So entwickeln Sie eine mobile Python-App – Vollständige Anleitung 2021

Da sich die Technologie jeden Tag verbessert, führen Künstliche Intelligenz, Smartphones, Supercomputer usw. zu einer ständigen Aktualisierung. Wir können solche Technologien verwenden, um verschiedene mobile Apps und Programme zu entwickeln, die Programmiersprachen verwenden. Eine der beliebtesten Sprachen unter diesen ist Python.

Die Programmiersprache Python ist unter Entwicklern weit verbreitet. Im Jahr 2019 wurde sie zur führenden Programmiersprache erklärt und besiegte die ursprüngliche Programmiersprache Java. Es hat den gesamten Entwicklungsprozess für mobile Apps unterstützt und den oben genannten Titel gewonnen.

Heute werden wir in diesem Beitrag über Python, seine Verwendung in der Entwicklung mobiler Apps, Anwendungsfälle, Tools und vieles mehr sprechen.

Warum Python für die Entwicklung mobiler Apps?

Python wird weithin für seine Benutzerfreundlichkeit und Lesbarkeit akzeptiert, die bei der Übersetzung in eine schnellere Entwicklung helfen. Es ist am besten für den Mobilfunkmarkt geeignet, wo die Markteinführungszeit entscheidend ist, um Marktanteile zu gewinnen und zu halten. Im Gegenteil, weder iOS noch Android unterstützen die interpretierten Sprachen. Darin heißt es, dass sie Python-Apps nicht nativ ausführen können. Und hier kommen verschiedene Frameworks zum Vorschein, die die Lücke schließen, damit Python-Apps auf mobilen Geräten mit einem nativen Look-and-Feel ausgeführt werden können.

Ist Python für Unternehmensanwendungen geeignet?

Python ist bekanntlich die perfekte Wahl, wenn wir E-Commerce-Business-Apps entwickeln müssen. Tryton und Odoo sind die beiden beliebtesten Unternehmensanwendungen, die mit Python erstellt werden.

Was sind Anwendungsfälle von Python?

Sehen wir uns verschiedene Felder an, in denen Sie Python verwenden können:

Web- und Softwareentwicklung

Python wird mit einem einfachen und leicht verständlichen Code geliefert, der zu einem effizienteren Prozess führt. Seine Kompatibilität mit anderen Sprachen macht Python zu einer besseren Option.

Frameworks wie Pyramind und Django helfen Entwicklern bei der Softwareentwicklung mit Python und erstellen Web-Apps von Grund auf. Die Python-Standardbibliothek unterstützt auch viele Internetprotokolle wie JSON, XML und HTML.

Automatisiertes Testen

Wenn es um automatisiertes Testen geht, entscheiden sich viele Benutzer für Python, da es die Funktionen der Apps lieber mit einem Skript als manuell ausführt. Selenium (ein webbasiertes Automatisierungstool) und Python bieten daher verschiedene Tools und Bibliotheken zur Durchführung automatisierter Tests. Außerdem werden sie auch als Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) Tools bezeichnet. Sie besitzen das Kaliber, die Tests durchzuführen, Apps zu kompilieren und dann zu veröffentlichen und sie schließlich in der Produktion bereitzustellen.

Bildverarbeitung & OCR

Die Programmiersprache Python verfügt über ein herausragendes Kaliber der Bildverarbeitung und Objekterkennung. Python enthält verschiedene Bibliotheken wie PyTesseract für die Python Imaging Library (PIL), OCR (Optical Character Recognition) und TensorFlow für die Objekterkennung. Aus diesem Grund ist Python für Entwickler bei der Entwicklung mobiler Apps mit Computer-Vision-Stärke und eigenständigem Deep Learning hocheffizient geworden.

Web-Crawler

Webcrawler, auch Spiderbot genannt, werden im Allgemeinen dazu verwendet, alle besuchten Seiten des World Wide Web für die letzte Vorbereitung durch eine Suchmaschine zu duplizieren. Darüber hinaus indiziert es die heruntergeladenen Seiten, um eine schnelle Suche zu ermöglichen.

Crawler werden verwendet, um die Wartungsarbeiten auf einer Site zu automatisieren. Es überprüft beispielsweise die Links und validiert den HTML-Code.

