Auswirkungen von KI im Einzelhandel – Ist Amazon der Startschuss für einen vollständig KI-Einzelhandel?

Im Herzen von Seattle liegt ein einzigartiges disruptives Einzelhandelsgeschäft – Amazon Go , ein Einzelhandelskonzept, das an Popularität gewann, nachdem es nach der Eröffnung seines ersten Beta-Geschäfts Anfang des Jahres 2018 in die Schlagzeilen geraten war.

Für diejenigen, die neu in der Welt von Amazon Go sind, ist es ein Grab-and-Go-Einzelhandelsmodell, bei dem Sie nur die App herunterladen, einen Artikel aus dem Regal nehmen und den Laden verlassen müssen. Die Artikel werden automatisch Ihrem Warenkorb hinzugefügt und der Betrag wird von Ihrem Amazon-Konto abgebucht.

Das Konzept, mit dem Amazon Go gestartet wurde, hat die Einzelhandelswelt noch nie gesehen. Mit künstlicher Intelligenz im Zentrum, die nachverfolgt, welche Artikel die Benutzer kaufen und welcher Betrag ihnen in Rechnung gestellt werden muss, wagt sich Amazon go in die traditionelle Einzelhandelskonfiguration und hat die Technologie erneut in seine Einzelhandelskonfiguration eingeführt.

Die Popularität, die Amazon Go Retail in nur wenigen Monaten nach seiner offiziellen Einführung erreichen konnte, führte dazu, dass eine Reihe anderer Einzelhandelsgeschäfte in Technologien für Deep Learning und künstliche Intelligenz investierten, um dem Beispiel von Amazon zu folgen. Auch Walmart und Microsoft planen offenbar, die derzeit nur von Amazon dominierten kassenlosen Verkaufsflächen einzuebnen.

Das KI-gestützte Amazon Go, das sich in traditionelle Einzelhandelspläne wagt, hat sich als Hit erwiesen, da die Marke hofft, ihr Geschäft auf über 300 Geschäfte auszudehnen und sich zu einem der wichtigsten KI-Technologietrends zu machen , mit denen sich die Einzelhandelsunternehmen im Jahr 2021 und 2021 beschäftigen werden darüber hinaus. Aber die Fähigkeit von KI als Medium zur Transformation der Einzelhandelsbranche ist nicht auf nur einen disruptiven Anwendungsfall beschränkt, den der Amazon Go-Einzelhandel darstellt. Es gibt eine Reihe anderer Möglichkeiten, wie KI im Einzelhandel die Aussichten der Branche verändert. In diesem Artikel werden wir es in seinen vielen Facetten und Ausmaßen sezieren.

Statistiken zeigen die Rolle der künstlichen Intelligenz im zukünftigen Einzelhandelsmarkt

Nachdem wir uns nun mit der Rolle von KI in der zukünftigen Einzelhandelsbranche befasst haben, wollen wir uns damit befassen, warum der Bedarf an KI im Einzelhandel überhaupt besteht.

Warum brauchen Sie künstliche Intelligenz im Einzelhandel?

Über den Einsatz von KI im Einzelhandel wird vor allem vor deren Anwendungen gesprochen. Was vergleichsweise weniger diskutiert wird, ist die Notwendigkeit des Einsatzes von KI im Handel.

• Fesseln Sie mehr Kunden
• Gewinnen Sie Erkenntnisse aus unterschiedlichen Daten
• Synchronisieren Sie das Online- und Offline-Einzelhandelserlebnis, auch bekannt als Omnichannel-Einzelhandel
• Besser flexibles Logistiknetzwerk
  

Die Notwendigkeit und der Nutzen von KI im Einzelhandel hängen davon ab, wie gut Sie das KI-Projekt in Ihrem Einzelhandelsgeschäft verwalten.

Wie können künstliche Intelligenz und der Einzelhandel geclubt werden?

Mit 7.000 Einzelhandelsgeschäften auf der ganzen Welt, die ankündigen, dass sie 2018 nicht mehr existieren, und tausend anderen, die ihren Plan ankündigen, ihren Betrieb zu schließen, nachdem sie erlegen waren, nicht in der Lage zu sein, die gleiche Leistung wie Online-Einzelhandelsgeschäfte zu liefern, ist die stationäre Einzelhandelswelt Wie wir wissen, steht es vor einer sogenannten „Einzelhandels-Apokalypse“.

