So optimieren Sie für Entitäten
Veröffentlicht: 2023-05-17Eine Entität ist ein eindeutig identifizierbares Objekt oder Ding, das durch seine(n) Namen, Typ(en), Attribute und Beziehungen zu anderen Entitäten gekennzeichnet ist. Eine Entität gilt nur dann als vorhanden, wenn sie in einem Entitätskatalog vorhanden ist. Ich habe diese Definition in meinem Entity-SEO-Artikel verwendet.
Der erste Teil dieser Entitäts-SEO-Reihe sollte verwendet werden, wenn Sie eine Taktik im Zusammenhang mit der Optimierung für eine Entität begründen müssen.
TL;DR aus Teil 1:
- Entitäten werden als Quelle für die Erweiterung von Suchanfragen mit unterschiedlichen Begriffen verwendet.
- Die Dokumentenrelevanz für eine Abfrage wird teilweise durch die Linse bekannter Entitäten verstanden.
- Google ist eine semantische Suchmaschine. Semantisches Verständnis ist mit Entitäten und Datenbanken wie Wikidata und Wikipedia verbunden.
- Wikipedia und Wikidata sind die einsteigerfreundlichsten Wissensquellen zu den Informationen, über die Sie bei der Optimierung für Entitäten schreiben sollten. Schauen Sie sich die Hyperlinks, das Inhaltsverzeichnis, die Quellenangabe usw. an.
- Das Verständnis von Entitäten wird durch Dokumente im Web beeinflusst. Das Verständnis von Google ändert sich häufig und Algorithmusaktualisierungen sind bekannte Zeitpunkte, zu denen dieses aktualisierte Verständnis angewendet wird.
- Im Web gibt es drei Datenstrukturen: unstrukturierte (Blogs), halbstrukturierte (Wikipedia) und strukturierte Daten (Wikidata und JSON-Schema).
- Optimieren Sie die Suchabsicht, wenn Sie versuchen, ein Thema abzudecken.
- Die Geschwindigkeit der Veröffentlichung, die Anzahl der veröffentlichten Artikel und die Tiefe der von Ihnen veröffentlichten Artikel sind die drei wichtigsten Hebel, die Sie als SEO mit Fokus auf Entitäten nutzen können.
In diesem Artikel geht es direkt um die umsetzbaren Ratschläge. Wir gehen auf die Seitenstruktur, die Site-Struktur, wichtige zu verwendende Schemata und Tools ein, die Ihnen helfen können.
Erste Schritte mit der Entitätsoptimierung
Jede Seite und jede Seitensammlung hat einen Kontext. Seiten existieren nicht im luftleeren Raum.
Warum existiert es?
Nehmen wir Nike als Beispiel. Nike verkauft Schuhe. Ihre Website dient dem Verkauf von Laufschuhen .
Wie finden Sie die primäre Einheit heraus, die mit dem Verkauf von Laufschuhen verbunden ist?
Es ist verlockend, einfach „Schuhe“ oder „Laufschuhe“ zu sagen, aber das wäre nicht die beste Antwort.
Die beste Antwort erfordert eine weitere Abstraktion.
Die Optimierung von Entitäten ist größtenteils eine Aufgabe unseres Gehirns, also gehen wir einige Optionen durch.
Betrieb
- Schuhe
- Laufschuhe
- Übung
- Turnschuhe
- Sport
- Tennisschuhe
- Leichtathletik
- Sport
Welche Absichten bestehen also für Nike?
Notwendige Ausrüstung für den Sport, Trainingsförderung, Einkaufsführer für jeden spezifischen Schuhtyp.
Sie können dies weiter ausbauen, das Ziel besteht jedoch darin, ein zu stark vereinfachtes Beispiel bereitzustellen. Wenn ich raten müsste, würde ich sagen, dass es bei der primären Suchabsicht um Sport geht.
Während sich Nike zu einem Stil entwickelt hat, dreht sich bei Nike und den Suchenden alles um Sportausrüstung.
Wenn wir die „Warum“-Frage für den Sport stellen, könnten wir noch einen Schritt weiter gehen und sagen, dass „persönliche Entwicklung“ oder „Verbesserung des Lebensstils“ die primäre Suchabsicht ist.
Es liegt an der Suchmaschinenoptimierung, die besten Entscheidungen zu treffen, denn der gesamte Optimierungsprozess hängt von Folgendem ab:
- Die Suchabsicht.
- Der Kontext der Website.
- Die primäre Entität, die diesem Kontext zugeordnet ist.
Wenn Sie tiefer in diese Idee eintauchen möchten, empfehle ich den Topical Authority-Kurs von Koray Tuğberk GÜBÜR (seien Sie gewarnt, er ist kompliziert und für ein erfahrenes SEO-Publikum konzipiert).
Dieser SEO-Bereich hat sein eigenes Vokabular, und GÜBÜR hat unzählige Stunden damit verbracht, Begriffe zu extrahieren und die mit diesem Bereich verbundenen Konzepte zu formalisieren.
Einige wichtige Begriffe, mit denen Sie sich vertraut machen sollten, wenn Sie sich für Entitäten und semantische Suche interessieren:
- Themenberichterstattung
- Empfänglichkeit
- Anfragebearbeitung
- Semantische Distanz
- Kontextueller Fluss
- Kontextuelle Brücke
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Siehe Bedingungen.
Welche Kernkonzepte sind mit der Entitätsoptimierung verbunden?
Die mit der Entitätsoptimierung verbundenen Kernkonzepte konzentrieren sich auf Entitätsattributwerte (EAV), Informationsverdünnung, Sprachgebrauch, Website-Organisation und Seitenorganisation.
Entitätsattributwerte und Amazon
Bei der Optimierung rund um Entitäten sollten Sie sich auf die Attribute konzentrieren, die mit Ihrer Entität verknüpft sind.
Denken Sie daran, dass der Kontext die Attribute ändern kann, deren Verwendung am wichtigsten ist.
Wir verwenden OpenAI und eine einfache Eingabeaufforderung, um eine Liste von Attributen zu erhalten. Sie können damit Ihrer Kreativität freien Lauf lassen, aber verwenden Sie das Bild als Ausgangspunkt.

