Checkpoint zur Jahresmitte: Drei datenabhängige Marketingstrategien

Der Beginn der zweiten Hälfte des Haushalts ist für Unternehmen ein natürlicher Zeitpunkt, zurückzublicken und neu zu bewerten.

In jedem Jahr können Marketingspezialisten auf die im Januar festgelegten Ziele zurückblicken und die tatsächlichen Werte mit den Prognosen vergleichen. Doch aufgrund der aktuellen Ereignisse werden viele feststellen, dass die Jahresmitte 2020 auf mehreren Ebenen alles andere als „wie geplant“ verläuft.

Eine Bewertung zur Jahresmitte, was in diesem erstickten Betriebsumfeld funktioniert und was nicht, wird entscheidend sein – insbesondere über die digitalen Kanäle, die in den meisten Regionen viele Monate lang die Hauptverkaufsmethode waren.

Haben Sie Kunden effektiv erreicht und angezogen? Gibt es Muster beim Verlassen des Einkaufswagens? Was können Sie aus diesen Ergebnissen lernen, die zu einer stärkeren Erholung in der zweiten Hälfte führen werden?

Unabhängig davon, ob Sie eine Individualisierungsstrategie für Ihre bestehende Basis priorisieren oder in der zweiten Jahreshälfte nach neuen Interessenten suchen, kontextbezogene Informationen können dazu beitragen, echten Wert zu steigern.

Die Validierung und Anreicherung der eigenen Kundendaten Ihrer Marke mit umfassenden Informationen von Drittanbietern kann ein tieferes, ganzheitlicheres Verständnis bestehender und potenzieller Kunden ermöglichen.

Wenn Sie mehr über Vorlieben, Bedürfnisse, Gewohnheiten und Verhaltensweisen außerhalb bekannter Markeninteraktionen wissen, können Marketingspezialisten ihre Botschaften und Taktiken für neue Akquisitionen verfeinern.

Sie wissen nicht, wie Sie anfangen sollen? Überlegen Sie, wie kontextbezogene Intelligenz Ihnen helfen kann, Ihre Ziele in der zweiten Hälfte und darüber hinaus zu erreichen:

1) Erweitern Sie Ihre Datenbank

Abgesehen davon, dass die bestehenden Kunden zufrieden sind, besteht das Hauptziel fast jedes Unternehmens darin, seine Basis zu vergrößern. Dieses Ziel ist nicht immer leicht zu erreichen; Es geht darum, potenzielle neue Zielgruppen aufzudecken und dann zu erreichen.

Der zuverlässigste Weg, dies zu tun, ist eine eingehende Analyse bestehender, aktueller Kundenprofile, bevor neue Käuferschichten mit ähnlichen Eigenschaften aufgesucht werden.

Ein robuster und sich ständig weiterentwickelnder Datensatz kann Marketern dabei helfen, beides zu tun.

Erstens können Unternehmen die Daten ihrer besten und treuesten Kunden aufschlüsseln, um besser zu verstehen, wer sie sind, einschließlich bestimmter Gewohnheiten und Eigenschaften und wo sie im Ökosystem „leben“.

Zweitens können Unternehmen dieses differenziertere Kundenmodell mit riesigen Mengen von Verbraucherdaten von Drittanbietern vergleichen, um kontextbezogene Informationen hinzuzufügen und potenzielle Kunden genauer zu identifizieren.

Es geht um mehr als nur um Daten; Stattdessen geht es darum, das korrelative Verbraucherverhalten zu verstehen.

Zum Beispiel zu verwenden, wo Verbraucher leben, was ihnen gefällt, wie viele Sekunden sie damit verbringen, eine bestimmte Art von Werbung oder Online-Plattform zu betrachten, und dann diese Intelligenz zu verwenden, um ähnliche Profile mit überlappenden Eigenschaften zu finden, ist ideal für Markenwerbung.

Es ist ein zweistufiger Prozess, bei dem die eigenen Daten ständig angereichert werden, um ein dreidimensionaleres Kundenprofil zu erstellen und dieses dann zu verwenden, um qualitativ hochwertigere Entscheidungen bei der Kundenakquise zu treffen. Und letztendlich geht es darum, die richtigen Verbraucher vor das richtige Marketing auf der richtigen Plattform zu bringen.

2) Kunden 4.0 verstehen

Sie denken vielleicht, Sie kennen Ihren Kunden gut, aber in Wirklichkeit haben Sie es nur mit einem Fragment seiner breiteren Existenz zu tun. Manchmal bedeutet das, was Sie nicht über sie wissen, dass Ihre Marketingbemühungen das Ziel verfehlen.