Angesichts des Schreckens, der der Zukunft des Einzelhandels bevorsteht, haben eine Reihe von Einzelhandelsgiganten begonnen, die Kraft der künstlichen Intelligenz im Einzelhandelsmarkt einzusetzen , um sie über Wasser zu halten.

Schauen wir uns einige Bereiche an, in denen die Kombination aus Retail und KI einen starken Auftritt markiert.

1. Straffung der Lieferkette

KI im Supply Chain Management ist die beliebteste Adaption der Technologie in der Einzelhandelsbranche.

Eines der Hauptelemente des bloßen Konzepts einer Fabrik der Zukunft besteht aus einer intelligenten, vernetzten und sehr effizienten Lieferkette. Die Tatsache, dass eine große Anzahl von Beteiligten am Lieferkettenzyklus beteiligt ist – Hersteller, Lieferanten, Einzelhändler, Händler und die Kunden –, bietet die Lieferkette selbst eine Reihe von Möglichkeiten zur Einführung der Automatisierung in den Geschäftsprozess, etwas, das die Versorgung betrifft kettenorientierte KI-Lösungen für den Einzelhandel sind bekanntermaßen mühelos zu handhaben.

Erkenntnisse aus Big-Data-Analysen können Unternehmen dabei helfen, Änderungen der Nachfrage, der Menge des verfügbaren Bestands, der Umgebungsbedingungen, der Lieferantenfähigkeiten, der Umgebungsbedingungen und sogar der Kundenbedürfnisse vorherzusagen und dann darauf zu reagieren, was letztendlich eine bessere Produktivität gewährleistet und eine pünktliche Lieferung von Produkten und Dienstleistungen.

Die herausragende Rolle der KI bei der Lieferkettenplanung wird nach Schätzungen von IDC bis zum Jahr 2020 die Hälfte der ausgereiften Lieferketten dazu bringen, KI zu integrieren. Auch heute noch gibt es eine Reihe von Möglichkeiten, wie die Verschmelzung von KI und Einzelhandel die Versorgung revolutioniert Chain-Management.

Wege, wie KI in Supply Chain und Logistik den Einzelhandel revolutioniert

• Verbesserung der Genauigkeit der Bedarfsprognose
• Senkt die Betriebs- und Bestandskosten und bietet den Kunden schnellere Reaktionszeiten.
• Prognose der Nachfrage nach neuen Produkten
• Verbesserung der Fabrikplanungs- und Produktionsplanungsgenauigkeit durch Berücksichtigung verschiedener Einschränkungen und anschließende Optimierung der Lieferkette für jede
• Reduzierung der Frachtkosten, Verbesserung der Lieferperformance des Lieferanten und schließlich Minimierung des Lieferantenrisikos.

2. Verstehen Sie Ihre Kunden

Durch maschinelles Lernen erhalten die Einzelhandelsunternehmen eine vollständige Vorstellung davon, wer ihre Kunden sind. Durch das Studium der zahlreichen Kundendaten und -bewertungen erhalten Unternehmen eine Vorstellung davon, was ihre Kunden wollen und was sie von Wiederholungskäufen abhält.

Die auf diese Weise gewonnenen Erkenntnisse zeigen die Zukunft der Auswirkungen von KI auf den Einzelhandel und wie Sie auf diese Weise direkte Einblicke in Ihre Kunden erhalten können – alle verlorenen, aktuellen und neuen. Die Informationen können ferner für gezielte Marketingkampagnen verwendet werden, die bekanntermaßen die Kundenbindungszahlen in mehreren Einzelhandelshäusern verbessern.

3 . Maßgeschneidertes Kundenerlebnis

Die Beantwortung der einzigartigen Anforderungen der Käufer ist eine der sichersten Möglichkeiten, die Anzahl der Kundenloyalität zu steigern und aufrechtzuerhalten. Etwas, das durch die Mischung aus künstlicher Intelligenz und Kundenerfahrung bequem möglich ist .

In einer Umfrage gaben 70 % der Befragten an, dass sie den Marken, die die Personalisierungsfunktionen in ihren Filialen hinzufügen, viel loyaler gegenüberstehen würden. Mit den Transaktionsdaten und dem maschinellen Lernen können Marken frühere Einkäufe, Kundenverhalten und Kundenkarten usw. einfach nachverfolgen und dann analysieren, um individuellere Angebote zu liefern.