Die Fülle an Informationen von Amazon zu jedem Produkt ist ein großartiges Beispiel für die Unternehmensoptimierung. Sie verfügen über Videos, Bilder, verschiedene Blickwinkel, Einkaufsführer, Rezensionen, Tags und detaillierte technische Informationen zu ihren Produkten.
Müssen Sie eine Billion Dollar wert sein, um diese Tiefe an Attributinformationen zu erreichen? NEIN.
Wenn Sie Produkte jeglicher Art verkaufen, helfen wissenschaftlichere und datenzentriertere Informationen dabei, die für die Entitätsoptimierung erforderliche Attributtiefe und -breite zu erreichen.
Informationsverwässerung und Disambiguierung
Schreiben Sie über SEO für Anwälte? Wie verbindet man zwei völlig unterschiedliche Einheiten, ohne das Verständnis von Google zu verwässern?
Zielen Sie auf einer Website auf Lifestyle, Technologie, Business und Gesundheit?
Haben Sie jede einzelne Kategorie ordnungsgemäß abgedeckt und die notwendigen Verbindungen hergestellt, um Google das Verständnis Ihrer Inhalte zu erleichtern?
Wenn Sie keinen ausreichenden Kontext bereitstellen, können Sie keine Optimierung für Entitäten durchführen.
Zur Begriffsklärung nutzen wir gerne Google NLP.

