Wie künstliche Intelligenz digitales Marketing beeinflusst

Künstliche Intelligenz (KI) klingt für die meisten Menschen immer noch ein bisschen nach Science-Fiction und futuristisch. Und doch gehört es zu unserem Alltag und ist so alltäglich, wie Alexa zu bitten, die Musik leiser zu stellen.

Die KI hat sich in den letzten zehn Jahren rasant weiterentwickelt und ist daher endlich so weit fortgeschritten, dass sie einen spürbaren Einfluss auf viele Bereiche der Wirtschaft hat. Sie wirkt sich auf die Art und Weise aus, wie Menschen Geschäfte machen, und hat sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil vieler Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilindustrie, der Technologie, der Kommunikation und den Finanzdienstleistungen entwickelt. Und es hat auch einige große Veränderungen im Marketing mit sich gebracht.

Der grundlegende Zweck von KI im Marketing bestand bisher darin, alltägliche Prozesse zu automatisieren. Aber da es immer fortschrittlicher und zugänglicher wird, öffnet es Türen zu einer Welt voller Möglichkeiten.

Mithilfe von KI können wir große Datenmengen sammeln, organisieren und analysieren und dann darauf aufbauend ausgeklügelte Marketingvorhersagen und personalisierte Strategien bereitstellen.

Eines der Hauptprobleme, mit denen Vermarkter heute konfrontiert sind, besteht darin, dass die Verwaltung und Auswertung großer Datenmengen enorme Ressourcen erfordert und zeitaufwändig ist. Da sich die Märkte schnell ändern, sind die Daten zu dem Zeitpunkt, an dem ein Analyst alle Daten verarbeiten und einen Sinn daraus machen kann, bereits veraltet und haben nur noch statistischen Wert.

Wofür ein Mensch Monate brauchen würde, kann eine Maschine jedoch in Stunden erledigen. Das macht KI so effizient. Mithilfe von Technologien wie maschinellem Lernen, Deep Learning und natürlicher Sprachverarbeitung wird die KI immer besser in der Lage, Menschen zu lesen und zu verstehen. Und die Verbindung zwischen Technologie und Menschlichkeit kann die Grundlage für eine tiefgreifende Personalisierung der Benutzererfahrung sein

Klingt erstaunlich, oder? Aber es gibt noch mehr gute Nachrichten. Das Angebot hält mit der Nachfrage Schritt und KI wird auch für kleinere Unternehmen erschwinglicher. Lesen Sie also weiter, um herauszufinden, was KI für Ihr Marketingteam im Jahr 2021 und darüber hinaus tun kann.

1. Erschwingliche KI-Lösungen

Der Aufbau einer personalisierten KI von Grund auf neu, um die Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen, ist enorm teuer und kann sich nur die größten Unternehmen leisten.

Da sich die Technologie jedoch weiterentwickelt und die Nachfrage wächst, arbeiten mehrere Unternehmen auf der ganzen Welt an verschiedenen KI-Lösungen. Es gibt einen wachsenden Markt für Tools, die entwickelt wurden, um Unternehmen bei der Bewältigung verschiedener Aufgaben und Probleme zu unterstützen.

Tatsächlich wächst der Markt dafür wie verrückt und es wird erwartet, dass er bis 2030 bis zu 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen kann.

Tech-Giganten wie Amazon, Google und Microsoft haben ebenfalls einfach zu bedienende KI-Lösungen entwickelt, die keine Programmierkenntnisse erfordern und für verschiedene Zwecke auf verschiedene Apps angewendet werden können. Und viele andere Technologieunternehmen arbeiten daran, einfach zu bedienende und erschwingliche Tools bereitzustellen.

Auch wenn das alles großartig und aufregend klingen mag, denken Sie daran, dass die Verwaltung von KI-Tools immer noch ein gewisses Maß an Fachwissen erfordert.

Die Einführung von KI in Ihren Marketingaktivitäten erfordert die Einstellung oder Schulung von Experten, die wissen, wie man die Technologie bedient. Sorgloses Datenmanagement oder Designfehler in Algorithmen können zu Verzerrungen oder falschen Ergebnissen führen und somit große Probleme schaffen, die zum Verlust von Kunden und Einnahmen führen können. Der menschliche Faktor bleibt ein wesentlicher Bestandteil des KI-Managements und sollte nicht unterschätzt werden.

Konzentrieren wir uns jedoch auf einige der Vorteile erschwinglicher KI-Lösungen.

