So verwenden Sie ChatGPT für die Keyword-Recherche (mit tatsächlichen Eingabeaufforderungen)

Wenn Sie ChatGPT für einen bestimmten Zeitraum für Aufgaben wie das Erstellen von Inhalten für SEO verwendet haben, sind Ihnen wahrscheinlich einige Dinge aufgefallen:

• Es ist großartig und eine große Zeitersparnis für einige Aufgaben.
• Es ist viel schlimmer als das, was Sie bereits für andere Aufgaben tun.
• Um das Beste daraus zu machen, müssen Sie verstehen, wie es funktioniert, bereit sein, Ihre Eingabeaufforderungen (manchmal mehrmals) zu verfeinern und die Ausgabe der Plattform einer Qualitätssicherung zu unterziehen.

All diese Dinge treffen zu, wenn ChatGPT für die Keyword-Recherche verwendet wird. Lassen Sie uns Folgendes untersuchen, um Ihnen bei der Navigation durch den Prozess zu helfen:

• Schlüsselwort-Recherchefunktionen, die ChatGPT gut kann (mit spezifischen Eingabeaufforderungen).
• Schlüsselwort-Recherchefunktionen, in denen ChatGPT nicht gut ist.
• Wie Sie Ihre Keyword-Recherche-Ausgabe von ChatGPT QA machen.

Sie verlassen diesen Artikel mit spezifischen Keyword-Recherche-Anwendungen für ChatGPT sowie einem Framework für die Integration des Tools in Ihre SEO-Prozesse.

So verwenden Sie ChatGPT für die Keyword-Recherche

Eine wichtige Sache, die Sie von Anfang an verstehen sollten: ChatGPT hat keinen Zugriff auf das Suchvolumen und andere Metriken, wie es Keyword-Tools wie Google Keyword Planner, Ahrefs und Semrush tun.

Allerdings kann ChatGPT für verschiedene Keyword-Recherchefunktionen sehr nützlich sein.

Keyword-Brainstorming und Themenfindung

Ein Nachteil herkömmlicher Keyword-Recherche-Tools besteht darin, dass Ihre Konkurrenten (und oft maßgeblichere Websites als Ihre) dieselben Tools verwenden und auf dieselben Keywords abzielen .

Während Sie eine Liste mit Themen und Keyword-Zielen erstellen, können Ihnen die richtigen ChatGPT-Eingabeaufforderungen dabei helfen, weitgehend unerschlossene Keyword-Plätze zu finden.

{Thema} für Dummies

Wenn ich eine Website über Pickleball starte und ein paar allgemeine Ideen bekommen möchte, worüber ich schreiben könnte, könnte ich einige kreative Aufforderungen verwenden, um Ideen von ChatGPT zu erhalten, wo ich anfangen soll:

Offensichtlich ist dies keine Liste von Schlüsselwörtern, aber sie könnte als allgemeine Website-Struktur fungieren und mir Ideen für den Aufbau von Schlüsselwort-Clustern geben.

{Thema} Konferenzagenden

In ähnlicher Weise liefert die Frage an ChatGPT nach Konferenzthemen, die auf eine bestimmte Persona in meiner Nische abzielen, einige interessante Ideen:

Schnelle und schmutzige Wettbewerbsforschung

ChatGPT verfügt nicht über die neuesten Daten und ist kein umfassendes Keyword-Recherche-Tool. Aber es kann mir helfen, ein schnelles Gefühl für die Wettbewerbslandschaft einer Nische zu bekommen und mit hochrangigen Ideen zu beginnen:

Plus, mehr Ideen für verschiedene Themen und Sub-Nischen:

Social-Media- und Influencer-Forschung

Ich kann mir in dieser Nische weiterhin einen Überblick verschaffen, indem ich mir Social-Media-Konten auf Plattformen wie Twitter anschaue:

Beachten Sie jedoch, dass diese Daten aus dem GPT-3-Trainingssatz stammen, der nicht aktuell ist. Auch Twitter hat den Zugriff am 4. Dezember 2022 pausiert:

Ich kann auch auf Reddit schauen:

Dies kann noch nützlicher sein, wenn Sie etwas tiefer tauchen:

Die Ausgabe eignet sich hervorragend als spezifische Winkel für Artikel oder FAQs.

Sie können sich auch einen schnellen Überblick über Influencer und Vordenker verschaffen:

Dann kann ich in weitere Themenideen eintauchen und die Themen lernen, die sie twittern und über die sie sprechen:

Als nächstes kann ich damit beginnen, dies alles zusammenzufassen, indem ich Eingabeaufforderungen kombiniere und ChatGPT bitte, mir eine Zusammenfassung seiner Forschung zu geben:

Ich bin ehrlich: Ich führe viele ChatGPT-Eingabeaufforderungen aus, und einige der Ausgaben sind ärgerlich schlecht.

Wenn Sie jedoch einen VA einstellen, um ein paar Stunden damit zu verbringen, eine Nische zu recherchieren, und ihn bitten, einige hochrangige Themen- und Kategorieideen für eine neue Website zu geben, wäre es akzeptabel, wenn er damit zurückkäme.