Python eignet sich aufgrund seines kurzen und einfachen Codes und der Verfügbarkeit hervorragender Bibliotheken am besten zum Erstellen solcher Spiderbots.

Beliebte Python-Tools für die App-Entwicklung

Sehen wir uns die besten Phyton-Tools an, die Sie für die Anwendungsentwicklung verwenden können.

Django

In Python motiviert ein hochrangiges Open-Source-Web-Framework, Django, eine schnelle Entwicklung und ein pragmatisches, unkompliziertes Design. Darüber hinaus wird es für Back-End-Webanwendungen verwendet, die auf der Sprache Python basieren. Django wurde entwickelt, um Benutzer dabei zu unterstützen, Apps schnell vom Konzept bis zur Fertigstellung zu führen. Darüber hinaus nimmt dieses Tool die Sicherheit ernst und hilft den Entwicklern, viele gängige Sicherheitslücken zu vermeiden.

Pyramide

Pyramid ist ein kleines und schnelles Web-Framework für Python 2 und 3. Es wurde entwickelt, um Web-Apps schnell zu entwickeln. Darüber hinaus bietet es genau die Kerntools, die für ungefähr alle Webanwendungen erforderlich sind: Zuordnung von Code-URLs, Bereitstellung statischer Assets und Sicherheit. Außerdem motiviert Pyramid Standard-Python-Entwicklungspraktiken mit virtuellen Umgebungen, Paketierungstools, Protokollierung und mehr.

BeeWare

BeeWare ist eine Sammlung von Bibliotheken und Tools und wird für die Entwicklung und Verteilung der nativen Apps in Python verwendet. Die Suite von Bibliotheken und Tools arbeitet zusammen, um einen Entwickler beim Schreiben der plattformübergreifenden nativen GUI-Python-Anwendungen zu unterstützen. Darüber hinaus wird BeeWare mit Toga geliefert, einem betriebssystemnativen, Python-nativen und plattformübergreifenden GUI-Toolkit. Darüber hinaus ist Rubicon Java eine Bibliothek für die Arbeit mit Java-Bibliotheken unter Verwendung von Python-Code. Ein Aktenkoffer ist ein Werkzeug, das zum Verpacken der Python-Projekte als verteilbare Artefakte verwendet wird, die wir an die Endbenutzer versenden können. Darüber hinaus werden vorkompilierte Python-Builds auf Plattformen verwendet, auf denen die offiziellen Python-Installer nicht verfügbar sind. Rubicon ObjC ist ein Bibliothekstool für die Ausführung mit Objective C-Bibliotheken auf macOS und iOS unter Verwendung von Python-Code.

Falke

Falcon ist ein leistungsstarkes, zuverlässiges Python-Web-Framework und wird für die Entwicklung umfangreicher Anwendungs-Backends und Microservices verwendet. Falcon-Anwendungen funktionieren mit jedem ASGI- oder WSGI-Server und laufen unter yPy Version 3.5+ und CPython Version 3.5+. Darüber hinaus enthält es eine erweiterbare Codebasis und ist hochgradig optimiert. Falcon führt ein intuitives Routing über REST-inspirierte Ressourcenklassen, URI-Vorlagen usw. durch. Außerdem bietet es über die Anfrage- und Antwortklassen einen einfachen Zugriff auf die Header und Körper. Falcon ermöglicht schnelle Unit-Tests durch WSGI-Helfer. Es führt die DRY-Anforderungsverarbeitung durch Middleware-Komponenten und Hooks durch.

Kivy

Kivy ist eine Open-Source-Python-Bibliothek für die schnelle Entwicklung von Apps und verwendet innovative Benutzeroberflächen wie Multi-Touch-Apps. Es ist GPU-beschleunigt, plattformübergreifend und unternehmensfreundlich. Dieses Framework hängt von verschiedenen Python-Bibliotheken wie PIL, GStreamer, Cairo und anderen ab.

