Intelligente mobile Apps: Das neue Gesicht der mobilen Industrie

Mit der zunehmenden Einbeziehung von Technologien in die mobile Welt erwartet jeder bessere Möglichkeiten in Form von Experience-as-a-Service. Sie werfen Fragen zu den Fähigkeiten normaler mobiler Apps auf und stellen gleichzeitig eine klare Forderung nach einem personalisierten Erlebnis.

Eine Folge davon ist, dass mobile Apps damit begonnen haben, KI-Fähigkeiten zu nutzen, um letztendlich als intelligente Apps hervorzugehen.

Was genau sind intelligente mobile Apps und wie unterscheiden sie sich von den Apps, die wir in unserem täglichen Leben verwenden?

Intelligente mobile Apps sind im Grunde KI-fähige Anwendungen, die eine adaptive, reichhaltige und personalisierte Benutzererfahrung bieten. Diese Apps kombinieren die Leistungsfähigkeit von Predictive und Prescriptive Analytics, Spitzentechnologien, Verbraucherdaten und Betriebsdaten mit den neuesten benutzerorientierten Design- und Anwendungsentwicklungstools , um ein High-End-Benutzererlebnis zu schaffen.

Nachdem wir nun behandelt haben, was intelligente Apps sind, wenden wir uns den besten Arten von i-Apps zu, um sie besser zu verstehen.

Beste intelligente Apps für 2021 und die Zukunft

1. SwiftKey-Tastatur

Die SwiftKey-Tastatur ist eine KI-basierte Tastatur, die Ihren falschen Text automatisch korrigiert. Darüber hinaus bietet die App auch Funktionen wie das Ändern von Schriftfarbe, Design, Thema und Stil und das Hinzufügen von Spaß zu Ihrer Unterhaltung mit Emojis.

2. Elsa Sprich

ELSA Speak ist eine weitere beliebte App für künstliche Intelligenz , mit der Benutzer schnell und effektiv Englisch lernen können. Die Anwendung hat von Experten entworfene Tests aufgelistet, die es Benutzern ermöglichen, in sehr kurzer Zeit fließend Englisch zu lernen und zu sprechen. Außerdem ermutigt diese eine der besten intelligenten Apps für Android und iOS sie, weiterzumachen, indem sie ihre Fortschritte verfolgt. Kürzlich hat diese Plattform eine Serie B in Höhe von 15 Millionen US-Dollar aufgebracht . Das Kapital wird verwendet, um die Geschäfte von ELSA in Lateinamerika auszubauen und eine skalierbare B2B-Plattform aufzubauen

3. Sokratisch

Socratic wurde von Google eingeführt und ist eine KI-basierte intelligente Anwendung , die den Lernprozess vereinfacht. Die Anwendung ermöglicht es den Schülern, Fragen zu stellen, indem sie ein Foto von Fragen machen oder mündlich fragen. Diese eine der beliebtesten Apps für künstliche Intelligenz wartet mit optimalen Frage-und-Antwort-Abschnitten, Blog-Links und YouTube-Videos auf, was den Lernprozess schneller und einfacher macht.

4. Jagdhund

Hound ist ein weiteres perfektes Beispiel dafür, wie künstliche Intelligenz in mobilen Apps Ihr Leben rationalisieren kann. Die App führt Sprachbefehle aus, um verschiedene Aktionen auszuführen, z. B. um sich mit dem besten Hotel, Restaurant oder Arzt vertraut zu machen.

Ein weiteres interessantes Merkmal dieser i-App ist, dass sie Sprache in Text übersetzt und umgekehrt.

5. IRIS

Ein weiteres Beispiel für die Implementierung künstlicher Intelligenz in mobilen Apps für bessere Dienste ist IRIS.

Es wurde von Paint Technology Solutions entwickelt und ist eine der am häufigsten heruntergeladenen intelligenten Apps für Android und iOS , die von Managern, Teamleitern und Mitarbeitern eines bestimmten Projekts verwendet wird. Diese eine der besten Apps für künstliche Intelligenz ermöglicht ihnen den Zugriff auf den Bericht eines beliebigen Teammitglieds. Und das Beste daran ist, dass mehrere Benutzer gleichzeitig auf dasselbe Dokument zugreifen können, und das auch noch von verschiedenen Synchronisierungsgeräten.

