Wie das Yandex-Leck Ihren SEO-Spielplan für immer verändern wird

Kürzlich wurde ein Teil des Quellcodes von Yandex geleakt.

Was bedeutet das für Ihre zukünftige SEO?

Denk darüber nach…

Wenn Sie ihren Quellcode verstehen, erhalten Sie einen Einblick in das Innenleben der Suchmaschine. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, die Ranking-Faktoren von Yandex zu analysieren und mit denen von Google zu vergleichen.

Während Google für seine komplexen und reichhaltigen Daten bekannt ist, ist es erwähnenswert, dass Yandex in bestimmten Regionen, insbesondere in Russland, immer noch einen bedeutenden Marktanteil hält. Das Yandex-Quellcodeleck ist eine wertvolle Gelegenheit für die SEO-Community, um zu verstehen, wie Yandex Seiten bewertet und einordnet.

In diesem Beitrag werde ich einige der übergeordneten Themen, die wir sehen, aufschlüsseln und Ihnen einige einzigartige Elemente der Algorithmen zeigen, die Ihre zukünftige SEO-Arbeit verändern könnten.

Aber zuerst wollen wir untersuchen, warum die Analyse der Yandex-Algorithmen so wichtig ist.

Warum auf Yandex schauen?

Das Yandex-Leck hat uns die allererste Gelegenheit gegeben, den tatsächlichen Quellcode einer großen Suchmaschine zu sehen. Wie Sie wissen, hat Google immer allgemeine Ratschläge gegeben, die die Besonderheiten der Suchmaschine nicht preisgeben.

Das bedeutet, dass wir uns immer auf Benutzertests verlassen haben, um zu verstehen, wie wir unsere Inhalte in den Suchergebnissen sichtbarer machen können.

Jetzt können wir zum ersten Mal einige der inneren Abläufe des Suchalgorithmus von Yandex sehen, einschließlich Details zu den Ranking-Faktoren, die zur Bestimmung der Relevanz und Autorität einer Webseite verwendet werden. Dies hat wertvolle Einblicke in die Art und Weise geliefert, wie Yandex das Suchranking betrachtet.

Der Quellcode von Yandex hat einige bedeutende Bewertungssysteme ans Licht gebracht, die von der Yandex-Suchmaschine verwendet werden. Dies wirft die Frage auf. Können wir davon ausgehen, dass Google ähnliche Rankingfaktoren verwendet?

Bei der Analyse wird deutlich, dass die Liste der Ranking-Faktoren von Yandex deutlich kleiner ist als das, was wir von Google erwarten würden. Dies bedeutet jedoch nicht, dass die von Yandex verwendeten Faktoren weniger wichtig sind.

Tatsächlich waren sich die SEO-Community bis jetzt viele der Faktoren, die wir bei Yandex sehen, möglicherweise nicht bewusst. Das bedeutet, dass das Verständnis dieser Faktoren Ihnen in Zukunft einen SEO-Vorteil verschaffen kann.

Möglicherweise haben Sie die einmalige Gelegenheit, Ihre Optimierungsstrategien neu zu bewerten und möglicherweise neue Wege zur Verbesserung des Seitenrankings zu entdecken.

Nun, bevor mir vorgeworfen wird, Fehlinformationen zu verbreiten, sage ich nicht, dass Google einen dieser Ranking-Faktoren verwendet. Ich stelle nur die Frage.

Es ist auch erwähnenswert, dass dieses Leck auch neue Möglichkeiten für Spammer bieten kann, diese Systeme auszunutzen. Als SEO-Profis ist es wichtig, wachsam zu bleiben und sich weiterhin auf ethische Optimierungstechniken zu konzentrieren.

Benutzerverhalten

Es ist sehr interessant zu sehen, welchen Schwerpunkt Yandex auf das Nutzerverhalten legt. Laut dem durchgesickerten Quellcode berücksichtigt Yandex Metriken wie die Klickrate (CTR) und die Verweildauer bei der Bestimmung der Relevanz und Autorität einer Webseite. Um diese herum gibt es 150 Rankingfaktoren (ca. 8% aller Faktoren).

Außerdem gibt es viele Faktoren, die dem, was Google seit Jahren befürwortet, auffallend ähnlich klingen. Was ich meine, ist die Betonung traditioneller SEO-Faktoren wie Backlinks und Keyword-Nutzung.

