Vier wichtige Erkenntnisse, die aus den SEO-Daten von Rank Ranger gewonnen werden können

Veröffentlicht: 2023-06-21


Was sind die wichtigsten Erkenntnisse, die Sie aus Ihren SEO-Daten von Rank Ranger gewinnen sollten?

Das besprechen wir heute mit einem SEO, der auch ein Backgammon-Enthusiast ist. Er ist der Autor von „Data-Driven SEO with Python“ und der Gründer von Artios. Herzlich willkommen beim In Search SEO-Podcast, Andreas Voniatis.

In dieser Episode stellt Andreas vier Möglichkeiten vor, SEO-Daten aus Rank Ranger zu extrahieren, darunter:
  • Keyword-Clustering
  • Suchen Sie nach schnellen Erfolgen
  • Wettbewerbsanalyse
  • Schema



Vier wichtige Erkenntnisse zum Extrahieren von SEO-Daten aus Rank Ranger



    Andreas: Danke, dass du mich hast, David.

    David: Vielen Dank, dass Sie sich uns angeschlossen haben. Sie finden Andreas unter artios.io. Heute teilen Sie vier wichtige Erkenntnisse, die Sie aus den SEO-Daten von Rank Ranger gewinnen können. Beginnen Sie mit Nummer eins, dem Keyword-Clustering.



    1. Keyword-Clustering



    A: Ja, das Schöne am Keyword-Clustering ist, dass Sie, wenn Sie versuchen, Keywords nach Suchabsicht zu gruppieren, eine Rank Ranger-API verwenden können, um die Suchergebnisse für alle Ihre Keywords in großem Maßstab zu erhalten. Das ist also wirklich großartig. Das erspart Ihnen viel manuelle Arbeit und das Herunterladen all dieser CSV-Tabellen. Und dann verwenden Sie ein wenig Python, um die Suchergebnisse auf Ähnlichkeit zu vergleichen. Wenn nun zwei Keyword-Suchergebnisse ähnlich sind, wissen Sie, dass sie die gleiche Suchabsicht haben. Wenn sie unterschiedlich sind, wissen Sie, dass diese beiden Schlüsselwörter unterschiedliche Suchabsichten haben und daher unterschiedlichen Webseiten zugeordnet werden sollten. Und den gesamten Code finden Sie in meinem Buch „Data-driven SEO“.

    D: Apropos „ein bisschen Python“: Wie würden Sie Ihre Verwendung von Python für SEOs zusammenfassen, denen das, was Sie gerade dort geteilt haben, unangenehm ist? Können Sie außerdem ein wenig darüber sprechen, wie Sie die Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen Keyword-Phrasen ermitteln?

    A: Es ist wahrscheinlich am besten, Ihre zweite Frage zuerst zu beantworten, da wir gerade über Keyword-Clustering gesprochen haben. Was die Ähnlichkeitsmetrik betrifft, hat mich die Art und Weise inspiriert, wie Genwissenschaftler String-Methoden verwenden, um DNA-Strings für die Gensequenzierung zu vergleichen. Also dachte ich: Was wäre, wenn wir Suchergebnisse für Schlüsselwörter wie DNA kodieren würden? Und dann können wir die DNA vergleichen, um zu sehen, ob sie ähnlich sind oder nicht. Und so habe ich den Code für den Vergleich der Suchergebnisse nach Schlüsselwörtern erstellt. Was nun die Ähnlichkeit betrifft: Wenn jemand nach Trenchcoats sucht und die Suchergebnisse für Damen-Trenchcoats gleich sind, dann besteht eine gute Chance, dass die Seite für Damen-Trenchcoats auch für Trenchcoats pro optimiert werden sollte se. Während Sie möglicherweise feststellen, dass die Suchabsichten für Trenchcoats und Herren-Trenchcoats unterschiedlich sind, da sich die meisten Suchergebnisse für Trenchcoats auf Damen-Trenchcoats und nicht auf Herren-Trenchcoats betrafen. Hoffentlich beantwortet das Ihre Frage.

    D: Das tut es. Aber wie immer ermutigt es mich tatsächlich, tiefer zu graben oder dem Thread aus einem etwas anderen Blickwinkel zu folgen. Ich habe tatsächlich auch im SEO-Bereich für Luxusmode gearbeitet. Ich habe also die Mode-E-Commerce-SEO, auf die Sie dort im Zusammenhang mit Ihrem Trenchcoat-Beispiel angespielt haben, irgendwie erlebt. Ich denke, E-Commerce-SEOs haben manchmal Probleme damit, welche Seite die männliche oder weibliche Version für das Kernkleidungsstück optimieren soll oder vielleicht eine Art Unisex-Seite zu erstellen und diese dann als Trichter zur männlichen oder weiblichen Version zu nutzen. Sie haben erwähnt, dass Trenchcoats an sich tendenziell häufiger von weiblichen Suchenden gesucht werden. Empfehlen Sie SEOs, sich das anzusehen und herauszufinden?

