Eine umfassende Liste von Geschäftsideen für künstliche Intelligenz

Auch wenn sich KI als Wachstums- und Beliebtheitsmagnet als Technologie etabliert hat, sucht jeder innovationsgetriebene Unternehmer nach wie vor aktiv nach einer Antwort auf die Frage, welche Geschäftsideen KI nutzen .

Nun ist die Antwort, die das Internet auf die profitabelsten Startup-Ideen für künstliche Intelligenz und andere semantische Fragen zu bieten hat, ein Mesh. Eines, das Unternehmer in Richtung Wertangebot, Wettbewerbsanalyse und Preismodelle schickt.

Alles endet mit sehr wenigen wirklich nützlichen Erkenntnissen.

Um sicherzustellen, dass wir keine weitere nutzlose Sackgasse sind, lassen Sie uns Sie durch die genauen Sektoren und Kategorien führen, die bereit sind und bereit sind, weiterhin mit KI Geld zu verdienen. Solche, die Ihnen einen Vorsprung verschaffen würden, wo Ihre Reise mit Startup-Ideen für künstliche Intelligenz beginnen sollte.

Aber bevor wir zur Phase der Offenbarung übergehen, lassen Sie uns einen Blick auf den Marktzustand der Technologie werfen, die unerwartet ihren Platz in der Gewinn- und Verlustrechnung verschiedener Unternehmen in allen Branchen auf der ganzen Welt gefunden hat.

Hier ist Ihre Antwort auf die Frage, wie groß der Markt ist, der die Vorteile von KI im Geschäftsleben hervorhebt

KI-Marktstruktur

Das World Wide Web ist voll von Daten und Statistiken, die über die vielen Facetten der künstlichen Intelligenz sprechen – ihre Teiltechnologien, Anwendungsfälle, Akzeptanzrate usw.

Und eine Gemeinsamkeit, die in allen Forschungen immer wieder aufgetaucht ist, ist das Wachstum der künstlichen Intelligenz.

Der Wachstumskurs, auf dem sich die KI in den letzten Jahren befindet, hat sie nicht nur zu einem Teil der vielen innovationsorientierten KI-Geschäftsideen gemacht, sondern auch zu der Liste der Top -Tech-Trends .

Es ist diese wert- und wachstumsorientierte Natur der KI, die die Technologie zu einem Trumpf-Tech-Angebot für Unternehmen gemacht hat, die nach einem Wettbewerbsvorteil und einer hohen Umsatzzahl suchen.

Obwohl die Gegenwart und die Zukunft der künstlichen Intelligenz sie als Goldminen-ähnliche Technologie etabliert haben, die jede Branche und jeden Bereich begünstigt, die in KI-Geschäftsideen investieren , gibt es nur wenige , die das meiste Geld verdienen und zu erfolgreichen KI-Geschäftsmodellen werden .

Tatsächlich beschränkt sich diese Präferenz nicht nur darauf, welche Branche mit KI am meisten Geld verdienen wird. Die Klassifizierung ist in mehreren anderen Kategorien vorhanden, z. B. welches Land am meisten von KI profitieren wird, welche KI-Unterkategorien am profitabelsten wären usw. Um jedoch die besten Geschäftsideen mit KI zu verstehen, ist es wichtig zu wissen die beiden Segmente, die die KI-Landschaft im Allgemeinen dominieren.

KI-Kernlösungen – Dies sind Geschäftsmodelle, bei denen die KI im Mittelpunkt steht. Sie können ohne die Technologie nicht funktionieren

KI-Tools – Diese Unternehmen stellen KI-Infrastruktur und -Tools für andere Unternehmen zur Verfügung, die sie verwenden können, wie z. B. IBM Watson- oder Google-KI-Algorithmen

Produkt- oder Service-Enabler – Diese Geschäftsideen der künstlichen Intelligenz drehen sich um die Nutzung der Technologie, um den Service oder das Produkt zu verbessern. Nehmen Sie zum Beispiel Netflix, das KI verwendet, um den Benutzern Empfehlungen zu geben

Lassen Sie uns damit beginnen, die verschiedenen Kategorien einzeln zu betrachten und Ihnen als Unternehmer einen Einblick zu geben, welche Branche oder welches Land als KI-Startup-Geschäftsmodelle am profitabelsten wäre .

Welche branchenspezifischen Auswirkungen hat KI?

Der jährliche Gesamtwert der KI in 19 verschiedenen Branchen im Kontext der Weltwirtschaft belief sich auf 3,5 Billionen US-Dollar und 5,8 Billionen US-Dollar. Die Zahl liegt bei etwa 40 % der gesamten jährlichen Auswirkungen von 9,5 Billionen US-Dollar und 15,4 Billionen US-Dollar, die durch den vollständigen Einsatz von Analysetechniken ermöglicht werden können .

