Key Insights: Echte Marketing-Automatisierung erschreckt und CMOs misstrauen der „Wunderwaffe“ der Daten
Veröffentlicht: 2020-11-0130-Sekunden-Zusammenfassung:
- Wir haben Halloween hinter uns, aber es gibt immer noch viele Faktoren, die Senior- und Mid-Level-Marketingspezialisten die gruseligen Krabbeltiere bescheren.
- Liste exklusiver, „brennender“ Fragen von unserem Marketing Automation Summit, die Marketingfachleuten die Gänsehaut bereiten.
- Bis 2023 werden 60 % der CMOs die Größe ihrer Marketing-Analytics-Abteilungen halbieren.
- Auch wenn es seit drei Jahren einen stabilen Trend bei CMOs gibt, die Marketinganalysen als Schlüsselfaktor für die Unterstützung der Marketingstrategie priorisieren, was bringt die entmutigende Enttäuschung?
- Hinweis – Es gibt nicht nur „Datensilos“, sondern auch „Wahrnehmungssilos“ zwischen der oberen und mittleren Ebene. „Der Teufel steckt im Detail“, decken wir es auf.
Wir haben Halloween hinter uns, aber es gibt immer noch viele Faktoren, die CMOs, ihren Kollegen im Senior und anderen mittelständischen Vermarktern die gruseligen Krabbeltiere bescheren. Diese Woche befassen wir uns mit ihnen, um Ihnen zu helfen, effektiver in die Weihnachtszeit zu kommen.
Fragen, die Marketern die Schauer lassen
Auf unserem letzten Marketing Automation Summit am 22. Oktober 2020 trafen sich Hunderte von Marketern über den zukünftigen Umfang der Marketing Automation, die Herausforderungen und Möglichkeiten. Sie teilten ihre Befürchtungen und Bedenken schnell mit unseren Experten-Panelisten Brian Solis, Dave Dewey, Jon Miller, Rob Towne und Oliver Gedeihn. Hier ist eine Liste mit einigen Fragen, die Vermarktern die Gänsehaut bereiten:
- Woher wissen wir, wo die Grenze zwischen der Automatisierung von Dingen und der Erledigung der Arbeit durch uns Menschen zu ziehen ist?
- Welches ist Ihrer Meinung nach das vielseitigste Marketing-Automation-Tool?
- Wie können Sie dem oberen Management helfen, zu erkennen, wie wichtig es ist, dem Marketingspezialisten mehr Spielraum beim Marketing zu lassen? Irgendwelche Tipps?
- Irgendwelche Tipps zum Entwerfen/Erstellen skalierbarer Prozesse?
- Sind die Kosten und die Energie des Marketings für die Zukunft für ein KMU machbar?
- Worauf sollten sich die Top-Handvoll von Customer Journeys-Marketern konzentrieren? - Ex. Willkommensreise, verlassene Wagenreise, Wiedereingliederungsreise.
- Wie bringen Sie den Vertrieb dazu, den Wert von z. B. Lead-Scoring und -Pflege zu sehen und warum sollten sie dies annehmen, anstatt bei ihrer alten Kaltakquise zu bleiben?
- Verfügen Sie über eine Vorlage zum Bewerten und Identifizieren der Multi-Touch-Verkaufszuordnung, von der möglicherweise nur ein Teil eine automatisierte Reihe von E-Mail-Touchpoints enthält?
- Hat das Gremium Unterschiede in der Art und Weise festgestellt, wie Frauen/Männer und Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund digital mit Marketing umgehen? Hat jemand aus dem Gremium nützliche Erkenntnisse darüber, wie der Wohltätigkeitssektor und der gemeinnützige Sektor die Automatisierung gut einsetzen?
- Wie verschmelzen Empathie (eine sehr persönliche Sache) und Automatisierung (eine sehr technische / unpersönliche Sache)? Können Sie?