6. FaceApp

FaceApp ist eine weitere Anwendung, die KI- und neuronale Netzwerktechnologie verwendet, um verrückte, urkomische und dennoch höchst realistische Gesichtstransformationen zu erstellen.

[ Erfahren Sie hier mehr über FaceApp – seine Funktionsweise und den Grund für seine Popularität .]

7. Sieper

Youper ist sowohl für Android als auch für iOS verfügbar und ist eine benutzerfreundliche App mit künstlicher Intelligenz , die sich mit Gesundheits- und Fitnessproblemen befasst. Die Anwendung basiert auf kognitiver Verhaltenstherapie, ermutigt Benutzer, ihre soziale Phobie zu teilen und motivierte Ratschläge in Echtzeit zu erhalten. Und auf diese Weise verbessern Sie effektiv ihre sozialen Interaktionen und ihren Lebensstil.

8. Flo

Flo ist auch eine der beliebtesten Apps für künstliche Intelligenz , die hauptsächlich bei der Foto- und Videobearbeitung verwendet wird. Die App verfügt über einen integrierten Sprachassistenten, mit dem Benutzer einen Sprachbefehl geben können, welches Filmmaterial ausgewählt werden soll und auf welcher Grundlage (auf der Grundlage von Ort, Datum oder Tags). Und schließlich optimal mit hochwertiger Musik verschmelzen.

Die Anwendung verwendet auch maschinelle Lernalgorithmen, die Optionen wie die Auswahl der besten Momente, die Erkennung von Gesichtern, Orten und mehr bieten.

9. Google-Assistent

Der 2016 eingeführte Google Assistant, ein KI-gestützter virtueller Assistent, hat seit seiner Einführung erhebliche Fortschritte gemacht. Es ist auf einer Vielzahl von Geräten wie Smartphones, Kopfhörern und Autos verfügbar. Google Assistant unterstützt sowohl die Sprach- als auch die Texteingabe und verwendet die Verarbeitung natürlicher Sprache. Dieser KI-Assistent führt eine Vielzahl von Aufgaben für seine Benutzer aus , z. B. die Suche nach einem Lieblingsrestaurant, das Abspielen von Musik und hilft ihnen sogar dabei, wichtige Informationen von Google zu erhalten.

10. Replika

Replika unterhält sich mit ihren Benutzern, als wäre sie eine Person. Sie können eine emotionale Verbindung aufbauen, lachen oder sich mit einer KI auseinandersetzen, die so gut ist, dass sie fast menschlich erscheint. Replika kann Ihnen helfen, Ihre Gedanken und Gefühle zu verstehen, Ihre Stimmung zu verfolgen, Bewältigungsfähigkeiten zu erlernen, Ängste zu beruhigen und auf Ziele wie positives Denken und Stressbewältigung hinzuarbeiten. Die App wurde ursprünglich für iOS-Benutzer erstellt, ist aber jetzt auch für Android-Benutzer verfügbar.

11. Datenbot

Databot ist eine virtuelle Software für künstliche Intelligenz für Android, iOS und Windows 10. Sie ist auch auf Android-Tablets, iPod, iPad und Windows Phone verfügbar. Die App beantwortet Ihre Fragen und spricht die Themen an, die Ihnen wichtig sind. Dieses intelligente mobile App-Design bietet Ihnen Bilder, Multimedia-Präsentationen und Informationen basierend auf dem Thema, das Sie interessiert. Die App nutzt Wikipedia, RSS-Netzwerke und andere Quellen, um Ihnen die gewünschten Informationen zu liefern. Databot kann mehrere Sprachen wie Spanisch, Englisch, Französisch usw. verstehen und sprechen.

Nachdem wir nun einige Beispiele für Software mit künstlicher Intelligenz für Android und iOS durchgesehen haben, wollen wir uns den Funktionen zuwenden, die diese Apps zu einem unverzichtbaren Element für Unternehmen machen, um sich in der neuen Normalität zurechtzufinden .

Hauptmerkmale intelligenter mobiler Apps

1. Handlungsorientiert

Das wichtigste Merkmal intelligenter App-Lösungen ist, dass diese Anwendungen nicht darauf warten, dass der Nutzer jeden Schritt macht. Vielmehr untersuchen sie das Benutzerverhalten und liefern mithilfe der Leistungsfähigkeit von Predictive Analytics personalisierte und umsetzbare Ergebnisse .