Dies ist ein Beispiel von Google. Geben Sie Ihren Text ein und überprüfen Sie die Punktzahl.
Oft genügen ein paar Wortänderungen und eine kleine Anpassung der Satzreihenfolge, um eine drastische Verbesserung zu erzielen.
Die Lektion hier besteht darin, sich daran zu erinnern, dass Autoren Informationen bereitstellen und es wichtig ist, beim Schreiben Ihr Publikum zu kennen.
Sie können hilfreiche Inhalte für Menschen bereitstellen und gleichzeitig eine Struktur bereitstellen, die die KI verarbeiten und verstehen kann. Inhalte für Menschen und für Roboter sind eine unnötige Trennung, die größtenteils darauf zurückzuführen ist, dass es den SEO-Praktikern an Kenntnissen in diesem Bereich mangelt.
Die Bedeutung der Sprache
Konzentrieren Sie sich auf die Art und Weise, wie Sie Sprache verwenden. Das Buch „Entity-Oriented Search“ bietet auf fast 400 Seiten tiefe Einblicke in Entitäten.
Der Autor Krisztian Balog verrät, dass die Subjekte, Objekte und Prädikate alle verwendet werden, um eine Website und jedes ihrer Dokumente (Seiten/Beiträge) zu verstehen.
Wenn Sie Nike sind, müssen Sie auf jeder Seite Ihr Kernthema haben. Bewegung, Fitness oder Schuhe könnten hier Optionen sein. Die mit Ihrem Kernthema verbundenen Aktionen und Attribute sollten auch auf Ihrer Website präsent sein.
Dies bedeutet nicht, dass Sie immer wieder dasselbe sagen müssen, da sich der Kontext einer Eigenschaft oder Aktion ändern kann (z. B. Training durch Laufen im Regen, Training durch Sprinten, Training auf einer Laufbahn im Freien usw.).
Logische Site-Struktur, Seitenstruktur und Schema
Lizzi Sassman von Google teilte kürzlich mit, wie sie Schemata am liebsten verarbeiten. Google möchte, dass Websites ihr Schema verschachteln.
Nutzen Sie die Dropshipping-Gliederung als Beispiel. Beim Kontext geht es nicht nur um den Inhalt, sondern auch um die Art und Weise, wie Sie den Inhalt verbinden.
Beispiele für die Seitenstruktur (später erfahren Sie, wie Sie diese mit einem Schema nachbilden können)
- Dropshipping
- Niedrige Eintrittsbarrieren führen zu hohem Wettbewerb
- Es ist schwierig, einzigartige Produkte zu finden
- Lange Lieferzeiten führen zu einem schlechten Kundenerlebnis
- Agentur für digitales Marketing
- Hohe Nachfrage nach hochwertigen digitalen Marketingdienstleistungen
- Potenzial zur Steigerung des Umsatzes auf 1 Million US-Dollar oder mehr
- Schwierigkeiten bei der Skalierung über einen bestimmten Punkt hinaus
- Stationäres Geschäft
- Einfache lokale Werbung über Facebook und Instagram
- Operative Herausforderungen und erhebliche Anlaufkosten
- Schwierig zu skalieren und generieren oft kleine Gewinne
- Online-Coach/Berater
- Hohe Nachfrage nach Coaching- und Beratungsleistungen
- Möglichkeit, aus der Ferne zu arbeiten und Ihren eigenen Zeitplan festzulegen
- Schwierigkeiten bei der Skalierung aufgrund zeitlicher Beschränkungen
- Software as a Service (SaaS)-Geschäft
- Riesige potenzielle Belohnungen im Erfolgsfall
- Hohes Risiko und erhebliche Vorabinvestitionen
- Schwierigkeiten bei der Entwicklung eines erfolgreichen Produkts
- E-Commerce und Amazon FBA
- Hohe Nachfrage nach Online-Produkten und skalierbarem Geschäftsmodell
- Herausforderungen bei der Differenzierung vom Wettbewerb
- Die Gebühren von Amazon FBA und die mangelnde Kontrolle über die Preisgestaltung
Wenn Sie nach einem großartigen Beispiel dafür suchen, wie eine entitätsoptimierte Blog-Architektur aussieht, dann empfehle ich Ihnen dringend, sich Docusaurus anzusehen, eine Art CMS, das die Inhaltsstruktur gut handhabt.

Schauen Sie sich einen ihrer Schaukästen an und Sie werden auf der linken Seite eine Informationshierarchie sehen.
Sie erhalten eine Draufsicht auf den Cluster. Die Artikel verfügen über ein Inhaltsverzeichnis, sodass Sie für jeden Artikel eine Top-Down-Organisationsstruktur erhalten.
Die einzige zusätzliche Möglichkeit besteht darin, die interne Linkstruktur des Artikels zu optimieren.
Nutzen Sie Wikipedia als Starthilfe für Ihre unternehmensorientierte SEO-Kampagne
Wikipedia ist eine halbstrukturierte Wissensdatenbank, die Google häufig nutzt, um Entitäten zu verstehen und zu nutzen.
Da wir wissen, was es ist und wie Google es in seinen Systemen verwendet, können wir eine Wikipedia-Seite nutzen, um unser Verständnis von Entitäten und der semantischen Suche zu erweitern.

Ein typisches Beispiel: die Wikipedia-Seite für „Turnschuhe“. Im Folgenden sind die wichtigsten Elemente aufgeführt, die Sie beachten sollten:
- Das Inhaltsverzeichnis zeigt eine solide Themenabdeckung, die so konzipiert ist, dass sie annähernd alles enthält, was wir über das Thema (Turnschuhe) wissen müssen.
- Der erste Satz der Seite ist vollgepackt mit kurzen und klaren Informationen, die sich direkt auf Sneaker beziehen. Der Satz stellt Synonyme bereit und macht das Subjekt eindeutig.
- Die internen Links verwenden Ankertext, der signalisiert, welche Seite für den Begriff ranken sollte, und zeigt starke Verbindungen zu den semantisch nahestehenden Themen.

