Wie man eine datengesteuerte Agentur wird und den sozialen ROI beweist

Ist Ihre Agentur datengesteuert oder eher emotional und ahnungsgesteuert? In der heutigen Wirtschaft möchten Sie in der Lage sein zu beweisen, dass Ihre Social-Media-Kampagnen funktionieren, indem Sie sich den Social-Media-ROI ansehen.

Aber wie?

Während eines kürzlich stattgefundenen Agenturgipfels hielt Christopher Penn einen aufschlussreichen Vortrag darüber, wie Agenturen ihren Kunden Berichte liefern und den Wert ihrer Social-Media-Marketingaktivitäten greifbar demonstrieren können.

Christopher Penn ist eine Autorität in den Bereichen Analytik, digitales Marketing und Marketingtechnologie. Er ist nicht nur einer der Top-100-Digitalvermarkter, erfolgreicher Unternehmer, Bestseller-Autor von über zwei Dutzend Marketingbüchern und ein produktiver Hauptredner, sondern auch bekannt für seine Vordenkerrolle und Entwicklung in vier Schlüsselbranchen:

• Einführung von Google Analytics
• Datengetriebenes Marketing und PR
• Modernes E-Mail-Marketing
• KI und maschinelles Lernen im Marketing

Nachfolgend sind die wichtigsten Highlights seiner Sitzung auf dem Agency Summit aufgeführt.

Das größte, anhaltende Problem für Agenturen: Nachweis des ROI von Social Media

Die eine Frage, die fast allen Agenturen mindestens einmal im Monat gestellt wird, lautet: Was bekomme ich für mein Geld?

Und es ist eine schwierige Frage zu beantworten, oder?

Es ist eine Herausforderung, die Auswirkungen Ihrer Marketingaktivitäten auf die finanziellen Ergebnisse Ihrer Kunden zu demonstrieren.

Zum Beispiel:

• 95 % der Agenturen geben an, dass sie Zugriff auf Daten über die Präferenzen und Bedürfnisse ihrer Kunden und Auftraggeber benötigen.
• 92 % geben an, dass sie Finanzprognosen und -prognosen benötigen.
• 92 % sagen, dass sie Daten über ihre Marke und ihren Ruf benötigen.

Aber in 15-20 % der Fälle haben sie keinen Zugriff auf diese Daten, weshalb weniger als die Hälfte der Agenturen den ROI von Social Media nachweisen können.

Stattdessen ist das Beste, was Agenturen tun können, automatisierte Berichte zu erstellen, die die Anzahl der Klicks, Likes, Impressions, Reichweite und Engagements zeigen, die sie gelandet haben.

Was dann verständlicherweise die Frage aufwirft: Was bekomme ich für mein Geld? Denn wie wirkt sich die Anzahl der Likes eines Instagram-Posts auf den Umsatz aus?

Das Problem ist, dass wir Aktivitäten mit Ergebnissen verwechseln . Und das sind zwei sehr verschiedene Dinge.

Wie können wir das beheben?

Wir müssen datengetrieben werden .

Was bedeutet es, datengesteuert zu sein?

Datengesteuert bedeutet, dass Sie Entscheidungen auf der Grundlage kalter, harter Daten treffen, nicht auf Instinkt oder Bauchgefühl.

Wahrscheinlich sind Sie bereits datengetriebener als Sie denken. Jedes Mal, wenn Sie beispielsweise Google Maps verwenden, geben Sie ein Ziel ein, es berechnet die beste Route, und Sie folgen ihr. Ihre Entscheidungen basieren auf den Daten von Google Maps, nicht auf Ihrem Bauchgefühl.

Wenn Sie keine Daten verwenden, um Entscheidungen zu treffen, raten Sie nur.

Aber wie wird man eine datengetriebene Agentur?

Im Moment trifft man Entscheidungen entweder anhand von Daten oder nicht. Es gibt keinen Mittelweg.

Aber hier ist der Schocker: Anders als Sie vielleicht denken, geht es bei der Entwicklung einer datengesteuerten Agentur nicht um Technologie.

Es geht um Menschen.

Es geht darum, Menschen davon zu überzeugen, ihre bisherige Vorgehensweise zu ändern. Es geht darum, die Menschen dazu zu bringen, zu lernen, wie man die richtigen Datensätze sammelt, die Schlüsselinformationen extrapoliert und solide Entscheidungen trifft, die auf Fakten und nicht auf Bauchgefühl basieren.