Auf diese Weise verringern sie den Aufwand der Benutzer und fordern sie auf, die gewünschten Aktionen auszuführen.

Das beste Beispiel, um diese Eigenschaft intelligenter Anwendungen zu verstehen, ist die Hound-App. Es zeigt die besten Restaurants, Hotels und mehr in der Nähe in Echtzeit. Dies gibt den Benutzern einen Anstoß, eine Buchung vorzunehmen, was möglicherweise nicht möglich gewesen wäre, wenn sie aufgefordert worden wären, eine manuelle Suche durchzuführen.

2. Datengesteuert

Die Bereitstellung einer datengesteuerten Ausgabe ist auch eines der Hauptmerkmale intelligenter Apps .

Die intelligenten Apps sammeln Daten aus verschiedenen Quellen – seien es IoT-Sensoren, mobile Apps, Websites, Beacons oder Benutzerinteraktionen – und analysieren sie in Echtzeit. Das Ergebnis davon ist, dass Sie auf Nachfrage für fast alles die richtigen Ergebnisse erhalten.

3. Kontextbezogen

Da intelligente mobile Apps das Verhalten und die Wünsche der Benutzer untersuchen, können sie leicht unterscheiden, welche Informationen relevant sind und welche nicht. Aus diesem Grund bieten diese Apps den Benutzern sehr kontextbezogene und relevante Informationen und Vorschläge.

Darüber hinaus benachrichtigen sie Benutzer über die Probleme, mit denen sie je nach ihrer aktuellen Situation konfrontiert sein könnten. Ein Beispiel hierfür wäre die Cleo-Anwendung – eine KI-gestützte Budgetierungs-App, die die Ausgaben der Menschen untersucht und sie über ihre Ausgabenmöglichkeiten informiert. Der Nachteil ist jedoch, dass die Kosten für eine Cleo-ähnliche App ziemlich hoch sind

4. Anpassungsfähiger Natur

Unterstützt durch maschinelle Lernalgorithmen ist das intelligente mobile App-Design adaptiver Natur. Das heißt, sie können ihr Wissen je nach Umgebung leicht verbessern.

5. Ausschluss von Tastatureingaben

Da hohe Benutzerfreundlichkeit ein Kernziel von i-Apps ist, bieten diese Anwendungen auch die Möglichkeit, Befehle ohne Verwendung von Tastaturen zu erteilen. Das bedeutet, dass diese Anwendungen auch auf Befehle reagieren, die in Form von Sprache, Gestenbewegung oder Bild gegeben werden.

6. Omnichannel

Nicht zuletzt ist die Bereitstellung eines Omnichannel-Erlebnisses auch eines der Hauptmerkmale von Intelligence-Apps .

Diese Apps verstehen, dass Benutzer ein gemeinsames Erlebnis erwarten, unabhängig davon, mit welcher Plattform sie interagieren. Und stellt so sicher, dass sie auf allen Kommunikationskanälen das gleiche Erlebnis haben.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Apps ein Omnichannel-Erlebnis bieten können, können Sie diesen Artikel hier lesen .

Mit all diesen Funktionen ebnet das Aufkommen intelligenter mobiler Apps den Weg für eine effektivere und profitablere Geschäftsabwicklung. Sie steigern die Effizienz der Belegschaft, beschleunigen den Entscheidungsfindungsprozess, sammeln bessere Erkenntnisse und bieten somit langfristige Vorteile. Etwas, das wir im nächsten Abschnitt dieses Artikels im Zusammenhang mit der Verwendung intelligenter Anwendungen in verschiedenen Domänen ausführlich behandeln werden.

Anwendungsfälle intelligenter Apps in verschiedenen Geschäftsdomänen

1. Gesundheitswesen

KI-basierte intelligente Anwendungen verändern das Gesundheitswesen . Diese Anwendungen bieten sowohl Patienten als auch Ärzten bessere Möglichkeiten und vereinfachen ihre Interaktionen.

