Wie künstliche Intelligenz das Stimulationsmarketing bis 2021 verändern wird

Der Einsatz künstlicher Intelligenz für das Marketing ist aus vielen Gründen vorteilhaft. Lesen Sie weiter, um 7 Möglichkeiten zu entdecken, wie KI-gestützte Systeme Ihre Marketingstrategie verbessern können.

Die Zahl der KI-Startups ist seit dem Jahr 2000 um das 14-fache gestiegen. Die KI-Kapazität wächst weiter und umfasst immer mehr Branchen, in denen sie einen Unterschied machen kann. Einer der neuesten Trends in der KI-Anwendung ist KI im digitalen Marketing. Seine Rolle besteht hier darin, Kunden zum Kauf anzuregen, was dadurch erreicht wird, dass ihre Gleichgültigkeit in den Wunsch nach dem einen oder anderen Produkt oder der anderen Dienstleistung umgewandelt wird. Dieser Bereich des Marketings wird als Stimulationsmarketing bezeichnet und ist die Grundlage für hohe Verkaufszahlen und beständiges Markenwachstum.

Wenn dies eines Ihrer langfristigen Geschäftsziele ist, lassen Sie uns einen Blick auf die steigenden Trends im KI-basierten digitalen Marketing werfen, die sich in den kommenden Jahren in Unternehmen aller Branchen durchsetzen werden.

Die wichtigsten Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz Unternehmen hilft

1. KI-basiertes Content Management

KI-generierte Inhalte werden überwiegend für SEO-Zwecke verwendet, bei denen maschinelle Intelligenz menschlichem Input in nichts nachsteht, da einige Aspekte von SEO-Inhalten eher an Schlüsselwörtern und Struktur als an Bedeutung orientiert sind. Auch im Bereich E-Mail-Marketing, Reporting und Social Media werden maschinell getriebene Inhalte immer gefragter. ML-Algorithmen werden aktiv für die Inhaltsgenerierung verwendet, die auf E-Commerce-Websites, Sportnachrichten und Echtzeit-Börsenaktualisierungen veröffentlicht werden, wo ein großer Teil der Inhalte hauptsächlich datengesteuert ist, z. B. Statistiken, Metriken und Prognosen. Mit KI-generierten Systemen können Sie automatisierte Inhalte erstellen und so mehr Zeit für kreativere Aktivitäten gewinnen, die einen größeren Einfluss auf die Einstellung der Kunden zu Ihrer Marke haben.

2. Kundenverhaltensanalyse

KI kann Ihnen Aufschluss darüber geben, wo Sie nach potenziellen Kunden suchen können. Heutzutage werden ML- und KI-Algorithmen verwendet, um Milliarden von Daten zu verarbeiten, darunter Geodaten, demografische Faktoren, Suchverlauf der Benutzer usw. Diese Datenanalyse führt zu detaillierten Käuferpersönlichkeiten, die für die Entwicklung der richtigen Targeting-Strategie erforderlich sind. KI-gestützte Kundenverhaltensanalysen werden jedem Unternehmen empfohlen, das in seinen digitalen Marketingkampagnen auf datengesteuerte Entscheidungen in Echtzeit angewiesen ist. Mit Hilfe von KI können Sie die Abwanderungsrate vorhersagen und verfolgen, wie sich das Kundenengagement proportional zu den Faktoren ändert, die das Kaufverhalten stimulieren.

3. KI-gestützte digitale Werbung

Digitale Werbung wird mittlerweile weitgehend über Google und Facebook Ads umgesetzt. Beide Tech-Giganten bauen auf KI, um Benutzerprofile für digitale Werbekampagnen zu erstellen, in denen einem Kunden die Produkte angezeigt werden, die er oder sie zuvor überprüft oder gesucht hat. Die Verwendung von KI-Algorithmen wird eine noch genauere Zuordnung und Automatisierung ermöglichen, wodurch einem Interessenten das Produkt oder die Dienstleistung angeboten wird, die ideal zu seinen Erwartungen passt. Daher werden KI-gestützte Systeme verwendet, um Werbekanäle so zu optimieren, dass sie die richtige Zielgruppe zu einer Marke oder einem Unternehmen bringen, das für Anzeigen bezahlt.

4. Chatbots

KI-gesteuerte Chatbots sind der Trend Nummer eins im E-Commerce, der in vielen Geschäftsprozessen eingesetzt wird, einschließlich des digitalen Marketings. Sie spielen oft eine dominierende Rolle bei der Umwandlung eines Benutzers in einen Interessenten, indem sie das Interesse des Kunden an dem einen oder anderen Produkt wecken. Fortgeschrittene Chatbots sind so konzipiert, dass sie Sprachanfragen erkennen und menschliche Agenten, die mit Kundensupport und -service befasst sind, vollständig ersetzen. Der Schlüsselwert von Chatbots ist jedoch, dass ihre Fähigkeit, mit Kundenunzufriedenheit umzugehen, dem überlegen ist, was Sie bei menschlichen Interaktionen beobachten können. Neben extremer Geschwindigkeit und Unfehlbarkeit können Sie mit einem intelligenten Chatbot die Kundenzufriedenheit verbessern und das Kundenengagement steigern.