Es gibt vier Komponenten, die Sie und Ihre Agenturmitarbeiter berücksichtigen müssen, wenn Sie eine datengesteuerte Agentur werden möchten, die den Kunden den ROI von Social Media nachweisen und ein Profitcenter werden kann, kein Kostenzentrum.

Die 4 Komponenten datengetriebener Entscheidungen

Entscheidungen anhand von Daten und nicht aus Bauchgefühl zu treffen, ist wie Kuchen backen.

Ohne die folgenden vier Komponenten geht es nicht:

• Zutaten
• Ein Rezept
• Fähigkeiten
• Werkzeug

Datengestützte Entscheidungsfindung: Die Zutaten

Bevor Sie einen Kuchen backen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie alle Zutaten haben, die Sie brauchen, richtig?

Das Gleiche gilt, wenn Sie die Reise zur Datensteuerung beginnen. Aber anstatt sicherzustellen, dass Sie Mehl, Eier, Zucker und Butter haben, müssen Sie als einzige Zutat einsatzbereit hochwertige Daten haben, die die KPIs widerspiegeln, an denen Sie und Ihr Kunde gemessen werden.

Die Beschaffung von Daten ist einfach. Aber die Beschaffung der richtigen Art von Daten ist es nicht.

Wir müssen Daten sammeln, die sich auf KPIs konzentrieren.

Fragen Sie Ihre Kunden zunächst nach ihren KPIs: Werden sie beispielsweise an der Anzahl der generierten Leads gemessen oder an den Verkäufen? Haben sie Ziele in Bezug auf potenzielle Kunden oder sind es SQLs?

Legen Sie zweitens fest, welche Datensysteme sie verwenden, um den Fortschritt in Bezug auf KPIs zu messen, und bitten Sie um Zugriff. Sie werden wahrscheinlich feststellen, dass die meisten von ihnen Google Analytics verwenden, um diese Daten zu sammeln.

Aber nicht alle Kunden geben gerne Zugang zu ihren Konten. Hier müssen Sie überzeugende Argumente vorbringen: Welche Art von Agentur Sie auch sind, Sie benötigen Zugriff auf deren Google Analytics und andere Datenerfassungstools.

Sobald Sie Zugriff haben, müssen Sie beurteilen, wie gut die Daten sind. Daten müssen sechs Dinge sein, um als nützlich zu gelten:

1. Sauber. Es muss fehlerfrei sein, ohne doppelte Einträge.
2. Vollständig. Wenn Daten fehlen, ist dies ein großes Problem, das Sie beheben müssen.
3. Umfassend. Stellen Sie fest, ob die Daten Ihnen die Informationen liefern, die Sie benötigen. Verfolgt es die richtigen Metriken? Zugegeben, das Sammeln von Daten zum Nachweis des Social Media-ROI ist eine Herausforderung, da Faktoren wie Agenturgebühren, der Lebenszeitwert der Kunden und interne Kosten den ROI beeinflussen. Nehmen Sie sich Zeit, sie zu berücksichtigen.
4. Gewählt. Wählen Sie die Metriken aus, die Sie verfolgen möchten. In Google Analytics gibt es über 510 Metriken, die Sie verfolgen können, aber Sie brauchen die meisten nicht. Sie möchten nicht, dass irrelevante Daten die Mischung verwirren. Verwenden Sie die 80/20-Regel und wählen Sie die Metriken aus, auf die es ankommt.
5. Glaubwürdig. Die Daten müssen valide erhoben werden. Dies kann häufig ein Problem für Agenturen sein, die Umfragen, Umfragen oder Marktforschung durchführen, da die Daten verzerrt und daher ungültig sein können.
6. Kalkulierbar. Nicht zuletzt müssen die Daten nutzbar sein.

Vertrauen Sie Christopher Penn, wenn er sagt: „ Wenn ihre Daten von schlechter Qualität sind, müssen Sie sie reparieren. Es ist die Zeit wert .“

Zusammenfassend: Stellen Sie sicher, dass Sie Zugang zu den richtigen, hochwertigen Zutaten haben, die zu den KPIs passen, an denen Ihr Kunde gemessen wird.

