Top 15 der neuesten KI-Technologien 2023: Verändern Sie unser Leben zum Besseren!

In diesem Artikel besprechen wir die Top 15 der neuesten KI-Technologien und wie sie unser tägliches Leben beeinflussen.

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Informatik, der sich mit der Entwicklung intelligenter Maschinen befasst, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise von Menschen ausgeführt werden, wie z. B. visuelle Wahrnehmung, Entscheidungsfindung, Spracherkennung und Sprachübersetzung .

Laut Gray Scott, einem KI-Experten, „gibt es keinen Grund und keine Möglichkeit, dass ein menschlicher Verstand bis 2035 mit einer Maschine mit künstlicher Intelligenz mithalten kann.“

Der KI-Markt wird von 2020 bis 2025 voraussichtlich um 76,44 Milliarden US-Dollar wachsen, mit einer CAGR von 21 % . KI hat bereits einen erheblichen Einfluss auf unser tägliches Leben und wird unsere Welt in den kommenden Jahren verändern.

Beispielsweise werden KI-fähige Roboter in Krankenhäusern eingesetzt, um bei Aufgaben wie der Desinfektion von Räumen und der Lieferung von medizinischem Material zu helfen, und KI-gesteuerte Chatbots werden bereits von vielen Unternehmen zur Kundenbetreuung eingesetzt.

Aber keine Sorge, KI-Roboter können immer noch nicht deine Wäsche waschen oder dein Bett machen – noch nicht! Die KI-Technologie steckt noch in den Kinderschuhen und hat noch einen langen Weg vor sich, bis sie mit den Fähigkeiten des Menschen mithalten kann.

KI kann zwar bestimmte Aufgaben automatisieren und Unterstützung leisten, muss aber dennoch von Menschen überwacht und beaufsichtigt werden, um sicherzustellen, dass sie verantwortungsbewusst und ethisch einwandfrei eingesetzt wird.

Top 15 der neuesten KI-Technologien 2023

Hier ist die Liste der Top 15 der neuesten KI-Technologien, die unser Leben zum Besseren verändern:

1. Generativer vortrainierter Transformer 3 (GPT-3)

GPT-3 ist ein fortschrittliches Sprachverarbeitungsmodell , das von OpenAI entwickelt wurde und menschenähnlichen Text generiert. Es kann eine Reihe von Aufgaben ausführen, z. B. Aufsätze schreiben, E-Mails verfassen und sogar codieren.

GPT-3 wurde für seine Fähigkeiten zur Erzeugung natürlicher Sprache gelobt und wird von Unternehmen zur Automatisierung der Inhaltserstellung und des Kundensupports verwendet.

GPT-3 gilt als eines der leistungsstärksten KI-Tools, das jemals entwickelt wurde, mit potenziellen Anwendungen, die von der Verarbeitung natürlicher Sprache und der maschinellen Übersetzung bis zur automatisierten Erstellung von Inhalten reichen.

Es wurde als Durchbruch in der künstlichen Intelligenz angekündigt und hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir mit Computern interagieren, zu revolutionieren.

Beispielsweise wurde GPT-3 verwendet, um einen virtuellen Assistenten zu erstellen, der Kundenfragen in natürlicher Sprache beantworten kann, wodurch der Zeit- und Ressourcenaufwand für den Kundensupport reduziert wird.

3. Autonome Fahrzeuge

Autonome Fahrzeuge sind Autos, die ohne menschliches Eingreifen selbstständig fahren können. Sie verwenden Sensoren, GPS und KI, um auf Straßen zu navigieren und Entscheidungen zu treffen.

Autonome Fahrzeuge werden die Transportbranche revolutionieren, indem sie Unfälle reduzieren, den Verkehrsfluss verbessern und die Zugänglichkeit für Menschen verbessern, die nicht fahren können.

Laut Allied Market Research wird der weltweite Markt für autonome Fahrzeuge voraussichtlich von 54,23 Mrd. USD im Jahr 2019 auf 556,67 Mrd. USD im Jahr 2026 wachsen, bei einer CAGR von 39,47 % .

Autonome Fahrzeugtechnologie wird von großen Automobilherstellern, Technologieunternehmen und Start-ups entwickelt. Unternehmen wie Tesla, Toyota und Apple investieren alle stark in die Forschung und Entwicklung autonomer Fahrzeuge.

Darüber hinaus unternehmen viele Länder auf der ganzen Welt Schritte, um rechtliche und regulatorische Rahmenbedingungen für die Einführung autonomer Fahrzeuge zu schaffen.

