Was passiert mit Google Universal Analytics: Alles, was Sie wissen müssen

Google hat kürzlich angekündigt, Universal Analytics, die Version von Google Analytics, die von Websites seit ihrer ersten Veröffentlichung im Jahr 2005 verwendet wird, einzustellen. Als Teil des Prozesses wird Google Universal Analytics am 1. Juli 2023 vollständig einstellen.

Wenn Sie eine Website besitzen oder verwalten, kann sich dies auf Ihre künftige Nutzung von Google Analytics auswirken. Um GA weiterhin effektiv zu nutzen und sicherzustellen, dass Ihre Daten korrekt und zuverlässig bleiben, müssen Sie auf die neue Version von Google Analytics – GA4 – migrieren, die derzeit von Google eingeführt wird.

Während die Migration wie eine entmutigende Aufgabe erscheinen kann, insbesondere wenn Sie mit den technischen Aspekten der Verwaltung von Website-Analyseprogrammen nicht vertraut sind, gibt es eine Reihe von Tools und Ressourcen, die Ihnen beim Übergang von UA ​​zu GA4 helfen.

In diesem Artikel werden wir uns die wichtigsten Unterschiede zwischen Classic GA und UA sowie die Änderungen, die Google Analytics 4 einführen wird, genauer ansehen.

Klassisches Google Analytics vs. Universal Analytics: Was ist der Unterschied?

Google Analytics und Universal Analytics sind ziemlich ähnlich, beide bieten Benutzern leistungsstarke Tools zum Verfolgen von Website-Daten. Universal Analytics (2012) ist einfach die neue Version von GA, während sich Classic Analytics (2005) auf die alte Version bezieht. Alle neu erstellten Web-Eigenschaften in Google Analytics sind Universal Analytics-Eigenschaften, sodass keine zusätzliche Konfiguration erforderlich war.

Diejenigen, die noch Classic Analytics verwendet haben, müssen sich jedoch etwas Zeit nehmen, um ihre Konten zu aktualisieren.

Zeitleiste

Universal Analytics ist ein leistungsstarkes Tool, das zu einem wichtigen Bestandteil der Webanalyse geworden ist. Im Oktober 2012 kündigte Google an, Google Analytics durch Universal Analytics als nächste Version von Google Analytics zu ersetzen. Der neue Tracking-Code wurde komplett neu gestaltet und liefert informativere und auswertbare Daten als je zuvor. Dank dieser Verbesserungen ist es einfacher denn je, die Websiteleistung zu überwachen und auszuwerten.

Hauptunterschiede

Google hat hart daran gearbeitet, sicherzustellen, dass sie Ihre Surfgewohnheiten im Internet auf allen Arten von Geräten verfolgen können, und hat daher die Funktionsweise ihres Analysesystems geändert. Anstatt wie bisher einzelne Benutzer über verschiedene Plattformen hinweg zu verfolgen (Laptop/Desktop-Computer; Tablet-Geräte wie iPads oder Android-Telefone), umfasst es jetzt einzelne Benutzersitzungen. Auf diese Weise werden universelle Datenverarbeitungstechniken genauere Ergebnisse liefern als je zuvor.

Datenverarbeitung

Universal Analytics ist viel besucherzentrierter, während sich Classic GA mehr auf Sitzungen/Besuche konzentrierte. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, wie Benutzer mit Websites interagieren, um ein positives Erlebnis zu bieten, das zu Conversions führt.

Die User Engagement-Funktion (Benutzer-ID) bietet Einblicke in die Interaktion Ihrer Zielgruppe mit Ihren Inhalten über verschiedene Bildschirme und Besuche hinweg. Diese Informationen können Ihnen dabei helfen, verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren und ein maßgeschneidertes Erlebnis zu schaffen, das den Bedürfnissen Ihrer Kunden entspricht. Indem Sie verstehen, wie Benutzer mit Ihrer Website interagieren, können Sie das Gesamterlebnis verbessern und die Conversion-Chancen erhöhen.

