Was ist semantische Suche? Spielt es für SEO im Jahr 2023 eine Rolle?

Da Suchmaschinen immer fortschrittlicher werden, finden sie neue Wege, Anfragen zu verarbeiten und bessere Ergebnisse zu liefern. Die semantische Suche ist ein bedeutender Fortschritt, der Suchmaschinen hilft, die wahre Bedeutung hinter einer Suchanfrage zu interpretieren, anstatt nur Schlüsselwörter abzugleichen.

Deshalb erklären wir in diesem Artikel, wie die semantische Suche funktioniert und wie man sie nutzt, um die Sichtbarkeit zu maximieren.

Was ist semantische Suche?

Die semantische Suche ist eine Technologie, die die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verwendet, um die Suchanfrage des Benutzers zu interpretieren und auf die wahre Absicht des Benutzers zu schließen. Suchmaschinen können die Absicht und den Kontext einer Suchanfrage verstehen und relevantere Suchergebnisse liefern.

Angenommen, ein Benutzer sucht: „Kann mein Auto mit Pflanzenöl betrieben werden?“ Eine semantische Suche würde diese Abfrage interpretieren, um nach Ergebnissen zu suchen, die sich auf die Umrüstung eines Autos auf den Betrieb mit Pflanzenöl beziehen, und nicht nach allgemeinen Ergebnissen zu Pflanzenölen.

Semantische Abbildung

Suchmaschinen verlassen sich auf semantische Zuordnung, um die semantische Suche zu unterstützen. Der Prozess funktioniert, indem Suchanfragen in einzelne Wörter zerlegt werden und die Beziehung zwischen den einzelnen Wörtern verstanden wird.

Es funktioniert, indem es für jedes Wort nach Synonymen und verwandten Begriffen sucht und die Absicht des Benutzers bewertet. Wenn ein Benutzer beispielsweise nach „Laufschuhen“ sucht, sucht die Suchmaschine nach verwandten Begriffen wie „Turnschuhe“, „Sportschuhe“, „Schnürsenkel“ usw.

Semantische Suche – Laufschuhe

Ein weiteres Beispiel für semantisches Suchmaschinen-Mapping ist, wenn ein Benutzer nach einer aus zwei Wörtern bestehenden Phrase sucht. Die semantische Zuordnung ermöglicht es der Suchmaschine, verwandte Wortkombinationen wie „Fußballausrüstung“ und „Fußballausrüstung“ abzugleichen.

Ähnlich wie ein Thesaurus Wörter mit ähnlichen Bedeutungen wie „groß“ und „groß“ zuordnen kann, kann eine Suchmaschine genauere und zuverlässigere Ergebnisse liefern, indem sie die Nuancen zwischen verschiedenen Wörtern versteht.

Semantische Suche verstehen

Die semantische Suche ist ein wesentlicher Faktor für das Ranking von Seiten in den Suchergebnissen.

Durch das Verständnis der Absicht des Benutzers kann die semantische Suche relevantere Seiten mit einer bestimmten Suchanfrage abgleichen. Daher müssen SEOs der absichtsbasierten Keyword-Recherche große Aufmerksamkeit schenken und zielgerichtete Inhalte verwenden, um die relevantesten Suchanfragen abzugleichen.

Suchabsicht

Die Suchabsicht ist der Grund, warum eine Person eine Suchanfrage in eine Suchmaschine eingibt. Mit anderen Worten, es ist das ultimative Ziel, das der Benutzer bei der Suche im Auge hat.

Obwohl die meisten Suchanfragen aus wenigen Wörtern bestehen, kann die Suchabsicht von informativ bis transaktionsbezogen reichen.

Beispielsweise kann ein Benutzer nach „Laufschuhen“ suchen, um mehr über das Produkt zu erfahren (Informationsabsicht) oder gleich ein Paar Schuhe kaufen (Transaktionsabsicht) .

Indem Sie verstehen, wonach Menschen suchen, wenn sie nach einer bestimmten Suchanfrage suchen, können Sie zielgerichtete, hilfreiche und ansprechende Inhalte erstellen. Das wollen Suchmaschinen sehen und was Nutzer von ihren Suchergebnissen erwarten.

Ein weiteres Beispiel könnte jemand sein, der nach „Wie man einen Blog startet“ sucht.

Es mag Sie verlocken, einen Artikel über die Optimierung eines Blogs für Suchmaschinen-Rankings zu schreiben. Dies wird jedoch für Ihre Leser nicht nützlich sein, da sie wahrscheinlich nach Informationen zum Erstellen eines Blogs von Grund auf suchen.

