Wie bringt die Verarbeitung natürlicher Sprache das Engagement des Publikums auf die nächste Stufe?

Suchen Sie nach Möglichkeiten, die Wirkung der digitalen Marketingbemühungen Ihres Unternehmens zu maximieren, was zu mehr Kunden, Gewinnen und Wachstum führt?

Suchen Sie nicht weiter als Natural Language Processing (NLP).

Betrachten Sie es als die Technologie, die es Computern ermöglicht, die menschliche Sprache zu verstehen.

NLP ermöglicht es einem virtuellen Assistenten wie Alexa, Ihren Lieblingssong auf Befehl abzuspielen oder Ihre Lichter nur mit Ihrer Stimme auszuschalten.

Die heutige Welt hat die Verwendung von NLP bereitwillig integriert, um Aufgaben schneller und angenehmer für Benutzer zu machen.

Davon abgesehen, wie kann NLP genutzt werden, um die digitalen Marketingpraktiken Ihres Unternehmens zu verbessern?

Lass es uns herausfinden.

Was ist Natural Language Processing (NLP)?

Einfach ausgedrückt ist Natural Language Processing die Technologie, die es Maschinen ermöglicht, mit Menschen zu kommunizieren.

Es ist eine Art künstlicher Intelligenz, die es Siri ermöglicht, Ihre Fragen zu verstehen, und Google in die Lage versetzt, Suchergebnisse zu liefern – selbst wenn Sie ein paar Wörter falsch schreiben.

NLP ist kein neues Konzept. Tatsächlich fanden in den 1950er Jahren vorläufige NLP-Studien statt.

In den mehr als 70 Jahren seit seiner Gründung hat sich NLP zu mehr als nur einer neuen und aufregenden Möglichkeit entwickelt, Informationen in Computer und andere technische Geräte einzugeben.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist zu einem äußerst wertvollen Werkzeug geworden , das Maschinen nicht nur dazu bringt, die menschliche Sprache zu verstehen, sondern auch die Informationen, die sie erhalten, zu bewerten.

Diese Fortschritte haben NLP zu einem wertvollen Element für digitale Vermarkter und eine Vielzahl anderer Marketingfachleute gemacht.

Denn je mehr Informationen Sie über die Vorlieben, Interessen und Gewohnheiten Ihres Publikums sammeln, desto einfacher ist es, ihm Ihre Produkte oder Dienstleistungen zu verkaufen.

Was ist der Unterschied zwischen NLP, KI und maschinellem Lernen?

Diese Begriffe repräsentieren einzigartige Konzepte in der Welt der künstlichen Intelligenz.

Künstliche Intelligenz

KI umfasst eine breite Palette von Technologien, die es Computern ermöglichen, Intelligenz anzuzeigen, typischerweise durch Problemlösung.

Algorithmen der künstlichen Intelligenz können Maschinen bei der Entscheidungsfindung unterstützen.

Darüber hinaus kann KI Echtzeitdaten sortieren und analysieren, um Entscheidungen zu treffen.

Maschinelles Lernen

Es ist ein Zweig der KI, der es Maschinen ermöglicht, ihre Genauigkeit durch sich entwickelnde Algorithmen und Daten schrittweise zu verbessern.

Maschinelles Lernen ermöglicht es einem Computer, Sie beim Schach zu schlagen, oder einem Tesla-Fahrzeug, um selbst zu fahren.

Es soll den Lernprozess des Menschen nachahmen, sich ständig anpassen, um sich selbst zu verbessern , intelligente Vorhersagen treffen und Erkenntnisse aufdecken.

Verarbeitung natürlicher Sprache

NLP ist ein weiterer Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern hilft, die menschliche Sprache zu verstehen.

Eine der Hauptfunktionen von NLP besteht darin, gesprochene Sprache zu empfangen und in ein schriftliches Format umzuwandeln.

Darüber hinaus kann NLP verwendet werden, um geschriebene Spracheingaben zu verarbeiten, z. B. eine Google-Suche.

Selbst wenn ein Wort falsch geschrieben ist, kann der Computer verstehen, was Sie höchstwahrscheinlich sagen wollten, und relevante Ergebnisse liefern.

Wie funktioniert die Verarbeitung natürlicher Sprache?

NLP wird erreicht, indem die Eingabesprache in kleine Teile zerlegt wird, die verarbeitet, analysiert und durch Textvektorisierung mit Bedeutung versehen werden können.

Die Textvektorisierung wandelt die Spracheingabe in etwas um, das der Computer verstehen kann.

Der Computer verwendet dann Algorithmen, um Sprachregeln zu identifizieren und zu verarbeiten – zum Beispiel die Tendenz, dass ein Adjektiv in der englischen Sprache einem Substantiv vorangestellt wird, oder die Tatsache, dass ein Wort mehrere verschiedene Bedeutungen haben kann.