Auch wenn die Vorteile von KI in der Wirtschaft in einem breiten Spektrum von Branchen zu sehen sind, gibt es einige, von denen prognostiziert wird, dass sie die meisten Einnahmen generieren – diejenigen, die antworten, welche die beste Branche ist, um mit KI Geld zu verdienen. Und anders als vermutet beschränkt sich die Gewinnprognose nicht nur auf den Gesundheitssektor oder die künstliche Intelligenz in den Finanzmärkten. Es gibt eine Reihe anderer Sektoren, die anstehen, um ihren nachrichtendienstlichen Gewinn zu erzielen.

Die folgende Abbildung zeigt dasselbe und gibt Ihnen einen Einblick, welche Sektoren sich als die besten KI-Geschäftsideen erweisen würden .

Wenn wir die Diskussion auf die 19 Branchen zurückführen, die wir zu Beginn dieses Abschnitts erwähnt haben, sind hier die branchenbezogenen Auswirkungen der KI, sowohl in Bezug auf die durchschnittliche Dollarauswirkung als auch die prozentuale Auswirkung auf die Einnahmen der Branche.

Welche Länder sollte Ihre KI-Geschäftsstrategie umfassen ?

Das wahre Wachstum der Branche der künstlichen Intelligenz liegt in dem Land, in dem sie tätig ist.

Ein Bericht von Accenture – Künstliche Intelligenz ist die Zukunft des Wachstums – untersuchte den Umfang, den KI bei der Beeinflussung nationaler Volkswirtschaften auf der ganzen Welt hat.

Hier sind ihre Ergebnisse –

* Die Basislinie zeigt die erwartete jährliche Wirtschaftswachstumsrate unter den aktuellen Annahmen über die Zukunft der künstlichen Intelligenz.

** KI-Szenario ist die Bewertung, die das erwartete Wirtschaftswachstum zeigt, sobald die Auswirkungen von KI in der Wirtschaft absorbiert wurden.

Während die Grafik zeigt, dass die USA die Nation sind, die am ehesten vom Aufkommen der künstlichen Intelligenz profitieren wird, fallen auch andere Nationen nicht zurück.

Es gibt eine Reihe von Nationen, die die Auswirkungen der Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Wirtschaft sehen werden .

Andere Nationen wie Japan, Großbritannien, Frankreich und Deutschland haben alle individuelle Ankündigungen zu ihren KI-Strategien gemacht.

Präsident Macron kündigte beispielsweise an, dass die französische Regierung in den kommenden fünf Jahren rund 1,85 Milliarden US-Dollar ausgeben werde, um das Wachstum des KI -Ökosystems zu unterstützen, wozu auch die Entwicklung umfangreicher Datensätze gehören würde.

Unternehmen wie Googles DeepMind und Samsung haben sich verpflichtet, neue Labors in Paris zu eröffnen, während Fujitsu auch plant, sein in Paris ansässiges Forschungszentrum zu erweitern. Das Vereinigte Königreich kündigte auch seinen Plan an, 1,4 Milliarden US-Dollar in die KI zu stecken, die zur Finanzierung von 1000 Doktoranden im KI-Bereich verwendet werden sollen.

Der springende Punkt bei all diesen weltweiten KI-Einführungen ist, dass die Einbeziehung zwar global sein wird, es aber einige Nationen gibt, die im Vergleich zu ihren Pendants am wahrscheinlichsten den maximalen Gewinn für KI-basierte Startups erzielen

Welche KI-Subtechnologien sollte Ihr Startup-App-Entwicklungsprozess beinhalten ?

Es gibt heute weltweit viele Unternehmen, die behaupten, KI in ihren Diensten oder Anwendungen zu verwenden. KI im weiteren Sinne ist jedoch einfach eine Anwendung, die die kognitiven Funktionen nachahmt, mit denen Menschen assoziieren.

Auf einer viel niedrigeren Ebene ist KI eine programmierte Regel, die Maschinen dazu bestimmt, sich in bestimmten Situationen auf eine bestimmte Weise zu verhalten. Wenn wir jedoch über künstliche Intelligenz sprechen, sprechen wir im Sinne der Umsatzgenerierung und des wahren Geschäftsnutzens hauptsächlich über die beiden wichtigsten technologischen Unterteile – Deep Learning und Machine Learning.

Es gibt auch andere wichtige KI-Technologien, die die Umsatztreiber sind, die Unternehmen und Regierungen durch die Einbeziehung von KI in ihre Systeme generieren können, wie Regressionsanalyse, deskriptive Statistiken usw.