Brainstormen Sie umsetzbare Schlüsselwörter

Wir verfügen jetzt über interessante übergeordnete Kategorien- und „Sub-Nischen“-Daten. Wie wandeln wir das also in eine tatsächliche Liste von Ziel-Keywords um?

ChatGPT kann Ihnen keine Daten zum geschätzten Suchvolumen und zur Keyword-Schwierigkeit geben. Sie sind zwar keine perfekten Messwerte, aber Sie können Zeit und Ressourcen verschwenden, wenn Sie „blind fliegen“.

Wir können ChatGPT verwenden, um eine Liste von „Seed-Keywords“ vorzubereiten, die gegen unser bevorzugtes Keyword-Tool laufen:

Je nachdem, was Sie zurückbekommen, können Sie dann Folgendes verfeinern:

Als nächstes habe ich eine Eingabeaufforderung verwendet, um die Liste aufzuräumen („Perfekt, nimm diese Schlüsselwörter und wandle sie in eine Liste nur der Schlüsselwörter um, die ich einfach kopieren und einfügen kann.“) und habe sie alle in Ahrefs abgelegt, mir passende Begriffe angesehen, und nach Begriffen mit einer Keyword-Schwierigkeit von 5 oder niedriger für meine neue Website gefiltert:

Da ich nun einige Begriffe mit Schwierigkeiten und Suchvolumen habe, kann ich zu ChatGPT zurückkehren, um zu helfen, einige Informationen für diese Begriffe hinzuzufügen:

Die Ausgabe ist ziemlich beeindruckend:

Jetzt kann ich auch einige andere interessante Keyword-Daten zu meiner neuen Begriffsliste erhalten, indem ich frage: „Können Sie mir sagen, wie viele Posts in jedem Unterthema sind und wie viele in jede Ebene der Suchabsicht passen?“

Oft können Sie Ihre Inhaltsausgabe über Kategorien, Geschäftsbereiche und Unterstützung für verschiedene Tools oder Produkte hinweg ausgleichen. Dies ist eine praktische Möglichkeit, diese Informationen schnell zusammenzufassen.

Generierung, Erweiterung und Bereinigung von Keyword-Listen

Das Finden spezifischer Keywords, auf die Sie abzielen können, und das Anhängen verschiedener Modifikatoren an Ihre Begriffe, um Ihre Liste zu erweitern, sind entscheidende Aspekte der Keyword-Recherche.

Eine gängige Anwendung besteht darin, eine Liste von Geomodifikatoren zu erstellen und diese mit einem Zielbegriff zu verheiraten:

Sie können auch eine Liste mit Größenmodifikatoren abrufen und diese auf verschiedene Begriffe anwenden:

Die Ausgabe enthält einige interessante Ideen:

Wenn Sie einige Startlisten mit Modifikatoren haben, kann der Mashup-Prozess hier noch einfacher sein.

Keyword-Recherche auf Seitenebene

Viele Tools erstellen Inhaltsbeschreibungen und -noten für Ihre Inhalte, die hauptsächlich darauf basieren, was derzeit in Suchmaschinen gut rankt. Ich verwende mehrere dieser Tools in meiner täglichen Arbeit, und sie können ziemlich teuer sein.

Wir können ChatGPT verwenden, um unseren Artikel mit dem zu vergleichen, was für bestimmte Begriffe rankt. Auch hier handelt es sich nicht um ein natives SEO-Tool, daher unterscheiden sich die Daten von denen, die diese Tools verwenden.

Leider crawlt ChatGPT (noch) keine URLs, daher müssen Sie sowohl Ihren Artikel als auch den Artikelrang zuerst in den Chat kopieren und einfügen, damit er sie analysiert. Dies kann mühsam sein, da die Zeichenbeschränkung 2.000 Wörter beträgt.

Und hier die Analyse:

Und Sie können mit einer Folgeaufforderung spezifischere Ratschläge erhalten:

Nutzen Sie die Fähigkeit von ChatGPT, sich frühere Eingabeaufforderungen in einem bestimmten Chat zu merken.

Hier könnte ich mehrere Artikel durchgehen, die auf der ersten Seite für diesen Suchbegriff rangieren, ChatGPT bitten, Themen und allgemeine Begriffe herauszuziehen, die in den Überschriften für jeden verwendet werden, und dann die beliebtesten Phrasen in den Artikeln anzeigen:

Dies ist manuell ziemlich umständlich, da einige Artikel oder Seiten die 2.000-Zeichen-Grenze überschreiten. ChatGPT wird versuchen, Ihnen zu antworten, bevor der gesamte Inhalt gepostet wird.

Wie Sie oben sehen können, beantwortet es meine Frage nicht genau. Die Werkzeuge, die speziell dafür entwickelt wurden, sind zweifellos viel raffinierter.

Verwenden Sie für eine reibungslosere und besser skalierbare Erfahrung bei Aufgaben mit vielen Eingabeaufforderungen die Open AI API. Lassen Sie ChatGPT den Code für Sie generieren:

ChatGPT fragt nach Schlüsselwort-Recherche-APIs

Erinnerung : Gehen Sie vorsichtig vor, wenn Sie mit programmatischen APIs umgehen, die Geld oder Credits kosten. QA alles, was das Tool ausspuckt.