Beachten Sie jedoch, dass Google in Ihren Benutzerkontoeinstellungen die Verwendung von personenbezogenen Daten strikt ablehnt. Dazu gehören Daten wie Postleitzahlen und Kreditkartennummern, die möglicherweise zur Identifizierung einer bestimmten Person verwendet werden könnten. Angesichts des Engagements von Google für Datenschutz und Sicherheit ist es wichtig, dass Sie diese Datentypen nicht in Ihre benutzerdefinierten Dimensionen, Messwerte oder Datenimporteinstellungen aufnehmen.

Um die Privatsphäre der Nutzer zu schützen und potenzielle Verstöße gegen die Nutzungsbedingungen von Google zu verhindern, müssen Sie sich jederzeit an diese Richtlinien halten. Wenn Sie Fragen oder Bedenken zu personenbezogenen Daten haben, die Sie in Ihrem Konto gespeichert haben, wenden Sie sich so schnell wie möglich an Google.

Tracking-Code und JS-Bibliothek

Wenn wir über Universal Analytics und Google Analytics sprechen, beziehen wir uns eigentlich auf ihre JavaScript-Bibliotheken. Um eine der beiden Versionen zu Ihrer Website hinzuzufügen, müssen Sie zuerst den Google Analytics-Tracking-Code in den Quellcode jeder Webseite vor dem schließenden Head-Tag eingeben. Passen Sie es dann mit der Bibliothek an, die Sie auf Ihre Website anwenden möchten.

Der Unterschied zwischen den JS-Bibliotheken von Classic Google Analytics (ga.js), UA (analytics.js) und dem neuesten GA4 (gtag.js) liegt darin, wie sie die Daten der Besucher verfolgen. Die ga.js-Implementierung, auch als traditioneller GA-Code bekannt, wird erst aktiviert, nachdem der Inhalt der gesamten Seite geladen wurde. Später, im Jahr 2012, wurde analytics.js eingeführt, um eine genauere Datenverfolgung zu ermöglichen und doppelte Einträge zu eliminieren, wenn ein Benutzer auf mehreren Geräten für den Zugriff ist. Die gtag.js-API ermöglicht jedoch die Analyse von Ereignisdaten in Google Analytics, Google Ads und Google Marketing Platform.

Anzahl der enthaltenen benutzerdefinierten Variablen

Google Analytics hat einige große Änderungen mit Universal Analytics erfahren. Am bemerkenswertesten ist, dass benutzerdefinierte Variablen zu „Dimensionen“ geworden sind.

Der kostenlose Plan erlaubt bis zu 20 dieser Dimensionen oder benutzerdefinierten Variablen, während der Premium-Plan Benutzern 200 bietet. Darüber hinaus können Sie in UA Ihre eigenen benutzerdefinierten Dimensionen erstellen, damit Sie bestimmte Arten von Daten erfassen können.

Das Messprotokoll

Quelle

Das Google Analytics Measurement Protocol ermöglicht es Entwicklern, HTTP-Anforderungen direkt an Universal Google Analytics-Server zu senden. Auf diese Weise können sie messen, wie Benutzer mit Unternehmen aus nahezu jeder Umgebung interagieren. Entwickler können das Messprotokoll dann verwenden, um:

• Messen Sie die Benutzeraktivität in neuen Umgebungen. Das Measurement Protocol ermöglicht es Entwicklern, den Tracking-Code von Google Analytics auf neue Plattformen und Geräte auszudehnen, wodurch sie Benutzerdaten von überall aus erfassen können. Beispielsweise könnte ein Entwickler das Messprotokoll verwenden, um zu verfolgen, wie Benutzer mit ihrem Unternehmen in einer mobilen App, auf einem verbundenen Gerät oder in einer Virtual-Reality-Umgebung interagieren.
• Verbinden Sie das Online- mit dem Offline-Verhalten. Das Messprotokoll ermöglicht es Entwicklern, ihre Daten zu vereinheitlichen, sodass sie verstehen können, wie Benutzer über alle Kanäle hinweg mit ihrem Unternehmen interagieren. Beispielsweise könnte ein Entwickler das Messprotokoll verwenden, um Offline-Conversions zu verfolgen, z. B. wenn ein Benutzer in einem stationären Geschäft einen Kauf tätigt, nachdem er online eine Anzeige gesehen hat.
• Senden Sie Daten sowohl vom Client als auch vom Server. Das Messprotokoll ermöglicht Entwicklern das Senden von Daten sowohl vom Client als auch vom Server für mehr Genauigkeit und Flexibilität.