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CMOs Misstrauen gegenüber den Daten „Silver Bullet“: Eine Horrorgeschichte
Laut einer aktuellen Studie von Gartner werden 60 % der CMOs bis 2023 die Größe ihrer Marketing-Analytics-Abteilungen halbieren. Wieso den? Weil die CMOs die versprochenen Verbesserungen nicht gesehen haben. Obwohl es seit drei Jahren einen stabilen Trend bei CMOs gibt, die Marketinganalysen als Schlüsselfaktor für die Unterstützung der Marketingstrategie priorisieren, was bringt diese Enttäuschung? Gartner hat 400 Teilnehmer befragt und dies waren einige der wichtigsten Ergebnisse:
- Ein großer Teil der leitenden Vermarkter (CMOs und VPs of Marketing) ist von den Ergebnissen, die sie aus ihren Investitionen in Marketingdaten und Analysen erhalten, unbeeindruckt.
- 54 % der leitenden Marketingteilnehmer in der Marketing Data and Analytics Survey 2020 gaben an, dass die Marketinganalysen in ihren Unternehmen nicht den erwarteten Einfluss hatten.
- Nur 54 % der Marketingentscheidungen werden durch Marketinganalysen beeinflusst.
Senior-Marketer heben Data Science und Kampagnenanalysen weniger Priorität ein
CMOs und VPs des Marketings glauben nicht, dass Daten im Vergleich zu der Bedeutung, die mittelständische Marketer-Gruppen ihnen beigemessen haben, liefern. Da sie die Einflussfaktoren für viele Veränderungstreiber über mehrere Funktionen hinweg sind, ist hier ein Diagramm, das Ihnen hilft, dasselbe zu visualisieren.
Daher die Depriorisierung. Es gibt ein schwarzes Loch, eine wahrgenommene Lücke in der Effektivität von Data Science und Kampagnenanalyse.
The Board Room Divide: Silos zwischen Senior- und Mid-Level-Management
Die Erfahrung von Senior- und Mid-Level-Marketern sind zwei Seiten des Schleiers. Es stellt sich heraus, dass es zwischen der oberen und mittleren Ebene nicht nur „Datensilos“, sondern auch „Wahrnehmungssilos“ gibt. Da sich Daten- und Analysetechnologien weiterhin als unverzichtbar erwiesen haben und die dafür vorgesehenen Budgets ständig wachsen, was führt zu diesem Widerspruch? Marketer auf mittlerer Ebene (Direktoren und Manager) berichten eher, dass Analysen tatsächlich den gewünschten Einfluss liefern.
Warum dieser Unterschied?
Eine genauere Untersuchung dieser beängstigenden Kluft zwischen Senior- und Midlevel-Marketern zeigt, dass die Ursache hauptsächlich in unterschiedlichen Prioritäten auf verschiedenen Marketing-Führungsebenen liegt.
Hier noch einige weitere wichtige Erkenntnisse:
- 44 % der Befragten gehen davon aus, dass die Größe ihres Analyseteams in den nächsten zwei Jahren wachsen wird, um einen größeren Einfluss auf die Geschäftsergebnisse zu erzielen und fortschrittlichere Analysefunktionen zu unterstützen
- Nur 23 % der Befragten nennen die Kompetenzentwicklung als oberste Priorität für ihr Analyseteam
- Teams widmen mehr Zeit dem manuellen Datenmanagement und Vorbereitungsaufgaben
- 44 % der Befragten gaben an, dass sie den Marketing-ROI nicht messen können
Die drei wichtigsten Gründe für mangelndes Vertrauen in die Datenanalyse für die Entscheidungsfindung
Obwohl 73 % der Marketer beabsichtigen, mehr Datenanalysen bei ihrer Entscheidungsfindung zu verwenden, ist das Vertrauen in ihre Daten derzeit sehr gering. Dies waren die häufigsten Gründe für das mangelnde Vertrauen in Daten:
- Schlechte Datenqualität
- Nicht umsetzbare Ergebnisse
- Unklare Empfehlungen
Hier ist ein vollständiger Blick auf alle beteiligten Faktoren.
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