Ein Beispiel für diese kundenorientierte künstliche Intelligenz in Anwendungsfällen im Einzelhandel wäre das, was Sephora mit Color IQ macht. Es ist die künstliche Intelligenz der Marke, ein In-Store-Angebot, das die Hautoberfläche scannt und Make-up-Produkte auf der Grundlage der Hautfarbe empfiehlt.

4. Wenig vergriffene Instanzen und Preisnachlässe

Durch die Verwendung von KI in Einzelhandelsgeschäften kann der Verkäufer direkte Einblicke in das Verkaufsmuster in den Geschäften erhalten und die Verwendung von Sicherheitsbeständen senken. Das Ausmaß, in dem KI den Einzelhandel revolutioniert, zeigt sich daran, wie praktisch sie bei der Zuweisung oder Auffüllung des Inventars ist, da Einzelhändler nicht mehr von saisonalen Preisnachlässen abhängig sein müssen.

Ein Beispiel für KI im Einzelhandel ist der Fall von H&M, das den Plan erklärte, Big Data und KI für die Analyse der Filialretouren und -belege zur Bewertung des Einkaufs pro Standort einzusetzen und dann die Bestände auf dieser Grundlage zu lagern Einblicke.

Der Einsatz von KI zum Zweck der Analyse des Lagerbestands wird dazu beitragen, das Auftreten von Produktüberschüssen und Fällen zu verringern, in denen Geschäfte Massenartikel von Produkten bestellen, die nicht nachgefragt werden, die letztendlich verschwendet werden und zurückgegeben werden müssen – was zu einer unnötigen Erhöhung des Einkaufs führt und Versandkosten.

5. MAP -Analyse

Der Minimum Advertised Price (MAP) ist der niedrigste Preis , den ein Einzelhändler für den Verkauf eines Produkts anbieten kann. Die Produkte, die zu einem niedrigeren Preis als dem MAP verkauft werden, können das Geschäft der Einzelhändler nachteilig beeinflussen. Daher ist es notwendig, Verkäufer zu verfolgen, die mit dem MAP-Preis herumspielen. Die Einzelhandelsanalyseunternehmen wie Intelligence Node nutzen KI, um Marken, die online verkaufen, dabei zu helfen, Verstöße gegen ihre MAP-Preise zu verhindern, indem sie Produkte in Echtzeit verfolgen und überwachen.

6. Virtuelle Testräume, die das Kundenerlebnis im Geschäft revolutionieren

Durch die Integration der Smart-Mirror-Technologie – eine KI in Einzelhandelsbeispielen und Anwendungsfällen, die immer beliebter wird – in den Laden können Bekleidungsmarken den Besuchern helfen, zu überprüfen, wie das Kleidungsstück an ihnen aussieht, während sie nur noch tun müssen Kleidungsstück vor den Körper halten.

Die Spiegeltechnologie – eine der beliebtesten Anwendungen der KI-Technologie im Einzelhandel – kann fortschrittlicher und umwandlungsfreundlicher gestaltet werden, indem den Besuchern die Möglichkeit gegeben wird, das von ihnen gewählte Stück zusammen mit den jeweiligen Kosten und einer eingebetteten Checkout-Option zu tragen mit dem in der Kassenzone platzierten System synchronisiert wäre.

7. Nicht-Scans erkennen

Einzelhändler verlieren jährlich rund 45 Milliarden US-Dollar durch Nicht-Scannen und Schwund. Das katastrophale Checkout-Problem lässt sich mit KI leicht lösen. Durch den Einsatz von Computervisionen und KI-Algorithmen können Einzelhändler den Video-Feed analysieren und den Fall erkennen, in dem das Produkt nicht gescannt wurde, und das Kassenpersonal in Echtzeit informieren.

Eines der auf den Einzelhandel ausgerichteten KI-Softwareentwicklungsunternehmen, das Technologien zur Lösung dieses Problems anbietet, ist StopLift. Es verwendet Videoanalysen und Computer Vision, um Betrug und Fehler beim Bezahlvorgang zu identifizieren. Es vergleicht die auf dem Video erkannten Artikel mit den realen POS-Daten, um nicht gescannte Artikel zu verfolgen, wodurch eine große Anzahl von Betrugsfällen vermieden wird.

8 . Intelligente Produktsuche

KI im Handel kann die Produktsuche für die Kunden ebenfalls vereinfachen. Kunden können jetzt ein Foto von einem Artikel oder Produkt machen, das ihnen in Wirklichkeit gefällt, und anschließend das Bild verwenden, um nach einem Einzelhändler zu suchen, der es im Internet verkauft. Hier klassifiziert maschinelles Lernen eine große Anzahl von Dingen von verschiedenen Händlern und sortiert sie innerhalb von Sekunden für die Kunden, was die Artikelsuche und den Vergleich einfacher denn je macht.

