Wie man ein Hyper-Targeting auf Zielgruppen ausrichtet, um eine nationale Kampagne effektiv zu lokalisieren

Bei der Arbeit an einer nationalen Kampagne für einen großen Einzelhändler ist es wichtig, den Wert der Lokalisierung dieser Kampagne nicht aus den Augen zu verlieren.

Ein Produkt kann aus verschiedenen Gründen eine Vielzahl unterschiedlicher Zielgruppen ansprechen, und beide Faktoren können sich je nach Wohnort der potenziellen Kunden dramatisch ändern.

Fortschritte bei KI, Targeting-Funktionen und Standortdaten von Mobilgeräten ermöglichen es Vermarktern, auf eine ganz neue Art und Weise zu zielen, was neue Möglichkeiten eröffnet, hyperspezifisch zu werden.

Mit Standortdaten können Werbetreibende nicht nur auf den Wohnort eines Nutzers abzielen, sondern auch auf die Orte, die er kürzlich besucht hat, wo er gerade unterwegs ist und sogar auf seinen aktuellen Standort.

Innovative Datenanalyse in Aktion

Citrus Magic, ein Unternehmen für natürliche Lufterfrischer, wandte sich an mein Team (bei KPItarget), um die Markenbekanntheit zu erhöhen, die Besucherfrequenz zu steigern und den Umsatz in den Geschäften zu steigern.

Durch den Einsatz innovativer Datenanalysetechniken konnten wir die Markenpräsenz erhöhen und die Verkaufszahlen im Geschäft steigern.

Obwohl es sich nicht um einen einheitlichen Ansatz handelt, glauben wir, dass andere Unternehmen, die ähnliche Ziele erreichen möchten, von unserer Taktik lernen können.

Identifizierung und Analyse von Consumer-Personas

Der erste Schritt zum Hyper-Targeting mehrerer unterschiedlicher Zielgruppen bestand darin, die drei stärksten Persönlichkeiten zu identifizieren.

Wir gingen weit über die typischen Demografien von Alter und Geschlecht hinaus, um ein tieferes Verständnis dafür zu gewinnen, wer genau unsere Kernzielgruppe und potenzieller Kunde war und wie wahrscheinlich sie einen Lufterfrischer von unserem Kunden kaufen würden.

Die drei stärksten Persönlichkeiten, die wir identifiziert haben, waren: technisch versierte Essens- und Reisebegeisterte (die eine 24x höhere Konversionswahrscheinlichkeit hatten); berufstätige Mütter, die Haushaltswaren einkaufen (17-mal höhere Conversion-Wahrscheinlichkeit); und haustierhaltende Weibchen (16x höhere Konversionswahrscheinlichkeit).

Wir haben einen tiefen Tauchgang durchgeführt, um die Hauptattribute aller drei Personas zu untersuchen, um Möglichkeiten zu identifizieren, den Kunden diesen Schlüsselgruppen auf eine Weise vorzustellen, die bei ihnen Anklang fand.

Mit Technologie noch einen Schritt weiter gehen

Nachdem diese Personas identifiziert waren, haben wir sie durch programmatische Werbung und durch die Nutzung von App-Daten hyper-targeted.

Wir sind noch granularer geworden, indem wir einen Geolocation-Layer hinzugefügt haben. Dadurch konnten wir jede Persona in einem bestimmten Bereich gezielt ansprechen, insbesondere dann, wenn sie sich innerhalb einer halben Meile von einem Geschäft befanden, das die Produkte unseres Kunden verkauft.

Mithilfe der Geolokalisierungstechnologie konnten wir die Anzeigen unserer Kunden genau den Zielgruppen präsentieren, die wir ansprechen wollten, während sie sich in Geschäften befanden, die das Produkt verkauften, und zwar zu Zeiten, in denen sie wahrscheinlich Kaufentscheidungen treffen würden.

Anpassungen in Echtzeit vornehmen

Mit einem Fokus auf Daten und umfassender Recherche konnten wir Personas eindeutig identifizieren und die richtige Botschaft zur richtigen Zeit an die richtige Persona liefern, um die Markenbekanntheit und die Kaufentscheidung des Verbrauchers zu fördern.

Durch KI und maschinelles Lernen konnten wir in Echtzeit sehen, in welchen Regionen des Landes bessere Conversions erzielt wurden, und mehr Werbeausgaben an diesen Orten zuweisen, um den ROI für jeden ausgegebenen Dollar in Echtzeit zu erhöhen.

Dies machte jeden ausgegebenen Dollar äußerst bewusst und erhöhte die Möglichkeit, einen Verbraucher erfolgreich zu konvertieren.

Mehrschichtiger Ansatz führt zu mehrschichtigem Erfolg

Durch unsere äußerst strategische Ausrichtung und den Einsatz verschiedener Targeting-Methoden konnten wir für unseren Kunden einen Rückgang des CPA um 50 % und eine Steigerung der Conversions um 39 % erzielen.

Dies führte dazu, dass in den ersten vier Monaten der Kampagne über 39 Millionen Impressionen geschaltet wurden, die alle für Kunden im Umkreis von einer Meile von jedem Einzelhandelsstandort bestimmt waren.

Wir sind unglaublich stolz darauf, den CPA unserer Kunden unter 10 US-Dollar zu erreichen, und zeigt, wie wichtig der Einsatz mehrerer, hochspezifischer Techniken für den Geschäftsaufbau und die Steigerung der Markenbekanntheit ist.

Personalisierung ist der Schlüssel

Während andere Marken von dieser Strategie absolut profitieren können, ist es eine Taktik, die speziell angepasst werden muss.

Jede Marke wird aus einer Reihe von Gründen anders sein (wer ihre Zielgruppe ist, wie hoch der Preis ist), also müssen Sie bereit sein, sich zu engagieren und genau zu verstehen, wen Sie anstreben und was Sie wollen erreichen.

Obwohl die Technologie direkt zum Erfolg dieser speziellen Kampagne beigetragen hat, kann man sie nicht einfach einstellen und vergessen.

Dieser Ansatz erfordert ständige Aufmerksamkeit und Pflege, um Ihr Ziel zu erreichen.

Auch wenn Sie nicht persönlich am Hebel ziehen oder den Erfolg von einem Geschäft mit einem anderen vergleichen, müssen Sie die Technologie sehr aktiv überwachen und unterstützen, um den gewünschten Effekt zu erzielen.

Mike Rowan ist der Gründer von KPItarget, einer Agentur, die Marken dabei unterstützt, ihre Ziele durch personalisierte Daten und Marketingstrategien zu erreichen.