Margenbasiertes Tracking: 3 fortschrittliche Strategien für die Rentabilität von Google Shopping

Sind Ihre Google Shopping-Kampagnen profitabel?

Wenn Sie Ihre PPC-Leistung verfolgen, können Sie bessere Geschäftsentscheidungen treffen.

Sie können Daten erschließen, die über grundlegende Umsatzkennzahlen hinausgehen, indem Sie margenbasierte Strukturen und erweiterte Tracking-Methoden implementieren.

In diesem Artikel werden drei Strategien zur Herangehensweise an rentabilitätsbasierte Tracking- und Kampagnenstrukturierungsmethoden erläutert.

1. Rentabilitätsorientierte Kontostrukturen

Der einfachste und schnellste Einstieg sind margen- oder bestandsbasierte Strukturen.

Sie drehen sich um drei Schlüsselkonzepte:

• Produktrentabilität.
• Bestandsstatus.
• Kampagnensegmentierung.

Diese Elemente wirken zusammen, um die Rentabilität von Google Ads zu steigern.

Produktrentabilität

Wenn Sie die Rentabilität einzelner Produkte kennen, können Sie Ihre Bemühungen priorisieren und Budgets effektiver zuweisen.

Beginnen Sie mit der Analyse der Kosten der verkauften Waren (COGS) und berücksichtigen Sie andere Kosten im Zusammenhang mit Produktion, Verpackung und Versand.

Durch die Übertragung der COGS oder Produktmarge in ein benutzerdefiniertes Label können Sie Kampagnen für maximale Performance in margenbasierte Cluster segmentieren.

Bestandsstatus

Damit der Bestand nützlich ist, sollte er nach Priorität oder Bestandsstatus auf einer Skala wie „Niedrig“, „Mittel“ oder „Hoch“ gruppiert werden.

Kampagnensegmentierung

Die Segmentierung Ihrer Kampagnen für maximale Performance nach Produktrentabilität und Bestandsstatus ist der letzte und entscheidende Schritt in margenbasierten Strukturen.

Du kannst jetzt:

• Erstellen Sie eine Produktbewertung anhand der benutzerdefinierten Rentabilitäts- und Bestandskennzeichnung.
• Oder verwenden Sie sie separat und erstellen Sie Kampagnen wie „Hohe Marge – hoher Lagerbestand“, um bestimmte Produkte voranzutreiben.

Durch diese Segmentierung können Sie auf jede Gruppe unterschiedliche Gebotsstrategien und Budgets anwenden und Ressourcen dort zuweisen, wo sie die höchsten Erträge erzielen.

Google bezeichnet diesen Ansatz als „Shopping für Geschäftsziele“.

Theoretisch sollte dies zu profitablen Kampagnen führen, da sich die Gebotsstrategie auf ein Ziel konzentrieren kann, was für die meisten Produkte in diesem Cluster funktionieren sollte.

Während es für Werbetreibende mit wenigen Margenclustern und einfachen Produktstrukturen gut funktioniert, weist es einige Mängel auf.

Es ist unmöglich zu visualisieren, welche Produkte gekauft wurden, und es ist schwierig zu erkennen, wie der Bruttogewinn einer Kampagne aussieht, da man einfach ähnliche Margen in einen Korb wirft.

Diese Strategie ist für den Anfang eine gute Lösung, sollte jedoch verbessert werden, um eine größere Hebelwirkung zu erzielen.

2. Verfolgung der Kosten der verkauften Waren (COGS) und Berichterstattung über die Konvertierung anhand von Warenkorbdaten

Die Verfolgung der Kosten der verkauften Waren (COGS) und Conversions mit Berichten zu Warenkorbdaten gehören zu den am häufigsten übersehenen integrierten Funktionen von Google Ads.

COGS ist ein optionaler Wert, der im Datenfeed für Google Shopping an das Merchant Center übergeben werden kann.

Das Attribut [cost_of_goods_sold] stellt den Selbstkostenpreis auf Produktebene dar und muss als Geldwert (also nicht als Prozentsatz) angegeben werden.

Da sich Einkaufspreise je nach Branche schneller ändern können, empfiehlt es sich, zu Beginn mit einem ungefähren Richtwert zu arbeiten.

Die meisten Unternehmen haben ihre COGS in ihrer Enterprise-Resource-Planning-Software (ERP) gespeichert, während einige sie möglicherweise auch in ihrem Shop-Backend speichern.

Ideal ist es, diese Werte dynamisch in die Feed-Management-Anwendung Ihrer Wahl zu exportieren. Sie können jedoch mit einem statischen Export beginnen, wenn eine Automatisierung nicht in Frage kommt.

Sie könnten beispielsweise einen Sub-Feed mit einem Google Sheet erstellen.

