeit, Effizienz und Geschwindigkeit des Teams.

6 Hauptvorteile des Einsatzes generativer KI im Marketing

Generative KI im Marketing bietet zahlreiche Vorteile, darunter:

1. Verbessern Sie die Personalisierung

Mit generativer KI können Vermarkter hochgradig personalisierte Inhalte und Erlebnisse für einzelne Kunden bereitstellen, die auf deren Vorlieben, Verhaltensweisen und vergangenen Interaktionen basieren. Mit generativen KI-Personalisierungstools können Sie die in Ihrer Kundendatenplattform (CDP) gesammelten Informationen nutzen, um Erfahrungen über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg zu personalisieren.

2. Effizienz erhöhen

Mit generativer KI können Sie viel Zeit und Ressourcen sparen, indem Sie Marketingaufgaben wie die Erstellung von Inhalten, Kampagnenoptimierung und Kundensegmentierung automatisieren. Diese gesteigerte Effizienz ermöglicht es Marketingteams, sich auf hochwertige strategische Initiativen zu konzentrieren und nicht auf sich wiederholende manuelle Aufgaben.

3. Nehmen Sie Änderungen in Echtzeit vor

Generative KI ermöglicht es Marketingfachleuten, Marketingkampagnen in Echtzeit basierend auf sich ändernden Marktbedingungen, Kundenfeedback und Leistungskennzahlen dynamisch anzupassen. Diese Agilität ermöglicht es Ihnen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, schnell auf neue Trends zu reagieren und neue Chancen zu nutzen.

4. Verbessern Sie das Kundenerlebnis

Indem Sie generative KI für CX nutzen, um relevante, zeitnahe und ansprechende Inhalte über mehrere Kanäle bereitzustellen, können Sie das gesamte Kundenerlebnis verbessern. Von relevanten Nachrichten und E-Mails bis hin zu interaktiven Chatbots hilft generative KI Unternehmen dabei, nahtlose und einprägsame Interaktionen zu schaffen, die Kunden begeistern und eine langfristige Loyalität fördern.

5. Gewinnen Sie datengesteuerte Erkenntnisse

Generative KI liefert durch fortschrittliche Analysen und prädiktive Modellierung wertvolle Einblicke in Kundenpräferenzen, Verhaltensweisen und Markttrends. Durch die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit können Sie Ihre Zielgruppe besser verstehen, neue Wachstumschancen erkennen und datengesteuerte Entscheidungen treffen, die den Geschäftserfolg vorantreiben.

Wie können Sie generative KI in Marketing-Automatisierungsplattformen nutzen?

Die Integration generativer KI in Marketing-Automatisierungsplattformen bietet viele Möglichkeiten, darunter:

Inhalte automatisch generieren

Sie können verwenden Generative KI zur Automatisierung der Erstellung verschiedener Arten von Marketinginhalten, einschließlich E-Mail-Generierung auf der Grundlage von Eingabeaufforderungen, Anzeigentexten, Social-Media-Beiträgen, Bildgenerierung und Produktbeschreibungen. Durch die Analyse von Kundendaten und Verhaltensmustern generieren generative KI-Algorithmen Inhalte, die bei den Zielgruppen Anklang finden. So sparen Sie Zeit und Mühe und sorgen gleichzeitig für Relevanz und Engagement.

Segmentieren Sie Ihre Kunden

Generative KI-Algorithmen können Kunden anhand gemeinsamer Merkmale, Verhaltensweisen und Vorlieben in Gruppen einteilen. Sie können diese Erkenntnisse nutzen, um bestimmte Zielgruppensegmente mit personalisierten Marketingkampagnen und -angeboten anzusprechen, die Relevanz zu maximieren und höhere Konversionsraten zu erzielen.

Nutzen Sie Predictive Analytics, um Kundenaktionen vorherzusehen

Auf generativer KI basierende Marketingautomatisierungsplattformen bieten fortschrittliche prädiktive Analysefunktionen, die es Marketingfachleuten ermöglichen, zukünftige Trends vorherzusagen, potenzielle Chancen zu identifizieren und Kundenbedürfnisse zu antizipieren. Generative KI-Algorithmen liefern wertvolle Erkenntnisse, die durch die Analyse historischer Daten und Muster in die strategische Entscheidungsfindung und Kampagnenoptimierung einfließen.

„ 381 % Steigerung der CR durch die prädiktive Segmentierung von Insider. Durch die Nutzung der Vorhersagesegmente von Insider für Facebook-Werbekampagnen konnten wir bei gleichem Budget eine Steigerung der Conversion-Rate um 381 % erzielen. Und durch die Nachahmung des gleichen Modells konnten wir auch neue Kunden gewinnen. Die Ergebnisse haben uns absolut verblüfft!“ — Ahmet Ogulcan, Business Development Manager, lesen Sie die Erfolgsgeschichte .

Automatisieren Sie Kundeninteraktionen mit Conversational Marketing

Generative KI kann Konversationsmarketinginitiativen erleichtern, indem sie wechselseitige Kundeninteraktionen über Chatbots, virtuelle Assistenten und Messaging-Plattformen wie WhatsApp automatisiert. Sie können generative KI nutzen, um Gesprächserlebnisse zu schaffen, die Ihr WhatsApp-Marketing vorantreiben, das Kunden in Echtzeit anspricht und unterstützt und so Engagement, Zufriedenheit und Umsatz steigert.