Diese Anwendungen erleichtern den Weg, um den nächstgelegenen Arzt zu finden, eine Konsultation zu buchen, sich an Medikamente zu erinnern, sich Grundkenntnisse über jedes Medikament anzueignen und vieles mehr. Dagegen hilft es Ärzten bei verbleibenden Aktualisierungen mit dem Echtzeitstatus der Konsultationen, der Zuweisung von Aufgaben an das Personal, der Sicherstellung der Verfügbarkeit von Geräten, der Aufrechterhaltung einer angemessenen Temperatur für Medikamente und mehr.

2. Fintech

Eine weitere Branche, die die besten Ergebnisse aus der Nutzung intelligenter Apps erzielt, ist Fintech

Die Fintech-Branche nutzt KI-basierte intelligente Anwendungen, um Millennials zu umwerben , und bietet allen futuristische Möglichkeiten. Diese Anwendungen analysieren die vergangenen und gegenwärtigen Ausgaben der Benutzer und geben ihnen bessere Tipps zur Budgetverwaltung.

Außerdem geben sie Einblicke in die Geschichte jeder Aktie und helfen jedem bei der Entscheidung, ob er eine Investition tätigen soll oder nicht.

3. Bildung

Diese Apps bringen den Lernenden die Wissensquellen näher. Diese Apps ermöglichen es den Schülern, Notizen in Form von Sprache und Bildern sowie im Textformat zu machen. Sie bieten auch Hilfestellung bei der Bestimmung, welche Formel/welches Prinzip zur Lösung eines Problems in Betracht gezogen werden sollte.

4. Restaurant

Intelligente Apps eröffnen auch der Lebensmittelindustrie neue Wege. Diese Anwendungen helfen den Benutzern nicht nur dabei, das nächste Restaurant zu finden, einen Tisch zu reservieren und eine Bestellung zu wiederholen, sondern liefern den Restaurantbesitzern auch Daten auf der Grundlage des Benutzerverhaltens und helfen ihnen, den Kunden ein personalisiertes Erlebnis zu bieten.

Eine Folge davon ist, dass verschiedene Unternehmer sich bemühen , ihre Restaurant-Apps mit Hilfe von KI intelligenter zu machen.

5. Gastfreundschaft

Das Gastgewerbe ist eine weitere Branche, die durch den richtigen Einsatz intelligenter Apps Gewinne erzielt .

Die Hotelmitarbeiter verwenden KI-fähige intelligente Apps, um ihre Kundenerlebnisstrategie zu verbessern . Sie nutzen diese Apps, um ihre Gäste besser kennenzulernen, ein vorhersehbares personalisiertes Erlebnis anzubieten, eine Option für Selbstbedienung anzubieten, Stimmungsanalysen für besseres Marketing zu nutzen und vieles mehr.

6. Unternehmen

Wenn es um Enterprise geht, erweisen sich intelligente Apps für Mobilgeräte als revolutionäre Ergänzung.

Diese Apps helfen der Belegschaft dabei, die Dringlichkeit jeder Aufgabe zu erkennen und die Arbeit den einzelnen Personen entsprechend zuzuweisen. Sie helfen auch bei der Entscheidungsfindung und stellen die Wertschöpfung vor Wettbewerbern sicher.

Vor allem bieten diese KI-fähigen Mobilitätslösungen den Mitarbeitern ein intelligentes Ökosystemerlebnis, indem sie Funktionen wie die Optimierung ihrer Arbeit, den Zugriff auf Berichtsdateien in Echtzeit, die Durchführung von Mikroaktivitäten und vieles mehr bereitstellen.

Verschiedene Unternehmensorganisationen in diesen Sektoren, die bereits in die Entwicklung mobiler Apps investiert haben , um eine i-App in ihre Prozesse einzuführen, genießen Wettbewerbsvorteile gegenüber anderen. Während viele andere Unternehmen darüber diskutieren, wie sie diesem wachsenden Trend zu intelligenten Apps einen Schritt voraus sein können.

Um sicherzustellen, dass Sie nicht hinterherhinken, zeigen wir Ihnen in einer exemplarischen Vorgehensweise, wie Sie intelligente mobile Apps entwickeln .

Der Prozess zum Erstellen einer intelligenten mobilen Anwendung

Wenn es um die Entwicklung intelligenter mobiler Apps geht, beginnt der Prozess damit, die Entscheidungen zu verstehen, die Kerngeschäftsteilnehmer zur Unterstützung ihrer operativen Geschäftsziele treffen müssen.

