So behalten Sie die Targeting-Fähigkeiten auch ohne ähnliche Zielgruppen in Google Ads bei
Veröffentlicht: 2023-06-09Ähnliche Zielgruppen waren ein wertvolles Instrument, um die Bemühungen zur Neukundengewinnung zu erweitern und den Umfang und die Qualität von Google Ads-Kampagnen zu verbessern – und ab dem 1. August wird es nicht mehr verwendet.
Die gute Nachricht ist, dass die Auswirkungen wahrscheinlich überwindbar sein werden.
Hier finden Sie Alternativen und neue Strategien, um Ihre PPC-Targeting-Fähigkeiten aufrechtzuerhalten.
Von Google empfohlene Strategien, um die Zielgruppenansprache effektiv zu halten
Die Bereitstellung hochwertiger Daten und Signale für Google Ads ist der Schlüssel zur Aufrechterhaltung einer effektiven Zielgruppenansprache, auch wenn keine ähnlichen Zielgruppen vorhanden sind.
Dadurch wird sichergestellt, dass die verschiedenen Prozesse der Automatisierung, des maschinellen Lernens und der Algorithmen über genügend richtige Informationen verfügen, um in die gewünschte Richtung zu steuern.
Für Such- und Shopping-Kampagnen
Verbessern Sie die Nutzung von Smart Bidding durch die Bereitstellung hochwertiger Erstanbieterdaten.
Dies erreichen Sie über Kunden-Match-Listen, die direkt in Google Ads im Zielgruppenmanager hochgeladen werden können.
Smart-Bidding-Strategien nutzen diese First-Party-Daten automatisch, um mithilfe der Automatisierung von Google proaktiv nach wertvollen Kunden und potenziellen Kunden zu suchen.
Für Display-, Discovery- und Videokampagnen (Google Ads + Display und Video 360)
Angenommen, Sie haben ab dem 1. August ähnliche Zielgruppen auf diese Kampagnentypen angewendet. In diesem Fall werden Sie automatisch für die Verwendung des optimierten Targetings aktiviert, sodass es nicht verwunderlich ist, dass die Empfehlung von Google dies ebenfalls unterstützt.
Optimiertes Targeting ist eine umfassendere Strategie als ähnliche Zielgruppen. Anstatt Personas anhand von vom Werbetreibenden bereitgestellten Seed-Listen zu erstellen, werden Konvertierungsdaten in Echtzeit verwendet, um Personas von Personen zu erstellen, von denen angenommen wird, dass sie eine höhere Conversion-Wahrscheinlichkeit haben.
Beim optimierten Targeting werden Ihre Daten (Content-Targeting, ausgewählte Zielgruppensegmente usw.) als Ausgangspunkt verwendet. Darüber hinaus wird die Suche nach qualifizierten Nutzern über diese Grenzen hinaus ausgeweitet.
Werbetreibende, die optimiertes Targeting in ihren Display- und Video 360-Kampagnen verwenden, verzeichnen laut Google eine Verbesserung ihrer spezifischen Kampagnenziele um 55 %, wenn sie First-Party-Daten verwenden, und eine Verbesserung um 25 %, wenn sie Google-Zielgruppen verwenden.
Für Videokampagnen (Reichweite oder Kaufbereitschaft)
Ab dem 1. August werden alle Videokampagnen, die in diesen Bereich fallen, automatisch für die Zielgruppenerweiterung aktiviert. Diese Strategie ähnelt in ihrer Funktionsweise wahrscheinlich am meisten ähnlichen Zielgruppen.
Google übernimmt die ausgewählten Zielgruppensegmente, die Sie anwenden, und erweitert Ihr Targeting um Segmente verschiedener Typen (z. B. benutzerdefinierte Segmente, Segmente im Markt), die den von Ihnen speziell ausgewählten ähneln.
Denken Sie an ähnliche Zielgruppen, die keine First-Party-Daten als Basisliste verwenden.
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Siehe Bedingungen.
Was kann ich außer den Empfehlungen von Google noch tun?
Über die Empfehlungen von Google hinaus finden Sie hier Strategien, die Sie testen können, um sicherzustellen, dass Sie ab dem 1. August kein Traffic-Volumen oder keine Targeting-Möglichkeit verpassen.
Hinzufügen und Testen benutzerdefinierter Segmente in Ihren Konten
Ich habe gesehen, dass diese Strategie auf verschiedene Arten eingesetzt wird, die in dieser Situation nützlich sein könnten.
Option 1: Erstellen Sie ein schlüsselwortbasiertes, benutzerdefiniertes Segment-Targeting mit den leistungsstärksten Suchanfragen Ihres Kontos: eine für die Marke und eine für relevante Nicht-Marken-Kategorien.
Sammeln Sie diese Daten durch:
- Durchführen einer Suchanfragenanalyse für Ihre bestehenden Suchkampagnen.
- Zusammenstellen von Stichwortlisten der Begriffe mit:
- Höchstes Conversion-Volumen.
- Effizientester Cost-per-Acquisition.
- Höchster Conversion-Wert.
