Enterprise Data Warehouse: Wie profitiert Ihr Unternehmen davon?

„Wo Daten rauchen, brennt das Geschäft.“

-Thomas Redman, auch bekannt als Data Doc (Berater, Innovator, Autor, Datenenthusiast)

Daten wirken sich auf jedes Unternehmen aus, unabhängig davon, in welchem ​​Bereich Sie tätig sind oder wie groß Ihr Unternehmen ist. Durch die Datenerfassung und -analyse erhalten Unternehmen eine bessere Vorstellung davon, was ihre Benutzer wollen, wie oft sie es wollen und welche Kanäle sie bevorzugen, um das Produkt oder die Dienstleistung in Anspruch zu nehmen. Sie sehen also, wie die Datenerfassung und -analyse dazu beitragen kann, in jeder Hinsicht neue Möglichkeiten für Ihr Unternehmen zu schaffen.

Ein Leben ohne Enterprise Data Warehouse!

Experten für Finanzdienstleistungspraktiken sagen, dass die Betriebskosten unter dem Strich nachteilig sind. Dies bedeutet, dass die Kosten und die Zeit, die Sie für die Untersuchung von Daten aufwenden, besser für die Kundenbetreuung genutzt werden können.

Die enorme Menge an Informationen und Daten ist der größte Albtraum für Unternehmen.

Herauszufinden, wie man Daten speichert, integriert und schützt, auf die fließend zugegriffen werden kann, ist ehrlich gesagt eine Aufgabe, es sei denn, Sie kennen sich mit Data Warehousing aus.

Was ist Enterprise Data Warehouse?

Data Warehouse, auch als Enterprise Data Warehouse (EDW) bekannt, ist ein System, das für die Datenberichterstattung und -analyse verwendet wird und als Kernkomponente von Business Intelligence (BI) gilt . Es ist im Grunde ein Entscheidungsunterstützungssystem, das alle historischen Daten Ihres Unternehmens speichern, verarbeiten und für kritische Geschäftsentscheidungen verwenden kann.

Nun, das Beste?

Sie erhalten Daten in jeder gewünschten Form, seien es Dashboards oder Berichte.

Darüber hinaus speichert das EDW-System Daten aus verschiedenen Quellen in einem strukturierten Format (CRM-Daten, ERP-Daten, Belege, OLTP-Daten) usw. Außerdem werden diese Daten verwendet, um Ihre Geschäftsinformationen effizient zu organisieren und zu optimieren.

Wir können also sagen, dass es praktisch ein unverzichtbares Tool für jedes moderne und wachsende Unternehmen ist. Warten Sie, bis Sie die spannenden Geschäftsvorteile von Enterprise Data Warehouses gelesen haben .

Enterprise Data Warehouse vs. herkömmliches Data Warehouse

Bevor wir fortfahren, lassen Sie uns nicht zwischen einem gewöhnlichen Data Warehouse und einem Enterprise Data Warehouse verwechseln.

Ein gewöhnliches Data Warehouse ist eine umfangreiche Sammlung beliebiger Datensätze oder Informationen, die explizit für Berichte und Analysen verwendet werden. Wenn ja, was unterscheidet es von einem Enterprise Data Warehouse?

Der eigentliche Unterschied liegt in der Architektur des Enterprise Data Warehouse . Wenn wir uns ihre architektonische Vielfalt ansehen, sind übliche Data Warehouses kleine Datenbanken, die Daten aus bestimmten Geschäftsbereichen sammeln und speichern (z. B. Kundenbetreuung, Vertrieb, Finanzen). Daher erfüllen sie nur abteilungsspezifische Anforderungen.

Andererseits sind Enterprise-Data-Warehouse-Systeme ziemlich komplexe Strukturen, die in kleine Datensätze unterteilt sind und Informationen für alle gegebenen Geschäftseinheiten speichern. Daher antwortet das System auf Abfragen auf Unternehmensebene.

Was ist nun besser für ein skaliertes Unternehmen?