Kekse

Im heutigen digitalen Zeitalter müssen Unternehmen jeder Größe Daten verfolgen und analysieren, um ihre Produkte zu verbessern. Als beliebtestes webbasiertes Analysetool, das heute verwendet wird, hilft Google Analytics (GA) Unternehmen seit fast zwei Jahrzehnten dabei, genau das zu tun.

Universal Analytics, die neueste Version von GA, baut auf der Grundlage früherer Versionen auf, indem nur ein Cookie namens _ ga verwendet wird, um Benutzeranpassungseinstellungen und Tracking-Daten zu speichern.

Frühere Versionen stützten sich auf vier separate Cookies, um Daten zu sammeln ( utmc, utma, utmb und utmz ), _ ga sammelt all diese Informationen auf optimierte und effiziente Weise. Dies erleichtert die Implementierung von GA, ohne dass größere Änderungen an Ihrem vorhandenen Tracking-Code vorgenommen werden müssen. Da es Ihnen ermöglicht, Ihre Benutzer einfach nach ihren individuellen Interessen und Bedürfnissen zu segmentieren, gibt Ihnen Universal Analytics tiefere Einblicke in das Benutzerverhalten.

Wie unterscheidet sich Google Analytics 4?

Im Gegensatz zu den Vorgängerversionen liegt der Fokus von Google Analytics 4 auf Ereignissen, dh User Journey und Privacy-First Analytics. Ein weiterer wesentlicher Unterschied ist die Benutzeroberfläche.

Mit dem Aufkommen maschineller Lernmethoden in der neuen Google Analytics-Version können Unternehmen jetzt auch in Fällen, in denen keine Benutzereinwilligung oder Cookie-Daten verfügbar sind, genaue Rückschlüsse auf ihren Kundenstamm ziehen. Dies liegt daran, dass fortschrittliche Algorithmen riesige Datenmengen analysieren und Muster und Beziehungen erkennen können, die selbst menschlichen Analysten entgehen könnten.

Insbesondere kann maschinelles Lernen Lücken schließen, in denen herkömmliche Analysen möglicherweise kein vollständiges Verständnis eines Kundenstamms erlangen können.

Internetnutzer könnten sich beispielsweise gegen die Verfolgung durch Cookies oder andere Formen der Datenerfassung entscheiden, was es für Unternehmen schwierig macht, wichtige Informationen über diese Personen zu erfassen. Machine-Learning-Analysen können diese Personen jedoch immer noch identifizieren und verfolgen, indem sie Browserdaten und andere Signale analysieren, sodass Unternehmen ihren Kundenstamm besser verstehen können. Daher stellt die Leistungsfähigkeit und Genauigkeit des maschinellen Lernens in der Analytik einen entscheidenden Trend dar, der wahrscheinlich die Art und Weise revolutionieren wird, wie Unternehmen sowohl in der Online- als auch in der Offline-Welt arbeiten.

Einblicke

KI hat das Marketing auf unzählige Arten revolutioniert, und eine der wichtigsten neuen Anwendungen für diese bahnbrechende Technologie liegt in der prädiktiven Analytik. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens können Vermarkter vorhandene Daten modellieren und extrapolieren, um ein vollständigeres Verständnis des Website-Traffics, des Benutzerverhaltens und anderer wichtiger Kennzahlen zu erhalten. Mit diesen Informationen können sie ihre Marketingbemühungen besser auf die Bedürfnisse und Vorlieben ihrer Kunden abstimmen.

Eine besonders nützliche Anwendung von KI-gestützter prädiktiver Analyse ist die kürzlich eingeführte Insights-Funktion, die automatisch wichtige Informationen hervorhebt, um Marketingexperten dabei zu helfen, ihre Kampagnen zu optimieren und ihre Ziele zu erreichen. Insights wurde entwickelt, um einen umfassenden Überblick über die Customer Journey über Geräte und Kanäle hinweg zu bieten, und ermöglicht es Marketingfachleuten, relevante Zielgruppen effektiver anzusprechen und das Engagement genauer zu verfolgen.

