Wie unterstützt die Google Cloud Health API das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften?

Veröffentlicht: 2019-01-08

Die Gesundheitsbranche ist zweifellos die am schwierigsten zu transformierende Branche, aber das Google-Gesundheitswesen und die Biowissenschaften verändern den Umfang der Gesundheitsversorgung durch die Google-Gesundheits-App.

Aufgrund der enormen Menge an Legacy-Systemen, gemischt mit dem hohen Prozentsatz an sensiblen, personalisierten und getrennten Daten, wird das Zusammenführen aller Daten auf einer Plattform und das Umwandeln in Erkenntnisse, die dann die Branche verändern würden, zu einer nahezu unmöglich zu bewältigenden Aufgabe.

Diese Schwierigkeit in Verbindung mit der wachsenden ungedeckten Nachfrage der Branche nach Interoperabilität ist etwas, das eine Antwort in Cloud-Computing-Systemen und -Anwendungen im Gesundheitswesen in Kombination mit der Google Cloud-Plattform findet.

Cloud-Speicher, der früher nur Byte für Bytes von Gesundheitsdaten gespeichert wurde, hat sich nun durch die Zusammenführung der Google Cloud-Plattform und der Entwicklung von Gesundheits-APIs verändert , um die Betriebskosten zu senken, die Effizienz zu steigern und Aufgaben wie die personalisierte Patientenversorgung voranzutreiben. Faktoren, die Cloud Computing zu einem Gesundheitstrend gemacht haben , der die Branche dominieren wird.

Hier sind einige Statistiken, die die Einführung der Cloud im Gesundheitswesen zeigen –

Statistics Proving Cloud Adoption

Das Ziel von Cloud Computing ist nun, über die Datenspeicherung hinauszugehen und eine höhere Effizienz zu bieten und eine echte Transformation im Gesundheitswesen herbeizuführen und gleichzeitig die Gesundheitsversorgung für alle zugänglich zu machen.

Und jetzt, mit der Einführung von Google Cloud Healthcare API – einem Angebot, das sich derzeit in der Alpha-Phase befindet – ist die Mechanik des Cloud Computing nicht nur zugänglicher geworden, sondern auch fortschrittlicher geworden, da sie durch disruptive Technologien wie künstliche Intelligenz, Big, unterstützt wird Daten und maschinelles Lernen.

Im Bereich des Gesundheitswesens sind Datensicherheit, Genauigkeit und Time-to-Insight wichtiger denn je. Disruptive Technologien helfen medizinischen Fachkräften auf der ganzen Welt, bessere Dienstleistungen zu erbringen. Die Cloud Healthcare API von Google versucht, den Prozess zu beschleunigen, indem MRT-Scans mithilfe von KI analysiert werden, um eine genaue und schnelle Diagnose sowie eine intelligente Patiententriage zu ermöglichen.

Bevor wir uns damit befassen, wie Google Health App bereit ist, Änderungen im Bereich der Entwicklung von Gesundheits-Apps herbeizuführen, lassen Sie uns zunächst die Notwendigkeit der Cloud im Ökosystem des Gesundheitswesens validieren.

Wie verändert Cloud Computing das Gesundheitssystem?

Cloud-Computing-Lösungen – hybrid, öffentlich oder privat – bieten ein ähnliches Serviceniveau wie die internen IT-Organisationen, jedoch zu sehr niedrigen Kosten. Neben den niedrigeren Betriebskosten ist auch die Verbesserung der Versorgungsqualität etwas, das Gesundheitsdienstleister dazu veranlasst, die Cloud in der einen oder anderen Form anzunehmen.

Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, wie Healthcare Cloud Solution den verschiedenen Anbietern von Gesundheitslösungen und Gesundheitssystemen und -anwendungen sowohl in Bezug auf die Kosten als auch auf die Qualität der Versorgung zugute kommt.

Lassen Sie uns einen Blick auf die drei herausragenden Wege werfen, die zu einer Massenakzeptanz der Cloud-Technologie im Bereich der Entwicklung von Gesundheitsanwendungen geführt haben .