Bei der Messung der Zukunft all dieser KI-gestützten Technologien stellte eine Studie des McKinsey Global Institute fest, dass es drei Technologien gibt , die hauptsächlich in KI-Anwendungen eingesetzt werden – Deep Learning, Reinforcement Learning und Transfer Learning.

Eine weitere Studie von Allied Market Research ergab , dass maschinelles Lernen in der kommenden Zeit einer der wichtigsten Umsatzbringer für ein KI-Startup sein wird, gefolgt von NLP- und Bildverarbeitungstechnologien.

Welcher Geschäftsbereich wird mit KI Geld verdienen ?

Nicht nur die Branchen, sondern auch die einzelnen Geschäftsbereiche sind von KI stark betroffen.

Obwohl die Auswirkungen von KI auf Geschäftsmodelle nicht auf bestimmte oder bestimmte Berufsfelder beschränkt sind, gibt es einige, von denen erwartet wird, dass sie ein maximales Wertpotenzial haben, sobald sie mit der Leistungsfähigkeit von KI kombiniert werden.

Hier sind die Geschäftsbereiche, die mit KI maximales Geld verdienen können –

Falls Sie planen, KI-Lösungen auf Unternehmensebene anzubieten, kann sich die Abdeckung dieser Bereiche in hohem Maße positiv auf Ihre Umsatzdiagramme auswirken.

Welche Anwendungsfälle mit Künstlicher Intelligenz Geld verdienen

Eine Studie von Tractica Research prognostiziert , dass der Umsatz, der durch die direkte oder indirekte Anwendung von KI in einem System generiert wird, bis 2025 36,8 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Wenn wir über die Integration von KI in ein System sprechen, sprechen wir eigentlich über die verschiedenen Anwendungsfälle, die die KI in einem Geschäftsökosystem umgeben . Hier sind die Anwendungsfälle von KI-basierten mobilen Apps für Start-ups , von denen angenommen wird, dass sie maximale Einnahmen für ihre Muttergesellschaft generieren.

Wenn Sie sich die Grafik genau ansehen, werden Sie feststellen, dass etwa 60 % der Fälle auf Big Data basieren, während 40 % die Objekt- und Bilderkennung betreffen. Das bedeutet, dass die Unternehmen, die einen der beiden Dienste anbieten, in der kommenden Zeit ein sehr steiles Wachstum erwarten.

Was sind die profitabelsten KI-Startup-Ideen?

Startups im Gesundheitswesen

Es gibt eine Reihe von Anwendungsfällen rund um die Einbeziehung von KI in die Einrichtung des Gesundheitswesens. Für alle drei Untergruppen des Sektors – Patienten, Ärzte und Gesundheitsbehörden – hat sich KI als Segen erwiesen. Ob Sie sich die KI-gestützte Automatisierung in EHR, die Terminplanung für Ärzte oder die Gesundheitsverfolgung für Patienten ansehen, die Rolle der KI in diesem Bereich ist enorm.

Sicherheitslösungen

Wir werden in der kommenden Zeit einen Anstieg an sicherheitsorientierten KI-Anwendungsfällen sehen. Unternehmen nutzen die Technologie, um Änderungen in Benutzermustern, Anomalien in der Benutzerreise und falsche PIN-Eingaben usw. zu verfolgen. Wir erwarten, dass im Zeitalter von Hacks und Sicherheitsverletzungen die Kombination aus KI und Sicherheit auch die Aufmerksamkeit der Investoren auf sich ziehen wird kommende Jahre.

Systeme des Energiesektors

Der datengesteuerte Energiesektor wird sich auf die Verbesserung von Prognosen, Effizienz, Handel und Zugänglichkeit konzentrieren. Die Anwendung der Technologie im Energiesektor wird rund sein – Stromhandel, intelligenter Stromverbrauch, intelligente Energiespeicherung, Energiespeichererleichterung usw.

Fintech-Startups

Die Rolle der KI im Fintech-Bereich ist expansiv. Von Zahlungen bis hin zur Betrugserkennung hat die Technologie zahlreiche Anwendungsfälle in der Branche gefunden.

Trotz der Fülle von Anwendungsfällen rund um KI in Fintech ist der Sektor immer noch reif für datenzentrierte Innovationen. Für einen Unternehmer, der in den Finanzbereich einsteigen möchte, wäre jetzt der richtige Zeitpunkt, um den Schritt zu tun.

Was bedeuten diese wirtschaftlichen Werte?

Die Tatsache, dass die Branche der künstlichen Intelligenz in einem breiten Spektrum monetäre Gewinne bieten wird, ist ein Zeichen dafür, dass wir in eine goldene Ära eintreten , die auf den Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz basieren wird.