Beispielsweise hat Singapur die Singapore Autonomous Vehicle Initiative gegründet, um die Entwicklung der autonomen Fahrzeugtechnologie zu überwachen und die Sicherheit der Öffentlichkeit zu gewährleisten.

4. Robotik

Robotik ist das Gebiet der KI, das sich mit der Entwicklung von Robotern befasst, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Zu diesen Aufgaben gehören Fließbandarbeiten, Operationen und sogar die Brandbekämpfung.

Robotik wird bereits in Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Landwirtschaft eingesetzt. ResearchAndMarkets geht davon aus, dass der globale Robotikmarkt von 62,75 Mrd. USD im Jahr 2020 auf 103,94 Mrd. USD im Jahr 2026 wachsen wird, bei einer CAGR von 8,8 % .

Dieses Wachstum wird durch die zunehmende Einführung von Robotern in industriellen und nicht-industriellen Anwendungen vorangetrieben. Der wachsende Bedarf an Automatisierung und die steigenden Arbeitskosten sind weitere Faktoren, die das Wachstum des Robotikmarktes vorantreiben.

Beispielsweise werden in der Landwirtschaft Roboter für Aufgaben wie Pflanzen, Jäten, Ernten und Beschneiden eingesetzt, die arbeitsintensiv sind und Präzision erfordern.

6. Empfehlungssysteme

Empfehlungssysteme sind KI-Algorithmen, die Benutzerdaten analysieren, um Produkte, Dienstleistungen oder Inhalte vorzuschlagen, die den Benutzer interessieren könnten.

Empfehlungssysteme werden bereits von E-Commerce-Sites, Streaming-Diensten und Social-Media-Plattformen verwendet.

Laut Zion Market Research wird der weltweite Markt für Empfehlungsmaschinen voraussichtlich von 3,6 Mrd. USD im Jahr 2020 auf 11,1 Mrd. USD im Jahr 2026 wachsen, bei einer CAGR von 20,9 % .

Da Empfehlungssysteme immer besser werden, werden sie für Unternehmen immer wichtiger, um im digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig zu bleiben.

Durch die Analyse von Kaufmustern, Vorlieben und Interessen von Kunden sind Empfehlungssysteme in der Lage, personalisierte und zielgerichtete Empfehlungen zu geben, die das Engagement und die Konversionsraten erhöhen.

Beispielsweise ist das Empfehlungssystem „häufig zusammen gekauft“ von Amazon darauf ausgelegt, Kunden Artikel vorzuschlagen, an denen sie auf der Grundlage ihrer früheren Einkäufe interessiert sein könnten.

8. Spracherkennung

Spracherkennung ist der Bereich der KI, der sich damit befasst, Maschinen in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu erkennen und zu interpretieren. Spracherkennung wird bereits in virtuellen Assistenten, intelligenten Lautsprechern und Diktiersoftware eingesetzt.

Laut MarketsandMarkets soll der weltweite Markt für Sprach- und Spracherkennung von 7,5 Mrd. USD im Jahr 2020 auf 27,16 Mrd. USD im Jahr 2026 wachsen, bei einer CAGR von 23,0 %.

Die Technologie wird in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, darunter Gesundheitswesen, Automobil, Verbraucher und Unternehmen. Es wird auch im Bildungsbereich immer beliebter, da es dazu beiträgt, das Lernen interaktiver und ansprechender zu gestalten.

Beispielsweise hat der Einsatz von Spracherkennungstechnologie im Klassenzimmer es den Schülern ermöglicht, das Sprechen in einer Fremdsprache zu üben und sofortiges Feedback zu ihrer Aussprache zu erhalten.

9. Tiefes Lernen

Deep Learning ist ein Teilgebiet der KI, das sich damit befasst, Maschinen zu ermöglichen, durch Erfahrung zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden.

Deep Learning wird bereits in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Transport eingesetzt.

Laut MarketsandMarkets soll der globale Markt für Deep Learning von 2,9 Mrd. USD im Jahr 2020 auf 17,2 Mrd. USD im Jahr 2025 wachsen, bei einer CAGR von 42,7 %.

Dieses Wachstum wird maßgeblich durch die steigende Nachfrage nach KI-fähigen Lösungen und den wachsenden Bedarf an Echtzeit-Datenanalysen vorangetrieben.

Darüber hinaus wird erwartet, dass das Aufkommen von 5G-Netzen das Marktwachstum weiter beschleunigen wird.

Beispielsweise werden auf Deep Learning basierende Gesundheitslösungen verwendet, um Krankheiten wie Krebs, Alzheimer und Parkinson zu diagnostizieren und Unregelmäßigkeiten in Röntgen- und MRT-Scans zu erkennen.

