So nutzen Sie die datengestützte Entscheidungsfindung für das Unternehmenswachstum

Die digitale Welt ertrinkt in Daten und Unternehmen können sie entweder einfach anhäufen oder zu ihrem Vorteil nutzen. Und während die zweite Option wie die offensichtliche Wahl klingt, nutzen viele Unternehmen die datengesteuerte Entscheidungsfindung nicht in vollem Umfang.

In der Vergangenheit mussten Manager ihre Beobachtungs- und Analysefähigkeiten einsetzen, um den Markt zu verstehen. Darüber hinaus wurde diese Fähigkeit oft als Zeichen des professionellen Genies angesehen, und die wenigen, die dieses Talent hatten, waren sehr gefragt.

Heutzutage, obwohl diese Fähigkeit immer noch wichtig ist, haben wir intelligente Tools, die harte Fakten und Daten verwenden, um den Markt vorherzusagen und uns folglich helfen, die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Intelligente Tools ermöglichen es uns, Prozesse in großem Maßstab zu beobachten und Analyseergebnisse innerhalb von Minuten zu erhalten. Sie zeigen uns Muster und liefern Einblicke, die den meisten Menschen nicht einmal bewusst sind.

Es bleibt jedoch die Frage, nutzen wir diese Informationen wirklich in vollem Umfang? Und wie helfen uns diese Informationen?

Was ist datengestützte Entscheidungsfindung?

Datengesteuerte Entscheidungsfindung ist der Prozess der Analyse vorhandener Informationen und der Gewinnung neuer Daten, um die Handlungen von Unternehmen zu unterstützen und zu inspirieren. Es ermöglicht Geschäftsinhabern und Abteilungsleitern, das Risiko bei der Entscheidungsfindung zu minimieren und so die Leistung und Produktivität zu verbessern.

Um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, sollten Unternehmen:

• Verfolgen Sie Finanz-, Vertriebs- und Marketing-KPIs.
• Überwachen Sie die Leistung verschiedener Produkte.
• Analysieren Sie Daten aus Marketing- und Business-Management-Tools.
• Integrieren Sie websiteweites Tagging, um Conversions zu verfolgen.
• Beobachten und analysieren Sie Kundenverhalten und Kaufgewohnheiten.
• Beobachten und analysieren Sie Kundenverhalten und Nutzungsgewohnheiten.
• Erstellen Sie Dashboards, um Daten bequem zu verfolgen und zu visualisieren.
• Verfolgen Sie Schwankungen in den Zahlen.
• Vergleichen Sie interne Daten mit externen Faktoren.

Doch so fortschrittlich die moderne Technologie auch ist, Menschen werden immer noch benötigt, um die Daten zu verstehen und zu interpretieren.

Künstliche Intelligenz (KI) kann bei der Verarbeitung und Analyse von Daten eine große Hilfe sein – ein Algorithmus benötigt Minuten, um das zu erledigen, wofür ein Mensch normalerweise Wochen oder Monate benötigt. Ohne das menschliche Verständnis der Welt und des Gesamtbildes können die Ergebnisse jedoch voreingenommen und unzuverlässig sein.

Aus diesem Grund sollte es von Personen verwaltet werden, die geschult sind und ein tieferes Verständnis dafür haben, wie die Ergebnisse zu lesen und zu interpretieren sind.

Die Förderung von analytischem, datengesteuertem Denken auf allen Ebenen Ihres Betriebs wird die Leistung Ihres Teams verbessern, was letztendlich zu einem erfolgreicheren Unternehmen und höheren Gewinnen führt.

Warum datengestützte Entscheidungsfindung wichtig ist

In der digitalen Welt lässt sich alles verfolgen und überwachen. Die Tools, die wir täglich verwenden, sammeln riesige Mengen an Daten und Geschäftsinformationen, die wertvolle Einblicke in den Markt und die Konkurrenz, das Verhalten von Kunden, unsere Geschäftsleistung und so weiter geben können.

Sich auf Daten statt auf Vermutungen, Annahmen und Instinkte zu verlassen, kann jeden Geschäftsumsatz drastisch verbessern und das Wachstum beschleunigen.

Einige der unmittelbaren Vorteile der datengestützten Entscheidungsfindung sind:

• Reduzierte Kosten. Im Geschäftsleben ist jede Entscheidung, die Sie treffen, oft mit einem finanziellen Risiko verbunden. Wenn Sie Ihre Schritte auf solide Daten stützen, minimieren Sie die Wahrscheinlichkeit, falsche Entscheidungen zu treffen und Geld und Ressourcen zu verschwenden.
• Erhöhte Gewinne. Wenn Sie Ihren Kunden das geben, was sie wirklich brauchen, und Ihre Dienstleistungen ihren Erwartungen entsprechen, können Sie mit mehr Umsatz und höheren Gewinnen rechnen.
  Verbessertes Produkt. Daten aus Usability-Tests und Meinungen der Kundenforschung können Ihnen wertvolle Einblicke geben, wie Sie Ihr Produkt verbessern können.
• Glücklichere Kunden. Wenn Ihre Handlungen auf Daten basieren, müssen Sie nicht raten, wie Sie Ihre Kunden glücklich machen.
• Reduzierte Abwanderungsraten. Die Analyse des Kundenverhaltens und Querverweise auf Muster mit anderen Faktoren können Ihnen zeigen, warum Kunden gehen und wie Sie sie besser halten können.
• Leichtere Entscheidungen. Wenn Sie die Daten schwarz auf weiß vor sich haben, eliminieren Sie jegliche Unsicherheit bei wichtigen Entscheidungen.
• Minimierte Voreingenommenheit. Jeder hat seine eigenen Sichtweisen und Meinungen, die das Verhalten in bestimmten Situationen beeinflussen. Eine datengesteuerte Arbeitskultur legt diese persönlichen Vorurteile beiseite und ermöglicht es den Teammitgliedern, sich stattdessen auf die Fakten zu konzentrieren.
• Verbesserte Preisgestaltung. Wenn Sie Ihre Preise auf Recherchen und Daten basieren, können Sie Ihre Preise verbessern und Ihr Geschäft ohne zusätzlichen Aufwand ausbauen.
• Bessere Problemlösung. Ganz gleich, mit welchen Problemen Ihr Unternehmen konfrontiert ist, die Analyse der relevanten Daten gibt Ihnen einen Hinweis auf deren Ursprung und wie Sie diese beheben können.

Dies sind nur einige der Vorteile, die mit datengesteuerter Entscheidungsfindung verbunden sind, und sie können je nach Branche, Unternehmenstyp, aktuellem Entscheidungsmanagementprozess usw. variieren.

Alles in allem führt eine fundierte Entscheidungsgrundlage zur Entwicklung Ihres Unternehmens und zur Verbesserung Ihrer Dienstleistungen.

Tools, die Ihnen bei der datengestützten Entscheidungsfindung helfen: Beispiele

Wie bereits erwähnt, liegt der Schlüssel zu einem erfolgreichen Data-Lead-Ansatz darin, die richtigen Tools zu verwenden und sich auf geschulte Fachleute zu verlassen, die die Ergebnisse lesen.

Konzentrieren wir uns vor diesem Hintergrund auf einige der besten praktischen Beispiele dafür, wie Sie datengesteuerte Entscheidungen in Ihrem Unternehmen implementieren können, um das Wachstum anzukurbeln.

Business-Intelligence-Tools

Mit Business Intelligence (BI)-Tools können Sie alle Daten nutzen, die Ihre Geschäfts- und Marketingplattformen sammeln, indem Sie sie in eine Lösung integrieren.

Je nach Erfahrungsstand Ihres Teams können Sie sich für eine professionelle Lösung entscheiden, die umfassende Datenverwaltungskenntnisse oder Self-Service-Software erfordert, für deren Verwendung jedes Mitglied Ihres Teams geschult werden kann.

Das Querverweisen von Informationen aus verschiedenen Tools und Kanälen kann kompliziert und zeitaufwändig sein, wenn es manuell durchgeführt wird. Aber mit BI haben Sie alles, was Sie brauchen, in einem Dashboard. Dadurch wird der Entscheidungsprozess deutlich vereinfacht, die Zeit für die Erledigung von Aufgaben verkürzt und die Produktivität gesteigert.

CRM-Software

Mit einer CRM-Lösung haben Sie alle Ihre Kundendaten unter einem Dach. Jeder Kunde hat ein detailliertes Profil, das seine persönlichen Informationen und Demografien, Einkaufsprotokolle, Interaktionen mit Ihrem Unternehmen usw. enthält.

Je nach Lösung können Sie über ein integriertes Lead-Scoring verfügen, das die Aktionen des Kunden verfolgt und Sie benachrichtigt, wenn ein Lead bereit ist, angesprochen zu werden. Auf diese Weise können Sie die Reise des Kunden durch den Trichter beschleunigen und die Conversions steigern.

Außerdem bietet die Cloud-basierte CRM-Software Ihrem Team sofortigen Zugriff auf Kundendaten. Dies kann Kundenservice, Vertrieb und Marketing erheblich verbessern. Wenn alle Informationen über einen Kunden einfach verfügbar, verarbeitet und analysiert sind, werden Entscheidungen schneller und präziser getroffen.

Ein CRM kann die Lead-Generierung, Kundengewinnung und Kundenbindung verbessern und Ihnen helfen, Ihr Geschäft mit zufriedenen und treuen Kunden auszubauen.

Marktforschung

Marktforschung ist Ihre leistungsstärkste und zuverlässigste Datenquelle.