    A: Ja, also würde ich mir die Daten ansehen. Das Beispiel, das ich Ihnen gegeben habe, ist nur ein Beispiel, das ich vor 10 Jahren übernommen habe. Die Antwort darauf wäre also, einen Blick auf die Daten zu werfen. Vielleicht haben sich die Dinge geändert. Nehmen wir ein anderes Beispiel: Wenn Sie sich vor zehn bis zwölf Jahren die Suchergebnisse für „Zahnspange“ ansehen würden, wäre es eine Mischung aus Zahnspangen und Hosenträgern, ich bin mir ziemlich sicher, dass es sich heute fast ausschließlich um Zahnspangen handelt. Das Benutzerverhalten oder die Suchmuster der Benutzer ändern sich im Laufe der Zeit. Deshalb müssen wir heutzutage datengesteuert sein. Schauen Sie sich die Daten an, seien Sie nicht auf SEO-Anekdoten angewiesen. Ich sage nicht, dass Sie Best Practices nicht befolgen sollten, aber die Daten sollten vor allem Ihre erste Referenz sein.

    D: Und Ihr zweiter Schritt besteht darin, nach schnellen Erfolgen zu suchen. Dies bezieht sich offensichtlich auf die Keyword-Informationen, die Sie in Schritt eins ermittelt haben.



    2. Suchen Sie nach schnellen Erfolgen



    A: Ich verwende unter anderem die Rank Ranger-API, um die Ranking-Daten der letzten Woche abzurufen. Und wenn Sie den Durchschnitt nehmen, wissen Sie, dass die Datenergebnisse stabil sind. Wenn eine Seite um Seite zwei hängt, ist das ganz einfach. Das qualifiziert effektiv für einen schnellen Sieg. Allein durch die Verwendung der Rank Ranger-API und die Systematisierung oder Automatisierung dieser Berichte mithilfe ihrer Filter können Sie über die SEO-Strategie hinausgehen, die Sie für die nächsten sechs Monate festgelegt haben. Es gibt Dinge, die Sie tun können, um sich zu verbessern und eher früher als später Ergebnisse zu erzielen.

    D: Versuchen Sie auch, die Autorität und Relevanz der Seiten zu ermitteln, die über dieser von Ihnen identifizierten Seite ranken? Denn es ist schön und gut, eine Seite zu identifizieren, die sich vielleicht auf Seite zwei befindet, aber wenn es außerordentlich schwierig ist, an der Konkurrenz vorbeizukommen, lohnt es sich möglicherweise nicht, daran zu arbeiten.

    A: Ja, 100 %. Die Chancen stehen gut, dass Sie, wenn Sie auf Seite zwei sind, wahrscheinlich über ausreichende Autorität verfügen, es ist wahrscheinlich nur die Seite der Benutzererfahrung, die fehlt. Aber ja, ich würde die Schlüsselwörter qualifizieren. Wenn Sie zwei Quick-Win-Beispiele für Schlüsselwörter heranziehen würden, könnten Sie feststellen, dass die mittlere Domain-Autorität für einen Schlüsselwort-SERP viel niedriger ist als für den anderen. Genau wie Sie weiß ich, welches ich priorisieren würde.

    D: Und die dritte Erkenntnis, die Sie aus den SEO-Daten von Rank Ranger gewinnen, ist die Konkurrenzanalyse.



    3. Konkurrenzanalyse



    A: Ja, und was ich an datengesteuerter SEO liebe, ist, dass wir uns in einer Branche befinden, in der es datenreich ist. Die Ergebnisse des Google-Algorithmus sind über Suchmaschinenergebnisse öffentlich zugänglich. Und das alles lässt sich mit der Rank Ranger API extrahieren. Die Eingaben, die die Variation in den Rankings erklären würden, sind ebenfalls gemeinfrei. Sie können Daten darüber erhalten, wie Ihre Konkurrenten ihre Inhalte strukturieren, um welche Inhalte es sich handelt, welche Merkmale die Inhalte haben, wie z. B. die Wortzahl, und ähnliches. All das ist auch gemeinfrei. Das fehlende Glied ist also Ihre Datenwissenschaft, die darin besteht, die mathematische Modellierung in Python durchzuführen und zu korrelieren, was funktioniert und was nicht, und mit welcher statistischen Signifikanz. Und Modelle des maschinellen Lernens helfen dabei, dies im großen Maßstab zu tun.