5. Personalisierte Website-Erfahrung

Intelligente Algorithmen, die von KI unterstützt werden, können auch angewendet werden, um das Website-Erlebnis und die Konversionsrate zu verbessern. Viele globale Medienressourcen wie das Wall Street Journal, Forbes und People verwenden Web-Push-Benachrichtigungen, um passive Leser anzusprechen. Außerdem versendet die KI nicht nur zufällige Nachrichten, sondern personalisierte Benachrichtigungen mit Hinweisen auf Posts oder Informationen, die für den Nutzer potenziell interessant sein können. Geschäfts- und E-Commerce-Websites können in diesem Fall die KI-Kapazität nutzen, um Webempfehlungen an die Wünsche und Vorlieben ihrer potenziellen Kunden anzupassen. Infolgedessen reduziert intelligentes Marketing den Bedarf an menschlichen Beratern, die Kunden bei ihrer Kaufreise beraten und unterstützen.

6. Erhöhter ROI

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft ist vor allem mit der Automatisierung verbunden, die sich wiederholende und manuelle Arbeiten eliminiert und Zeit für komplexere und zum Nachdenken anregende Aufgaben gibt. KI-basierte Automatisierung zeichnet sich typischerweise durch die folgenden positiven Veränderungen im Geschäft aus: Kosteneinsparungen, schnellere Entscheidungsfindung, besseres Risikomanagement, geringeres Potenzial für menschliche Fehler. Der größte Vorteil beim Einsatz von KI-Lösungen ist jedoch die Steigerung des ROI. Da Sie Ihre Arbeitskosten senken und die meisten Geschäftsrisiken kontrollieren können, können Sie mit KI im ersten Geschäftsquartal nach ihrer Implementierung höhere Einnahmen erzielen. In ähnlicher Weise können Sie KI-gesteuerte Systeme verwenden, um Return-on-Investment-Werbekampagnen durchzuführen, die mehr zahlende Kunden anziehen und sie dazu anregen sollen, eine Bestellung auf Ihrer Website aufzugeben.

7. Automatisierte Bilderkennung

Die Textsuche ist bald veraltet. Heutzutage unterstützen mehr Online-Händler die Sprachsuche, mit der Kunden schneller auf Websites navigieren können. Sprachbefehle sind gewöhnlichen SMS weit überlegen, da es weniger Zeit und Mühe kostet, eine Anfrage an eine Maschine zu senden. Die sprachbasierte Suche ist eine Killerfunktion von Echo Dot und Google Mini, die beide virtuelle Assistenten verwenden, um mit Benutzern über Sprachnachrichten zu interagieren. Der nächste Schritt im Kundenservice ist jedoch die Bilderkennung, mit der Verbraucher unter Tausenden von Inhalten auf einer Webseite automatisch den richtigen Artikel erkennen können. Pinterest und Facebook haben bereits damit begonnen, KI-gestützte Bild- und Videoerkennung zu verwenden. Gesichtserkennungssoftware wird jetzt in 59 % der britischen Modegeschäfte eingesetzt, die Kunden mit Rabatten und Push-Benachrichtigungen begrüßen, sobald sie ein Geschäft betreten. Diese Art der Stimulation führt zu automatisierten Kundeninteraktionen, die mit Hilfe von KI stattfinden.

Was sind die häufigsten Herausforderungen beim Einsatz von KI im digitalen Marketing?

Stimulationsmarketing eröffnet neue Wege für KMU und große Unternehmen, aber es gibt eine Reihe von Fragen, die vor der Einführung von KI-Marketinglösungen zu berücksichtigen sind. Dies sind die Schwierigkeiten bei der Aufrechterhaltung von KI-gestützten Systemen, die in die Marketingprozesse integriert sind.

Datenschutz . KI-Programme erfordern die Einhaltung von Datenschutzstandards und spezifischen gesetzlichen Richtlinien wie der DSGVO, die darauf abzielen, die Sicherheit und den Schutz von Kundendaten zu gewährleisten.

Datenmenge . KI-Marketingsoftware wurde entwickelt, um riesige Datenmengen zu verarbeiten, die aus Benutzeraktivitäten auf einer Website oder E-Commerce-Plattform stammen. Die Datenerfassung und -analyse sollte von kompetenten Spezialisten wie einem Datenwissenschaftler verwaltet werden, den Sie für Ihr Team rekrutieren müssen.

Bereitstellung . KI-gesteuerte Kampagnen sind äußerst effizient, können aber auch kostspielig sein, wenn Sie diese Art von Software noch nie verwendet haben. Sie müssen in KI-Tools investieren und Ihrem Team beibringen, wie man sie richtig und optimal einsetzt.

Über den Autor:

Kyle McDermott ist Webentwickler, Blogger, Blockchain-Enthusiast und Business-Analyst. Er liebt es, über neue Technologien, Wirtschaftsnachrichten und Sportveranstaltungen zu schreiben. Kyle ist außerdem Korrektor bei Computools. Folgen Sie ihm auf Twitter.