CherryPy

Ein objektorientiertes Web-Framework in Python ist CherryPy. Es ermöglicht den Benutzern, Web-Apps ähnlich wie alle anderen objektorientierten Python-Programme zu erstellen. Darüber hinaus ist es einfach, mit diesem Tool mehrere HTTP-Server gleichzeitig auszuführen. Es ist auch für sein flexibles Plugin-System bekannt. Darüber hinaus verfügt es über integrierte Tools für Codierung, Caching, Authentifizierung, statische Inhalte, Sitzungen und vieles mehr. Außerdem bietet CherryPy eine integrierte Abdeckung, Profilerstellung und Testunterstützung. Es läuft auf Python 2.7+, 3.5+, Android, PyPy und Jython.

Flasche

Flask ist eines der weit verbreiteten Python-Webentwicklungs-Frameworks und ein leichtgewichtiges WSGI-Web-App-Framework. Es ist mit dem Kaliber ausgestattet, um auf komplexe Apps zu skalieren. Außerdem bietet es Vorschläge, fordert aber kein Projektlayout oder Abhängigkeiten.

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Welche Arten von Apps können Sie mit Python entwickeln?

Wir können Python verwenden, um verschiedene Arten von Apps zu entwickeln. Schauen wir uns unten ein paar an:

Audio- und Video-Apps

Die Python-App-Entwicklung unterstützt Sie beim Erstellen von Musik und anderen Arten von Audio- und Video-Apps. Wir können Python verwenden, um Audio- und Videoinhalte zu erkunden, die im Internet verfügbar sind. Python-Bibliotheken wie OpenCV und PyDub helfen dabei, die App-Entwicklung erfolgreich abzuschließen.

Entwicklung von Spiele-Apps

Verschiedene Spiele wie Battlefield 2 und EVE Online wurden mit Python entwickelt. Disneys Spiel Fluch der Karibik wurde mit Hilfe der Panda 3D-Spiele-Engine geschrieben, deren Spieleentwicklungssprache ebenfalls Python ist. Battlefield 2 verwendet Python für alle seine Funktionen und Add-Ons. Darüber hinaus verwendet das Spiel World of Tanks es auch für seine verschiedenen Funktionen.

Entwickler erstellen einen schnellen Spielprototyp und verwenden Python und Pygame, um sie in Echtzeit zu testen. Sie können Python auch verwenden, um Spieledesign-Tools zu entwickeln, die den Entwicklungsprozess unterstützen, nämlich Level-Design und Erstellung von Dialogbäumen.

Blockchain-Anwendungen

Einer der weit verbreiteten Technologietrends, Blockchain, regiert gerade den Markt. Entwickler finden die Blockchain-Entwicklung ziemlich schwierig, aber Python hilft ihnen, sie zu erleichtern. Es ist eine leicht verständliche Sprache und macht den Erstellungsprozess von Blockchain-Apps nahtlos.

Entwickler haben das Kaliber, HTTP-Anfragen zu verwenden, um mit der Blockchain über das Internet zu interagieren. Außerdem erstellen sie Endpunkte für verschiedene Funktionen der Blockchain, indem sie Python-Frameworks wie Flask verwenden. Jetzt können Entwickler die Skripte auch auf verschiedenen Maschinen ausführen, um ein dezentrales Netzwerk zu entwickeln, alles mit Hilfe von Python.

Befehlszeilen-Apps

Befehlszeilen-Apps und Konsolen-Apps sind gleich. Es ist ein Computerprogramm, das über die Befehlszeile oder eine Shell verwendet wird und keine grafische Benutzeroberfläche enthält. Python ist aufgrund seiner Real-Eval-Print-Loop (REPL)-Funktion eine am besten geeignete Sprache für solche Befehlszeilen-Apps. Seine Funktion ermöglicht es den Entwicklern, die Sprache zu verwenden und einzigartige Möglichkeiten zu identifizieren.

Da Python weltweit eine führende Sprache ist, haben die führenden App-Entwicklungsmarken Zugriff auf viele kostenlose Python-Bibliotheken, die sie zum Erstellen von Befehlszeilen-Apps verwenden können.

Machine-Learning-Apps

Ein weiterer Technologietrend dieses Jahrzehnts, die Entwicklung des maschinellen Lernens, ist eine Algorithmustechnologie, die Betriebssystemen Daten zur Verfügung stellt und ihnen ermöglicht, intelligente Entscheidungen zu treffen. Die Entwicklung von Machine-Learning-Apps war früher eine ziemlich knifflige Aufgabe, aber mit Hilfe von Python ist es jetzt einfacher geworden.