9. Verhaltensanalyse und -prognose

Es wird angenommen, dass KI-Technologie für Einzelhandelsunternehmen von entscheidender Bedeutung ist. Die Nutzung dieser Innovation kann Einzelhändler dabei unterstützen, die Wünsche und Bedürfnisse der Kunden zu sortieren, wodurch sie kundenorientierter werden.

Mit Hilfe von Informationen, die durch KI-gesteuerte Analysen beschafft werden, können Einzelhändler fundierte Geschäftsentscheidungen über die zu bestellende Lagermenge treffen, basierend auf dem Verhalten der Kunden. Es steigert nicht nur die Produktivität, sondern spart dem Unternehmen auch Zeit und Geld.

Mithilfe von KI-Berechnungen können Einzelhandelsunternehmen gezielte Marketing- und Werbekampagnen basierend auf dem Standort, den Neigungen, dem Geschlecht und den Kaufgewohnheiten der Kunden durchführen. Es wird dazu beitragen, die Kundenloyalität und -bindung zu verbessern, da ein maßgeschneidertes Erlebnis eine unglaubliche Methode ist, um ihnen zu zeigen, dass Sie sich interessieren.

Nachdem wir uns nun die verschiedenen Möglichkeiten angesehen haben, wie KI in Ihren stationären Einzelhandel integriert werden kann, auch wenn Ihr Plan nicht so ehrgeizig ist wie Amazon Go, lassen Sie uns einen Blick auf die Anwendungsfälle von KI im Einzelhandel werfen, indem wir uns einige große ansehen Nennen Sie Einzelhändler, die KI erfolgreich implementiert haben. Unternehmen, die die besten Beispiele für KI setzen, um das Einzelhandelserlebnis zu verbessern.

Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz (KI) im Einzelhandel : Wie nutzen große Einzelhändler derzeit KI?

1. Pepper- Roboter

Pepper ist ein humanoider Roboter, der mit Laufkundschaft interagieren kann, während er menschliche Emotionen wahrnimmt, das beste Beispiel für den Einsatz von KI im Einzelhandel. Der Roboter ist bereits ein Hit in Japan, wo er als Kundenbegrüßer und Vertreter in über 140 mobilen SoftBank-Geschäften eingesetzt wird. Ein Pilotprojekt von Pepper in kalifornischen Geschäften – Palo Alto und Santa Monica – verzeichnete einen 70-prozentigen Anstieg der Laufkundschaft in Palo Alto, zusammen mit 50 % der Neo-Pen-Verkäufe in der Region Santa Monica.

2. Robotereinheit von Domino

Die DRU-Sensoren sind in die Technologie der künstlichen Intelligenz integriert, die für das militärische Kampftraining verwendet wird, und helfen ihm bei der Navigation auf dem besten Weg für die Lieferung von Pizza. Angesichts der hohen Investitionen, die Domino's in die Technologie investiert, ist die Zukunft, in der Zusteller durch Roboter ersetzt werden, nicht mehr weit entfernt.

3. Die Drohne von Amazon

Unter dem Namen Amazon Prime Air sind Drohnen ein wichtiger futuristischer Bestandteil des Liefersystems von Amazon. Obwohl das Startdatum noch nicht bekannt gegeben wurde, ist die Zukunft, in der die von uns gekauften Artikel durch Drohnen zu uns nach Hause geliefert werden, nicht sehr weit. Eine Zukunft, die Maßstäbe für KI-Anwendungsfälle im Einzelhandel setzen wird.

Möchten Sie, dass Ihr Unternehmen der nächste Name in der Liste als disruptiver Anwendungsfall von KI im zukünftigen Einzelhandelsmarkt wird? Wenden Sie sich an unser Entwicklerteam , das auf die Einführung von künstlicher Intelligenz im Einzelhandel spezialisiert ist.

Einzelhandelslösungen mit künstlicher Intelligenz in der einen oder anderen Form haben sich als wichtiger Bestandteil des stationären Einzelhandels etabliert.

4. Sephoras Farb - IQ

Sephora hilft Ihnen, den besten Make-up-Farbton zu finden, sobald Sie den Laden betreten. Mit ihrer Color IQ-KI-Lösung können Sie Farbtöne auf dem Bildschirm ausprobieren und testen, wie sie an Ihnen aussehen würden, ohne sie in der Realität ausprobieren zu müssen.