Es ist besser, in Enterprise Warehouses zu investieren, die die Funktionalität jeder Abteilung in Ihrem Unternehmen vereinfachen und abdecken.

Architekturbeschreibung eines Enterprise Data Warehouse

Da EDW (Data Warehouse) ein Kernelement von Business Intelligence (BI) ist, ist es typischerweise mit den folgenden Komponenten aufgebaut:

1. Eine Datenquellenebene – Extrahiert Daten aus externen und internen Datenquellen
2. Ein Staging -Bereich – Ein temporärer Speicherbereich, der Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und in ein geeignetes Unternehmensformat umwandelt
3. Datenspeicherebene – Zentralisierter Speicher, in dem Daten für die gemeinsame Nutzung, Analyse oder Berichterstellung zugänglich sind
4. Analytik und BI – Daten werden mit mehreren Reporting-, Mining- und Datenvisualisierungstools abgefragt

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Hier ist eine Beispielstruktur eines Enterprise Data Warehouse.

Warum Ihr Unternehmen Enterprise Data Warehousing benötigt

Die in einem EDW-System gespeicherten Daten sind eines der wichtigsten Vermögenswerte des Unternehmens. Es enthält Daten, die die Sicht auf Ihr gesamtes Unternehmen erfassen.

Ohne ein EDW-System arbeiten Ihre Abteilungen möglicherweise in Datensilos. Bedenken Sie, dass Ihr Team Daten aus verschiedenen Quellen einzieht und analysiert, die fehleranfällig sein könnten oder nicht. Es ist ein unwiederholbarer Ansatz, da die Analyse Datenimporteuren unterliegt.

Stattdessen benötigt Ihr Team eine Datenspeicherung, die eine wiederholbare und genaue Berichterstattung innerhalb der Abteilungen sowie über die Organisationen hinweg ermöglicht. So erhalten Sie einen 360-Grad-Blick auf Ihr Unternehmen.

Warum sonst ein Enterprise Data Warehouse verwenden?

Die Vorteile von Enterprise Data Warehouses beschränken sich nicht nur auf die Geschäftsanalyse. Hier sind einige weitere Gründe, Data Warehouses im Geschäftsleben in Betracht zu ziehen.

Standardisierte und konsolidierte Daten:

EDWs sind einzigartig darin, wie sie Daten aus allen Geschäftsvorgängen speichern. Wenn man eine effektive Datentransformation anwendet, kann der Datensatz verwendet werden, um mehrere Unternehmen genau zu vergleichen.

Dieser standardisierte Datensatz wird sinnvoll sein, indem zufällige Informationen kombiniert werden, die in die Organisation einfließen. Das Ergebnis? Sie sparen Ihre wertvolle Zeit für die systematische Aggregation der Daten.

Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit:

EDWs werden Ihnen ein umfassendes Bild der Fragen liefern, mit denen Ihr Unternehmen konfrontiert ist. In einer E-Commerce-Organisation kann das Marketingteam beispielsweise Anzeigen in sozialen Medien oder den Verkehr auf der Website verfolgen. Darüber hinaus kann das Verkaufsteam die Konversion des Besuchers verfolgen.

Eine größere Herausforderung ergibt sich aus der Zusammenführung von Daten zwischen zwei Teams. Wenn sich Vertriebs- und Marketingteams ein EDW teilen, können beide den Online-Kaufweg des Kunden vollständig nachverfolgen. Dies würde dazu beitragen, die Reise des Kunden von der Entdeckung bis zur Konversion zu optimieren.

Im obigen Fall und unzähligen anderen kann EDW-Software einen breiteren Kontext liefern und dabei helfen, die Beziehung zwischen zwei verschiedenen Datensätzen zu bestimmen.