Python hält die Bibliotheken, wie Pandas und Scikit für maschinelles Lernen, kostenlos auf dem Markt bereit. Sie können es unter einer GNU-Lizenz verwenden.

Eines dieser maschinellen Lernverfahren, NLP (Natural Language Processing), ermöglicht es einem System, die menschliche Sprache zu verstehen, zu analysieren und zu manipulieren, damit der Algorithmus optimal funktioniert. Entwickler können mit diesen praktischen und hochkompetenten Bibliotheken mit Python-Grundkenntnissen auch Machine-Learning-Apps erstellen.

Business-Apps

Python unterstützt praktische Agilität und hält das Kaliber, um verschiedene Arten von Apps zu entwickeln. Deshalb hilft Python auch bei E-Commerce-App-Entwicklungslösungen und auch ERP.

In Python geschrieben, bietet Odoo (All-in-One-Management-Software) eine breite Palette von Geschäftsanwendungen und stellt eine Suite von Geschäftsmanagement-Apps her. Eine beliebte Business-App, Tryton, die mit Python entwickelt wurde, ist eine dreistufige High-Level-Allzweck-App. Es ist einfach, solche Anwendungen mit Python zu erstellen; Aus diesem Grund entscheiden sich führende App-Entwicklungsunternehmen dafür.

Systemverwaltungs-Apps

Die Systemadministration kann sehr mühsam werden, da Tausende von Jobs erledigt und eine beträchtliche Datenmenge verwaltet werden müssen. Systemadministrationsanwendungen sind hier ein Retter für das Management.

Python ist perfekt für die Entwicklung von Systemverwaltungs-Apps, da es den Entwicklern ermöglicht, mit dem Betriebssystem über das 'os'-Modul zu interagieren. Darüber hinaus erleichtert es den Entwicklern die Schnittstelle zu dem Betriebssystem, auf dem Python derzeit ausgeführt wird. Die Sprache macht jeden IO-Vorgang zugänglich und ermöglicht ein einfaches Lesen und Schreiben in das Dateisystem.

Beliebte Apps, die mit Python erstellt wurden

• Instagram
• Pinterest
• Spotify
• Dropbox
• Über
• Reddit

Was ist die Zukunft von Python?

Seit 25 Jahren und noch mehr hat Python überlebt, um ein Spitzenniveau zu erreichen, andere zu besiegen und ist als die am schnellsten wachsende Sprache weltweit bekannt. Außerdem birgt es zusammen mit anderen Technologien eine vielversprechende Zukunft. Python ist die Zukunft der Softwareindustrie.

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Python und Java, unterscheiden sie sich?

Beide Sprachen haben ihre guten und schlechten Seiten, aber hauptsächlich wird Java statistisch typisiert, während Python dynamisch typisiert wird. Sie haben auch Ähnlichkeiten, da sie ein "Alles ist ein Objekt"-Design annehmen, feste Zeichenfolgen zusammen mit tiefen Standardbibliotheken verwenden und plattformübergreifende Unterstützung bieten.

Kann Python Java ersetzen?

Laut einem aktuellen Top-Programmiersprachen-Index einer Marke ist Python besser als C++ und zählt heute zu den Top 3 der Programmiersprachen.

Java nimmt die Spitzenposition ein, während C die zweite Position einnimmt. Es wird erwartet, dass Python, wenn es in diesem Tempo weiter beschleunigt, Java und C bald ersetzen wird.

Einpacken

Nachdem Sie diesen Beitrag gelesen haben, können Sie Python nun vertrauen, wenn es um die Entwicklung mobiler Apps geht. Es kommt mit einer Bibliothek, die bei allem hilft, was Sie sich vorstellen können.

Darüber hinaus können Sie mit Python Ihren Entwicklungsprozess um Benutzerfreundlichkeit, Vielseitigkeit und Flexibilität erweitern. Python ist schnell, was nicht nur Zeit, sondern auch Geld spart. Sie werden viele Gründe finden, sich für Python für die App-Entwicklung zu entscheiden.