Datengesteuerte Entscheidungsfindung: Das Rezept

Der nächste Schritt beim Backen eines Kuchens besteht darin, ein Rezept zu finden und zu befolgen, um sicherzustellen, dass die von Ihnen beschafften Zutaten einen leckeren Kuchen ergeben.

Genauso verhält es sich mit der Verarbeitung der von Ihnen erhobenen Daten. Sie müssen einem Rezept folgen, um sicherzustellen, dass die von Ihnen präsentierten Daten dem Kunden etwas bedeuten. Sie haben Rezepte für das Onboarding, Sie brauchen sie auch für die Datenverarbeitung.

Viele Agenturen machen den Fehler, Daten in einer Reihe von Folien zu präsentieren. Diese Folien sind gefüllt mit Screenshots von Anzeigen, Beispielen für die von ihnen durchgeführte Arbeit sowie Grafiken und Tabellen, die Metriken anzeigen, die der Kunde selbst interpretieren muss.

Aber das ist nicht ihre Aufgabe, sondern deine.

Aus diesem Grund benötigen Sie ein Rezept für die Verarbeitung und Präsentation von Daten, damit Sie aussagekräftige Ergebnisse auf leicht verständliche Weise liefern.

Ihr Rezept sollte sicherstellen, dass jedes Datenbit, das Sie verarbeiten und präsentieren, zwei Dinge bewirkt:

• Es sagt ihnen etwas, was sie nicht wissen.
• Es bittet sie um eine Entscheidung.

Daten ohne Entscheidungen sind eine Ablenkung.

Sie können alle Diagramme, Grafiken und Tabellen einfügen, die Sie möchten, aber wenn Sie den Kunden nicht um eine Entscheidung bitten, verschwenden Sie seine Zeit … und Ihre. Wenn die Anzeigenleistung beispielsweise in einem Monat um 23 % gesunken ist, sollten Sie sie informieren, vorschlagen, die Kampagne zu pausieren oder zu beenden, und den Kunden um eine Entscheidung bitten.

Ihr Datenverarbeitungsrezept sollte immer die drei Wass beantworten:

1. Was ist passiert? Zuerst müssen Sie beschreiben, was passiert ist. Wir haben beispielsweise X $ für diese Werbekampagne ausgegeben und X viele Klicks, Impressionen und Conversions erzielt.
2. Was bedeutet das? Als Nächstes müssen Sie erklären, warum diese Daten wichtig sind. Warum sollte sich der Kunde kümmern? Zum Beispiel haben wir X Klicks, Impressionen und Conversions erhalten, was bedeutet, dass diese Werbekampagne X % besser abschneidet als wir erwartet haben.
3. Was jetzt? Dann müssen Sie festlegen, welche Entscheidungen der Kunde treffen muss. Da die Werbekampagne beispielsweise besser als erwartet abgeschnitten hat, möchten wir unsere Budgetausgaben um X $ erhöhen: Ja oder Nein?

Ein gängiges Rezept, das von vielen Agenturen verwendet wird und das die drei Whats is the SAINT Reporting Framework beinhaltet:

• Zusammenfassung
• Analyse
• Einblicke
• Nächste Schritte
• Zeitleiste

Wenn Sie Ihr Datenverarbeitungs- und Berichtsformat ändern, ändert sich das gesamte Gespräch und die Beziehung zwischen Ihnen und dem Kunden. Diese Art von Ansatz ermöglicht es Ihnen, proaktiver zu werden, und Sie beginnen, sie zu führen, anstatt dass sie Sie führen.

Entwickeln Sie also Ihr Agentur-Rezeptbuch: Sammeln und schreiben Sie verschiedene Prozesse und Rahmenbedingungen für die Nutzung von Daten, damit Sie Ihren Ansatz auf einzelne Kunden zuschneiden und ihnen helfen können, zu verstehen, was passiert ist, warum es passiert ist und was die nächsten Schritte sind Sei.

Datengesteuerte Entscheidungsfindung: Die Fähigkeiten

Ohne handwerkliches Geschick kann man keinen anständigen Kuchen backen. Gleiches gilt für datengestützte Entscheidungen.