Optimieren Sie Kampagnen mit geringer Leistung

Generative KI-Algorithmen analysieren kontinuierlich Kampagnenleistungsdaten, um Trends, Muster und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren. Sie können diese Erkenntnisse nutzen, um Ihre Kampagnen zu verfeinern, verschiedene Strategien zu testen und die Leistung für maximale Effektivität und ROI zu optimieren.

5 Anwendungsfälle generativer KI im Marketing

1. Intelligente Reise und intelligente Segmentierung

Generative KI ermöglicht es Marketingfachleuten, intelligente Customer Journeys und Segmentierungsstrategien zu erstellen, indem sie riesige Datenmengen analysieren und Muster identifizieren.

Durch die Nutzung generativer KI-Algorithmen können Vermarkter die Customer Journeys auf der Grundlage individueller Vorlieben, Verhaltensweisen und Interaktionen optimieren und so personalisierte Erlebnisse gewährleisten, die das Engagement und die Konversion fördern.

2. Kundenreisen automatisch vervollständigen

Generative KI optimiert die Erstellung von Customer Journeys mit Journey-Orchestrierungsplattformen, indem sie auf der Grundlage historischer Daten und prädiktiver Analysen automatisch relevante Touchpoints, Aktionen und Auslöser vorschlägt. Vermarkter können generative KI zur automatischen Vervollständigung mit dem Backend des Customer Journey Builders nutzen und so Zeit und Aufwand sparen und gleichzeitig optimale Leistung und Effektivität gewährleisten.

3. Lokalisieren Sie Inhalte mit Sprachunterstützung

Generative KI erleichtert die Lokalisierung von Inhalten durch die Bereitstellung von Sprachunterstützung und automatischen Übersetzungsfunktionen. Vermarkter können generative KI-Algorithmen verwenden, um lokalisierte Inhaltsvariationen zu generieren, die auf verschiedene Sprachen, Regionen und kulturelle Vorlieben zugeschnitten sind, sodass sie unterschiedliche Zielgruppen mit relevanten Nachrichten und Kommunikation erreichen können.

4. Verbessern Sie die Produkterkennung mit einer KI-gestützten Suche

Generative KI verbessert die Produkterkennung durch intelligente Suchfunktionen, die Benutzerabsichten, Präferenzen und Surfverhalten analysieren. Durch die Nutzung generativer KI-Algorithmen können Vermarkter personalisierte Suchergebnisse liefern, die individuellen Interessen und Vorlieben entsprechen, sodass Benutzer relevante Produkte und Inhalte effektiver entdecken können.

5. Optimieren Sie Ihren Kanalmix mit dem nächstbesten Kanal

Generative KI hilft Marketingfachleuten, ihren Kanalmix zu optimieren, indem sie in jeder Phase der Customer Journey die effektivsten Kanäle für die Interaktion mit Kunden identifiziert.

Durch die Analyse von Kundendaten und Verhaltensmustern empfehlen generative KI-Algorithmen den nächstbesten Kanal, um Zielgruppen zu erreichen und mit ihnen in Kontakt zu treten, die Wirkung von Marketingbemühungen zu maximieren und bessere Ergebnisse zu erzielen. Auf diese Weise können Sie eine effektive Omnichannel-Marketingstrategie mit skalierbarer Omnichannel-Marketingautomatisierung entwickeln.

Bedenken hinsichtlich generativer KI

Trotz ihrer vielen Vorteile wirft generative KI im Marketing mehrere Bedenken auf. Zu den Hauptanliegen gehören:

• Rechenschaftspflicht : Da generative KI-Algorithmen autonomer werden und in der Lage sind, Inhalte zu generieren und Entscheidungen zu treffen, besteht ein wachsender Bedarf an Rechenschaftspflicht. Sorgen Sie für Transparenz und Verantwortlichkeit beim Einsatz generativer KI, um potenzielle ethische Probleme oder unbeabsichtigte Folgen zu verhindern.

• Sicherheit : Generative KI-Systeme sind anfällig für Sicherheitsbedrohungen, einschließlich Datenschutzverletzungen, Manipulation und unbefugtem Zugriff. Implementieren Sie robuste Sicherheitsmaßnahmen, um sensible Daten zu schützen und die Integrität und Vertraulichkeit ihrer generativen KI-Systeme sicherzustellen.

• Genauigkeit : Die Zuverlässigkeit generativer KI-Algorithmen ist entscheidend für die Gewährleistung konsistenter und genauer Ergebnisse. Testen und validieren Sie Ihre generativen KI-Modelle, um Zuverlässigkeit sicherzustellen und das Risiko von Fehlern oder Inkonsistenzen zu minimieren.

• Datenqualität : Generative KI ist in hohem Maße auf Dateneingaben angewiesen, um Inhalte zu generieren und Entscheidungen zu treffen. Die Sicherstellung der Genauigkeit und Qualität der Daten, die zum Trainieren generativer KI-Modelle verwendet werden, ist für die Erzielung zuverlässiger und aussagekräftiger Ergebnisse von entscheidender Bedeutung. Investieren Sie in Datenqualitätsmanagementprozesse und -techniken, um ein hohes Maß an Datengenauigkeit aufrechtzuerhalten.

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Vermarkter können ihre Zeit, ihren Aufwand und ihre Energie durch manuelle Ausführung mit geringem Aufwand und die Steigerung ihrer Produktivität einsparen. Indem sie die Erstellung von Kundenerlebnissen auf allen Ebenen auf Autopilot stellen, können sich Vermarkter auf den Aufbau einer Love Brand konzentrieren und Kunden mit relevanten Botschaften, wertvollen Empfehlungen und der sicheren Nutzung ihrer Daten durch personalisierte Erlebnisse begeistern.

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