Wie digitale Werbetreibende durch die aktualisierten Cloud-Lösungen von Google navigieren können

Google hat kürzlich BigQuery Omni angekündigt, eine Lösung, die Multi-Cloud-Analysen in Daten integriert. Diese Lösung ermöglicht es digitalen Werbetreibenden, Daten in Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) und Azure zu analysieren. Diese Lösung ist kostengünstig, da Benutzer die BigQuery-Benutzeroberfläche nicht verlassen müssen.

BigQuery Omni ist die erste Nutzung von Anthos von Google, die letztes Jahr eingeführt wurde. Anthos ermöglicht es, Ihren Service zu bündeln und nahtlos in jeder Cloud auszuführen. Dies bedeutet, dass Google Anthos verwendet, um BigQuery auf AWS-Computern auszuführen. Jetzt, da BigQuery Omni Anthos nutzt, sind wir der Cloud einen Schritt näher gekommen

Während die Branche weiterhin Lösungen entwickelt, die die Cloud-Commoditisierung nutzen, bleiben noch viele Fragen zu Governance, Komplexität für Benutzer und Eigentümer der Service Level Agreements (SLA) offen.

Diese jüngsten Änderungen ermöglichen es digitalen Werbetreibenden, Daten mit einem einzigen Tool zu untersuchen, anstatt Daten manuell von Ort zu Ort zu verschieben. Ob diese Lösung für einen durchschnittlichen Werbetreibenden interessant ist, hängt von den anfallenden Mehrkosten im Vergleich zu den anfallenden Datenmengen ab.

Kosteneffizienz

BigQuery Omni stellt sich einigen zentralen Herausforderungen, die sich seit Jahren auf digitale Werbetreibende auswirken. Der erste sind die hohen Kosten, die mit dem Verschieben von Daten zwischen Cloud-Anbietern verbunden sind.

Bei der Einführung von BigQuery wurde ein Prozess für den Zugriff auf Daten über ein Data-Warehouse-Format geschaffen, was bedeutet, dass Daten schnell und kostengünstig skaliert werden können.

BigQuery Omni bietet jetzt dieselbe Methode zur Analyse von Daten, die in öffentlichen Clouds gespeichert sind.

Um diesen speziellen Prozess am besten zu erklären: Angenommen, Daten werden in AWS gespeichert und ein Werbetreibender möchte eine Datenanalyse durchführen.

Vor Omni mussten Werbetreibende ein System entwerfen, entwickeln und betreiben, um regelmäßig Datenimporte durchzuführen, die Konsistenz der Datenübergänge zu überprüfen und Aktualisierungen so zu planen, dass sie in den beiden Repositorys synchron sind.

Dieser langwierige Prozess verursachte unnötige Kosten, einschließlich der Wartung und Überwachung der Prozesse im Laufe der Zeit sowie der Kosten für den Netzwerktransfer, da das Datenvolumen, das eine Cloud verlässt, normalerweise pro Volumen abgerechnet wird.

Bei BigQuery Omni ist die Konsistenz bereits vorhanden, wodurch zusätzliche Entwicklungskosten entfallen. Die Kosten für die Netzwerkübertragung werden ebenfalls gesenkt, da nur das Abfrageergebnis über das Netzwerk geht und die Abfrageergebnisse normalerweise kleiner sind als der gesamte verarbeitete Datensatz.

Datenmanagement

Der Umgang mit Daten ist mit der neuen BigQuery-Benutzeroberfläche effizienter. Werbetreibende können über Google BigQuery auf Daten zugreifen, die in Google Cloud, AWS und Azure gespeichert sind, ohne dass Daten kopiert oder aus anderen Cloud-Lösungen verschoben werden müssen. Benutzer können Ergebnisse von BigQuery Omni innerhalb der Plattform speichern, was zu keiner Cloud-übergreifenden Verschiebung führt.  

Wenn Unternehmen einen Cloud-Anbieter kontaktieren, analysieren sie eingehend die Garantien in Bezug auf Sicherheit, Datenschutz, Compliance und Servicekontinuität. Komplexer wird es, wenn Sie Garantien für einen Service wünschen, der sich über verschiedene Anbieter erstreckt.

Wenn ein Unternehmen beispielsweise Sicherheitsaudits durchführen oder sich Zertifizierungen ansehen möchte, kann es schwierig sein, die Informationen in mehreren Clouds zu finden. Bei BigQuery Omni liegt ein erheblicher Teil der Anforderungen in AWS oder in der GCP oder möglicherweise in BigQuery Omni.

Es besteht die Möglichkeit, dass BigQuery Omni-Benutzer bereits Verträge mit jedem Cloud-Anbieter abgeschlossen haben. Wie passt dieses Hybrid-Setup und wen sollen Werbetreibende bitten, einen vollständigen SOC 2-Bericht dieses Hybriddienstes zu erhalten? Welche Verarbeitungsraten sind unter Berücksichtigung ausgehandelter Sonderrabatte zu erwarten?

Unternehmen sollten sich Sicherheitsaudits und andere Zertifizierungen ansehen. Wenn Sie die Verwendung eines Multi-Cloud-Dienstes in Betracht ziehen, sollten Sie wissen, wo der Vertrag steht. Bei Vertragsabschlüssen mit BigQuery Omni liegt ein großer Teil der Anforderungen bei AWS. Als Kunde besteht die Möglichkeit, dass Benutzer nicht direkt auf alle Details zugreifen.

Führung

BigQuery Omni bietet bereits Möglichkeiten, die Komplexität für Benutzer in Bezug auf Governance zu vereinfachen. Durch die Verwendung der Standardabfragesprache (SQL) und derselben BigQuery-APIs können Benutzer Datensilos aufbrechen, sodass sie Erkenntnisse für ihr Unternehmen an einem Ort analysieren können.

Leider ist dies nur der Anfang der Lösung.

Wenn die Daten eines Unternehmens in verschiedenen Clouds gespeichert sind, ist es wahrscheinlicher, dass das Unternehmen für jede Cloud ein anderes Team hat. Jedes Team hat wahrscheinlich seine eigenen Praktiken und Konventionen, die nicht unbedingt konsistent sind.

Das Öffnen von Datensätzen für Omni erfordert immer noch eine Anpassung in Bezug auf verfügbare Metadaten und Dokumentation für Benutzer, die mit einem Teil der Tools und Prozesse nicht vertraut sind.

Insgesamt sind Cloud-Lösungen wie BigQuery Omni von Google darauf ausgerichtet, BigQuery-Benutzern zu helfen, auf in AWS gehostete Daten zuzugreifen und diese sicher zu analysieren, und werden in Kürze Azure einschließen. Dies ist ein weiteres Zeichen dafür, dass sich die Konkurrenz der Cloud-Anbieter vom reinen Leistungskampf hin zur Benutzerfreundlichkeit und zum Vergleich von Funktionen auf hohem Niveau bewegt, zumindest für die gängigsten Anforderungen.