1 . Wirtschaftlich

Der primäre Weg, wie das Gesundheitswesen die Cloud zu seinem Vorteil nutzen kann, sind finanzielle Gewinne. Die Cloud bietet Ihnen eine größere Flexibilität in Bezug auf die Ausgaben, da Sie in Services on Demand investieren können. Außerdem müssen Sie keine hohen Investitionen in die Infrastruktur tätigen, und alle Ad-hoc-Ausgaben wie Wartung und Arbeitskosten werden zu einem Teil der allumfassenden IaaS-Kosten.

[ Lesen Sie auch : IaaS vs. PaaS – Welches Cloud-Computing-Servicemodell wählen?]

2 . Betriebsbereit

Das Ziel jedes Anbieters von Gesundheitslösungen, der mit Daten in Petabyte-Größe handelt, ist es, sicherzustellen, dass der Betrieb so reibungslos wie möglich abläuft. Die Cloud mit ihren Sicherheits- und Skalierbarkeitsfunktionen stellt sicher, dass Ihr Rechenzentrum geschützt ist und Sie das Privileg haben, Upgrades durchzuführen und mehr Speicherplatz in der Cloud einzunehmen, wenn die Betriebs- und Geschäftsprozesse skalieren.

3 . Funktionell

Während Cloud-Systeme eine Reihe funktionaler Vorteile bieten, ist die Interoperabilität diejenige, die sie alle beherrscht. Die Tatsache, dass Cloud Computing es allen autorisierten Parteien ermöglicht, von verschiedenen geografischen Standorten aus über den Webzugriff auf alle Teile der Umgebung zuzugreifen, ermöglicht eine bessere Nutzung des Personals der Gesundheitsorganisation, um den Patienten besser personalisierte Dienste anzubieten.

Jetzt, da bestätigt wurde, dass Cloud Computing den gesamten Bereich des Gesundheitswesens verändern kann, ist es an der Zeit, sich mit der einen Cloud-Lösung zu befassen, die bekanntermaßen zum Fackelträger der Cloud-basierten Innovation im Gesundheitswesen und für die vielen Anbieter von Gesundheitslösungen geworden ist – Google Cloud .

Was unterscheidet Google Cloud Healthcare-Lösungen von anderen Cloud-Dienstanbietern?

Was die Google Cloud Healthcare-Lösung von den anderen Cloud Healthcare-Lösungsanbietern unterscheidet, sind vier Elemente, die auch als die vier Säulen der Google Cloud Healthcare- und Life Science-Lösungen dienen. Four pillars of the Google Cloud Healthcare and Life Science Solutions

Leistungsstarke Analysen

Mit den Big-Data-Tools, die mit der Google Cloud Platform geliefert werden, kann man über Petabyte an Gesundheitsdaten blitzschnell verarbeiten. Sie können die riesige Menge an bildgebenden, genomischen, klinischen und Versicherungsdaten in Durchbrüche in der medizinischen Industrie, fortschrittliche Versorgung und optimierte Abläufe über das Google Big Data-Angebot umwandeln.

Die Lösungen können mithilfe von Migrationsdiensten, die das Google-Team anbietet, problemlos in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen angepasst werden.

Maschinelles Lernen und KI

Während sich KI bereits als der Trend erwiesen hat, der das Gesundheitswesen verändert , benötigen Sie mit der GCP kein riesiges Team, um die besten Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. Sie erhalten mehrere vortrainierte Modelle, mit denen Sie Videos und Bilder klassifizieren und Informationen aus Tausenden von Umfragen und Artikeln entnehmen können. Sie können sogar benutzerdefinierte Modelle über TensorFlow und die Cloud Machine Learning Engine entwickeln, um Ihre Modelle auszuführen oder zu skalieren.

Vernetzte Pflege

Da die Anforderungen der Patienten in Richtung nahtloser Versorgung steigen, ist die Dateninteroperabilität wichtiger denn je geworden. Diese steigende Nachfrage nach Interoperabilität hat Standards wie HL7v2 und FHIR hervorgebracht, die die Grundlage für die Datenübertragung von einer Maschine zur anderen bilden.