- Und/oder jeder andere wichtige Leistungsindikator, der für Sie wichtig ist.
Sobald diese Listen erstellt sind, können Sie sie auf Ihre Kampagnentypen anwenden, um Benutzer zu erfassen, die:
- Suchen Sie nach den enthaltenen Begriffen und ähnlichen Begriffen.
- Zeigen Sie diesbezügliches Interesse oder Kaufabsicht.
Option 2: Erstellen Sie URL-basiertes benutzerdefiniertes Segment-Targeting unter Verwendung der Websites Ihrer Mitbewerber.
Arbeiten Sie mit Ihrem Kunden, Ihrem internen Team usw. zusammen, um Ihre engsten Konkurrenten zu identifizieren und mithilfe der Option „Personen, die ähnliche Websites durchsuchen“ ein benutzerdefiniertes Segment zu erstellen.
Dadurch wird Google mitgeteilt, dass Sie Personen wie diejenigen erreichen möchten, die die Websites Ihrer Mitbewerber besuchen.
Sprechen Sie darüber, zwei Vögel mit einem Scone zu füttern. Sie erhalten eine pseudoähnliche Zielgruppenansprache und Sichtbarkeit für die potenziellen Kunden Ihrer Konkurrenten.
Smart Bidding und seine maschinellen Lernfunktionen
Bei strategischem Einsatz können diese äußerst wirkungsvolle Werkzeuge sein.
Ich habe hier vor allem durch das Hinzufügen von Conversion-Werten und die Verwendung des Offline-Conversion-Imports Erfolge erzielt.
Das Hinzufügen von Conversion-Werten zu den vorhandenen Conversion-Aktionen in Ihren Google Ads-Konten kann dabei helfen, das Targeting auf Nutzer mit höherem Wert auszuweiten.
Wenn Sie Ihren Conversion-Aktionen Werte hinzufügen, teilen Sie der Smart Bidding-Automatisierung effektiv mit: „Das ist die Priorität, die ich jeder dieser Aktionsarten beimisse.“
Wenn Sie diese Werte hinzufügen und eine Smart Bidding-Strategie „Conversion-Wert maximieren“ verwenden, nutzt die Automatisierung Echtzeit-Conversion-Daten, um nach neuen Nutzern zu suchen, die am wahrscheinlichsten bei Ihren Conversion-Aktionen mit dem höchsten Wert (höchste Priorität) konvertieren.
Im Grunde basiert es auf der gleichen Logik wie bei ähnlichen Zielgruppen: „Finden Sie mir mehr Menschen, die ein ähnliches Verhalten wie diese Merkmale aufweisen.“
In diesem Fall handelt es sich bei den definierten Merkmalen jedoch um Conversion-Aktionen und nicht um vom Werbetreibenden definierte Erstanbieter-Seed-Listen.
Das Testen des Offline-Konvertierungsimports ist eine lohnende Strategie.
Beim Offline-Conversion-Import werden, vereinfacht gesagt, die Daten, die das Unternehmen nach einer PPC-Conversion-Aktion erhält, über eine Feedbackschleife wieder an Google Ads weitergegeben.
Dies ermöglicht Werbetreibenden einen tieferen Einblick darüber, welche Targeting-Taktiken tatsächlich die Endergebnisleistung und nicht nur die Umsatzumwandlungen steigern.
Es hat den zusätzlichen Vorteil, dass es dem Smart-Bidding-Algorithmus/maschinellen Lernen das hochwertigste Signal liefert.
Um das Beste aus dem Offline-Conversion-Import im Zusammenhang mit dem Ausscheiden ähnlicher Zielgruppen herauszuholen, sollten Sie ihn zusammen mit Smart Bidding-Strategien als primäre Conversion-Aktion einsetzen.
Dadurch wird das System darauf trainiert, diese hochwertigen Offline-Conversion-Aktionen zu suchen und zu optimieren, um letztendlich neue Benutzer zu finden, die ein Verhalten aufweisen, das Ihren bestehenden Kunden am ähnlichsten ist.
Bereitstellung hochwertiger Signale an Google
Der Schritt von Google, ähnliche Zielgruppen auszublenden, steht im Einklang mit seinem Ziel, sich stärker auf die Privatsphäre der Nutzer zu konzentrieren.
Wird es die Art und Weise ändern, wie wir neue Benutzer suchen können? Ja.
Können wir weiterhin qualitativ hochwertige Signale und Targeting-Anleitungen für Google Ads bereitstellen, um die Ergebnisse für unsere Unternehmen und Kunden aufrechtzuerhalten und weiter zu verbessern? Absolut.
Auch wenn viele Google Ads-Funktionen wegfallen, heißt das nicht, dass wir keine Tools mehr haben. Es bedeutet lediglich, dass wir neue oder andere Wege finden müssen, die vorhandenen Möglichkeiten zu nutzen.
Die in diesem Artikel geäußerten Meinungen sind die des Gastautors und nicht unbedingt die von Search Engine Land. Die Autoren unserer Mitarbeiter sind hier aufgelistet.