Es gibt Hunderte von Faktoren, die direkt oder indirekt den PageRank verwenden, ein System, das Webseiten basierend auf der Anzahl und Qualität der auf sie verweisenden Links einstuft (Google, der Erfinder des PageRank, war die erste Suchmaschine, die Seiten darauf basierend misst und bewertet. )

Die Auswirkungen dieses Lecks sind für SEO-Experten, die ihre Inhalte für Yandex optimieren möchten, von erheblicher Bedeutung.

Insgesamt bietet das Leck des Quellcodes von Yandex wertvolle Einblicke in das Innenleben einer großen Suchmaschine und bietet neue Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Optimierungsstrategien.

Analyse & Statistiken

Lassen Sie uns über Zahlen sprechen und ein paar Metriken fallen lassen. Wir müssen als Vermarkter. ;)

Es gibt 1922 Ranking-Faktoren, Sie finden sie alle hier.

Die Rankingfaktoren werden zusammengefasst. Unten ist ein Diagramm, das die Top-Gruppen zeigt.





Okay, kommen wir zu einigen der Ranking-Faktoren.

Yandex-Ranking-Faktoren

Wenn ich in die Informationen eintauche, kann ich zwei offensichtliche Themen identifizieren, die es wert sind, erwähnt zu werden:

• Anmerkung
• Faktoren abfragen

Anmerkung

Aus meiner Sicht sind viele der Faktoren zusammen gruppiert. Eine der führenden Gruppen heißt Annotation. Diese Gruppe umfasst Dinge wie UX, CTR, Absprungrate und Verweildauer.

Aus meiner Sicht ist die Annotation ein wichtiger Faktor, der die semantische Analyse der Seitenbewertung und CTR-Vorhersagen umfasst. Außerdem scheint es einen Anmerkungsindex zu geben. Wir können sehen, dass sie mehr als nur einen semantischen gewichteten Faktor verwenden. Sie finden den klassischen gewichteten BM15 unter den proprietären gewichteten Schemas, die sie zu verwenden scheinen.

Einfach ausgedrückt ist BM25 ein Algorithmus, der Dokumente im Index der Suchmaschine misst und misst, wie relevant sie für die Suchanfrage eines Benutzers sind. Es handelt sich um ein Modell mit Wörtern, das die Wörter in einem Dokument misst, aber die Grammatik und Wortreihenfolge außer Acht lässt und sich darauf konzentriert, wie häufig Wörter im Dokument vorkommen.

Abfragefaktoren

An zweiter Stelle stehen Abfragefaktoren. Diese Faktoren scheinen die häufigeren und einfacheren Faktoren zu sein, wie zum Beispiel:

1. Wordcount (Faktor #59), wo Sie die tatsächlich verwendete Formel sehen können: Min(Anzahl der Suchwörter/10, 1.f) - Bitte beginnen Sie nicht, Seiten entsprechend zu spammen. ;)
2. Invertierte Wortanzahl (Faktor #60): zeigt eine einfache Formel von „1 / number_of_words_in_query“.
3. IDF (Inverse Document Frequency): Dies ist ein Maß, das bei der Verarbeitung natürlicher Sprache und beim Abrufen von Informationen verwendet wird, um die Bedeutung eines Begriffs in einer Sammlung oder einem Korpus von Dokumenten widerzuspiegeln. Die meisten SEOs sollten damit vertraut sein, da einige Tools es in Berichten wie dem Rank Ranger TF-IDF-Bericht verwenden.
4. Etwas sehr Interessantes hier ist zu sehen, dass sie kategorisieren und berücksichtigen, ob die Abfrage eine NightQuery oder eine MorningQuery ist, und auch zu bestimmten Zeiten.

Jetzt gibt es hier noch viel mehr zu sehen. Ich betrachte lediglich Anmerkungs- und Abfragefaktoren, um diesen Beitrag so kurz wie möglich zu halten.

Hier ist eine kurze Zusammenfassung der wichtigsten Ranking-Faktoren.