- Der Abschnitt „Siehe auch“ ist ein Beispiel für die Erstellung von Inhalten, die das Thema abdecken.
- Der Abschnitt „Referenzen“ ist ein externer Validator, der Ihnen mitteilt, wo Sie vertrauenswürdigere Informationsquellen finden können. Idealerweise sollten dies Autoritätsseiten sein, die nicht mit Ihnen konkurrieren. Dieser Bereich ist eine tolle Unterstützung für digitale PR. Durch die Durchführung von Studien, die der Branche helfen, werden Sie genau referenziert.

- Unten auf der Wikipedia-Seite wird eine Hierarchie angezeigt. Es geht zwar nicht darum, die genaue Entität oder Suchabsicht für Ihre Marke auszuwählen, es ist jedoch hilfreich zu sehen, dass diese Seite mehrere Formate für die Inhaltspräsentation, zahlreiche Verbindungspunkte zu relevanten internen Seiten und mehrere Hierarchien bietet. Wenn Sie Wikidata mitzählen, verfügen Sie sogar über eine Schemaversion dieser Informationen.
Nach der Analyse von Hunderten von Wikipedia-Seiten haben wir eine Entitätsvorlage erstellt, die beim Schreiben als schnelle Referenz verwendet werden kann.
Im Allgemeinen werden die häufigsten Entitäten mit Marken, Menschen, Sport, Aktivitäten, Produkten, Regionen, Ereignissen, Zeit, Emotionen, Ideen, Tieren, Studienbereichen, Essen sowie Musik oder Film in Verbindung gebracht.

Niemand verfügt über die vollständige Liste der Entitäten, aber ich habe im vorherigen Artikel eine Liste mit über 150 Entitätstypen geteilt.
Es ist wichtig zu beachten, dass Sie nicht damit rechnen sollten, ein Ranking zu erzielen, indem Sie einfach alles auf einer Wikipedia-Seite kopieren. Das Beispiel Wikipedia soll einen Kontext zum Verständnis liefern.
Fragen Sie sich, wie Ihr spezifischer Website-Kontext mit Ihrer Haupteinheit zusammenhängt. Denken Sie über die Arten von Suchabsichten nach, die es gibt.
KI ist dabei sehr hilfreich, um Ihnen einen Vorsprung zu verschaffen. Bitten Sie GPT-4, „eine Liste wahrscheinlicher Suchabsichten für jemanden bereitzustellen, der bei Google nach [Laufschuhen] sucht“, und Sie erhalten eine Liste mit Ideen.

Das ist vielleicht nicht perfekt, aber es ist eine großartige Möglichkeit, die Suchabsicht zu erkennen und die Voraussetzungen dafür zu schaffen, dass Sie selbst darüber nachdenken.
Praktisches Tool zum Generieren von 1.000–2.000 Themen
Während KI im Mittelpunkt des nächsten Artikels dieser Reihe steht, ist dieser spezielle Anwendungsfall von KI unglaublich hilfreich für Themenkarten, die eine Entität abdecken sollen.
Mit dem ContentSprout-Themengenerator betreten Sie die Nische (z. B. „Golf“) und erhalten Kategorien, Unterkategorien und Cluster.

Der letzte Teil enthält eine Liste von Themen, über die innerhalb des Clusters geschrieben werden kann.

KI trägt dazu bei, den Zeitaufwand für viele SEO-Aufgaben im Zusammenhang mit der Entitätsoptimierung zu reduzieren. Investieren Sie in KI-Tools und es wird sich auszahlen.
Nachdem wir uns nun mit dem Thema Targeting befasst haben, ist es an der Zeit, sich mit der Identifizierung von Entitäten zu befassen.
Identifizieren von Entitäten im Text
Lassen Sie uns den obigen TL;DR-Abschnitt als Eingabetext verwenden, den wir analysieren werden. Öffnen Sie textrazor.com/demo und fügen Sie den Text in das Feld ein.
Wenn Sie die Analyse durchführen, sehen Sie eine hilfreiche Sammlung von Erkenntnissen über den von Ihnen bereitgestellten Text.

Wenn Sie mit der Maus über ein unterstrichenes Wort fahren, erhalten Sie einige interessante Informationen, die Sie für Ihr Schema oder für die Analyse Ihres Themas verwenden können.

