Wie Edge Computing traditionelle Kundenerlebnisse überholt

Kundenerlebnis bedeutet nicht mehr das, was es früher war – mit sich schnell ändernden Erwartungen und neuen Technologien wie (Edge Computing), die immersivere Erlebnisse schaffen.

Wenn 5G in diesem Jahr auf Hochtouren läuft – mit dem Versprechen von deutlich höherer Verarbeitungsgeschwindigkeit, beschleunigten Datenraten und geringeren Latenzzeiten – werden in praktisch jeder Branche neu gestaltete Kundenerlebnisse entstehen.

Bei der Einführung von 5G sehen wir einen deutlichen Anstieg der Akzeptanz des Internets der Dinge (IoT), da die höhere Geschwindigkeit es Geräten ermöglichen wird, schneller als je zuvor zu kommunizieren und Daten auszutauschen.

Dies führt dazu, dass die Kundenerwartungen ein beispielloses Niveau erreichen, da die Kunden jetzt erwarten, dass der Service jedes Mal schnell, genau und individuell ist.

Während 5G die Kundenerwartungen steigern wird, wird es Unternehmen auch ein Werkzeug an die Hand geben, um effektiver auf Kundenanforderungen zu reagieren. Immer mehr Unternehmen beginnen daher, ein neues Tool zu nutzen, um Kundenengagement zu verarbeiten und darauf zu reagieren: Edge Computing.

Edge Computing wird Unternehmen dabei helfen, auf wechselnde Anforderungen und verschärften Wettbewerb zu reagieren. Und tatsächlich soll die Einführung von Edge Computing in den nächsten fünf Jahren sprunghaft ansteigen und neue Möglichkeiten für bessere Kundenerlebnisse schaffen.

Laut Gartner werden derzeit etwa 10 Prozent der von Unternehmen generierten Daten außerhalb von traditionellen, zentralisierten Rechenzentren und der Cloud erstellt und verarbeitet, aber bis 2025 werden 75 Prozent der Daten am Edge verarbeitet.

Edge-Computing verstehen

Bevor wir die Auswirkungen auf das Kundenerlebnis untersuchen, lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, worum es bei Edge Computing geht.

Beim Edge Computing wird die Rechenleistung näher an die Quelle verlagert, sodass Daten nicht an einen zentralen Ort transportiert werden müssen, der weit vom Gerät oder Kunden entfernt ist.

Dies führt zu einer unmittelbareren Datenverarbeitung, wodurch Latenz- und Antwortzeitprobleme reduziert werden, da Daten nicht mehr zu und von den Cloud- oder On-Premise-Servern übertragen werden. Darüber hinaus können Unternehmen betriebliche, finanzielle und andere geschäftliche Vorteile erzielen.

Stattdessen verarbeitet und analysiert Edge Computing Daten schnell an der Quelle und in Echtzeit.

In nahezu unmerklicher Zeit kann es Bereiche markieren, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern, irrelevante Daten herausfiltern, um die verwendete Bandbreite zu reduzieren, Daten, die gespeichert werden müssen, unterscheiden und Datenmuster auf andere Weise schnell und genau identifizieren.

Das Ergebnis ist eine schnellere Reaktion auf Kundenanfragen und -probleme und letztendlich ein hervorragendes Kundenerlebnis.

Dem Bedürfnis nach Geschwindigkeit begegnen

Tatsächlich ist die Fähigkeit, in Echtzeit zu reagieren, zu einem immer wichtigeren Unterscheidungsmerkmal für Unternehmen geworden, da Unternehmen zur Förderung exzellenter Kundenerfahrungen schnell auf die Bedürfnisse und Verhaltensweisen der Kunden reagieren müssen.

Mit Edge Computing können Unternehmen ein hyperpersonalisiertes Omnichannel-Erlebnis aufbauen, selbst wenn Kunden auf Dienste von Millionen verschiedener Geräte auf der ganzen Welt zugreifen.

