Wichtige Marketingbereiche, die während der Coronavirus-Krise reif für Innovationen sind
Veröffentlicht: 2020-04-0230-Sekunden-Zusammenfassung:
- Die Coronavirus-Pandemie könnte das Ereignis sein, das der Automatisierung von Arbeitsplätzen in der digitalen Marketingbranche Schwung verleiht, da Unternehmen versuchen, zu überleben und sich zu erholen.
- Fortschritte beim maschinellen Lernen haben dazu geführt, dass unabhängige Softwareanbieter Paketlösungen entwickeln, um Medienkäufern Zeit zu sparen.
- Systeme, die Marketingbemühungen mit einer robusteren Sicht auf die Customer Journey orchestrieren, umfassen eine Vielzahl von Vorteilen, die durch KI und Automatisierung angetrieben werden.
- Sprachbasierte Schnittstellen zu intelligenten Assistenten wie Amazon Alexa stellen einen Wachstums- und Forschungsbereich in der Marketingwelt dar.
- Künstliche Intelligenz kann Marketingspezialisten dabei helfen, riesige Mengen an Inhalten zu durchsuchen, um herauszufinden, womit ihre Kunden ihre Zeit verbringen oder sich damit beschäftigen.
- Der KI-gestützte Kundenservice spart den Verbrauchern Zeit, verglichen mit dem Durchforsten von Supportleitungen, Telefonbäumen und Support-Warteschlangen oder dem Warten auf Kundensupport-E-Mails, die von einem Supportmitarbeiter bearbeitet und beantwortet werden.
Krisen können Technologietrends beschleunigen, die bereits in vollem Gange waren. Die Coronavirus-Pandemie könnte das Ereignis sein, das der Automatisierung von Arbeitsplätzen in der digitalen Marketingbranche Schwung verleiht, da Unternehmen versuchen, zu überleben und sich zu erholen.
Die entscheidende Frage lautet: Warum möchten Sie etwas automatisieren? Die Antwort liegt im Allgemeinen darin, die Produktivität zu verbessern, Kosten zu senken und den Gewinn zu steigern.
Hier sind fünf wichtige Marketingbereiche, die jetzt reif für Innovationen sind:
Automatisierter Medienkauf
Maschinelles Lernen eignet sich besonders gut, um Vorhersagen bei großen Datenmengen zu treffen. Große Anbieter von Marketingplattformen wie Google und Facebook verwenden maschinelles Lernen, um den Verbrauchern relevantere Werbeerlebnisse zu bieten und die Leistung ihrer Angebote zu verbessern, um Werbetreibende dazu zu bringen, mehr Geld auszugeben.
Fortschritte beim maschinellen Lernen haben dazu geführt, dass unabhängige Softwareanbieter Paketlösungen entwickeln, um Medienkäufern Zeit zu sparen. Sie helfen Werbetreibenden, maschinelle Lernalgorithmen zu nutzen, um ihre Effizienz beim Medienkauf zu verbessern, ohne den Aufwand für die eigene Entwicklung und Wartung kundenspezifischer Software (ein teures Angebot) zu haben.
Diese Systeme können Gebotsstrategien anpassen, um Budgets auf leistungsstärkere Creatives und andere Kundensegmente zu verschieben, um ohne manuelle Eingriffe kontinuierliche Leistungsverbesserungen zu erzielen.
Kanalübergreifende Marketing-Orchestrierung
Der nächste Schritt vom automatisierten Medienkauf umfasst komplexere Systeme, die über mehrere digitale Marketingplattformen hinweg funktionieren können. Orchestrierung ist ein Schlüsselkonzept in dieser Klasse autonomer Marketinglösungen.