Erstellen Sie stattdessen einen Artikel, der alle Schritte zum Starten eines Blogs abdeckt, z. B. das Einrichten eines Hosting-Providers, das Installieren eines Content-Management-Systems, das Erstellen von Inhalten usw.

Dies wird für den Benutzer nützlicher sein und in den SERPs wahrscheinlich einen hohen Rang einnehmen, da es besser auf das ausgerichtet ist, wonach er tatsächlich sucht.

Es ist wie bei einem Schneider, der einen Anzug näht: Je genauer er passt, desto besser sieht er aus und funktioniert. Dabei gilt: Je besser Ihre Inhalte zu den Bedürfnissen Ihrer Kunden passen, desto größer sind die Erfolgsaussichten.

SEOs müssen verschiedene Schlüsselwörter für dasselbe Produkt oder dieselbe Dienstleistung recherchieren. Und da dieselbe Suchanfrage mehrere Suchabsichten haben kann, sollte jedes Keyword auf die richtige Zielgruppe abzielen.

Kontext abfragen

Der Abfragekontext bezieht sich darauf, wie der Benutzer seine Suchanfrage formuliert.

Welche Art von Wörtern werden verwendet? Wie ist der Ton des Benutzers? Ist die Frage an die Suchmaschine oder jemand anderen gerichtet?

Das Verständnis des Abfragekontexts ist entscheidend, da es die zugrunde liegende Absicht hinter der Abfrage aufdecken kann.

Beispielsweise sucht jemand, der nach „braucht ein Auto Öl“ sucht, wahrscheinlich nach einer Antwort auf eine bestimmte Frage, während jemand, der nach „Autoöl kaufen“ sucht, wahrscheinlich sofort Autoöl kaufen möchte.

Wie kann sich die semantische Suche auf SEO auswirken?

Die semantische Suche hat einen großen Einfluss auf SEO.

Da Suchmaschinen nun die wahre Absicht hinter einer Suchanfrage interpretieren können, müssen sich SEOs darauf konzentrieren, Inhalte zu erstellen, die der Absicht des Benutzers entsprechen. Wie oben erläutert, bedeutet dies, Inhalte für Themen und nicht nur für Schlüsselwörter zu optimieren.

Sprachsuche

Die Sprachsuche ist auch stark von der semantischen Suche abhängig. Da die meisten Suchtechnologien wie Alexa und Google Home auf Anfragen in natürlicher Sprache reagieren, ist es wichtig, die Absicht des Benutzers zu verstehen, um genaue Antworten zu geben.

Optimierung für Sprache und semantische Suche sind miteinander verflochten, da dieselben Prinzipien gelten. SEOs sollten sich darauf konzentrieren, Inhalte zu erstellen, die spezifische Fragen beantworten, während sie natürliche Sprache verwenden.

Priorisierung von Themen

Semantische Suchmaschinen bedeuten auch, dass es an der Zeit ist, Ihren Fokus von der Optimierung auf einzelne Keywords auf die Optimierung auf Themen zu verlagern. Das bedeutet, Inhalte zu schreiben, die verschiedene Aspekte eines Themas abdecken, anstatt auf ein einzelnes Schlüsselwort abzuzielen.

Marketer kennen diese Strategie auch als Hub-and-Spoke-Modell.

Denken Sie zum Beispiel an das Keyword „Sportwetten“. Anstatt nur über „Sportwetten“ zu schreiben, sollten SEOs Inhalte zu verwandten Themen wie Fußballwetten, Stundenrennen-Wetten und Baseball-Wetten erstellen.

Dies wird dazu beitragen, umfassendere und ansprechendere Inhalte für die Leser zu erstellen und den Inhalt in SERPs höher zu platzieren, da er relevanter für das ist, wonach Menschen suchen.

Es wird mehr Möglichkeiten bieten, Keywords im Zusammenhang mit Sportwetten aufzunehmen, was die Sichtbarkeit des Inhalts weiter steigern wird.

Google will Nutzern ein besseres Sucherlebnis bieten

Das Ziel von Google war es schon immer, eine bessere Benutzererfahrung zu schaffen.

In all den Jahren der Algorithmus-Updates lag der Fokus immer darauf, die Menge an Spam und irrelevanten Inhalten zu reduzieren, indem Seiten, die den Erwartungen der Benutzer entsprechen, mehr Wert beigemessen wird.