Sie erhalten einen Wikipedia-Link, die Freebase-ID (ein strukturiertes Wissensdiagramm) und eine Wikidata-ID (wie Freebase, aber besser). Sie erhalten außerdem eine Liste mit Bewertungen und Entitätstypen.

Auf der rechten Seite des Bildschirms werden die identifizierten Themen angezeigt.
Denken Sie daran, dass dies nicht Google ist, sondern versucht, etwas Ähnliches wie Google zu tun, was dieses Tool nützlich macht.
Ich kann jetzt viele Partituren zu Themen sehen, die nach der Stärke des Themenverständnisses geordnet sind.
Verwenden Sie ein Schema, um die Punkte für Google zu verbinden
Schemata sind in SEO-Communitys zum Mainstream geworden, aber das bedeutet nicht, dass die Leute Schemata in vollem Umfang nutzen. Die meisten Menschen bleiben bei einem generischen Schema und vermeiden alles Individuelle.
Obwohl dieser Artikel nicht als Crashkurs zum Thema Schemata gedacht ist, ist es wichtig, die beiden wenig genutzten Schemata vorzustellen, die dabei helfen, die Zusammenhänge für Google herzustellen.
Erwähnt Schema
Durch die Verwendung des Erwähnungsschemas erklären Sie, dass auf Ihrer Seite eine bestimmte Sache erwähnt wird. Sie können dann eine Wikipedia-Seite einbinden und diese Erklärung verknüpfen.
Warum ist das hilfreich?
Sie klären Informationen und stellen wichtige Informationen im einfachsten Format für Googlebot bereit. Schlafen Sie nicht auf dem Erwähnungsschema.

Im Bild oben sehen Sie eine ContentSprout-Testwebsite zum Thema Angeln.
Die Hauptentität der Seite wird deklariert, eine Beschreibung bereitgestellt, eine Erwähnung verwendet und SameAs eingebunden.
Diese Teile senden eine überaus klare Nachricht an den Googlebot, damit dieser Ihren Inhalt versteht.
Wenn Sie das Schema visualisieren möchten, empfehlen wir Schema Zone. Wir haben eine URL eingefügt, die ein benutzerdefiniertes Schema enthält, so sieht es aus.

Wenn Sie jemals Sitebulb oder Screaming Frog verwendet haben, werden Sie erkennen, dass es sich im Wesentlichen um eine Schemaversion dessen handelt, was diese Tools mit internen Links tun.
Wir alle versuchen, unsere Visuals so aussehen zu lassen, aber wussten Sie, dass Sie diese Struktur in einem Schema reproduzieren können?
Schema Zone verfügt über einige weitere Funktionen, aber unser Favorit ist der Schema-Stealer der Konkurrenz.

Es ist immer einfacher, Konkurrenten als Ausgangspunkt zu nehmen, und dieses Tool wurde genau dafür entwickelt.
Ein neues Unternehmen namens Entity Clouds hat eine programmatische Schemalösung veröffentlicht, die uns umgehauen hat. Laut seinem Gründer Cory Hubbe:
„Entity Clouds ist ein Tool-Set zur programmatischen Entitätsoptimierung, das die Wissenschaft von Bot-Crawling-Mustern und Klassifizierungssystemen nutzt, um Suchmaschinen genau das zu bieten, was sie wollen. Wir nutzen Internet-Datenbankklassifizierungssysteme und strukturierte Daten als Grundlage und stärken so die Verbindung zwischen Ihrem Unternehmen und relevanten, maßgeblichen Einheiten.“
Es wird Ihnen keine coole Grafik liefern, aber es liefert ähnliche Ergebnisse, und Sie installieren es mit GTM oder einem WordPress-Plugin.
Optimierung für Entitäten
Wie wir im ersten Artikel „Entity SEO: The Definitive Guide“ erfahren haben, sind Entities die Zukunft von SEO.
Sie helfen Google dabei, Ihre Inhalte und ihre Relevanz für die Stichwortsuche zu verstehen.
Die Optimierung für Entitäten trägt dazu bei, dass Ihre Inhalte in Suchmaschinen besser abschneiden.
Es ist viel wahrscheinlicher, dass Ihre Website durch Algorithmusänderungen weiterhin im Ranking bleibt, da Google und Bing ihr Verständnis des Webs und der riesigen Mengen an Inhalten darin kontinuierlich verbessern.
Die in diesem Artikel geäußerten Meinungen sind die des Gastautors und nicht unbedingt die von Search Engine Land. Die Autoren unserer Mitarbeiter sind hier aufgelistet.