Es geht weit über das automatisierte Gebotsmanagement hinaus, Ihren Marketing-Trichter, Ihre Kundenreise oder Ihren Lebenszyklus zu berücksichtigen. Systeme, die Marketingbemühungen mit einer robusteren Sicht auf die Customer Journey orchestrieren, bieten eine Vielzahl von Vorteilen, die durch KI und Automatisierung angetrieben werden, insbesondere in den folgenden Bereichen:
- Segmentierung und Ansprache von Kunden
- Vorhersage von Verhaltensweisen über verschiedene Kanäle mit einer einheitlichen Sicht auf die Customer Journey
- Feinabstimmung und Perfektionierung von Cross- und Upselling-Möglichkeiten
- Identifizieren des richtigen Kanals zur Steigerung des Engagements basierend auf Reichweiten- und Frequenzmodellierung
- Attributionsgenauigkeit verbessern
- Betrugserkennung und -schutz
Virtuelle Marketingassistenten
Sprachbasierte Schnittstellen zu intelligenten Assistenten wie Amazon Alexa stellen einen Wachstums- und Forschungsbereich in der Marketingwelt dar. Während die meisten „Assistenten“ für Verbraucher- oder Kundendienstanwendungen konzipiert sind, versprechen diese intuitiven Sprachschnittstellen Vermarktern dabei zu helfen, besser zu verstehen, was in ihren Bemühungen um digitale Medien passiert, Trends aufzudecken, sich anzupassen und Chancen auf neue Weise zu nutzen, die es bisher gegeben hätte die Verwendung herkömmlicher Benutzeroberflächen oder Berichts-Dashboards zu mühsam oder zu komplex war.
Inhaltserstellung und -generierung
Die Menge an digitalen Inhalten, die heute verfügbar sind, ist absolut atemberaubend. Allein auf Instagram veröffentlichen Verbraucher laut Statistik des Unternehmens im Februar 2019 95 Millionen Bilder pro Tag. Mehr als 72.000 GB des weltweiten Internet-Traffics bewegen sich jede Sekunde.
Welche Inhalte mögen Ihre Kunden? Was kommt bei Ihren potenziellen Kunden an? Künstliche Intelligenz kann Marketingspezialisten dabei helfen, riesige Mengen an Inhalten zu durchsuchen, um herauszufinden, womit ihre Kunden ihre Zeit verbringen oder sich damit beschäftigen.
Dies kann zu Ideen führen, welche Arten von Medienkanälen fruchtbare Orte für die Werbung sein könnten. Diese Erkenntnisse können auch Ihre Content-Entwicklung, Ihr Content-Marketing und Ihre Werbemaßnahmen aus kreativer Sicht voranbringen.
Kundenbetreuung und Service
Der KI-gestützte Kundenservice bietet viele große Vorteile für Unternehmen und Verbraucher gleichermaßen. Für Verbraucher sind chatbasierte Schnittstellen zugänglich, fühlen sich vertraut an und bieten sofortige Antworten auf die häufigsten Anfragen.
Es spart Verbrauchern Zeit, verglichen mit dem Durchsuchen von Support-Leitungen, Telefonbäumen und Support-Warteschlangen oder dem Warten auf Kundensupport-E-Mails, die von einem Support-Mitarbeiter bearbeitet und beantwortet werden.
Das Volumen, die Struktur und die sich wiederholende Natur routinemäßiger Serviceanfragen machen die Automatisierung mit Standardlösungen, die sich in gängige Chat-Schnittstellen wie Textnachrichten, Facebook Messenger und mehr einbinden, sehr zugänglich.
Die Automatisierung dieser fünf Marketingbereiche während des Coronavirus fügt sich gut in einen breiteren Rahmen eines Kundenlebenszyklus ein, was zusammen einen erheblichen Einfluss auf die Verbesserung der Produktivität, Kostensenkung und Gewinnsteigerung hätte. Und für jede dieser Disziplinen bietet KI ein ausreichend hohes Risiko-Ertrags-Verhältnis, um die potenziellen Vorteile von Zeit und Ressourcen den Kosten- und Ablenkungsfaktor wert zu machen.
Lomit Patel ist Vizepräsident für Wachstum bei IMVU. Vor IMVU leitete Lomit das Wachstum bei Start-ups im Frühstadium, darunter Roku (IPO), TrustedID (übernommen von Equifax), Texture (übernommen von Apple) und EarthLink. Lomit ist ein öffentlicher Redner, Autor, Berater und von Liftoff als Mobile Hero anerkannt. Lomits neues Buch Lean AI , das zu Eric Ries' Bestseller-Reihe „The Lean Startup“ gehört, ist ab sofort bei Amazon erhältlich .