Zusammenfassung der Ranking-Faktoren

• PageRank bleibt ein Faktor in SEO
• Backlinks sind entscheidend
• CTR (Klickrate) und Absprungrate sind wichtige Faktoren
• Häufige Site-Audits zur Behebung von 404/5xx-Fehlern sind entscheidend für die Optimierung von SEO
• On-Page-Faktoren spielen weiterhin eine Rolle bei der Suchmaschinenoptimierung, von der grundlegenden Analyse bis hin zu fortgeschritteneren und semantischen Analysen
• Das Ranking von Seiten in der Yandex-Suchmaschine kann durch das Benutzerverhalten beeinflusst werden, einschließlich der Häufigkeit, mit der eine URL zu den Lesezeichen der Benutzer hinzugefügt wird, und der aktiven Zeit, die auf einer Seite verbracht wird, nachdem auf eine Abfrage der Suchmaschine geklickt wurde, gemessen durch die Yandex-Bar und Browser-Tools.
• Die durchschnittliche Domainposition über alle Suchanfragen hinweg ist ein Rankingfaktor.
• Die Crawl-Tiefe ist ein Rankingfaktor.
• Wenn eine URL in einer Suchsitzung zuletzt besucht wurde, was bedeutet, dass der Benutzer gefunden hat, wonach er gesucht hat.
• Google Analytics auf der Website zu haben, ist ein Rankingfaktor. Stell dir das vor…
• UX (User Experience) umfasst verschiedene Faktoren, die die Qualität der Benutzererfahrung auf einer Seite bewerten, wie z. B. defekte Videos, Links, die Anzahl der Anzeigen, Seiteninteraktionen und wiederholte Besuche, die alle gemessen werden.

Nachdem wir uns nun einige der Ranking-Faktoren von einem hohen Niveau aus angesehen haben, wollen wir uns nun einige der eher unerwarteten Faktoren ansehen.

Wenn Sie sich diese Faktoren ansehen, erhalten Sie eine neue Perspektive und hoffentlich einige neue Möglichkeiten zum Testen

Neue Möglichkeiten: Unerwartete Ranking-Faktoren

Der Suchalgorithmus von Yandex bietet mehrere zu untersuchende Elemente, von denen viele wahrscheinlich von Spammern ausgenutzt werden, andere bieten Möglichkeiten zur Optimierung für die Google-Suche. Hier sind ein paar Beobachtungen, die mir aufgefallen sind.

Faktor #63 | Name: HasNoQueryURLShows

Die übersetzte Beschreibung: „Es gibt keine Klickbarkeitsinformationen für diese URL für diese Anfrage 1 – Anfrage oder Anfrage-URL ist nicht in der Klickbasis, 0 – Anfrage-URL ist in der Klickdatenbank“

Nehmen Sie diese, was wäre, wenn es ein Rankingfaktor wäre, ob Ihre Zielseiten-URL Treffer bei früheren Suchen erhalten hat oder nicht? Wenn dies der Fall ist, sollten Sie erwägen, auf anfängliche Klicks zu drängen, um diesen Faktor zu beeinflussen.

Faktor #850 | Name: BrowserLesezeichenUrl

Die Beschreibung dieses Faktors lautet: „Je mehr Benutzer eine URL zu Lesezeichen hinzufügen, desto mehr Faktorwert hat sie“.

Wirklich?

Auf den ersten Blick klingt es altmodisch, aber wenn man weiter darüber nachdenkt, ist die einzige Möglichkeit für sie, zu messen, wie Benutzer URLs mit Lesezeichen versehen, der Yandex-Browser oder die Yandex-Leiste. Ich frage mich, ob Google dasselbe mit Chrome macht. Wir werden wahrscheinlich neue SEO-Checklisten sehen, die das Hinzufügen von Seiten zu Favoriten beinhalten .

Faktor #243, gefolgt von einer Reihe von Faktoren, die auf Clickstream-Daten der Yandex-Bar basieren

Hier ist eine Übersetzung der Beschreibung eines der Faktoren: "Durchschnittliche aktive kontinuierliche Benutzerzeit (in Sekunden) auf der Seite nach dem Klicken auf eine Suchanfrage einer Suchmaschine. (Der Faktor hängt vom Paar (Suchanfrage, URL) ab). zum internen Zähler von Yandex.Bar / Elements / Browser“

Es scheint, dass Benutzer, die Yandex.bar verwenden, um im Internet zu suchen und auf Ergebnisse zu klicken, den Seitenrang beeinflussen.

Einige Schlüsselmitnahmen

Wie Sie gesehen haben, weist Yandex nach unseren Erkenntnissen einige interessante und unerwartete Ranking-Faktoren auf.

Zum Beispiel sagt Google seit Jahren, dass die Absprungrate ein verrauschtes Signal ist, und sie verwenden keine Klickraten beim Ranking von Inhalten.

Es scheint jedoch, dass Yandex diese Signale beim Ranking von Inhalten verwendet. Nun, wie ich oben erwähnt habe, erhebe ich hier keine Behauptungen. Aber ich stelle die Frage. Beeinflussen einige dieser Faktoren das Ranking von Seiten durch Google?

Da Google seinen Quellcode wahrscheinlich nicht in absehbarer Zeit veröffentlichen wird, besteht die einzige Möglichkeit, dies herauszufinden, darin, ein wenig Benutzertests durchzuführen.