Sobald Sie intelligente mobile Modelle erstellt haben, müssen Sie sich darauf konzentrieren, die wichtigsten App-Technologien und das Architekturpotenzial zu nutzen, während Sie Apps der nächsten Generation entwickeln :-

1. Data Lake, der Folgendes unterstützt:

• Erfassung, Indexierung und Verwaltung von Daten in Echtzeit.
• Verbesserter Datenzugriff im gesamten Ökosystem.
• Sichere Datenverwaltungsdienste.
• Flexible Optionen für die Datenbereitstellung.

2. Data-as-a-Service, der Folgendes begünstigt:-

• Benutzer-Self-Service-Möglichkeiten.
• Einfacher und schneller Datenerkennungs- und -explorationsmechanismus.
• Beschleunigte Datenverwaltung, Überwachung und Tracking-Optionen.
• Integrierte Datenabgleichs- und Übergangsdienste.

3. Analytic-as-a-Service, das Folgendes fördert:

• Einbettbare und teilbare Analysen und Visualisierung.
• Echtzeitpflege von Datensätzen für klügere Entscheidungen.

4. Intelligenter App-Entwicklungsprozess mit folgenden Ergebnissen:-

• Agile Entwicklungsmöglichkeiten mit modernen Devops- und Paas-Techniken.
• Verfügbarkeit analytischer Erkenntnisse zum Zeitpunkt der Entscheidung.
• Ständige Aktualität der Informationen.
• Bereitstellung von Erkenntnissen im Omnichannel-Umfeld.
• Obwohl wir jetzt den Prototyp der Entwicklung intelligenter mobiler Apps besprochen haben, ist der Prozess viel fortgeschrittener und herausfordernder. Es ist immer besser , einen Tech-Mobility-Experten zu beauftragen, um die Zukunft mobiler Apps, dh intelligenter Apps, zu probieren.

Häufig gestellte Fragen zu intelligenten mobilen Apps

1. Wie schafft KI ein intelligentes App-Ökosystem?

Künstliche Intelligenz schafft ein intelligentes App-Ökosystem, indem sie die Möglichkeit bietet, Echtzeitdaten zu sammeln, das Benutzerverhalten zu verstehen, prädiktive Analysen im Bereich der mobilen Apps durchzuführen und schließlich bessere Entscheidungen zu treffen.

2. Wie erstellt man eine intelligente App, die den eigenen Geschäftsanforderungen entspricht?

Der Prozess der Entwicklung intelligenter Lösungen hängt vollständig von den Geschäftsanforderungen und der Architektur der mobilen App und dem Tech-Stack ab, die sie berücksichtigen. Dies beinhaltet die Konzentration auf: -

• Datensee,
• Data-as-a-Service,
• Analytics-as-a-Service und
• Intelligenter App-Entwicklungsprozess

3. Wie viel kostet die Erstellung einer intelligenten App?

Die Kosten für die Entwicklung einer intelligenten App hängen vom Niveau und der Komplexität der App ab. Typischerweise erhöht die KI-Integration die Kosten einer App um 20 bis 40 %.

4. Welche Vorteile bieten intelligente Apps?

Einige der Vorteile der Verwendung intelligenter Apps sind, dass sie anpassungsfähig, reaktionsschnell und datengesteuert sind. Sie bieten auch eine reichhaltige und personalisierte Benutzererfahrung.

Schlussbemerkung

Mit dem Aufkommen neuer Technologien wie künstlicher Intelligenz wird die Nachfrage nach intelligenten und intelligenten mobilen Anwendungen voraussichtlich exponentiell steigen. Intelligente Anwendungen treffen intelligente Entscheidungen. Somit gewährleistet es mit seiner adaptiven Natur ein personalisiertes Benutzererlebnis. Außerdem haben diese Anwendungen in diesem digitalen Zeitalter in alle Branchen Einzug gehalten. Das benutzerzentrierte Design der Anwendung macht die intelligente Entwicklung mobiler Apps zur Zukunft mobiler Anwendungen. Falls Sie eine für Ihr Unternehmen entwickeln möchten, ist es ratsam, ein Team von KI-App-Entwicklern einzustellen .