Machine Learning ist Ihre Geheimwaffe zur Kundengewinnung

Wenn Sie nach einer Strategie suchen, um bei der Kundengewinnung voranzukommen, kann Machine Learning Ihre Geheimwaffe sein. Während maschinelles Lernen unter die größere Kategorie der künstlichen Intelligenz (KI) fällt, ist es etwas spezifischer und kann eine äußerst effektive Technologie sein, um sie mit Ihrer Kunden- und Interessentendatenbank zu koppeln.

Wahre KI kann selbst denken wie Lieutenant Commander Data aus Star Trek. Maschinelles Lernen kann jedoch Aufgaben automatisieren und prädiktive Analysen anwenden, die ein bedeutendes Wachstum fördern. Machine Learning ist der KI-Schwerpunkt für Ihr Customer-Relationship-Management (CRM)-Tool und kann der Schlüssel zur Steigerung Ihrer Kundenakquise sein.

Was macht ein CRM mit Machine Learning?

Unternehmen stellen schnell fest, dass ein CRM mit maschinellem Lernen aufgrund der Vielzahl unglaublicher Funktionen ideal für Unternehmen jeder Größe ist.

Ein CRM hilft Unternehmen, wichtige Kundeninformationen zu erfassen, Interaktionen und Einkäufe zu verfolgen und kann Unternehmen dabei helfen, einen hervorragenden Kundenservice zu bieten.

Ein CRM mit maschinellem Lernen bietet die Möglichkeit, auf prädiktive Analysen zuzugreifen, E-Mail-Marketingkampagnen zu automatisieren und Kundentransaktionen zu fördern.

Laut Gartner ist das am schnellsten wachsende Untersegment für CRMs die Marketingautomatisierung, die 2018 um 18,8 Prozent zulegte und 25 Prozent der gesamten CRM-Marketingfläche ausmachte.

Darüber hinaus kann ein CRM mit Machine Learning bei der Kundenakquise in diesen Schlüsselbereichen helfen:

Definition von Personas

Analysen aus maschinellem Lernen können Unternehmen dabei helfen, Personas oder Stichproben von Kunden zu erstellen, die dann verwendet werden können, um Verbraucher zu segmentieren und personaspezifische Marketingstrategien zu erstellen. Indem Sie mit Personas ein „Lookalike“ erstellen, können Sie potenzielle Neukunden basierend auf soliden Datenpunkten ansprechen.

Fokussierte Content-Erstellung

Eine strategische Content-Erstellungsstrategie unterstützt Ihr Unternehmen bei der Erstellung hochfokussierter Inhalte, die bestimmte Kundengruppen ansprechen. Sie können auch bestimmen, welche Inhalte die meisten Klicks oder Interaktionen erzielen, und diese verwenden, um ähnliche Inhalte zu erstellen.

Gezielte Leadgenerierung

Indem Sie den Aspekt der Marketingautomatisierung des maschinellen Lernens nutzen, können Sie gezieltere Leads generieren. Anstatt pauschale Marketing- und Vertriebsmaterialien zu versenden und zu sehen, was bleibt, verwenden Sie Daten und Automatisierung, um Inhalte zeitnah, zielgerichtet und maßgeschneidert bereitzustellen. Unternehmen, die maschinelles Lernen zur Lead-Generierung eingesetzt haben, verzeichnen einen Anstieg von Leads und Terminen um mehr als 50 Prozent.

Effektive Datenerhebung

Die Automatisierung von Aufgaben wie der Datenerfassung kann Ihren Mitarbeitern eine große Hilfe sein. Laut einer kürzlich durchgeführten Umfrage gaben 46,5 Prozent der Mitarbeiter an, dass die Zeit, die für die Eingabe von Daten in ihr CRM benötigt wird, ein Problem darstellt. Wenn also genaue Kundendaten, einschließlich Kontaktinformationen, Kaufhistorie und frühere Kommunikationsnotizen, bereits geladen sind und Ihren Mitarbeitern auf Knopfdruck zur Verfügung stehen, wird Ihr Kundenservice von durchschnittlich bis außergewöhnlich – was die Wahrscheinlichkeit von Wiederholungskäufen erhöht.

Schnelle Reaktionszeiten

Die Kundenbindung wird mit der Automatisierung bestimmter Aufgaben wie Auftragsbestätigungen, Bereitstellung von FAQ-Antworten, Anforderung von Produktumfragen und anderen breit angelegten Kommunikationsinitiativen zunehmen. Kunden werden von der schnellen Reaktionszeit Ihres Unternehmens beeindruckt sein und diese nuancierten Aufgaben werden Ihren Mitarbeitern abnehmen, sodass sie mehr Zeit haben, sich um kritische Kundeninteraktionen zu kümmern.

Kostenbezogene Vorteile

Ein CRM mit maschinellem Lernen kann Unternehmen sowohl Geld als auch Zeit sparen, da es ihnen ermöglicht, Gelder und Ressourcen in andere Bereiche des Unternehmens zu lenken, die tiefer in die Kundenakquise einsteigen. Denken Sie an die fachmännischen Arbeitsstunden, die erforderlich wären, um alle Daten zu analysieren, prädiktive Analysen zu erstellen, detaillierte Kundeneinträge zu erstellen, Marketingthemen zu generieren und individuelle E-Mails zu versenden. Es hat sich gezeigt, dass Vertriebsteams, die Automatisierung integrieren, eine Kostensenkung von 40-60 Prozent und eine Zeitersparnis von 60-70 Prozent erzielt haben. Die Zeit- und Geldersparnis ist erheblich!

Verstehen Sie die Customer Journey

Manchmal kann es schwierig sein zu bestimmen, wie ein Kunde dem Verkaufstrichter letztendlich zum Kauf gefolgt ist. Maschinelles Lernen kann Unternehmen dabei helfen, Einblicke in die Customer Journey zu gewinnen und diese Daten dann zu verwenden, um die Kundenbindung für zukünftige Käufe zu unterstützen.

Die Zukunft von CRM und maschinellem Lernen

Dies sind bereits aufregende Zeiten für Unternehmen, die ein CRM mit maschinellem Lernen nutzen, und die Zukunft sieht noch besser aus!

Wir blicken in die Zukunft, um ein tieferes Verständnis für Folgendes zu erlangen: die Customer Journey, die Möglichkeit, Daten zu noch kleineren Marketingelementen (wie die Betreffzeile einer E-Mail) zu erfassen, die Eingrenzung einer bestimmten Tageszeit, um E-Mails basierend darauf zu versenden frühere Öffnungsraten und die Untersuchung anderer Möglichkeiten, auf denen maschinelles Lernen Unternehmen helfen kann, Geld zu sparen.

Mit all dem und mehr am Horizont wird Machine Learning zur ultimativen Geheimwaffe für die Kundenakquise.

Chad Ruff ist Chief Technology Officer bei Swiftpage , dem Anbieter der führenden Cloud-fähigen CRM- und Marketing-Automatisierungsplattform Act! (www.act.com). Chad ist Absolvent der Georgia Tech mit einem Abschluss in Elektrotechnik und einem Nebenfach in Computertechnik. Chad hat auch einen MBA mit Nebenfach Marketing von der Georgia State University.