Damit ein Computer eine Frage oder einen Befehl, der in menschlicher Sprache gesprochen oder geschrieben wird, verstehen kann, muss er sogenannte syntaktische und semantische Analysen anwenden.

Syntaktische Analyse

Diese Art der Analyse hilft Maschinen, klassische Grammatikregeln mit den Spracheingaben der Benutzer zu vergleichen.

Mit syntaktischen Analysen kann der Computer beginnen, Muster zu identifizieren , die in der menschlichen Sprache verstanden werden, sowie solche, die keinen Sinn ergeben.

Semantische Analyse

Andererseits beinhaltet die semantische Analyse die tatsächliche Bedeutung, die mit den Spracheingaben verbunden ist.

Es verwendet Algorithmen, um Interpretationen verschiedener Wörter sowie Satzstrukturen zu verfolgen.

Dadurch kann die Maschine Sprache genauso verstehen wie der Mensch.

Semantische Analysen liefern Kontext, sodass der Computer eine bessere Chance hat, Benutzern basierend auf ihrer Eingabe eine angemessene Antwort zu geben.

Ist NLP in Ihrem Alltag präsent?

Ja!

In der heutigen zunehmend digitalen Welt spielt NLP eine bedeutende Rolle im Alltag vieler Menschen.

Die schiere Bequemlichkeit, die Natural Language Processing bietet, macht es zu einer allgegenwärtigen Kraft in der modernen Technologie.

Ob Sie es wissen oder nicht, NLP ist höchstwahrscheinlich in Ihrem Zuhause, Ihrem Büro, Ihrem Auto präsent – ​​und die Liste geht weiter.

➤ Ein paar moderne Beispiele für NLP sind Online-Übersetzungstools, die Talk-Text-Funktion von Smartphones und die Möglichkeit, „Hey, Siri“ zu sagen und jede Frage zu stellen, die Ihnen in den Sinn kommt.

Dies ist jedoch nur die Spitze des Eisbergs, wenn es um NLP im Alltag geht.

Haben Sie sich jemals gefragt, wie Ihre E-Mails automatisch in verschiedene Filter einsortiert werden, ob „Social“ oder „Promotional“?

➤ NLP kann Ihre E-Mails analysieren und feststellen, wo sie alle hingehören.

Ein weiteres Beispiel ist die Texterkennung, die beim Schreiben einer E-Mail oder einer Textnachricht angezeigt werden kann.

➤ Die Fähigkeit Ihres Computers oder Telefons vorherzusagen, was Sie höchstwahrscheinlich als nächstes sagen werden, basiert auf seiner Fähigkeit, vergangene Spracheingaben zu verarbeiten und zu analysieren.

Darüber hinaus ist NLP in jeder digitalen Funktion vorhanden, die eine Maschine zum Verarbeiten oder Verstehen von Sprache erfordert.

➤ Wenn Sie die „Visual Voicemail“-Funktion auf Ihrem Telefon nutzen möchten , die es Benutzern ermöglicht, Voicemail-Nachrichten zu lesen, anstatt sie abzuhören, ist NLP am Werk.

Wie wird NLP im digitalen Marketing eingesetzt?

Die Fähigkeit der Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracheingaben zu analysieren – und sogar vorherzusagen – enthüllt eine breite Palette von Informationen über die Merkmale, Interessen, Bedürfnisse und Vorlieben der Benutzer.

Für digitale Vermarkter sind dies äußerst wertvolle Informationen , die gleichzeitig die Zielgruppe eines Unternehmens identifizieren und dabei helfen, Marketingpraktiken zu optimieren, um sie in zahlende Kunden umzuwandeln.

Auf diese Weise hilft NLP digitalen Vermarktern, eine Reihe von Zielen zu erreichen, sei es die Erstellung effektiverer Inhalte oder die Auswahl der besten Schlüsselwörter.

Werfen Sie einen Blick auf die folgenden Möglichkeiten, wie NLP verwendet werden kann, um die digitalen Marketingbemühungen Ihres Unternehmens zu verbessern.

Leads effektiver erfassen

Dank Chatbots ist NLP in der Lage, Leads anzuziehen und sie letztendlich in zahlende Kunden zu verwandeln.

Wenn die Website Ihres Unternehmens keinen Chatbot mit NLP-Fähigkeiten hat, verpassen Sie eine beträchtliche Anzahl potenzieller Conversions und Verkäufe.

Chatbots sind äußerst nützlich, weil sie Interessenten die persönliche Aufmerksamkeit geben, nach der sie sich sehnen.

Da Chatbots jedoch NLP verwenden können, um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu antworten, besteht keine Notwendigkeit, echte Vertreter an vorderster Front Ihrer Website zu haben.