    D: Welche Trends sehen Sie derzeit im Allgemeinen, die eine erfolgreiche Konkurrenzseite ausmachen? Stellen Sie fest, dass die Wortlänge zunimmt, und sehen Sie bestimmte Elemente auf der Seite, die eher für eine Seite mit einem hohen Ranking geeignet sind?

    A: Ja, das hängt von der Branche ab. Aber wenn wir nur den E-Commerce-SEO-Sektor betrachten, ist eines der Dinge, die mir aufgefallen sind und die ein Indikator für den Rang zu sein scheinen und den Unterschied in der Position erklären können, die Anzahl der Produkte, die Sie auf einer Seite anbieten könnten. Es scheint, dass Ihr Rang umso höher ist, je mehr Sie anbieten. Bei der Wortlänge gilt im E-Commerce-Bereich: Weniger ist mehr, wohingegen etwas, das etwas B2B- oder dienstleistungsorientierter ist, tendenziell mehr ist. Je höher also Ihre Wortanzahl, desto höher wird Ihr Ranking sein. Und was die Lesbarkeit angeht: Ich bin zwar nicht gegen Best Practices, aber gegen Anekdoten. Es scheint eine bewährte Vorgehensweise zu geben, dass Ihr Ranking umso höher ist, je lesbarer Ihre Inhalte sind. Wenn man sich die Daten in technischen Branchen wie Buchhaltung, Recht und Blockchain ansieht, ist das Gegenteil der Fall. Je weniger lesbar Ihre Kopie ist, desto mehr wird davon ausgegangen, dass Sie wissen, wovon Sie sprechen. Und es scheint die Google-Nutzer zufrieden zu stellen, die mit diesen Suchanfragen nach diesen Suchbereichen suchen. Ganz ehrlich: Nehmen Sie Best Practices nicht als selbstverständlich hin, sondern orientieren Sie sich dabei an Daten. Aber das sind die Trends, die ich durch die Analyse einer Reihe von SERPs identifiziert habe.

    D: Um auf das zurückzukommen, was Sie eingangs gesagt haben: Wollen Sie sagen, dass es eine Idee wäre, darüber nachzudenken, die Anzahl der Standard-Produktausschnitte zu erhöhen, die E-Commerce-Shops auf Kategorieseiten haben, vielleicht von 10 auf 20 oder so ähnlich? ?

    A: Ja, 100 %. Auch hier hängt es wahrscheinlich vom Markt ab. Aber ich habe zum Beispiel im Möbelbereich gesehen, wo der maschinelle Lernalgorithmus einen Grenzwert erkannte, an dem drei bis vier typische Produkte für diese Produktkategorie im Vergleich zu anderen Geschäften viel schlechter abzuschneiden schienen die mindestens 12 Sofas anboten.

    D: Interessant. Und Ihre vierte wichtige Erkenntnis, die Sie aus Rank Ranger extrahieren können, ist das Schema.



    4. Schema



    A: Ja, das Schöne an SERP-Daten mit der Rank Ranger API ist, dass Sie alle Arten von umfassenden Informationen erhalten, die Ihnen viel über die Suchabsicht hinter Schlüsselwörtern verraten können. Wenn Sie beispielsweise Ergebnisse für „Leute fragen auch“ sehen, ist das ein Hinweis darauf, dass Sie Schemata verwenden sollten, um Ihre FAQ-Inhalte auszuzeichnen. Wenn es sich um E-Commerce handelt, können Sie mithilfe eines Schemas die Anzahl der Bewertungen anzeigen, die Sie für Ihre Produkte erhalten. In diesem Sinne ist nichts neu. Der Mehrwert für datengesteuertes SEO besteht darin, dies in großem Maßstab durchzuführen. Und mit der Rank Ranger API ist das ein wichtiger Teil des Puzzles.





    Das Pareto-Pickle – Häufigkeitszählung der Keyword-Modifikatoren auf Ihrer Seitenseite



    D: Tolle Gedanken. Lassen Sie uns mit der Pareto-Gurke abschließen. Pareto sagt, dass Sie mit 20 % Ihrer Bemühungen 80 % Ihrer Ergebnisse erzielen können. Welche SEO-Aktivität würden Sie empfehlen, die mit geringem Aufwand unglaubliche Ergebnisse liefert?