5. Die visuelle Suche von Neiman Marcus

Das Luxuskaufhaus nutzt KI, um seinen Kunden die Suche nach Artikeln zu erleichtern. Durch ihren Snap. Finden. Einkaufen. App-Benutzer können Fotos von Artikeln machen, die sie außerhalb des Ladens gesehen haben, und dann das Inventar von Neiman Marcus durchsuchen , um den Artikel zu erhalten. Anstatt unklare Suchbegriffe zu verwenden, um nach einem Artikel zu suchen, helfen die Fotos ihnen, ähnliche Artikel zu finden.

Während die Integration bei mobilen Einzelhandels- oder mCommerce-Apps vergleichsweise viel einfacher ist, würde die Integration der disruptiven Technologie im Geschäft eine grundlegende Überarbeitung Ihres Geschäftsmodells erfordern und nur dann als sinnvoll erachtet werden, wenn die von Ihnen vorgenommene Integration technisch ist fortschrittlich – etwas, das nur erreicht werden kann, wenn Sie mit einem ebenso soliden KI-Softwareentwicklungsunternehmen zusammenarbeiten , das die Technologie bis ins Mark versteht.

Futuristischer Ansatz

Von der Schaffung von mehr Arbeitsplätzen auf dem Markt bis hin zu einem verbesserten und individuelleren Kundenerlebnis – es ist richtig zu sagen, dass künstliche Intelligenz das endgültige Schicksal des Einzelhandels ist.

Obwohl die prädiktive Analyse in den letzten Jahren sicherlich noch keine neue Idee für Einzelhändler ist, sind Einzelhandelsmarken mit den technologischen Fortschritten derzeit bereit, diese Analysen zu schätzen und für die bessere Entwicklung ihres Geschäfts zu nutzen. Die KI-gestützte Einzelhandelswelt hilft Kunden, sich verbundener und sozialer zu fühlen und Wege für unzählige Entscheidungen zu finden.

Schließen Sie den Artikel mit der Antwort auf die Frage ab, mit der wir begonnen haben – Ist Amazon Go der Beginn des vollständig KI-Einzelhandels? Ja. Die bereits begonnene Einführung von KI in Einzelhandelsgeschäften wird nun mit dem Trend, den Amazon Go jetzt in der Einzelhandelsbranche gesetzt hat, in vollem Gange sein.

Nachdem Sie erfahren haben, wie hilfreich KI im Einzelhandel ist, ist es jetzt an der Zeit, den geeigneten Partner für KI-Softwareentwicklungsdienste auszuwählen, um Ihren Traum Wirklichkeit werden zu lassen. Es ist ratsam, sich an ein vertrauenswürdiges und zuverlässiges KI-Entwicklungsunternehmen in den USA zu wenden – ein Unternehmen wie Appinventiv, das Ihnen hilft, Ihre KI-Reise zu erweitern.

FAQs zur digitalen Transformation des Handels mit KI

F. Wie verändert KI die Einzelhandelsbranche?

KI in ihren vielen Formen und Facetten verändert viele Branchen . Was die Einzelhandelsbranche betrifft, so wird sie viel vorausschauender, prognostizierender und präventiver. Es hilft Unternehmen dabei, ihre Kunden besser zu verstehen, die Artikelanforderungen abzuschätzen, den Preis abzubilden, zu dem sie verkauft werden sollten usw.

F. Wie sieht die Zukunft von KI im Einzelhandel aus?

Die Zukunft der KI im Einzelhandel, die auf 5.034 Millionen US-Dollar geschätzt wird, wird wahrscheinlich mit anderen disruptiven Technologien wie AR/VR, Blockchain usw. kombiniert, um das Einzelhandelsgeschäft intelligent und zukunftsorientiert zu machen.

F. Verbessert KI den Einzelhandel und trägt zur Umsatzsteigerung bei?

Ja. KI verschafft Einzelhandelsunternehmen vollständige Informationen über ihre Kunden – ihre Kaufpräferenzen, was sie ärgert usw. Sie gibt ihnen auch Informationen über die Bestände, die sie nachbestellen oder für eine Weile nicht mehr bestellen sollten, unter anderem solche Erkenntnisse, die sich an ihre Kunden richten langfristige Verkaufs- und Gewinngenerierungsfähigkeit.