Google Cloud stellt Ihnen die APIs beider Standards zur Verfügung, um die Legacy-Daten mit der neuen Technologie zu verknüpfen, die das digitale Erlebnis wie die mobilen Patienten-Apps, das Fitnessgerät und die Fernüberwachung von Geräten ermöglicht.

Auf diese Weise können Sie durch die Integration der Google Cloud Healthcare-Lösung in Ihre Einrichtung verstärkte Innovationen unterstützen und gleichzeitig die Datenlokalität und den Datenschutz respektieren.

Zusammenarbeit und Mobilität

Im Gegensatz zur UberHealth-API, die es Gesundheitsorganisationen ermöglicht, Fahrten im Namen von Patienten zu buchen und zu verfolgen, ermöglicht diese API Patienten und Kollegen, virtuell in Verbindung zu bleiben. Und das auch noch unter Einhaltung der HIPAA-Konformität. G Suite ermöglicht es den Beteiligten, private medizinische Informationen auszutauschen und gleichzeitig sichere telemedizinische Sitzungen über Hangouts Meet zu gewährleisten.

Um das Gesundheitswesen noch effizienter, zugänglicher und echtzeitfähiger ohne Desktop-Abhängigkeit zu machen, hat Google Cloud seinen Zweig um die Google Cloud Healthcare API erweitert .

Während sich die Google Cloud Healthcare API noch in der Alpha-Phase befindet, soll sie eine Lücke zwischen den Pflegesystemen und den auf Google Cloud basierenden Anwendungen werden.

Was es von den besten Gesundheits-APIs unterscheidet , ist, dass die Google Cloud Healthcare API nicht nur das standardbasierte Datenprotokoll und -format der aktuellen Gesundheitstechnologien unterstützt, sondern auch Daten mit den erweiterten GCP-Funktionen wie Datenverarbeitung, skalierbare Analysen und maschinelles Lernen verbindet – bei gleichzeitiger Gewährleistung einer vereinfachten Geräteintegration und Anwendungsentwicklung.

Lassen Sie uns einen genaueren Blick darauf werfen, was eine der besten Gesundheits-APIs beinhaltet und welche Funktionen darin enthalten sind, was ein transformiertes Gesundheitssystem gewährleistet.

Was ist die Google Healthcare-API

Die Google Healthcare API ist ein vollständig verwalteter Dienst, der skalierbar und sicher ist und branchenspezifischen Anforderungen entspricht. Die API wird vollständig von den Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien von Google unterstützt, die den internationalen Datenschutzanforderungen entsprechen.

Die Google Cloud Healthcare API bereitet sich darauf vor, die Distanz zwischen Anwendungen und der Pflege, die auf der Google Cloud Platform entwickelt wurden, zu überbrücken . Es ist eine hocheffektive Lösung zum Absorbieren und Speichern medizinischer Daten in Google Cloud, die eine spätere Analyse ermöglicht. Die Rolle der Google Cloud Health API besteht darin, Ihre App skalierbar, sicher und konform mit branchenspezifischen Anforderungen zu machen.

Durch die Unterstützung der standardbasierten Datenprotokolle und -formate der aktuellen Gesundheitstechnologien würde die Google Health App Ihre gesundheitsbezogenen Daten mit erweiterten Google Cloud-Funktionen wie Cloud Dataproc, BigQuery und Cloud ML Engine verknüpfen und gleichzeitig die Anwendungsentwicklung vereinfachen Prozess und Integration von Geräten.

Die Google Cloud Healthcare API wird die digitale Transformation für Organisationen mit bestehenden klinischen Systemen beschleunigen und Neueinsteigern die einfache Integration in Pflegenetzwerke ermöglichen.

Die API ist bereit, eine verwaltete Lösung zum Speichern und Zugreifen auf die Gesundheitsdaten in der GCP anzubieten und eine konkrete Brücke zwischen den derzeitigen Pflegesystemen und den Anwendungen zu schlagen, die in der Google Cloud gehostet werden.

Mithilfe der GCP-API können Gesundheitseinrichtungen eine enorme Menge an Funktionen für maschinelles Lernen, Datenanalyse und Anwendungsentwicklung erschließen, mit denen Anbieter von Gesundheitslösungen Lösungen der nächsten Generation entwickeln können.