Die semantische Suche ist der Versuch von Google, eine Suchanfrage besser zu verstehen und die besten Ergebnisse für den Nutzer anzubieten.

Und wie im Update „Hilfreiche Inhalte 2022“ gezeigt, wird Google weiterhin SEOs belohnen, die qualitativ hochwertige, hilfreiche und gut recherchierte Inhalte bereitstellen.

Aktualisierung hilfreicher Inhalte von Google

Technisches SEO bleibt entscheidend

Die semantische Suche ist nur ein Teil des Ranking-Algorithmus von Google. Obwohl der Inhalt ein wesentlicher Faktor für das Ranking einer Seite ist, ist technisches SEO dennoch unerlässlich, um sicherzustellen, dass die Suchmaschine den Inhalt crawlen, indizieren und interpretieren kann.

Einige Bereiche, auf die Sie sich besonders konzentrieren sollten, sind:

• Schlüsselwörter in Metadaten: Das Einfügen relevanter Schlüsselwörter in die Titel- und Beschreibungs-Tags Ihrer Seiten hilft Suchmaschinen zu verstehen, worum es in Ihren Inhalten geht.
• Linkaufbau: Das Verdienen hochwertiger Backlinks von seriösen Websites trägt dazu bei, die Sichtbarkeit Ihrer Inhalte zu erhöhen.
• Strukturierte Daten: Die Strukturierung Ihrer Inhalte mit Schema-Markup gibt Suchmaschinen ein besseres Verständnis dafür, worum es auf der Seite geht und wie sie in den Suchergebnissen platziert werden sollte.
• Beheben von Website-Fehlern: Stellen Sie sicher, dass alle Ihre Seiten frei von defekten Links, Weiterleitungen und Serverfehlern sind.
• Site-Struktur: Erstellen Sie eine gut organisierte Hierarchie Ihrer Inhalte, um Suchmaschinen-Bots (und Benutzern) die Navigation auf Ihrer Site zu erleichtern.
• Kodierung von Überschriften: Verwenden Sie geeignete Überschriften auf Ihren Seiten (z. B. H1, H2 usw.), um die Struktur des Inhalts und die Hauptthemen anzuzeigen.

Stellen Sie außerdem sicher, dass Ihre Inhalte für Mobilgeräte, Tablets und Desktops optimiert sind. Responsive Design ist ein Top-Ranking-Faktor, also stellen Sie sicher, dass Ihre Seiten unabhängig vom Gerät benutzerfreundlich sind.

Semantische Suche und EEAT

Der letzte Teil der Gleichung ist EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness). Die neueste Ergänzung – Erfahrung – erschien in Googles Dezember 2022-Update seiner Quality Rater-Richtlinien.

• Erfahrung bezieht sich auf das Wissen, das der Suchende von den Inhalten erwartet. Beispielsweise erwartet jemand, der nach „Diagnose eines Überhitzungsproblems bei einem Auto“ sucht, Inhalte von einem Automechaniker oder einem Autoexperten zu sehen.
• Fachwissen spricht für die Qualität des Inhalts. Google sucht nach Inhalten, die gut recherchiert und ausführlich erklärt sind.
• Autorität bedeutet, dass der Inhalt aus einer vertrauenswürdigen, autoritativen Quelle stammen sollte, der Sie in Bezug auf ihre Genauigkeit vertrauen können.
• Vertrauenswürdigkeit hat mit Reputation zu tun. Stammt der Inhalt aus einer zuverlässigen Quelle? Wurde es von anderen Experten oder Organisationen verifiziert?

Falls Sie es nicht wissen, Google verwendet menschliche Quality Rater , um Websites und Seiten nach bestimmten Kriterien zu bewerten. Dies hilft ihnen zu verstehen, welche Inhalte in den SERPs angezeigt werden sollten und welche herabgestuft oder gar nicht angezeigt werden sollten.

ESSEN

Was ist Latent Semantic Indexing?

Latent Semantic Indexing (LSI) ist eine Technologie, die angeblich von Suchmaschinen verwendet wird, um die Bedeutung von Wörtern in einer Suchanfrage besser zu verstehen. Es betrachtet den Kontext, in dem ein Wort vorkommt, und versucht, die implizite Bedeutung des Begriffs und seine Beziehung zu anderen Wörtern zu verstehen.

Es gibt keine Beweise dafür, dass Google LSI, eine alte Technologie, verwendet. LSI wurde in den 1990er Jahren entwickelt und war nie für die Verwendung durch Suchmaschinen gedacht. Die Technologie ist langsam und erfordert eine enorme Menge an Rechenleistung.