    A: Gehen wir bei einem bescheidenen Aufwand davon aus, dass kein ernsthaftes Budget erforderlich ist, ich würde sagen, dass es sich um datengesteuerte digitale PR handelt, obwohl dafür ein gewisses Budget erforderlich ist. Oder Sie können ohne Budget und nur mit Ihrer Zeit in der Google Search Console für jede Ihrer Seiten nachsehen. Und Sie können sich die Abfragen ansehen, die Häufigkeit der Modifikatoren pro Seite zählen und dann Ihre Seitentitel entsprechend optimieren. Und das Tolle daran ist, dass Sie dies im großen Maßstab tun können. Vorausgesetzt, Sie beherrschen Python, wird es ein sehr bescheidener Aufwand sein, alle benötigten Daten mithilfe der Google Search Console API abzurufen. Dies wird auch in meinem Buch darüber, wie man diese Daten extrahiert, ohne auf 1000 Zeilen beschränkt zu sein, ausführlich beschrieben. Das ist ein wirklich bescheidener Weg, der jedoch einen transformativen Effekt auf Ihren SEO-Traffic hat.

    D: Interessant. Es gibt also viele tolle Daten in der Google Search Console, die Sie zur Optimierung von Seitentiteln und Ähnlichem nutzen können. Sind Sie auch ein Fan davon, KI zur Erstellung dieser Inhalte zu nutzen?

    A: 100 %. Ich habe tatsächlich ein neuronales Netzwerkmodell erstellt. Ich habe mein neuronales Netzwerkmodell mit etwas mehr als einer Million Datenpunkten, Metatiteln und Beschreibungen trainiert. Und damit konnte ich sinnvolle Meta-Beschreibungen generieren. Ich habe es ein paar Leuten gezeigt, nur um den Mama-Test zu machen, und sie fanden es ziemlich gut. Offensichtlich besagen die Google-Nutzungsbedingungen, dass ein Mensch Inhalte bearbeiten muss, aber ich denke, dass dies auch für den Inhalt des Artikeltexts gilt. Aber was Meta-Beschreibungen und Titel angeht, ist das ziemlich fair.

    D: Und ich muss nach einem Beispiel fragen, das Sie genannt haben und das etwas Geld gekostet hat, nämlich datengesteuerte digitale PR. Was wäre ein Beispiel für etwas, das aus digitaler PR-Sicht, datengesteuert, heutzutage sehr effektiv ist?

    A: Offensichtlich hat sich die PR-Landschaft in den letzten 15 Jahren massiv verändert. Sicherlich hat die Linkakquise funktioniert. Im Hinblick auf die Art und Weise, wie wir unsere Kunden betreuen, produzieren wir datengesteuerte Inhalte und das ist die Art von Inhalten, auf die Influencer verlinken möchten. Und da es sich um proprietäre Daten handelt, entstehen im Laufe der Zeit Links zu solchen Daten. Offensichtlich ist das viel skalierbarer und der Aufwand dafür ist vielleicht nicht so bescheiden. Sie müssen Ihr Publikum und seine brennenden Fragen verstehen, und Sie müssen die Influencer verstehen und wissen, worüber sie schreiben. Das klingt zunächst nicht bescheiden, aber wenn Sie dann auf die letzten 12 Monate zurückblicken und sehen, wie sich dieser Inhalt in Bezug auf die Akquise von Links im Laufe der Zeit entwickelt hat, werden Sie am Ende wahrscheinlich Links für etwa 50 US-Dollar pro Link erwerben. Einige werden nicht viel wert sein, es gibt die Pareto 10 %, die den DA von 80ern, 90ern oder 70ern haben. Man kann nicht alles haben, aber es ist ziemlich transformativ. Und im Großen und Ganzen ist es ein bescheidener Aufwand für das, was man bekommt.

    D: Verstanden. Der Zeit-, Arbeits- und Kostenaufwand ist zunächst einmal nicht unerheblich, aber auf lange Sicht gesehen ist es viel Volumen fürs Geld.

    Ich war Ihr Gastgeber, David Bain. Andreas Voniatis finden Sie über artios.io. Andreas, vielen Dank, dass du beim In Search SEO-Podcast dabei bist.

    A: Danke, dass du mich hast. Es ist immer ein Vergnügen.

    D: Und danke fürs Zuhören. Schauen Sie sich alle vorherigen Episoden an und melden Sie sich für eine kostenlose Testversion der Rank Ranger-Plattform unter rankranger.com an.