Mit der Fähigkeit, automatisierte Antworten zu verfeinern und die Maschine zu trainieren, verschiedene Kundenbedürfnisse zu unterscheiden, kann NLP Ihnen Zeit, Geld und Frustration auf Ihrer Website ersparen.

Messen Sie die Reaktionen Ihres Publikums

Als Experte für digitales Marketing verbringen Sie viel Zeit damit, die Reaktionen des Publikums auf Ihre Inhalte zu messen.

Inhalte, die gut funktionieren, zu hohem Engagement und einer Steigerung der Conversions führen, legen die Messlatte für die zukünftigen Inhalte und Ziele Ihres Unternehmens fest.

Auf der anderen Seite zeigen Ihnen Inhalte, die schlecht abschneiden, worauf Ihr Publikum nicht reagiert, was genauso wichtig zu wissen ist.

NLP hilft Ihnen festzustellen, wie Ihr Publikum über Ihre Inhalte denkt, indem es die Sprache verfolgt und analysiert, mit der es darauf reagiert oder es beschreibt.

Setzen Sie auf die richtigen Keywords

Jeder erfahrene Vermarkter weiß, dass der Erfolg auf dem heutigen digitalen Markt von der Fähigkeit abhängt, die Schlüsselwörter zu identifizieren, nach denen Ihr Publikum sucht.

Durch die Verwendung der richtigen Schlüsselwörter in Ihren Inhalten werden Sie wahrscheinlich in den Suchmaschinenergebnissen besser ranken, was letztendlich zu höheren Conversions, Gewinnen und Markenbekanntheit führt.

NLP hat sich als unersetzliches Werkzeug erwiesen, um digitalen Vermarktern dabei zu helfen, die perfekten Schlüsselwörter auszuwählen, um ihr Publikum anzusprechen.

Das liegt daran, dass sie überprüfen können, welche Art von Ergebnissen durch Variationen verwandter Schlüsselwörter generiert werden.

Zum Beispiel wird die Suchmaschinen-Ergebnisseite (SERP) sehr unterschiedlich sein, wenn Sie nach „Werbung“, „Kurse werben“ und „Was ist Werbung“ suchen.

Sie müssen diese Art von Feinheiten kennen, um die Kombination von Schlüsselwörtern auszuwählen, die am besten auf eine Suchabsicht reagieren.

Produzieren Sie knallharte Inhalte

So wie die Verarbeitung natürlicher Sprache es Vermarktern ermöglicht, die besten Schlüsselwörter für ihre Zielgruppe zu verfolgen, erweist sie sich auch als wertvoller Vorteil für die Erstellung von Inhalten.

Die erfolgreichsten Inhalte erregen die Aufmerksamkeit der Interessenten, indem sie auf aktuelle Ereignisse verweisen, auf die Bedürfnisse der Interessenten eingehen und im Allgemeinen in einem chaotischen Markt relevant bleiben.

NLP kann digitalen Vermarktern helfen, in ständigem Gespräch mit ihrem Publikum zu bleiben.

Dies könnte erreicht werden, indem Sie die heißesten Themen verfolgen oder eine Prüfung Ihrer Inhalte durchführen, um zu sehen, was in Ihrem Arsenal fehlt.

Mit NLP können Sie sicherstellen, dass Ihre Inhalte niemals „alte Nachrichten“ sind.

Erweitern Sie Ihr Publikum mit virtuellen Assistenten

Virtuelle Assistenten sind Teil des Lebens vieler Menschen.

Sie kommen in Form von Heimassistenten wie Alexa, Siri oder einer Reihe anderer intelligenter Lautsprecher.

Die Verwendung von NLP in Ihren digitalen Marketingpraktiken bedeutet, Ihr Publikum zu erweitern – und virtuelle Assistenten können Ihnen dabei helfen.

Sie geben Ihnen Zugriff auf hochgradig personalisierte Verbraucherdaten , die Ihnen helfen, Ihre Inhalte auf die am besten geeignete Zielgruppe auszurichten.

Und gesprochene Anfragen an virtuelle Assistenten können eine Reihe relevanter Schlüsselwörter liefern, mit denen Vermarkter ihre Zielgruppe genauer ansprechen können.

Zusammenfassung: Die Kraft der Verarbeitung natürlicher Sprache für den beruflichen Erfolg nutzen

Als einer der vielen Zweige der künstlichen Intelligenz ist NLP ein wirkungsvolles Werkzeug, das es digitalen Vermarktern ermöglicht, ihre Zielgruppen besser zu bedienen und ihre Reichweite zu vergrößern.

Tatsächlich kann es verwendet werden, um Kundenkonversionen zu steigern , relevante Schlüsselwörter zu finden und Stimmungsanalysen unter potenziellen Kunden durchzuführen, um nur einige Anwendungen zu nennen.

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