2. Verbesserte Produktivität

Der Einsatz von KI-Lösungen in Ihrem Marketingbetrieb kann die Produktivität Ihres Teams enorm steigern. Sie können damit beginnen, Prozesse einfach zu automatisieren, um Zeit zu sparen und Ihre Mitarbeiter zu entlasten.

Darüber hinaus haben KI-Tools das Potenzial, die Qualität und den Wert Ihrer Produkte zu verbessern. Indem sie den Stress von Menschen reduzieren, die überfordert oder überarbeitet sind, können sie dazu beitragen, die Schwachstellen in Ihrem Marketingprozess zu beseitigen. Auf diese Weise werden Fehler, die Menschen nur aus Müdigkeit machen, wie zum Beispiel das Übersehen von Details, minimiert.

Fortgeschrittenere Lösungen können die Produktivität auf vielfältige Weise steigern. Beispielsweise können sie Ihrem Team eine Starthilfe geben, indem sie schnell Informationen erhalten und analysieren, deren Verarbeitung sie sonst Wochen kosten würde. Sie können Einblick in das Kundenverhalten geben, den Lebenszeitwert berechnen und andere Faktoren berücksichtigen, um Ihnen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Durch den Einsatz von KI-Lösungen können Sie nicht nur Zeit sparen, sondern sich auch auf die richtigen Kunden und Strategien konzentrieren und Ablenkungen minimieren.

3. Ein ganzheitlicherer Marketingansatz

Intelligente Computer können das menschliche Geschäftsverständnis nicht ersetzen. Aber sie können uns die Arbeit so viel erleichtern. KI kann uns das größere Bild von wirtschaftlichen Ereignissen, Kundengewohnheiten und Geschäftszielen zeigen, es dann verarbeiten und analysieren und alle Aspekte und Variablen zu einer Karte für eine erfolgreiche Marketingstrategie kombinieren.

Stellen Sie sich vor, Sie gehen Kundendaten manuell durch, um beispielsweise Details über jede einzelne Person zu erfahren, die in Ihrem E-Commerce-Shop einkauft. Oder senden Sie Tausende von personalisierten E-Mails nacheinander an Kunden. Oder überprüfen Sie den Verlauf der Interaktionen jedes Kunden mit Ihrem Unternehmen, um die besten Produktvorschläge zu machen.

Stellen Sie sich jetzt vor, es in großem Maßstab zu tun, aber es trotzdem zu schaffen, es persönlich zu halten. Früher war es fast unmöglich.

KI-Tools können große Datenmengen aus unterschiedlichen Kanälen abteilungsübergreifend bereitstellen und verarbeiten und nachvollziehbare Ergebnisse liefern. Auf diese Weise können Sie einen Schritt zurücktreten und Ihr Unternehmen als Ganzes untersuchen, die Zusammenarbeit zwischen Teams verbessern und ein kohärenteres Image Ihrer Marke aufbauen.

Eine ganzheitliche Marketingstrategie, die über Ihre Abteilungen und Teams hinweg koordiniert wird, kann Ihnen die Möglichkeit geben, durch Missverständnisse verursachte Diskrepanzen zu minimieren und Ihre Angelegenheiten zu optimieren.

4. Bessere Personalisierung

Wenn dem digitalen Marketing in den letzten Jahren etwas gefehlt hat, dann, dass es nicht persönlich genug geworden ist.

Unternehmen zielen mit jeder Kampagne auf Hunderte und Tausende potenzieller Interessenten ab. Sie mit einer personalisierten Botschaft, einem passenden Angebot und perfektem Timing anzusprechen, ist ohne die Hilfe von KI und Automatisierung einfach unmöglich.

Kunden verstehen

Mit einem Massenproduktionsansatz behandelt zu werden, ist weit davon entfernt, was die Menschen heutzutage genießen. Es ist praktisch unmöglich, die Bedürfnisse und Wünsche der Kunden nach einer persönlichen Ansprache zu erfüllen, indem man sich nur auf engagierte Verkäufer und Marketingspezialisten verlässt.

Eine KI kann für jeden einzelnen Kunden Ihres Unternehmens ein ID-Profil erstellen, selbst wenn es sich um Millionen handelt. Die Informationen in diesem Profil können analysiert und ein Algorithmus implementiert werden, um präzise Vorhersagemodelle für zukünftiges Verhalten zu erstellen und so punktgenaue Produktvorschläge zu machen.