Aus heutiger Sicht kann man mit Sicherheit sagen, dass Sie unabhängig von der KI- Idee der App-Entwicklung für Startups in der kommenden Zeit Anspruch auf finanzielle Vorteile haben werden.

Die verschiedenen Aspekte, die wir oben gelesen haben, scheinen jedoch, wenn sie seziert werden, ein Thema zu tragen. Ein Thema , das definieren würde, wie sich die wirtschaftlichen Werte bewegen und wo das Geld in der KI ist.

Hier ist der Kern des vorherrschenden Themas.

• Während globale Technologiegiganten über das Fachwissen verfügen, um die KI-Bewegung voranzutreiben und eine Art Herrschaft über den großen Geldbetrag zu schaffen, den die Industrie der künstlichen Intelligenz zwangsläufig verdienen wird, hinken auch die Startups der künstlichen Intelligenz nicht sehr hinterher.
• Startups, die sich um die Anwendungsfälle kümmern, die Cash Cows der Domäne der künstlichen Intelligenz sind, haben die Chance, als Gewinner zu gelten.
• Die Regierungsbehörden finden sich jetzt ebenso wie Unternehmen im KI-Rennen wieder. Während auf der einen Seite China und die USA ihre Absicht erklärt haben, in den nächsten 10 Jahren weltweit führend in der KI zu sein, messen die europäischen Nationen die Einschränkungen, die ihr starker Datenschutz mit sich bringen würde.
• Technisch gesehen haben sich Machine Learning und Deep Learning an der Spitze der umsatzgenerierenden Positionen positioniert. Und diese Position hat Unternehmen, die diese Dienstleistungen anbieten, zu einer Goldgrube gemacht, die auf lange Sicht Geld verdienen wird.

Zu wissen, welche Kategorien die Antwort darauf enthalten, wie man mit KI Geld verdient , reicht nicht aus. Es bleibt alles unvollständig, bis Sie wissen, wie Ihr KI-Startup Geld verdienen würde. Und es wird nicht nur passieren, wenn Sie ein Produkt oder eine Dienstleistung auf den Markt bringen, die zur Geldbranche gehört.

Wie verdienen KI-Startups Geld?

Die einzig wahre Antwort darauf, wie KI-Startups Geld verdienen, ist die Kombination aus ihrem Zugriff auf Datensätze und Fähigkeiten.

Damit Ihre KI-Projektmanagementpraktiken wirklich erfolgreich sind, müssen Sie drei Facetten Ihres Unternehmens sehr stark machen.

Datensätze

Der Erfolg Ihres KI-Startups und die Antwort darauf, wie KI-Unternehmen Geld verdienen, hängt letztendlich von dem Datensatz ab, mit dem sie arbeiten . Je quantitativer es ist, desto größer wird das Spielfeld für KI-Ingenieure sein.

Aber das Sammeln von Daten ist nicht einfach. Alltägliche Sicherheitsverletzungen wie die Facebook-Cambridge Analytica- Instanz haben es für ein Start-up-App-Entwicklungsunternehmen umso schwieriger gemacht , nach Daten zu fragen.

Die Lösung für diese lähmende Einschränkung ist eine Partnerschaft. Es ist bekannt, dass mehrere Technologiegiganten mit Krankenhäusern oder Zahlungsunternehmen oder sogar Unternehmen zusammenarbeiten, um Daten zu erhalten, die sie dann analysieren können.

Domain-Know-how

Erkenntnisse , die zu einer bahnbrechenden Innovation führen, ergeben sich meistens aus einer gründlichen Vorstellung von der Branche oder dem Bereich. Nur wenn Sie eine Branche in- und auswendig kennen, können Sie Bereiche identifizieren, in denen KI einen Durchbruch schaffen wird, und die Antwort darauf erhalten, wie Sie mit KI Geld verdienen können.

Erfahrenes KI-Talent

Ihr Team aus KI-Ingenieuren und -Forschern wird letztendlich Ihr KI-Geschäft vorantreiben. Je qualifizierter Ihre Mitarbeiter sind, desto größer sind die Chancen, dass Sie intelligente Dienstleistungen für Branchen erbringen , die mit künstlicher Intelligenz Geld verdienen.

Jetzt, da Sie das genaue Know-how haben, wie man mit KI Geld verdient, ist es Zeit für den nächsten Schritt.

Der Schritt, der Sie auf den Weg bringt, garantiert hohe Einnahmen und geschäftliche Popularität zu erzielen. Setzen Sie sich mit unseren KI-Ingenieuren in Verbindung, um Ihre KI-Reise zu beginnen.