Die API im Alpha-Stadium besteht aus drei modalitätsbasierten Schnittstellen, die die wichtigsten branchenspezifischen Standards für die große Menge an Gesundheitsdaten implementieren:

  • Cloud Healthcare FHIR API, der neue Standard für den Austausch von Gesundheitsdaten
  • Cloud Healthcare HL7v2 API, allgemein angenommene Methode zur Integration von Gesundheitssystemen
  • Cloud Healthcare DICOM API, Standard für bildgebende und radiologische Disziplinen

Alle Schnittstellen werden durch eine standardkonforme Datenspeicherung unterstützt, die die Möglichkeit bietet, mit den gesammelten Daten zu schreiben, zu lesen, zu suchen und eine Reihe von Operationen durchzuführen. Die Datenspeicher werden auch eine Schnittstelle zum Publish-Subscribe-Produkt der Cloud mit hoher Kapazität bieten, das den Beteiligten im Gegenzug einen sicheren, sauberen Integrationspunkt für alle Apps bieten würde.

Funktionen der Healthcare-API von Google Feature of the Google Healthcare API

A. Standardkonformität

Durch die Teilnahme von Google an mehreren Gesundheitsstandardgremien unterstützt Google die Verwendung der auf Standards basierenden Interoperabilität. In der Google Cloud Healthcare API ist jeder modalitätsbasierte Datenspeicher und die zugehörige API vollständig konform mit dem relevanten Standard.

Die Cloud Healthcare API implementiert eine REST-API für mehrere Gesundheitsmodalitäten. Beispielsweise:

  • Der FHIR-Teil der REST-API entspricht den DSTU2-, STU3- und R4-FHIR-Spezifikationen.
  • Der DICOM-Teil der REST-API entspricht DICOMweb, einem webbasierten Standard zum Austausch medizinischer Bilder.

B. Einhaltung der Datenschutzbestimmungen

Die GCP bietet detaillierte Anleitungen in Bezug auf ihre Unterstützung bei der Einhaltung von HIPAA, PIPEDA und verschiedenen anderen globalen Datenschutzstandards. Die Cloud Healthcare API wird von Google Clouds Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Bewertungen/-Zertifizierungen für Industriestandards abgedeckt, wie z. B.:

  • ISO 27001
  • ISO 27017
  • ISO 27018
  • PCI-DSS

C. Datenstandortkontrolle

Die API behandelt den Datenspeicherort als Kernelement der API. Sie haben die Wahl, den Speicherort für jeden Datensatz aus der Liste der verfügbaren Standorte auszuwählen, die den spezifischen geografischen Standorten entsprechen, die auf das regionale Ökosystem der GCP abgestimmt sind.

D. Sicherheit

Die Cloud-API wird von Googles eigenem IAM-System unterstützt, das den Beteiligten die volle Kontrolle über den Zugriff auf ihre Gesundheitsdaten gibt. Google hat auch mehrere Open-Source-Proxys des robusten Apigee-API-Verwaltungssystems entwickelt, das weitreichende Verkehrsverwaltungs- und Bedrohungserkennungsfunktionen bietet, sodass Sie die sensiblen ePHI mit den Anbieter- und Patientenanwendungen offenlegen können.

E. Massenexport und -import

Die FHIR- und DICOM-Modalitäten, mit denen Cloud Healthcare-APIs geliefert werden, unterstützen den Massenexport und -import von Daten und machen es einfach, die Daten über das Cloud-Speichersystem zu übertragen

F. Anonymisierung

Google Cloud ermöglicht die Anonymisierung – ein Prozess, der auf Datenspeicherbasis arbeitet – für DICOM, was es viel einfacher macht, die Patienteninformationen für Forschungszwecke zu schwärzen

G. Hochverfügbarkeit

Die redundante und äußerst robuste Infrastruktur der Google Cloud API ermöglicht die Verfügbarkeit der unternehmenskritischen Szenarien.

