Google entfernt 4 Attributionsmodelle in Anzeigen und Analysen: Was das für Vermarkter bedeutet

Anfang April gab Google bekannt, dass Google Ads und Google Analytics 4 (GA4) mehrere Attributionsmodelle, darunter Zeitverfall, Positionsbasiert, Linear und Erstklick, abschaffen und das DDA-Modell (Data Driven Attribution) zum Standard machen werden. Dies führt dazu, dass eine Vielzahl bewährter Modelle nicht mehr zur Verfügung stehen und bestehende Aktionen mit diesen Modellen umgestellt werden.

Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie sich derzeit auf die bald veralteten Attributionsmodelle verlassen. Hier erfahren Sie, wie und wann Ihre Kampagnen betroffen sein werden, was zu tun ist und wie es weitergeht.

Wie und wann werden meine Conversion-Aktionen beeinflusst?

Zeitverfall, positionbasierte, lineare und First-Click-Attributionsmodelle sind ab Mai 2023 nicht mehr als neue Conversion-Aktionen in GA4 verfügbar. Google Ads wird im Juni 2023 nachziehen.

Im September 2023 werden alle Konvertierungsaktionen, die noch die veralteten Modelle verwenden, umgestellt. Obwohl sie die meisten regelbasierten Attributionsmodelle abschaffen werden, behalten sie den letzten Klick als Option bei.

Was ist datengesteuerte Attribution (DDA)?

Im Allgemeinen kann das DDA-Modell von Google als ein benutzerdefiniertes Attributionsmodell erklärt werden, das auf maschinellem Lernen basiert. Es ist für jedes Unternehmen, das es nutzt, einzigartig, da es auf Daten der tatsächlichen Customer Journey basiert. Datengesteuerte Attributionsmodelle berücksichtigen sowohl konvertierende als auch nicht konvertierende Pfade, was Ihr Verständnis für jeden einzelnen Kundenkontaktpunkt verbessern kann.

Google beschreibt seinen DDA wie folgt: „ Anerkennung von Conversions basierend darauf, wie Menschen mit Ihren verschiedenen Anzeigen interagieren und sich entscheiden, Ihre Kunden zu werden.“ Es verwendet Daten aus Ihrem Konto, um zu ermitteln, welche Keywords, Anzeigen und Kampagnen den größten Einfluss auf Ihre Geschäftsziele haben. Bei der datengesteuerten Attribution werden Website-, Ladenbesuchs- und Google Analytics-Conversions aus Such- (einschließlich Shopping-), YouTube-, Display- und Discovery-Anzeigen betrachtet .“

Was sollten Vermarkter tun, um ihre Attribution korrekt zu halten?

Obwohl Data Driven Attribution (DDA) ein technisch fortschrittlicheres Modell ist, bedeutet dies nicht, dass Vermarkter ihre anderen Attributionsmodelle aufgeben und vollständig auf DDA umsteigen sollten.

Obwohl DDA ein wertvolles Attributionsmodell sein kann, da es ein tieferes Verständnis jedes Schritts auf dem Weg Ihrer Kunden zur Conversion ermöglicht, ist es schwer zu wissen, wie das Modell aufgebaut ist oder wie es funktioniert. Durch die Entfernung anderer Modelle eliminiert Google bekannte Attributionspraktiken, die jeweils einzigartige Erkenntnisse über die Customer Journey liefern. DDA innerhalb der Google-Tools ist begrenzt, da bei der Modellierung nur Google-Eigenschaften berücksichtigt werden. Es kann sich wie eine Blackbox anfühlen.

Analytics ist keine einspurige Autobahn. Um Ihre Analysepraktiken intelligent anzugehen, müssen Sie die Daten aus verschiedenen Blickwinkeln betrachten, um ein besseres Verständnis der Wahrheit zu erlangen, ohne sich auf eine einseitige Sichtweise festzulegen.

Mit AdRoll können Sie Ihre wichtigsten Kunden kennenlernen und ihre Reisen personalisieren. Wir bieten eine Reihe kostenloser, leistungsstarker kanalübergreifender Attributionstools, die Sie benötigen, um alle Ihre Marketingaktivitäten effektiv an einem Ort zu überwachen und zu optimieren.

Letztlich hängt die Aufrechterhaltung der Genauigkeit Ihrer Daten weniger davon ab, welches Modell Sie allgemein verwenden, sondern vielmehr davon, wie Sie Modelle verwenden, um Ihre Daten und die Ziele, die Sie erreichen möchten, zu verstehen.

Verstehen Sie die Leistung Ihrer Kampagne besser mit AdRoll

In der Attributionswelt hängt der wahre Kampagnenerfolg davon ab, dass man sich die Ergebnisse verschiedener Attributionsmodelle ansieht, um die Leistung aus mehreren Blickwinkeln zu betrachten. Während einige der Modelle, die Google ablehnt, möglicherweise nicht die beste „Einheitslösung“ sind, ermöglichen sie unterschiedliche Ansichten desselben Datensatzes und bieten so tiefere Einblicke in das, was funktioniert und was nicht.

Das Ziel von AdRoll ist es, unseren Kunden die richtigen Tools zur Verfügung zu stellen, um ihnen den Erfolg so einfach wie möglich zu machen. Das Cross-Channel Performance Dashboard von AdRoll bietet Kunden benutzerfreundliche Attributionsoptionen, die unterschiedliche Perspektiven auf ihre Conversion- und Umsatzdaten bieten. Es wird weiterhin die Attributionsmodelle unterstützen, die unsere Kunden kennen, denen sie vertrauen und aus denen sie Erkenntnisse ableiten. Zu diesen Modellen gehören: erste Berührung, letzte Berührung, letzter Klick, gleiches Gewicht, Position und Zeitverfall.