Die Anwendungsmöglichkeiten der Forschung für datengesteuerte Entscheidungen sind praktisch endlos, und es gibt verschiedene Methoden, die Sie erkunden können. Einige der brauchbarsten Studien, die Ihnen beim Wachstum Ihres Unternehmens helfen können, sind jedoch:

• Stimme des Kunden. Wenn Sie ein neues Produkt entwickeln, sollten Sie zunächst verstehen, was die Bedürfnisse Ihrer Kunden sind, wie sie diese derzeit befriedigen und wie Ihre Produkte helfen können. Auf diese Weise können Sie eine Lösung entwickeln, die bessere Chancen auf Akzeptanz und kommerziellen Erfolg hat.
• Forschung zur Benutzererfahrung. Der beste Weg, Ihre aktuellen Produkte zu verbessern, zu verstehen, wie sie besser vermarktet werden können, und ihren Umsatz zu steigern, besteht darin, zu beobachten und zu analysieren, wie Kunden sie verwenden. Dies zeigt Ihnen unter anderem, wo Menschen auf Probleme stoßen, was ihnen an den Produkten gefällt, welche Funktionen sie verwenden und welche sie ignorieren. Ohne diese Daten laufen Sie Gefahr, all Ihre Handlungen auf Annahmen zu stützen, und Kunden werden Sie zwangsläufig überraschen, selbst wenn Sie glauben, sie zu kennen.
• Wettbewerberforschung. Wenn Sie wissen, was Ihre Konkurrenten vorhaben, können Sie wertvolle Informationen für die Entwicklung Ihrer eigenen Strategien erhalten. Unabhängig von Ihren aktuellen Zielen sollten Sie sich immer bewusst sein, was andere Unternehmen sind, warum Kunden sie lieben oder nicht mögen, wie sich ihre Produkte von Ihren unterscheiden und so weiter. Auf diese Weise können Sie Wege finden, sie zu übertreffen und Ihren Marktanteil zu verbessern.
• Preisforschung. Mit der Preisforschung können Sie die Abrechnung mit Ihren Kunden basierend auf realen Daten optimieren. Vielleicht können Sie zum Beispiel Ihren Gewinn steigern, indem Sie mehr Kunden gewinnen und mehr Umsatz machen. Oder Sie können dasselbe tun, indem Sie weniger Produkte, aber zu einem höheren Preis an Kunden mit besserer Zahlungsfähigkeit verkaufen. Die Bedürfnisse des Marktes bestimmen den Preis. Wenn Sie Ihre Preisstrategie jedoch eher auf einer Vermutung als auf dem wahrgenommenen Produktwert des Kunden basieren, riskieren Sie, eine Gelegenheit zu verpassen, Ihr Geschäft mit minimalem Aufwand auszubauen.

Attributionsmodellierung

Die Attributionsmodellierung für digitales Marketing ist der Prozess der Verfolgung von Konversionen zwischen Kommunikationskanälen und der Verteilung der Gutschrift in Abhängigkeit von der Rolle, die sie beim Verkauf gespielt haben. Diese Daten geben Ihnen ein besseres Verständnis dafür, wie viel jede einzelne Optimierung zu Ihrem Geschäftserfolg beiträgt.

Indem Sie Ihre Customer Journey analysieren, können Sie nachvollziehen, welche Plattformen tatsächlich Gewinne bringen, welche die Markenbekanntheit verbreiten, aber keine direkten Auswirkungen auf den Umsatz haben, und welche überhaupt keine Relevanz haben.

Damit optimieren Sie Ihren Marketing-ROI, verteilen Ressourcen gezielter und zielgerichteter und verbessern Ihre Marketingstrategie.

Website-Analyse

Website-Analysen können unschätzbare Informationen über das Verhalten Ihrer Kunden liefern.

Diese Daten zeigen Ihnen, welche Inhalte gut funktionieren und Kunden binden und welche Seiten hohe Absprungraten aufweisen. Die Tools helfen Ihnen auch zu verstehen, welche Schritte der Kunde vor dem Kauf unternimmt und an welchem ​​Punkt seiner Reise sie verlassen, ohne wiederzukommen.

Durch die Analyse dieser Informationen können Sie Probleme auf Ihren Seiten identifizieren. Wenn Sie die Daten außerdem mit anderen Faktoren abgleichen, kann dies Ihnen helfen, die Benutzererfahrung auf Ihrer Website zu verbessern.

Endeffekt

Daten lösen vielleicht nicht alle Ihre Probleme auf magische Weise, aber wenn sie richtig gehandhabt werden, können sie die Erfolgsraten Ihres Unternehmens enorm verbessern. Darüber hinaus kann es den Entscheidungsprozess entlasten und eine solide Grundlage bieten, auf der man sich bei schwierigen Entscheidungen behaupten kann.

Indem Sie Ihre Marketing-Tools nutzen und Kundenrecherchen durchführen, können Sie Ihr Publikum und den Markt besser verstehen. Dies kann Inspiration für neue Ideen liefern, auf die Sie sonst nie gekommen wären.

Alles in allem können datengesteuerte Entscheidungen Ihnen helfen, Ihr Geschäft auszubauen und Ihren Arbeitsprozess und Ihre Kultur zu verbessern.