H. Überprüfbar

Die Google Cloud Healthcare API ermöglicht die Prüfung sowohl des Datenzugriffs als auch der Verwaltungsanfrage. Die Protokolle werden den Beteiligten über das Google Cloud Stackdriver-Überwachungssystem zur Verfügung gestellt.

I. Hohe Leistung

Mit der Hochleistungstechnologie von Google Cloud kann die Cloud Healthcare API auf Tausende von Anfragen pro Sekunde skaliert werden, selbst wenn auf große Datenmengen zugegriffen wird.

J. Haltbarkeit

Die Cloud Healthcare API ist für eine jährliche Lebensdauer von 99,999999999 % ausgelegt, die durch das Speichern von Daten auf mehreren Festplatten erreicht wird, die sich in verschiedenen Domänen mit Strom- und Netzwerkausfällen befinden.

Wie viel kostet die Google Cloud-API?

Die Google Health App ist das perfekte Beispiel für die Google Cloud-Plattform, die Ihre Gesundheitsdaten schützt und gleichzeitig branchenspezifische Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen erfüllt. Nun, da wir Sie für die Entwicklung von Gesundheits-APIs interessiert haben, müssen Sie neugierig sein, wie viel die Entwicklung einer Gesundheits-App für die Google-Cloud-Plattform kostet? Nun, die Preisgestaltung der Cloud Healthcare API basiert auf den folgenden Schlüsselfaktoren.

  • Datenspeicher
  • Volumen anfordern
  • Benachrichtigungslautstärke
  • ETL-Operationen
  • Anonymisierungsoperationen
  • Einwilligungs- und Datenschutzverwaltung
  • Netzwerkauslastung

Wie nutzen Lösungsanbieter im Gesundheitswesen Google Cloud?

Der Ansatz, den die Google Health App in ihren Cloud Healthcare-Lösungen verfolgt, besteht darin, jedem Softwareentwicklungsunternehmen im Gesundheitswesen die Tools bereitzustellen, die es zur Beschleunigung von Projekten in Bereichen wie personalisierte Medizin, Bevölkerungsgesundheit und klinische Forschung benötigt.

Der Ansatz hat nicht nur Unternehmen zur Entwicklung von Anwendungen im Gesundheitswesen geholfen , eine bessere Zukunft im Gesundheitswesen für die Interessengruppen der Branche zu schaffen, sondern hat auch dazu geführt, dass eine Reihe von Dienstleistern für die Entwicklung von Gesundheits-Apps Teil der von Google Healthcare & Life Sciences ausgelösten Revolution im Gesundheitswesen geworden sind Praktiken .

Hier sind einige der Entwicklungsunternehmen für medizinische Apps , die die leistungsstarke Technologie übernommen haben, und die Art und Weise, wie sie sie verwenden, um Anwendungsfälle für die Google Healthcare API zu zeichnen , die bereit sind, auf die Google Cloud Healthcare API ausgeweitet zu werden, sobald sie in der Branche live geschaltet wird.

Google Cloud Healthcare-Kunden

M*Modal hat sich mit Google Cloud zusammengetan, um die Erfahrung im Gesundheitswesen neu zu erfinden und das weit verbreitete Burnout bei Ärzten zu lindern. Die Partnerschaft hat es ihnen ermöglicht, die arztunterstützenden, KI-spezifischen Lösungen in großem Umfang einzuführen, um Innovationen an den Marktanforderungen auszurichten.

Jetzt liefert M*Modal KI-basierte Echtzeit-Kontexteinblicke aus den klinischen Daten an Ärzte direkt am Point of Care.

Lahey Health ist auf die G Suite umgestiegen, um eine Reihe von Vorteilen wie Innovation, Zusammenarbeit, Skalierbarkeit, Produktivität und Sicherheit zu nutzen. Der Grund, den sie für die Entscheidung für die G Suite nennen, ist das Malware-Scannen zur Früherkennung der globalen Kampagne und der End-to-End-Infrastruktur, die über einen integrierten Schutz auf mehreren Ebenen verfügt.

