Wie und warum bekämpft man Anzeigenbetrug in der digitalen Werbung?
Veröffentlicht: 2019-04-05Es ist einen Monat her, seit wir unsere brandneue Funktion – Betrugsbericht – eingeführt haben.
Fraud Report ist eine hochmoderne Lösung, die den von Ihnen gekauften Datenverkehr auswertet und meldet, ob das Geld an Bots und nicht-menschlichen Datenverkehr geliefert wird.
Wenn Sie unseren vorherigen Beitrag verpasst haben, der die Essenz unserer neuen Betrugsbekämpfungslösung enthüllt und wie Sie davon profitieren können, dann würde ich Ihnen raten, zuerst damit anzufangen – Betrug: zahlen oder nicht zahlen? – Brandneue Funktion von RedTrack .
2018 war ein Jahr der Botnets. Und als begründetes Ergebnis begannen viele Vermarkter, transparente Berichte von Netzwerken, Agenturen und verbundenen Unternehmen zu verlangen, mit denen sie zusammenarbeiten.
Bei RedTrack arbeiten wir hart daran, die Lösung bereitzustellen, die rechtzeitig auf alle Marktherausforderungen reagiert. Vor diesem Hintergrund haben wir unseren langjährigen Partner FraudScore, ein ultimatives Betrugserkennungstool, kontaktiert und begonnen, eine engere Zusammenarbeit zwischen unseren Plattformen auszuhandeln. Als Ergebnis wurden das große Fachwissen und die Technologien von FraudScore bei der Erkennung und Bekämpfung von Betrug sowie der fortschrittliche Funktionsumfang in Kombination mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche von RedTrack in den Fraud Report übersetzt.
Mit Fraud Report können RedTrack-Benutzer jetzt einen ganzheitlichen Überblick über den von ihnen gekauften Datenverkehr in Echtzeit erhalten und in ihren RedTrack-Konten detaillierte Betrugsberichte erstellen.
Dmitry, Sie beschäftigen sich seit einiger Zeit mit dem „Kampf mit der dunklen Seite“ der Online-Werbung. Wie groß ist Ihrer Meinung nach das Problem digitaler Anzeigenbetrug?
Ich würde sagen, dass Anzeigenbetrug eine der wichtigsten und komplexesten Herausforderungen ist, mit denen Marketer heutzutage konfrontiert sind.
Die Ausgaben für digitale Werbung steigen jedes Jahr, von 93 Milliarden US-Dollar im Jahr 2018 auf geschätzte 105 Milliarden US-Dollar im Jahr 2019. Und rund 65 % der Marketingbudgets werden für mobile Werbung ausgegeben.
Wenn wir uns die FraudScore-Statistiken für 2018 ansehen – 22 % des weltweiten Anzeigenverkehrs , sowohl auf Mobilgeräten als auch im Web, waren betrügerisch.
Die geschätzten Kosten des digitalen Anzeigenbetrugs weltweit belaufen sich 2018 auf bis zu 19 Milliarden US-Dollar an entgangenen Einnahmen. Bis 2022 soll diese Summe auf 44 Milliarden US-Dollar ansteigen! Es versteht sich also von selbst, dass Anzeigenbetrug ein riesiges Problem ist und nicht einfach verschwinden wird, aber Vermarkter können mit Lösungen zusammenarbeiten, um ihr Budget zu schützen.
Wenn Anzeigenbetrug ein Multi-Milliarden-Dollar-Problem ist – gibt es noch einen Ort, der betrügerisch ist?
Jedes Mal, wenn ein Werbetreibender einen Dollar aus der Tasche nimmt, um eine Online-Kampagne durchzuführen, sei es eine programmatische Kampagne, eine klickbasierte Kampagne oder eine leistungsbasierte Kampagne mit Installationen und Conversions als KPIs, gibt es immer Leute auf der dunklen Seite, die bereit sind stehlen einen Teil dieses Marketingbudgets, sehr oft einen wirklich großen Teil.
Welche Anzeigenformate/digitalen Ökosysteme weisen die höchsten Anzeigenbetrugsraten auf? Was ist der Grund dafür?
Anzeigenbetrug ist ein Problem, das jeden Teil des digitalen Anzeigenökosystems betrifft, einschließlich Desktop und mobiles Web, mobile In-App und den schnell wachsenden Markt von Connected TV/OTT. Ich würde die betrügerischsten Formate in dieser Reihenfolge erwähnen:
Erstens Videoanzeigen . Es ist der attraktivste Bereich für Betrüger wegen des Geldes.
Während Videobudgets etwa 45 % der gesamten Werbeausgaben ausmachen, sind sie laut Forrester mit 64 % aller Werbebetrugsfälle verbunden! Betrug wird im Video doppelt so oft gefunden wie im Display.