Schneller Zugriff auf die verwertbaren Daten:

Ihr Datenanalyst oder Ihr Geschäftsteam kann schnell Erkenntnisse aus dem gesamten Datensatz in Aktion gewinnen. Wenn das ERP-Data-Warehouse-System richtig eingerichtet ist, erhält Ihr Unternehmen eine einzige Datenquelle, die Ihnen viel Zeit für die Datenabfrage einspart. Dies ist wahrscheinlich einer der größten Vorteile von Data Warehousing.

Befähigung von nicht-technischen Teams:

Dieser wird unterschätzt, obwohl er jedem flüggen oder großen Unternehmen einen großen Vorteil verschafft. Da die EDW-Software Dateneinblicke in einfachen Formaten bereitstellt, hilft sie nicht-technischen Fachleuten, Entscheidungen leicht zu treffen.

Beispielsweise können Abteilungen wie Marketing, Finanzen, Personal Messergebnisse identifizieren, geeignete KPIs planen und auf Basis der aktuellen Daten Maßnahmen ergreifen.

Gibt es eine bessere Kultur als eine datengesteuerte Kultur, um voranzukommen!

Nachdem wir nun wissen, wie ein EDW-System Ihnen praktisch Zeit und Geld sparen kann, lassen Sie uns die verschiedenen Lösungstypen untersuchen, die für Ihr Unternehmen verfügbar sind.

Sicherheit und Notfallwiederherstellung:

In größeren Fällen helfen Cloud Data Warehouses mit stärkerer Datensicherheit und Maßnahmen. Solche Systeme duplizieren automatisch die Daten und erstellen ein Backup, das dazu führt, dass das Risiko eines Datenverlusts minimiert wird. Darüber hinaus können Sie das System ganz einfach nach Ihren Bedürfnissen vergrößern und verkleinern.

Arten von Enterprise-Data-Warehouse-Lösungen

Die Daten mit einer EDW-Software werden verarbeitet, transformiert und in zugänglicher Form durch wichtige Tools und Lösungen aufgenommen. In erster Linie führt ein Data Warehouse unter Verwendung verschiedener Bereitstellungsumgebungen Quelleninformationen in einem umfassenden Format zusammen. Es gibt im Wesentlichen drei Arten von Bereitstellungsumgebungen für Data-Warehousing-Lösungen:

Auf dem Gelände

Hier kauft ein Unternehmen die gesamte erforderliche Software und Hardware, um ein Data Warehouse zu erstellen und bereitzustellen, und wartet es.

Vorteile von On-Premises-EDW:

1. Vollständige Kontrolle über EDW – Im Falle eines Ausfalls greift ein internes Datenteam auf die gesamte EDW-Hard- und -Software zum Tuning zu. Dies bedeutet, dass die Datensicherheit in der Kontrolle des IT-Teams des Unternehmens liegt.
2. Verfügbarkeit – Alle Daten im EDW werden effektiv in einer Einrichtung gespeichert, die unabhängig von der Internetverbindung ist. Das bedeutet, dass die Daten mit oder ohne Internet sicher bleiben.
3. Einhaltung von Datenstandards – Die Datenstandardprotokolle sind mit Lagern vor Ort einfacher zu erreichen.

Nachteile der lokalen EDW:

1. Volle Verantwortung – Bei einem On-Premise Data Warehouse trägt das Unternehmen die volle Verantwortung für die Implementierung und Wartung.
2. Komplexität skalieren – Um den gestiegenen Speicheranforderungen gerecht zu werden, muss das Unternehmen neue Hardware kaufen, was eine ziemliche Aufgabe ist.

Cloud-gehostet

Hier stellt ein Unternehmen das EDW-System in der Cloud bereit, wodurch die Notwendigkeit entfällt, Hardware und Software zu kaufen und zu warten.

Vorteile von Cloud-gehostetem EDW:

1. Reduzierte Kosten – Es fallen keine hardwarebezogenen Kosten (Bereitstellung, Verwaltung, Anschaffung) an. Wenn Sie Cloud EDW als Service nutzen, entfallen außerdem alle Softwarekosten.
2. Skalierbarkeit – Die Cloud Data Warehouses ermöglichen Upscaling und Downscaling ohne Auswirkung auf die Systemleistung.