Heutzutage werden Käufer von Anzeigen überschwemmt, die um ihre Aufmerksamkeit konkurrieren, und immer mehr Verbraucher haben eine geringe Toleranz gegenüber schlecht beurteilten oder irrelevanten Inhalten. Brendan Witcher, ein leitender Analyst bei Forrester, veranschaulicht dies gut:

„Wenn Sie eine E-Mail an 10 Millionen Menschen senden und letztes Jahr 1.000 Verkäufe erzielt haben, haben Sie dieses Jahr 1.500 Verkäufe, jedermanns High-Five wie ‚Woohoo, 50% Umsatzsteigerung!' Außer Sie waren für 9.998.500 Menschen irrelevant. Sie tun das 136 Mal im Jahr, drei E-Mails pro Woche, wie gesund wird Ihre Kundenakte Ihrer Meinung nach sein?“

Individualisierung ist der Schlüssel, angetrieben durch Daten von Drittanbietern, die die Lücken schließen. Je weniger Fehlzündungen eine Marke hat, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie neue Kunden anzieht und das Vertrauen ihrer bestehenden Fangemeinde aufrechterhält.

Diese Absichtsstrategie ist von entscheidender Bedeutung, da laut Oracle Retail Annual Consumer Research Report nur 20 Prozent der weltweiten Käufer der Meinung sind, dass die Angebote, die sie von Einzelhändlern erhalten, immer relevant oder personalisiert sind.

Kundendaten von Drittanbietern, die aus einer Reihe von Anwendungen, Callcentern und sozialen Plattformen stammen, können neue Bezugspunkte zu Kundenprofilen hinzufügen und helfen, einen schärferen, genaueren Eindruck zu formen und zu verbessern, der zu einem besseren Engagement führen kann.

Zu wissen, wann Transaktionen stattfinden, wie Käufer auf bestimmte Schnittstellen reagieren und wie sich die Saisonalität auf das Verhalten auswirkt, kann für die Umsatzsteigerung entscheidend sein.

Über Anzeigen hinaus kann durch eine qualitativ bessere Auswertung der anfallenden Daten aus Loyalty-Programmen eine persönlichere, gewinnbringendere Beziehung zu Bestandskunden gepflegt werden. Es geht darum, genau das zu liefern, was die Leute wollen und wann sie es wollen.

3) Verwenden Sie Daten, um intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen

Effektives Marketing ist auf zuverlässige Geschäftsentscheidungen angewiesen, und auch hier können besser informierte Kundeneinblicke eine wesentliche Katalysatorrolle spielen.

Von der Sortimentsoptimierung bis zur Standortplanung profitiert das gesamte Unternehmen von einem umfassenderen Bild des Kunden und erweitert den Blickwinkel.

Sicherzustellen, dass eigene Erkenntnisse mit den richtigen externen Hinweisen kombiniert werden, um sie zu bereichern – seien es Standortdaten von Kunden, die aus Web-Bestellungssendungen gewonnen werden oder allgemeine Trends und Kaufverhalten – bietet eine solide Formel für alle.

Tatsächlich kann jede Einzelhandelsentscheidung, vom angebotenen Sortiment bis hin zu Werbeaktionen, die an der Kasse angeboten werden, durch die Datenerkenntnisse eines Vermarkters gestützt werden. Wenn diese Daten ständig aktualisiert und neu bewertet werden, können sie dem Unternehmen präzise, ​​aktuelle Informationen liefern.

Indem Sie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in Ihren Tech-Stack integrieren, können Sie Feedback dazu erhalten, wie effektiv neue Datenerkenntnisse in der Praxis sind, sodass Sie Ihren Einzelhandelsansatz schnell aktualisieren und anpassen können, um seine Marketingwirkung zu optimieren.

Daten sind kein Ersatz für menschliche Erfahrung oder Intuition. Ein Dreiklang aus deskriptiver, präskriptiver und prädiktiver Analyse kann ein Wettbewerbsvorteil sein, wenn es darum geht, zielgerichtete Entscheidungen zu treffen, die das Wachstum vorantreiben.

Die Stärkung eigener Daten mit Erkenntnissen aus dem breiteren Umfeld wird eine brandneue Dimension mit sich bringen, die bestehende datengesteuerte Einzelhandelsstrategien stärken und letztendlich den Erfolg in der zweiten Jahreshälfte und darüber hinaus steigern kann.