Auf diese Weise können Unternehmen, die Edge-Computing einsetzen, effektiver mit Kunden interagieren und mit einer beispiellosen Geschwindigkeit auf ihre Bedürfnisse reagieren. Aus diesem Grund werden wir in den kommenden Monaten zweifellos verstärkt Edge Computing einsetzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

Hyperpersonalisierung und Augmented Computing Realität werden lassen

Die Vorteile von Edge Computing hören nicht bei der Geschwindigkeit auf.

Mithilfe von Edge-Computing können Unternehmen die Hyperpersonalisierung erleichtern, indem sie wichtige Daten – ob vergangene Interaktionen, Standort, Tageszeit, auf einer bestimmten Webseite verbrachte Zeit usw. – sofort verarbeiten und mit hyperpersonalisierten, zielgerichteten Nachrichten oder Angeboten entsprechend reagieren.

Da Unternehmen einen stärker datenzentrierten Ansatz verfolgen, wird sich der Fokus von traditioneller Business Intelligence auf Predictive Analytics verlagern. Hier kommt Edge Computing ins Spiel und bringt Analysen näher an die Daten, um schnellere, personalisiertere und prädiktivere Ergebnisse zu erzielen.

Darüber hinaus bedeutet die Schaffung personalisierter Erlebnisse, mit detaillierten Kundendaten und Verhaltensanalysen digitale Inhalte zu erstellen, die zum Handeln motivieren.

Darüber hinaus wird die Ermöglichung von Computing am Edge auch einen verbesserten Nutzen für Augmented Computing – wie Augmented Reality (AR) – bieten und es Unternehmen ermöglichen, nahezu in Echtzeit mit Kunden zu interagieren und mit ihnen zu interagieren.

Der Einzelhandel steht dabei an vorderster Front – in kürzester Zeit werden wir dieses Manifest sowohl online als auch in stationären Einzelhandelsgeschäften sehen, wo Kunden AR-verstärkte Unterstützung erhalten und Kunden sehen können, wie sie aussehen, wie sie tragen verschiedene Outfits, ohne sie physisch anprobieren zu müssen.

Obwohl dieser Vorteil von Edge Computing enorm wertvoll ist, besteht die Herausforderung darin, herauszufinden, wie die richtige Infrastruktur aufgebaut werden kann, um die Verarbeitung von Daten schnell genug zu ermöglichen, um den maximalen Nutzen aus den in Echtzeit generierten Informationen zu ziehen.

Die Zukunft liegt am Rande

Für viele Unternehmen ist es erfolgskritisch, die Rechenleistung an den Rand des Netzwerks zu verlagern, da es ihnen ermöglicht, jeden Bedarf ihrer Kunden sofort zu antizipieren und darauf zu reagieren.

Eine zentralisierte Cloud-Architektur kann trotz ihrer Leistungsfähigkeit nicht mit der Echtzeit-Reaktionsfähigkeit Schritt halten, die von den heutigen Kunden und verbundenen Geräten gefordert wird.

Während traditionelles Cloud Computing weiterhin eine wichtige Rolle im digitalen Ökosystem spielen wird, reduziert Edge Computing die Latenz, die bei der Datenübertragung entsteht, und erschließt dadurch neue Möglichkeiten für die Bereitstellung überlegener Dienste.

Unternehmen können auf eine Infrastruktur mit lokaler Kapazität zugreifen, um all diese Daten sicher und zuverlässig zu erfassen, unabhängig davon, wo sich Kunden auf der Welt befinden.

Aufgrund der enormen Vorteile, die es im Zeitalter von 5G bietet, können wir davon ausgehen, dass sich Edge Computing in den kommenden Monaten als leistungsstarke Alternative für Unternehmen erweisen wird, die die Latenz drastisch reduziert und schnellere, maßgeschneiderte und immersivere Kundenerlebnisse ermöglicht.