Zweitens: Connected TV/OTT . Da immer mehr Geld für Videoanzeigen ausgegeben wird, wenden sich Betrüger zunehmend darauf zu. In einer Studie im dritten Quartal 2018 stellte Pixalate fest, dass 19 % der weltweiten OTT-Impressions aufgrund von Betrug und technischen Störungen ungültig waren. Es ist also die nächste große Herausforderung.
Und natürlich mobile Apps und mobiles Web . Auch wenn diese Kategorien weniger gefährdet sind als OTT- und Desktop-Video, sind mobiles Web und Apps immer noch Formate, die man sich ansehen sollte.
Wenn wir von programmatischem Display-Inventar für Mobilgeräte sprechen, birgt das höchste Betrugsrisiko.
Natürlich gehen Betrüger dorthin, wo das Geld ist. Und sie fühlen sich auch von neuen Märkten und Technologien angezogen, wie beispielsweise dem vernetzten Fernsehen, wo der Werbetechnologiemarkt noch sehr jung ist. Deshalb denke ich, dass wir bis Ende 2019 eine enorme Verschiebung des Betrugsmaßstabs in Richtung OTT erleben werden.
Affiliate-Marketing umfasst viele Akteure wie Werbetreibende, Netzwerke, Publisher und Affiliates. Sind alle von Anzeigenbetrug betroffen?
Wenn wir uns den Geldfluss für Anzeigen ansehen, werden wir feststellen, dass alle Phasen anfällig für Betrug sind. Im Grunde läuft also jeder, angefangen bei Werbetreibenden, Agenturen, Netzwerken bis hin zu Affiliates und Publishern, Gefahr, sein Geld an Betrüger zu verlieren. Werbetreibende verlieren wahrscheinlich Budgets, indem sie für betrügerischen Traffic bezahlen. Affiliates und Netzwerke verlieren Geld, indem sie Ablehnungen, Verträge und Werbetreibende verlieren. Wenn ein Netzwerk einen schlechten Ruf hat oder ein Partner mehrere verdächtige Quellen hat, würde ein Werbetreibender das nächste Mal zweimal darüber nachdenken, in solchen Verkehr zu investieren, und würde wahrscheinlich ein anderes Netzwerk wählen.
Alle Beteiligten leiden also. Aber um ehrlich zu sein, die Partei, die am meisten leidet, ist natürlich der Werbetreibende, der Geld zahlt. Alle anderen Teile der (Liefer-)Kette sind toleranter gegenüber Betrug
Nun, es ist schwer zu leugnen, dass Klickbetrug eine große Herausforderung für alle Marketer darstellt. Aber gibt es offensichtliche Warnzeichen, die darauf hindeuten, dass ich auf Betrug gestoßen bin?
Beim Schalten von Online-Anzeigen dreht sich alles um mehrstufige Kampagnenstatistiken. Wenn Sie gerade eine Kampagne gestartet haben und sie viel bessere Ergebnisse liefert, als Sie erwartet hätten – ist das wahrscheinlich zu schön, um wahr zu sein.
Natürlich gibt es einige grundlegende Parameter , die Sie im Auge behalten müssen. IPs und ob sie auf der schwarzen Liste stehen oder aus Rechenzentren stammen; Proxy-IPs; einige wichtige Parameter von geräte-, browser- und benutzerspezifischen Informationen. Diese können entweder durch eine interne Betrugserkennungsplattform oder eine Drittanbieterplattform wie FraudScore kontrolliert werden. Aber wenn Sie kein großes Analytik- und Technikteam haben, würde ich Ihnen nicht empfehlen, Ihre Zeit und Ihr Geld dafür aufzuwenden.
Dmitry, ich weiß, dass Sie seit etwa 20 Jahren in der IT-Branche arbeiten. Daher kann ich nicht anders, als zu fragen, welche Technologien Sie verwenden, um Betrug in Ihrer Lösung FraudScore zu erkennen?
Wir verwenden Unsupervised ML , um neue Anomalien und verdächtige Muster zu erkennen, die darauf hinweisen könnten, dass sich Betrüger etwas Neues einfallen lassen. Wenn etwas entdeckt wird, beginnen unsere Datenwissenschaftler mit der Datenanalyse, um die Natur jeder einzelnen Anomalie zu verstehen, mehr über die Quelle zu erfahren und das Muster zu finden. Wenn wir feststellen, dass es sich um ein neues Muster oder Schema handelt, entwickeln wir neue Algorithmen und Methoden, die diese neue Betrugsart automatisch erkennen sollen. Wenn die Entwicklung abgeschlossen ist, aktualisieren wir die Plattform. Es ist ein ständiger Prozess, der viel Zeit und Fachwissen erfordert, aber wir haben das beste Data-Science-Team und unsere Technologien sind dafür bekannt, neue Anzeigenbetrugsmuster schnell zu verfolgen.