10. Gesichtserkennung

Gesichtserkennung ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, menschliche Gesichter zu erkennen und zu identifizieren. Gesichtserkennung wird bereits in den Bereichen Sicherheit, Marketing und sogar im Gesundheitswesen eingesetzt.

Laut MarketsandMarkets wird der weltweite Markt für Gesichtserkennung voraussichtlich von 3,2 Mrd. USD im Jahr 2020 auf 8,5 Mrd. USD im Jahr 2025 wachsen, bei einer jährlichen Wachstumsrate von 21,3 % .

Dieses Wachstum wird der steigenden Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Sektoren sowie ihrer zunehmenden Akzeptanz in Form von biometrischen Zugangskontroll- und Überwachungssystemen zugeschrieben.

Darüber hinaus ist der zunehmende Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie in der Strafverfolgung ein Schlüsselfaktor, der den Markt antreibt.

Beispielsweise verwendet der britische Metropolitan Police Service Gesichtserkennungstechnologie, um gesuchte Personen in überfüllten Gebieten zu identifizieren und so die Kriminalität zu reduzieren.

11. Edge-Computing

Edge Computing ist eine Technologie, die die Verarbeitung und Analyse von Daten lokal auf dem Gerät statt auf einem zentralen Server ermöglicht.

Edge Computing wird bereits in Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Fertigung und dem Transportwesen eingesetzt.

Laut MarketsandMarkets wird der globale Edge-Computing-Markt voraussichtlich von 3,6 Mrd. USD im Jahr 2020 auf 15,7 Mrd. USD im Jahr 2025 wachsen, bei einer CAGR von 34,1 % .

Dieses Wachstum wird durch den Bedarf an Echtzeit-Datenanalysen, die zunehmende Akzeptanz von IoT-Geräten und den Bedarf an geringer Latenz und hoher Bandbreite vorangetrieben.

Edge Computing soll die Art und Weise, wie Daten verarbeitet und analysiert werden, revolutionieren.

Im Gesundheitswesen kann Edge-Computing beispielsweise verwendet werden, um Anomalien in medizinischen Bildern zu erkennen, sodass Ärzte Krankheiten in Echtzeit diagnostizieren und eine schnellere medizinische Versorgung leisten können.

12. Verstärkungslernen

Reinforcement Learning ist ein Teilgebiet der KI, das sich damit befasst, Maschinen zu ermöglichen, aus Feedback zu lernen und ihre Entscheidungsfähigkeit zu verbessern.

Reinforcement Learning wird bereits in Branchen wie Gaming, Robotik und Finanzen eingesetzt.

Laut MarketsandMarkets wird erwartet, dass der weltweite Markt für bestärkendes Lernen von 303 Millionen USD im Jahr 2020 auf 9,9 Milliarden USD im Jahr 2025 wachsen wird, bei einer CAGR von 75,8 % .

Dieses schnelle Wachstum ist branchenübergreifend auf die steigende Nachfrage nach Automatisierung und innovativen KI-basierten Lösungen zurückzuführen.

Es wird erwartet, dass Reinforcement Learning in den kommenden Jahren immer mehr eingesetzt wird, um intelligentere und effizientere Systeme und Prozesse zu schaffen.

Beispielsweise nutzt Amazon verstärktes Lernen für Aufgaben wie die Optimierung seiner Lieferkettenabläufe und Preisentscheidungen.

13. Erklärbare KI

Erklärbare KI ist eine Technologie, die die Interpretation von KI-Entscheidungen und -Ausgaben auf eine Weise ermöglicht, die für Menschen leicht verständlich ist.

Erklärbare KI wird immer wichtiger, da KI in kritische Entscheidungsprozesse integriert wird.

Laut MarketsandMarkets soll der weltweite Markt für erklärbare KI von 1,7 Mrd. USD im Jahr 2020 auf 4,5 Mrd. USD im Jahr 2025 wachsen, bei einer CAGR von 21,7 % .

Dieses Wachstum ist größtenteils auf den zunehmenden Fokus auf Transparenz und Vertrauen in KI-gesteuerte Entscheidungen sowie auf die Notwendigkeit zurückzuführen, verschiedene Vorschriften im Zusammenhang mit erklärbarer KI einzuhalten.

Die steigende Nachfrage nach KI-fähigen Anwendungen in allen Branchen treibt auch das Wachstum des Marktes für erklärbare KI voran.