Wenn eine Kundin beispielsweise Schwangerschaftskleidung in Ihrem E-Commerce-Shop kauft, schlägt der Algorithmus in einigen Monaten Babykleidung und Spielzeug vor. Basierend auf den Entscheidungen des Kunden beziehen sich die nächsten Vorschläge auf Kleidung für Jungen oder Mädchen usw.

Präzise Produktvorschläge im richtigen Moment bedeuten nicht nur mehr Umsatz und Umsatzsteigerung, sondern vertiefen auch die Verbindung zwischen Marken und Kunden.

Dynamische Preisgestaltung

KI kann verschiedene Kundendaten, Informationen über Preise von Wettbewerbern und andere Faktoren sammeln, um verschiedene dynamische Preisstrategien zu entwickeln und umzusetzen. So können Sie Ihre Kunden zum richtigen Zeitpunkt mit dem richtigen Preis oder der richtigen Aktion ansprechen und die Verkaufswahrscheinlichkeit erhöhen.

Der Algorithmus kann so eingestellt werden, dass er abhängig von den Strategien, die Sie normalerweise verfolgen, verschiedene Faktoren berücksichtigt, oder er kann verwendet werden, um neue Ansätze auf der Grundlage der neuen Daten zu entwickeln, die er erfasst.

Intelligente Verteilung des Werbebudgets

Wenn Sie Ihre Kunden kennen und ein tieferes Verständnis ihrer Bedürfnisse und Gewohnheiten haben, können Sie die perfekten Anzeigen erstellen, um ihre Aufmerksamkeit zu erregen.

KI-Algorithmen, die maschinelles Lernen verwenden, ermöglichen es Ihnen, die Mittel für Pay-per-Click-Anzeigen zu optimieren. Sie analysieren Daten über mehrere Plattformen und Suchmaschinen hinweg und helfen Ihnen, Ressourcen entsprechend zu verteilen.

Dies kann die Zeit reduzieren, die Ihr Team für die Recherche von Anzeigenplattformen aufwendet, und die Ressourcen minimieren, die in Anzeigen mit schlechter Leistung investiert werden.

5. Agilität und Echtzeitreaktionen

Marketer müssen heutzutage in der Lage sein, die Veränderungen auf dem sich schnell entwickelnden Markt erfolgreich zu meistern. Die Entwicklung einer agilen Strategie ist entscheidend, wenn ein Unternehmen auf verändertes Kundenverhalten und neue Trends vorbereitet sein soll.

Änderungen treten jedoch selten aus dem Nichts auf und können durch genaue Analyse vergangener und aktueller Faktoren vorhergesehen werden.

Es gibt KI-Tools, die verschiedene Algorithmen verwenden, um Unternehmensdaten mit Kundenverhaltensmustern und wirtschaftlichen Faktoren abzugleichen und die Ergebnisse zu analysieren, um genaue Vorhersagemodelle bereitzustellen. Der Algorithmus kann Ihre Produktinformationen, die vergangene Leistung von Marketingkanälen sowie Kundenprofile und -verhalten verarbeiten und sie dann mit der Datenkurve der Verbrauchergewohnheiten in Ihrer Branche und anderen wirtschaftlichen Faktoren zusammenführen. Ein Vorhersagemodell, das mit diesen Informationen erstellt wurde, kann Ihnen dabei helfen, einen ausgefeilten Plan für die nächste Periode zu erstellen und mehrere Strategien zu entwickeln, die in verschiedenen Wendungen der Ereignisse verwendet werden können.

Darüber hinaus ist die Vorbereitung auf die Zukunft der erste Schritt, damit Ihr Team in Echtzeit auf Ereignisse reagieren kann. Da sich der Markt heutzutage ständig verändert und weiterentwickelt, kann es für den Erfolg Ihres Unternehmens entscheidend sein, agil zu sein und Ihren Ansatz in Echtzeit zu ändern.

Ein weiterer Vorteil von Predictive Analytics besteht darin, dass Sie damit eine ausgefeiltere dynamische Prospektion durchführen können. Der Algorithmus kombiniert Produktinformationen mit Benutzerinformationen, die online verfügbar sind, um Ihnen dabei zu helfen, neue Kunden anzusprechen und sie für Ihr Unternehmen zu interessieren. Wenn Sie dies erfolgreich tun, können Sie die Conversions steigern und Ihre Marke einem neuen Publikum brauchbarer Kunden vorstellen.

6. Verlangen nach Daten, um die Bedürfnisse der KI zu befriedigen

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KI benötigt große Datenmengen, um genaue und relevante Ergebnisse liefern zu können. Ohne die notwendigen Ressourcen, um in die Algorithmen einzuspeisen, können sie voreingenommen sein und die Erwartungen nicht erfüllen.