Eine weitere Keyword-Recherchefunktion für ChatGPT besteht darin, SEOs bei der Schnittstelle mit verschiedenen Keyword-Tool-APIs zu unterstützen:

Für meine neue Pickleball-Site könnte ich eine umfangreiche Liste von Websites mit niedriger Domain-Autorität abrufen, die für einige Pickleball-Begriffe ranken, und sie dann durch dieses Skript laufen lassen.

Wenn Sie nicht sehr technisch versiert sind, können Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen erhalten und das Tool fragen, wie eine allgemeine Aufgabe ausgeführt wird:

Für meine neue Pickleball-Site vielleicht nicht relevant, aber wenn ich eine Keyword-Recherche zu meinen Daten durchführen möchte, kann ich die Hilfe von ChatGPT mit der Google Search Console API erhalten, um Suchanfragen zu finden, die möglicherweise ihre Seite oder ihren Artikel benötigen:

Die GSC-API ist nicht die einzige Möglichkeit, Keyword-Daten mit ChatGPT zu erhalten.

Reguläre Ausdrücke für die ChatGPT-Schlüsselwortrecherche

Wie bei der GSC-API kann die Verwendung von regulären Ausdrücken (regex) in der Search Console eine großartige Möglichkeit sein, Keyword-Targeting-Möglichkeiten aufzudecken:

Bauen Sie Ihre eigenen Werkzeuge

ChatGPT kann Sie anleiten, wie Sie spezifische Tools für die Keyword-Recherche erstellen. (Auch hier immer QA und vorsichtig vorgehen!)

ChatGPT-Keyword-Recherche QA-Tipps

Die obigen Beispiele zeigen, wie wertvoll ChatGPT für die Keyword-Recherche sein kann. Der Preis ist bis zu 20 US-Dollar pro Monat kostenlos, es lohnt sich also, es auszuprobieren.

Meiner Erfahrung nach versagt die Plattform in drei Kernbereichen der Keyword-Recherche:

• Nicht suchspezifisch : ChatGPT ist ein natives Keyword-Recherche-Tool. Es hat keinen direkten Zugriff auf Keyword-Daten und kann keine Schlüsselfunktionen für die Keyword-Recherche ausführen.
• Zuversichtlich, aber falsch : Die Plattform gibt gelegentlich nachdrücklich Antworten, die nicht wahr sind, und liefert Daten, die als Tatsachen präsentiert werden, aber absolut falsch sind.
• Fehlerhafter Code : Der Code von ChatGPT funktioniert nicht immer. Wenn Sie sich darauf verlassen, dass es eine Schnittstelle zu einer API herstellt oder ein Tool zur Automatisierung bestimmter Aspekte Ihres Prozesses erstellt, gehen Sie davon aus, dass es Fehler und Probleme geben wird.

Hier sind einige konkrete Hilfestellungen:

• Stellen Sie sicher, dass Sie Entwicklungsumgebungen und Sandboxes verwenden, wenn Sie mit ChatGPT-Code oder -Anweisungen arbeiten.
• Überprüfen Sie alle Keyword-Vorschläge anhand von Such- und Wettbewerbsdaten, um sicherzustellen, dass Sie Ihre Räder nicht zu Themen drehen, die für Ihre Website und Ihre Bandbreite keinen Sinn ergeben.
• Wenn Sie das Tool bitten, etwas zu analysieren, nehmen Sie die Ausgabe mit Vorsicht. Denken Sie daran, dass ChatGPT falsch sein könnte, keine URLs crawlen kann und einen veralteten Datensatz hat.

Breitere ChatGPT-Keyword-Recherchestrategien

Abgesehen von Einschränkungen werden SEOs mit ChatGPT wahrscheinlich nützliche Keyword-Recherche-Anwendungen finden. Stellen Sie sich diese Fragen, um festzustellen, wie Sie die Plattform am besten nutzen:

• Wie können Sie die ChatGPT-API nutzen?
  • Wenn die Chat-Zeichenbegrenzung Sie im Stich lässt oder Sie eine größere Aufgabe zur Ideenfindung für Schlüsselwörter oder Themen haben, können Sie die API für verschiedene Funktionen verwenden.
• Gibt es andere Anwendungen oder APIs, die Sie verwenden möchten, denen Sie jedoch nicht die Zeit und Energie widmen können? Was ist mit einem Mashup mehrerer APIs (Verheiratung von Daten aus zB GSC, Ahrefs oder Semush)?
• Was sind Ihre langweiligeren und zeitintensiveren Keyword-Rechercheaufgaben? Kann ChatGPT dabei helfen?

Stellen Sie sich ChatGPT als virtuellen Assistenten vor. Machen Sie sich bewusst, dass Sie letztendlich für die Implementierung aller Daten oder Codes verantwortlich sind, die es generiert. Berücksichtigen Sie die Aufgaben, die Sie erledigen müssen, die Dinge, zu denen es wahrscheinlich in der Lage ist, und probieren Sie sie aus, wenn es sinnvoll ist.