Das chilenische Gesundheitsministerium nutzt die Google Cloud Apigee-Plattform zur Bereitstellung landesweiter API-basierter Konnektivität, um sicherzustellen, dass Daten, Dienste und Anwendungen sicher verfügbar sind, wann immer sie benötigt werden. Die Konnektivität sichert den Zugriff auf die Patienteninformationen, unabhängig davon, ob sie in den 1000 abgelegenen Einrichtungen Chiles oder irgendwo in den angeschlossenen Gesundheitszentren benötigt werden.

Die Cleveland Clinic nutzt auch Google Cloud Apigee, um das Potenzial der zugrunde liegenden EMR über die FHIR-APIs zu realisieren. Mit Hilfe einer skalierbaren, sicheren API-Plattform ermöglicht Apigee der Cleveland Clinic, die Funktionalität ihrer EHR zu aktivieren, zu erweitern und zu erweitern. Es bietet ihnen auch den Zugang zu fortschrittlichen Analysen und auf maschinellem Lernen basierenden Vorhersagemodellen, die den Klinikern Erkenntnisse liefern, die ihnen bei der Bereitstellung einer verbesserten Patientenversorgung helfen.

Nachdem wir nun alles gesehen haben – die Notwendigkeit von Cloud Computing im Gesundheitswesen, die Google Cloud Healthcare-Lösung und die Google Cloud Healthcare-API sowie die verschiedenen Anwendungsfälle der Google Healthcare API – ist es nun an der Zeit, sich mit den Faktoren zu befassen, die dies bewirken Sie beim Entwerfen einer Anwendung rund um die Google Cloud Healthcare API berücksichtigen sollten.

Zu berücksichtigende Punkte bei der Integration der Google Cloud Health-API in Ihre Cloud-basierten Gesundheits-Apps

Wenn Sie ein System oder eine Anwendung mit der Cloud Healthcare API entwerfen, sollten Sie die folgenden Punkte für die Entwicklung Ihrer cloudbasierten mobilen App für das Gesundheitswesen berücksichtigen :

  1. Zugriffskontrolle – Sie können Regeln sowohl auf Datensatz- als auch auf Speicherebene definieren, obwohl Sie möglicherweise alle Daten für eine bestimmte Anwendung im selben Datensatz klassifizieren und die Zugriffskontrollregeln so festlegen, dass die Anwendung Zugriff darauf erhält der Datensatz.
  2. Anwendungsanforderung: Die Anwendung, die eine Vielzahl von Daten verarbeitet, enthält möglicherweise alle Daten für Modalitäten in einem Datensatz.
  3. Quellsystem: Normalerweise kann die Gesundheitsdatenstruktur je nach Modalität und Quellsystem variieren. Durch die Trennung der Daten für verschiedene Systemquellen in einen eigenen Datensatz würde die Verarbeitung erleichtert.
  4. Verwendungszweck: Die von verschiedenen Systemen eingehenden Daten können eine Vielzahl von Verwendungszwecken haben, z. B. Analysen, Forschung oder Vorhersagen durch maschinelles Lernen. Durch die Gruppierung der Daten nach Verwendungszweck kann die Aufnahme in das Zielsystem erleichtert werden.
  5. Trennen des ePHI von den de-identifizierten Daten: Die De-Identifikationsfunktion der Cloud Healthcare API liest aus dem Quell-Dataset und schreibt dann die Ausgabe in das neue Dataset, das Sie angeben.

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Damit wissen Sie jetzt alles über die Google Cloud Healthcare API – was sie zur Verbesserung der Effizienz der Gesundheitsbranche mit sich bringen würde und wie Sie sie in Ihre Gesundheits- API - Entwicklung implementieren können, um den Titel des weltweit besten Unternehmens für die Entwicklung von Gesundheits-Apps in den USA zu ergattern.

Jetzt müssen Sie nur noch Ihr Legacy-System so einrichten, dass es bereit ist, die Leistungsfähigkeit der Google Cloud API zu integrieren. Wenden Sie sich an unser Team von Google Cloud-Spezialisten , um zu erfahren, wie Sie Ihr Legacy-System auf die bevorstehende Unterbrechung vorbereiten können.

How is Google Cloud Health API Powering Healthcare and Life Sciences?