Geben Sie einfach die Artikel-ID [id] und die Kosten der verkauften Waren [cost_of_goods_sold] in die ersten beiden Spalten ein und importieren Sie sie dann als zusätzlichen Feed in das Merchant Center.

Durch die Implementierung von COGS in den Produktdaten- und Warenkorbdatenberichten im GTAG können Sie auch zusätzliche Kennzahlen wie Bruttogewinn, COGS, Produkt-Bruttogewinn usw. verwenden. Sie sind eine großartige Ergänzung zum grundlegenden Umsatzpixel, anhand dessen die meisten Werbetreibenden optimieren.

Aus technischer Sicht könnte die Implementierung etwas komplex erscheinen. Alle benötigten Variablen befinden sich jedoch im Analytics DataLayer und können bei Verwendung eines Google Tag Manager (GTM)-Setups problemlos verwendet werden.

3. Benutzerdefinierte Margenverfolgung

Die fortschrittlichste und komplexeste Lösung besteht darin, eine benutzerdefinierte Margin-Verfolgung zu verwenden und ein dediziertes Pixel einzurichten.

Einige Tools lassen sich in Shopsysteme integrieren, die Einrichtung eines eigenen Trackings bietet jedoch Unabhängigkeit und Anpassungsmöglichkeiten.

Wenn Sie jedoch nach einer schnell und einfach zu implementierenden Lösung suchen, könnten Tools zur Rentabilitätsverfolgung ausreichend sein.

Viele Shop-Systeme ermöglichen die Einstellung der Selbstkosten oder Artikelkosten für interne Berichtszwecke. Sie können den Wert in die Datenschicht übertragen, die Sie später für das Conversion-Tracking verwenden können.

Mit Shopify können Sie beispielsweise Metafelder festlegen, mit denen Sie die COGS auf Produktebene festlegen können.

Nachfolgend finden Sie ein Beispiel-Metafeld zur Erfassung der Produktkosten.

Glücklicherweise ermöglicht uns Shopify, den Metafeldwert auf der Storefront auszulesen, den wir verwenden können, um ihn an den dataLayer zu übertragen.

Je nach dataLayer muss der spezifische Code individualisiert werden.

Hier sind Beispieldaten, die wir mit einem dataLayer.push-Befehl verwenden könnten

 <script> window.dataLayer = window.dataLayer || []; window.dataLayer.push({ 'COGS': '{{custom.cost_of_goods_sold}}' }); </script>

Wir können es GTM zur weiteren Nutzung zur Verfügung stellen.

Wir können unseren Gewinn nun mithilfe eines benutzerdefinierten JavaScript-Snippets oder auf andere Weise je nach den technischen Umständen berechnen.

 var costOfGoodsSold = {{custom.cost_of_goods_sold}}; var revenue = {{revenue}}; // Calculate profit var profit = revenue - costOfGoodsSold; console.log(profit);

Durch die Verwendung der Gewinnvariable als Umsatzvariable im GTAG können wir den Gewinn unserer Marketingaktivitäten rein verfolgen.

Tipp: Dieses Setup birgt das Risiko, dass Konkurrenten unseren dataLayer ausspionieren.

Um dies zu beheben, können Sie einen Faktor des Bruttogewinns einbauen.

Dadurch werden Kostendaten von Mitbewerbern verschleiert und es Ihren Account Managern erleichtert, mit Gebotsstrategien zu arbeiten.

Anstatt also einen Bruttogewinn von 20 $ aus einer 100 $-Bestellung zu melden, könnten Sie ihn mit 5 faktorisieren und eine 100 $-Bestellung zurückmelden.

Wenn Sie den Faktor 5 kennen, können Sie jetzt ganz einfach den tatsächlichen Bruttogewinn berechnen, indem Sie die Zahlen durch 5 oder einen anderen Faktor dividieren, den Sie verwenden möchten.

Gewinnorientierte Strategien für einen besseren Werbe-ROI

Rentabilitätsbasiertes Tracking in Google Ads bietet erweiterte Einblicke in die Kampagnen- und Produktleistung.

Ob es darum geht, Kampagnen mit Bestands- und Margendaten zu strukturieren, COGS-Tracking zu implementieren oder benutzerdefinierte Margen-Tracking-Pixel zu verwenden, es gibt für jede Situation eine Lösung.

Standard-GTAG-Pixel und Umsatzverfolgung reichen für datengesteuerte Entscheidungen nicht aus.

Erweiterte Berichte und Analysen ermöglichen Ihnen:

• Identifizieren Sie gewinnbringende Möglichkeiten.
• Optimieren Sie Gebots- und Budgetierungsstrategien.
• Verbessern Sie die Gesamtrentabilität der Kampagne.

Nutzen Sie margenbasiertes Tracking, um Ihr E-Commerce-Geschäft voranzutreiben.