Beispielsweise wird erwartet, dass der KI-basierte Gesundheitsmarkt aufgrund des zunehmenden Einsatzes von erklärbarer KI im medizinischen Bereich erheblich wachsen wird.

14. Föderiertes Lernen

Federated Learning ist eine Technik, die das Training von Modellen des maschinellen Lernens auf dezentralen Datenquellen ermöglicht, ohne den Datenschutz zu gefährden.

Federated Learning wird immer wichtiger, da immer mehr Daten von IoT-Geräten und anderen Quellen generiert werden.

Laut MarketsandMarkets wird der globale Markt für föderiertes Lernen voraussichtlich von 117 Millionen US-Dollar im Jahr 2020 auf 831 Millionen US-Dollar im Jahr 2025 wachsen, bei einer CAGR von 47,8 % .

Diese Technologie gewinnt bei großen Technologieunternehmen wie Google, Microsoft und Apple an Bedeutung. Die steigende Nachfrage nach Datenschutz und -sicherheit treibt das Wachstum des föderierten Lernmarktes voran.

Google hat beispielsweise ein KI-basiertes föderiertes Lernsystem entwickelt, um die Spracherkennung auf Mobilgeräten zu verbessern, das Daten vom Gerät selbst verwendet, um die Genauigkeit zu verbessern und die an die Cloud zurückgesendeten Daten zu minimieren.

Schnelllinks:

• Was ist künstliche Intelligenz?
• Was ist GPT-3 und warum verändert es das Gesicht der künstlichen Intelligenz?
• Leistungsstarke Beispiele für künstliche Intelligenz, die heute verwendet wird
• Wo wird Künstliche Intelligenz heute eingesetzt?

Fazit: Neueste KI-Technologien 2023

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI unser tägliches Leben schnell verändert und sich auf verschiedene Branchen auswirkt. Diese 15 KI-Technologien sind nur einige Beispiele für Innovationen, die unsere Zukunft prägen.

Es ist wichtig, die Auswirkungen dieser Technologien auf die Gesellschaft zu berücksichtigen und sicherzustellen, dass sie auf ethische und verantwortungsvolle Weise entwickelt und eingesetzt werden.

Die Weiterentwicklung der KI wird zweifellos neue Möglichkeiten und Herausforderungen mit sich bringen, und es liegt an uns, dafür zu sorgen, dass wir ihre Kraft zum Wohle der Menschheit nutzen. Wir sollten besser aufpassen, dass wir keine Roboter-Apokalypse erschaffen!

Insgesamt revolutionieren KI-Technologien unser Leben, und der globale Markt für KI wird voraussichtlich in den nächsten Jahren weiter schnell wachsen.

Es ist eine aufregende Zeit für KI, und wir können in den kommenden Jahren mit vielen weiteren Innovationen und Durchbrüchen auf diesem Gebiet rechnen.

Der globale Markt für KI wird voraussichtlich bis 2030 fast zwei Billionen US-Dollar wert sein, gegenüber seinem derzeitigen Wert von rund 100 Milliarden US-Dollar .

Wenn wir diese neuen Technologien annehmen, ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass sie nicht ohne Risiken und Herausforderungen sind.

Es liegt an uns sicherzustellen, dass sie so entwickelt und genutzt werden, dass sie der Gesellschaft als Ganzes zugute kommen und gleichzeitig die potenziellen Risiken und Nachteile minimiert werden.

Während es wichtig ist, sich der Risiken und Herausforderungen im Zusammenhang mit neuen Technologien bewusst zu sein, sollten wir uns auch daran erinnern, dass sie das Potenzial haben, der Gesellschaft viel Gutes zu bringen.

Neue Technologien können uns beispielsweise helfen, einfacher und effizienter zu kommunizieren, uns mit anderen auf der ganzen Welt zu verbinden und auf Informationen und Ressourcen zuzugreifen, die unser Leben verbessern können.

Mit der Weiterentwicklung der KI können wir weitere Fortschritte in Bereichen wie Gesundheitswesen, Transport, Finanzen und vielen anderen erwarten.

Das Potenzial der KI, unsere Welt zu verändern, ist grenzenlos, und es liegt an uns, dafür zu sorgen, dass wir sie auf verantwortungsvolle und ethische Weise nutzen, um eine bessere Welt für uns selbst und für zukünftige Generationen zu schaffen.

Wie der berühmte Physiker Stephen Hawking einmal schrieb: „Der Erfolg bei der Schaffung von KI wäre das größte Ereignis in der Geschichte der Menschheit. Leider könnte es auch das letzte sein, wenn wir nicht lernen, die Risiken zu vermeiden.“