Insgesamt ist klar, dass KI ein mächtiges Werkzeug ist, das die Herangehensweise von Marken an digitales Marketing verändert.

Datenerhebung und Cookies

Mit der Weiterentwicklung der digitalen Landschaft wächst auch der Bedarf an zuverlässigen und anpassungsfähigen Datenverfolgungstools. Google Analytics 4 wurde entwickelt, um diesen Bedarf zu decken und bietet eine umfassende und dennoch flexible Lösung zur Messung der Website-Performance. GA4 bietet „Datenströme“ anstelle der Ansichten und Segmente, die von alten Universal Analytics-Eigenschaften verwendet werden, wodurch es besser mit zukünftigen Trends kompatibel ist.

Veranstaltungen

In GA4 werden „Seitenaufrufe“ in „Seitenaufruf“-Ereignisse umgewandelt. Während Universal Analytics-Ereignisse aus drei Teilen bestehen: einer Kategorie, einer Aktion und einem Label, wird in GA4 nicht mehr zwischen Treffertypen unterschieden, da jeder „Treffer“ ein Ereignis ist. Die Verarbeitungsplattform kümmert sich um alle gleichermaßen.

Schnittstelle

Darüber hinaus gibt es in GA4 keinen Abschnitt „Ansicht“; Während herkömmliches Universal Analytics drei Ebenen hat (Konto, Property und Datenansicht), hat GA4 nur Konto- und Property-Ebenen. Dies vereinfacht den Prozess der Datenerfassung und -analyse.

Während „Ereignis-Tracking“ in Universal Analytics einen modifizierten Analytics-Code oder die Migration zu gtag.js erforderte, behauptet Google Analytics 4, die Bearbeitung, Verfolgung und Feinabstimmung von Ereignissen innerhalb der Benutzeroberfläche zu ermöglichen. Dies bedeutet, dass Benutzer ihre Ereignisverfolgung anpassen können, ohne komplizierte Skripte programmieren oder lernen zu müssen.

Darüber hinaus können Marketer dank neuer Funktionen wie Datenimport und Cross-Domain-Tracking Daten aus einer Vielzahl unterschiedlicher Quellen problemlos in ihre bestehende Google Analytics 4-Plattform integrieren. Darüber hinaus ermöglicht der neue „Lebenszyklus“-Bericht Marketingfachleuten eine bessere Visualisierung
Verstehen Sie das Nutzerverhalten in den verschiedenen Phasen der Buyer's Journey.

Und schließlich bietet die Vorlage „E-Commerce-Trichter“ eine effektive Möglichkeit, wichtige Kennzahlen für Online-Verkaufsbemühungen anzuzeigen und zu analysieren.

Insgesamt ist Google Analytics 4 ein leistungsstarkes Tool für Vermarkter und eignet sich gut für die sich ständig verändernde digitale Landschaft.

Verbundene Site-Tags

Der Google Tag Manager (GTM) ist ein Tool, mit dem Sie ohne Programmierkenntnisse Tracking-Codes auf Ihrer Website einrichten können. Dies bedeutet, dass es einfach und bequem ist.

Obwohl nicht jede Website mit der Standardkonfiguration von GTM-Tags funktioniert, sind verbundene Website-Tags nur wirksam, wenn ALLE Seiten-URLs mit einem gtag.js- Snippet gekennzeichnet sind. Beachten Sie, dass diese Implementierung ebenfalls nur teilweise ist, oder wenn Sie einen unregelmäßigen Trackcode oder benutzerdefinierte UA-Konfigurationen verwendet haben, werden die Daten möglicherweise nicht richtig in GA4 übersetzt.

Letzte Worte

Wenn Sie sich mit all diesen Änderungen ein wenig verloren fühlen, machen Sie sich keine Sorgen. Es ist normal. Es ist jedoch wichtig, dass Sie die Umstellung so schnell wie möglich vornehmen, um Probleme zu vermeiden.

Glücklicherweise kann unser Team von Inbound-Marketing-Spezialisten bei DevriX Ihnen helfen, den Übergang schnell und einfach zu gestalten – damit Sie alle erstaunlichen Funktionen sehen können, die GA4 zu bieten hat.