Erwähnenswert ist, dass FraudScore 2015 gegründet wurde und wir uns seitdem den Ruf einer vertrauenswürdigen Betrugsbekämpfungslösung erworben haben. Unsere Expertise umfasst sowohl den mobilen als auch den Web-Traffic, wir arbeiten mit allen Arten von Marketingkampagnen – von CPM & CPC bis CPI & CPA . Daher verfügen wir über große Erfahrung und Technologien, die alle darauf ausgerichtet sind, Anzeigenbetrug zu bekämpfen und neue bösartige Schemata zu erkennen, die Betrüger entwickeln.
Dann erzähl mir bitte mehr über die Funktion – Fraud Report, die dein Team zusammen mit RedTrack entwickelt hat für ihre Benutzer.
Gemeinsam haben wir eine gemeinsame Betrugsbekämpfungslösung für RedTrack-Kunden entwickelt, die betrügerische Klicks erkennen und Benutzern leicht lesbare Verkehrsanalysen bieten soll . Die Lösung kombiniert die Klick-Scoring-Plattform FraudScore und umschließt sie mit einem benutzerfreundlichen Betrugsbericht innerhalb der RedTrack-Plattform. So kann jeder RedTrack-Kunde seinen Traffic ab sofort auf Betrug überprüfen lassen, ohne sich bei FraudScore anmelden zu müssen, eine Integration einzurichten und Klicks zur Analyse zu senden.
Unsere Lösung garantiert, dass RedTrack-Kunden jetzt alle Aktualisierungen der FraudScore-Plattform, neue Versionen und Verbesserungen der Betrugserkennungstechnologien automatisch zur Verfügung stehen.
Benutzer können nun betrügerische Klicks nach Betrugsarten, Kampagnen und Quellen gegliedert analysieren. Verschiedene Slices und Modi ermöglichen es Werbetreibenden, den Verkehr zu analysieren, Betrugsgründe zu verstehen und fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, ob er abgelehnt oder blockiert wird. RedTrack-Benutzer erhalten jetzt einen professionellen Betrugsbericht, der umfangreiche Analysemöglichkeiten und zuverlässige Daten für weitere Geschäftsentscheidungen bietet.
Diese Lösung macht RedTrack zu einer der wenigen Ad-Tracking-Lösungen, die ihren Kunden eine professionelle Betrugsbekämpfungslösung innerhalb ihrer eigenen Plattform bieten. Unsere gemeinsamen Anstrengungen sollen die Kunden von RedTrack davor schützen, Geld zu verlieren.
Was sind Ihrer Meinung nach die offensichtlichsten Vorteile des Betrugsberichts?
1. Zahlen Sie nur für echte Klicks – kaufen Sie kein neues Auto für einen Mann, den Sie nicht einmal wissen.
2. FraudScore ist eine unabhängige Betrugsbekämpfungslösung . Bei der Betrugserkennung ist es wichtig, dass der Datenverkehr von einem Unternehmen überprüft wird, das keine Verbindung zu anderen Akteuren der Branche hat und eine unvoreingenommene Datenverkehrsprüfung durchführt und gleichzeitig Ihre Daten schützt.
3. Zuverlässiger, umfassender und detaillierter Bericht. Unser gemeinsames Feature widmet sich einer Aufgabe – Betrugserkennung einfach und effektiv zu machen. Der Bericht kombiniert sowohl Marketingparameter einer Kampagne als auch FraudScore-Betrugskategorien innerhalb der RedTrack-Plattform.
4. Ständige Updates und Verbesserungen . Das Datenwissenschaftsteam von FraudScore und seine Algorithmen für maschinelles Lernen arbeiten ständig daran, neue bösartige Schemata zu entdecken. Und die fortschrittliche Integration mit RedTrack ermöglicht es uns, alle Updates für RedTrack-Kunden so schnell wie möglich verfügbar zu halten.
5. All-Inclusive. RedTrack ist ein einzigartiges Unternehmen, das große Anstrengungen unternommen hat, um seinen Kunden eine bequeme und zuverlässige Lösung zur Betrugserkennung direkt auf ihrer Plattform bereitzustellen. Werbetreibende können jetzt alle Daten für ihre Kampagneneffizienz und erkannte verdächtige Klicks in der RedTrack-Benutzeroberfläche abrufen. Ich denke, es zeigt, wie ernst RedTrack die Sicherheit seiner Kunden nimmt und wir sind sicher, dass unsere gemeinsame Lösung der beste Weg ist, um Ihnen Zeit und Geld zu sparen.
Danke für die Antworten, Dmitri!
Haben Sie Fragen zu unserer Funktion zur Überwachung der Klickqualität? Lass uns reden. Wenden Sie sich an [email protected] und fordern Sie eine ausführliche Demo des Betrugsberichts an.