Moderne Suchmaschinen verwenden semantische Technologien, die leistungsfähiger und viel schneller sind als LSI. Diese Technologien konzentrieren sich darauf, die Bedeutung der gesamten Abfrage zu verstehen, anstatt nur einzelner Wörter.

Angenommen, jemand sucht nach dem Begriff „BMW“. Unter Verwendung von LSI versteht die Suchmaschine, dass sich dieser Begriff auf die deutsche Autofirma, das Modell eines Autos oder seine Motorradmarke beziehen könnte.

Wenn ein Benutzer jedoch mit modernen Suchmaschinen nach „Kfz-Werkstätten in meiner Nähe“ sucht, werden ihm Ergebnisse von Autowerkstätten in seiner Nähe präsentiert (oder aus welcher geografischen Region auch immer die Suchanfrage stammt).

Dies liegt daran, dass die Suchanfrage als Ganzes analysiert wird, anstatt in einzelne Wörter zerlegt zu werden.

Da Suchmaschinen ihre Fähigkeit verbessern, die Absicht hinter Anfragen zu verstehen, wird die Relevanz von LSI immer geringer. Der Natural Language Processing (NLP)-Algorithmus von Google ist weitaus leistungsfähiger und genauer, um Benutzeranfragen zu verstehen.

Häufig gestellte Fragen zur semantischen Suche

1. Wie hängt die semantische Suche mit SEO zusammen?

Die semantische Suche ist ein wesentlicher Bestandteil von SEO. Suchmaschinen wie Google verwenden semantische Technologien, um die Bedeutung einer Suchanfrage besser zu verstehen und relevantere Ergebnisse zu liefern. Durch die Optimierung Ihrer Inhalte für die semantische Suche stellen Sie sicher, dass die richtigen Personen sie sehen, und verbessern so Ihre Sichtbarkeit und Ihr Ranking.

2. Was ist Latent Semantic Indexing?

Latent Semantic Indexing (LSI) ist eine alte Technologie, die verwendet wird, um die Bedeutung eines einzelnen Wortes zu verstehen. Es verwendet Kontexthinweise, um die implizite Bedeutung eines Begriffs und seine Beziehung zu anderen Wörtern zu verstehen. LSI ist eine veraltete Technologie und wird von modernen Suchmaschinen nicht verwendet.

3. Was sind die Vorteile der semantischen Suche?

Die semantische Suche hilft Suchmaschinen, die Absicht hinter Benutzeranfragen besser zu verstehen. Dadurch werden den Nutzern relevantere und qualitativ hochwertigere Suchergebnisse angezeigt. Dies kommt den Benutzern zugute, da sie leicht finden können, wonach sie suchen, und die Interaktion mit Inhalten erhöht wird. Es kommt auch Website-Eigentümern zugute, da relevantere Inhalte zu höheren Rankings und mehr Website-Besuchen führen können.

Abschließende Gedanken zur semantischen Suche

Der Kern der semantischen Suche besteht darin, die Absicht hinter der Suchanfrage eines Benutzers zu verstehen.

Die EEAT-Kriterien von Google sind für dieses Verständnis von grundlegender Bedeutung. Durch die Bewertung von Inhalten basierend auf Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit können sie besser bestimmen, welche Inhalte am relevantesten sind und dem Benutzer angeboten werden sollten.

In Bezug auf SEO kann die Optimierung von Inhalten für die semantische Suche dazu beitragen, die Sichtbarkeit und das Ranking zu verbessern. Das Verständnis von EEAT ist bei diesen Bemühungen von entscheidender Bedeutung und es muss sichergestellt werden, dass die Inhalte gut recherchiert, maßgeblich und von einem Experten verfasst wurden.

Schließlich ist es wichtig zu beachten, dass LSI eine veraltete Technologie ist, die von modernen Suchmaschinen nicht verwendet wird. Stattdessen verlassen sie sich auf ihren Natural Language Processing (NLP)-Algorithmus, der beim Verstehen von Benutzeranfragen weitaus leistungsfähiger und genauer ist.

Konzentrieren Sie sich also auf den Kern der Suchanfrage des Benutzers und stellen Sie sicher, dass alle Behauptungen, die Sie aufstellen, von zuverlässigen Quellen gestützt werden. Mit diesem Ansatz können Sie sicherstellen, dass Ihre Inhalte so relevant wie möglich sind und von den richtigen Personen gesehen werden.