Stellen Sie fest, welche Fähigkeiten Sie benötigen, und bewerten Sie jeden in Ihrer Agentur von oben bis unten, um zu sehen, wo sie mit ihren Datenkenntnissen und ihrem Reifegrad stehen.

Sie brauchen Leute, die relevante, qualitativ hochwertige Daten sammeln, interpretieren und Kunden präsentieren können. Sie brauchen sie, um sich die Daten anzusehen, den Kontext zu verstehen, Prognosen über zukünftige Entwicklungen abzugeben und diese Informationen für die Planung von Strategien zu nutzen.

Menschen mit analytischen Fähigkeiten können beispielsweise anhand von Faktoren wie Feiertagen, dem Wetter oder wirtschaftlichen Veränderungen vorhersagen, wann der beste Zeitpunkt für den Start einer E-Mail-Kampagne wäre.

Diese Art von Einblick ermöglicht es Ihnen, proaktiv zu sein und einen Mehrwert zu demonstrieren.

Wenn Ihnen Personal mit Datenkenntnissen fehlt, stellen Sie jemanden ein. Normalerweise möchten Sie in Agenturen kreative, himmelblaue Denker einstellen. Ziehen Sie jedoch in Betracht, stattdessen jemanden mit analytischem Hintergrund und qualitativen, diagnostischen Fähigkeiten einzustellen.

Datengestützte Entscheidungsfindung: Die Tools

Auch hier können Sie ohne Werkzeug keinen Kuchen backen. Sie benötigen mindestens eine Schüssel, einen Löffel und eine Waage. Ebenso können Sie ohne Tools nicht datengesteuert werden.

Aber welche verwendest du?

Der beste Rat, den Christopher Penn in seinem Vortrag auf dem Agency Summit gab, war: Kaufen Sie nicht noch mehr Tools, die Ihnen helfen, datengesteuert zu werden. Verwenden Sie die, die Sie haben.

Genau wie beim Kochen. Angenommen, Sie bräuchten ein Nudelholz, hätten aber keins, Sie würden improvisieren und verwenden, was Sie haben, nicht wahr? (Aus Erfahrung funktioniert eine leere Weinflasche gut.)

Sie haben Zugriff auf eine Vielzahl kostenloser Analyse- und Datentools, also holen Sie alles aus ihnen heraus, oder stellen Sie Leute ein, die das können.

Die meisten Tools tun sowieso dasselbe. Beispielsweise liefern Tools wie Ahrefs, SEMRush und Moz Keyword Explorer alle Keyword-Daten und Keyword-Vorschläge. Sparen Sie also Ihr Geld und verwenden Sie, was Sie haben.

Oder wenn Sie für ein Tool bezahlen möchten, stellen Sie sicher, dass Sie ein umfassendes Tool erhalten, das die Datenerfassung, -verarbeitung und -berichterstattung superschnell und einfach macht.

Wie zum Beispiel Agorapulse.

Agorapulse ist ein Social-Media-Management-Tool mit einem Unterschied: Es ist die einzige Plattform, mit der Sie den Social-Media-ROI nachweisen können. Sie können Ihren Inhalten automatisch UTM-Parameter hinzufügen, Ihr Konto mit Google Analytics verbinden und Daten abrufen, die Sie verwenden können, um umfassende ROI-Berichte für Ihre Kunden zu erstellen. Es macht den Nachweis des ROI mühelos.

Zusammenfassung

Durch proaktive, datengesteuerte Entscheidungen können Sie Ihren Kunden einen Mehrwert demonstrieren, Sie als Experten sehen und die Frage „Was bekomme ich für mein Geld“ beenden.

Sie werden eher zu einer Bereicherung als zu einer Belastung.

Um datengesteuert zu werden, müssen Sie:

• Machen Sie sich klar, welche KPIs Sie erreichen möchten.
• Verwenden Sie hochwertige Daten, um zu führen, anstatt zu folgen.
• Erstellen Sie Ihr Agentur-Rezeptbuch, um aussagekräftige Daten zu verarbeiten.
• Drücken Sie den Saft aus den Werkzeugen, die Sie bereits verwenden.

So werden Sie vom Cost Center zum Value Center.

Melden Sie sich jetzt für eine KOSTENLOSE Demo an und finden Sie heraus, wie Sie mit der Messung Ihres Social-Media-ROI beginnen können!