Die Daten, die Sie bereits aus Ihrer Omnichannel-Strategie generiert haben, könnten ausreichen, um Ihr Team zu überfordern, aber es handelt sich nur um eine Spezifikation von Informationen, die ein Computer verarbeiten kann. Je mehr Daten Sie bereitstellen, desto bessere KI-Lösungen werden funktionieren.

Der Aufbau einer großen Datenbank mit First-Party-Informationen ermöglicht es Ihnen, das volle Potenzial der KI auszuschöpfen, und verschafft Ihnen auch einen Vorsprung. Erwägen Sie den Einsatz von Technologien wie Website-weites Tagging, ID-Lösungen oder ein CRM-System, um qualitativ hochwertige First-Party-Daten von Ihren Kunden zu generieren.

Auch wenn Sie klein anfangen, gibt es gute Neuigkeiten. Durch die Steigerung der Produktivität von Teammitgliedern und die Verbesserung der Personalisierung von Diensten werden KI-Tools die Conversions steigern und mehr Kunden gewinnen. Je mehr Kunden Sie haben, desto mehr Daten werden in Ihre KI-Tools eingespeist und desto bessere Ergebnisse werden sie liefern. Das führt zu noch mehr Kunden und mehr Daten, um Sie auf dem Laufenden zu halten.

7. Datenschutzbedenken

Mit der Nachfrage nach großen Datenmengen gehen jedoch einige Datenschutzbedenken einher.

Quelle

Die in Europa geltende Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und in den USA der California Consumer Privacy Act (CCPA) schützen die Persönlichkeitsrechte von Online-Nutzern in diesen Bereichen. Um sie einzuhalten, müssen Unternehmen beim Sammeln von Benutzerinformationen vorsichtig sein und sind verpflichtet, beim Sammeln von Cookies oder anderen Daten die Zustimmung der Benutzer einzuholen.

Die gleichen Vorschriften gelten für KI-Tools und -Lösungen und sollten sehr streng befolgt werden.

KI-Tools, die zum Beispiel für Social Listening und Data and Opinion Mining entwickelt wurden, scheinen sehr nützlich und eine verlockende Informationsquelle zu sein, könnten aber von vielen Benutzern leicht als Eingriff in die Privatsphäre angesehen werden. Obwohl sie nicht illegal sind und keine Gesetze oder Vorschriften verletzen, scheinen sie ethisch gesehen immer noch eine Grauzone zu sein.

Solche Tools überwachen Benutzerverhalten, Sprache und Gewohnheiten online und insbesondere in sozialen Medien. Sie verwenden Algorithmen, um diese Daten zu analysieren, um Benutzer und ihre Gefühle gegenüber Veranstaltungen und Marken zu verstehen und Unternehmen zu ermöglichen, Entscheidungen auf der Grundlage der Informationen zu treffen.

Da die KI jedoch immer leistungsfähiger und ausgefeilter wird, könnte die Nutzung solcher sensibler und persönlicher Benutzerinformationen die Grenze zwischen dem, was akzeptabel ist, und dem, was nicht ethisch vertretbar ist, überschreiten. Es ist eine Sache, sich auf einer Social-Media-Plattform an einem Gespräch über Ihre Marke zu beteiligen und einen lustigen Witz zu machen, um die Stimmung Ihrer Kunden zu heben. Aber eine ganz andere Sache, Informationen über das Privatleben eines Benutzers gewinnbringend zu nutzen, ohne seine Zustimmung einzuholen.

Um auf der richtigen Seite des Gesetzes zu bleiben und die Ethik Ihrer Marke zu wahren, sollten Sie immer die aktiven Vorschriften in den Regionen berücksichtigen, in denen sich Ihre Interessenten und Kunden befinden.

Rekapitulieren

KI kann der Personalisierung im digitalen Marketing einen dringend benötigten Schub geben und die Produktivität von Teams immens steigern.

Die Automatisierung von Prozessen und die Verwendung von KI zur Analyse komplizierter Daten wird alles effizienter machen und Unternehmen bessere Ergebnisse liefern. Dadurch können Marketingspezialisten ein besseres Verständnis des Kundenverhaltens und ein tiefes Verständnis der Prozesse hinter Verkäufen und Konversionen erlangen.

Setzen Sie bereits KI-Lösungen in Ihrem Marketing ein? Teilen Sie es uns in den Kommentaren mit!