Nachteile von Cloud-gehostetem EDW:

1. Risiko einer Budgetüberschreitung – Ein plötzlicher Anstieg des Abfragevolumens erfordert zusätzlichen Speicherplatz, was normalerweise zu Mehrausgaben führt.
2. Datenkonformität – Obwohl die meisten Cloud-Anbieter mit Sicherheitsfunktionen ausgestattet sind, ziehen es einige Unternehmen immer noch vor, ihre sensiblen Daten auf lokalen EDW-Systemen zu speichern.

Hybrid

Wie der Name schon sagt, erweitert ein Unternehmen hier ein unternehmensinternes Data Warehouse um ein Cloud-basiertes Repository.

Vorteile von Hybrid-EDW:

1. Flexibilität – Sie erhalten die Flexibilität beim Speichern von Daten mit der Flexibilität von Cloud-Ressourcen.
2. Datenkonformität – Es stellt sicher, dass die Daten sicher gespeichert werden und alle Compliance-Standards erfüllen.

Nachteile von Hybrid EDW:

1. DWH-Kosten – Sie müssen die Wartungskosten mit den Betriebskosten decken und gleichzeitig für Cloud-Dienste bezahlen.

Alle oben genannten EDW-Data Warehouses verfügen über die folgenden Funktionen:

• Datenspeicher
• Datenintegration und -verwaltung
• Datenbankleistung
• Sicherheit und Compliance

So evaluieren Sie Enterprise Data Warehouses

Der beste Weg zur Bewertung von Enterprise Data Warehouses besteht darin, Ihre Geschäftsanforderungen zu untersuchen. Für eine bessere Perspektive empfehlen wir einige allgemeine EDW-Datenintegrationen für jedes Unternehmen.

Self-Service-Analysesoftware-

Dies dient dazu, Entscheidungen zu treffen, die auf relevanten Berichten basieren und an die Bedürfnisse des Unternehmens angepasst werden können.

Software für maschinelles Lernen (ML)-

Dies dient speziell zum Trainieren von ML-Modellen für erweiterte Analysen und strukturierte Daten. Falls Sie mehr über maschinelles Lernen erfahren möchten, lesen Sie, wie ML bei der Erkennung von Finanzbetrug hilft

Data Lake Software-

Dies dient zum Speichern von halbstrukturierten, strukturierten und unstrukturierten Daten. Typischerweise ist ein Data Lake ein einzelner Datenspeicher, der rohe Layouts von Sensordaten, Systemdaten und sozialen Daten enthält. Sie können diese Software mit einem lokalen EDW oder einem Cloud-basierten EDW einrichten.

Wie Appinventiv Sie beim Enterprise Data Warehousing unterstützen kann

Wenn es um die Bereitstellung von Data-Warehouse-Servicelösungen geht, vertrauen Sie am besten einem Fachmann, der weiß, wie man maßgeschneiderte EDW-Lösungen liefert und Ihnen dabei hilft, strategische Geschäftsziele zu erreichen.

Appinventiv kann Ihnen mit EDW-Beratung und -Implementierung helfen. Dies umfasst:

• Anforderungsanalyse
• Umsetzung des Strategiedesigns
• Konfiguration und Entwicklung
• Datenverwaltungsprozess
• Benutzerschulung
• EDW-Support und -Wartung

Der wahre geschäftliche Vorteil eines Enterprise Data Warehouse besteht darin, dass es automatisch die Wettbewerbsstrategie verbessert und Ihnen hilft, sich in jeder Hinsicht zu verbessern. Mit unseren fortschrittlichen Entwicklungsdiensten für Unternehmenssoftware können Sie Ihre Daten in jedem Markt schützen.

Darüber hinaus verstehen wir, wie Sie das System an Ihre Geschäftsanforderungen anpassen können. Also, worauf wartest Du? Machen wir Ihre Unternehmensdaten fit!