Die 15 wichtigsten Tools zur Sentimentanalyse, die Sie im Jahr 2024 in Betracht ziehen sollten

Genau wie nonverbale Hinweise in der persönlichen Kommunikation sind auch in der Sprache, die Ihre Kunden online verwenden, menschliche Emotionen verankert.

Bei der Stimmungsanalyse geht es darum, diese Emotionen zu entschlüsseln und zu verstehen, wie Kunden wirklich über Ihre Marke denken.

Aber die Stimmung zu verfolgen ist kein Kinderspiel.

Wir sprechen über die Analyse Tausender Gespräche, Markenerwähnungen und Bewertungen, die über mehrere Websites und Plattformen verteilt sind – einige davon finden in Echtzeit statt.

Für diesen Job benötigen Sie ein Stimmungsanalysetool.

In diesem Beitrag finden Sie einige der besten Sentiment-Analysetools, mit denen Sie die Kundenstimmung rund um Ihre Marke überwachen und analysieren können.

• Was ist ein Stimmungsanalysetool?
• Anwendungen eines Stimmungsanalysetools
• Die 15 wichtigsten Tools zur Stimmungsanalyse, die Sie in Betracht ziehen sollten
• Nutzen Sie Sentiment-Analysetools, um datengesteuerte Entscheidungen durch KI zu treffen

Was ist ein Stimmungsanalysetool?

Ein Stimmungsanalysetool nutzt künstliche Intelligenz (KI), um Textdaten zu analysieren und die Emotionen zu erfassen, die Menschen ausdrücken, wie Freude, Frustration oder Enttäuschung.

Es nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um den Kontext hinter Social-Media-Beiträgen, Rezensionen und Feedback zu verstehen – ähnlich wie ein Mensch, aber viel schneller und in größerem Maßstab.

Anschließend berechnet es die durchschnittliche Stimmung rund um Ihre Marke und klassifiziert sie als positiv, negativ oder neutral. Einige Tools helfen Ihnen auch dabei, den Kundenstimmungswert Ihrer Konkurrenten zu überwachen.

Einige Stimmungsanalysetools können auch Videoinhalte analysieren und Gesichtsausdrücke mithilfe von Gesichts- und Objekterkennungstechnologie identifizieren.

Im Kontext des KI-Marketings helfen Sentiment-Analysetools Unternehmen dabei, Einblick in die öffentliche Wahrnehmung zu gewinnen, aufkommende Trends zu erkennen, die Kundenbetreuung und -erfahrung zu verbessern und gezieltere Kampagnen zu entwickeln, die bei Käufern Anklang finden und das Geschäftswachstum vorantreiben.

Anwendungen eines Stimmungsanalysetools

Tools zur Stimmungsanalyse revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen Kunden verstehen und auf sie reagieren. Hier sind einige konkrete Möglichkeiten, wie Marken von diesen Tools profitieren können:

• Social Listening: Behalten Sie die Meinungen und Reaktionen der Kunden zu Marken, Produkten, Dienstleistungen, Kampagnen, Events und Trends in den sozialen Medien im Auge.
• Bewertungsmanagement: Analysieren Sie Kundenfeedback auf mehreren Plattformen und reagieren Sie zeitnah und einfühlsam, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
• Wettbewerbsanalyse: Vergleichen Sie die Stimmung gegenüber Ihrer Marke mit der der Konkurrenz, um zu verstehen, wo Sie in Bezug auf Positionierung und öffentliche Wahrnehmung stehen.
• Markeneinblicke: Sammeln und interpretieren Sie Daten zur Markenreputation, zum Kundenerlebnis sowie zu Produktstärken und -schwächen, um eine solide Markenstrategie zu entwickeln.
• Opinion Mining: Analysieren Sie das Feedback von Kunden und Mitarbeitern, um sich ein klares Bild von der Leistung Ihres Unternehmens zu machen und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.

Die 15 wichtigsten Tools zur Stimmungsanalyse, die Sie in Betracht ziehen sollten

Komplette Sentiment-Analysetools

Diese Tools können Informationen aus mehreren Quellen abrufen und Techniken wie die lineare Regression einsetzen, um Betrug zu erkennen und Daten zu authentifizieren. Sie basieren außerdem auf proprietärer KI-Technologie, die sie für alle Arten von Unternehmen leistungsstark, flexibel und skalierbar macht.

1. Sprout Social

Sprout Social bietet Komplettlösungen für das Social-Media-Management, einschließlich KI-gestütztem Zuhören und detaillierter Stimmungsanalyse.

Überwachen Sie Millionen von Gesprächen, die in Ihrer Branche auf mehreren Plattformen stattfinden. Die KI von Sprout kann Stimmungen in komplexen Sätzen und sogar Emojis erkennen und Ihnen so ein genaues Bild davon geben, wie Kunden wirklich über bestimmte Themen oder Marken denken und denken.

Sehen Sie sich die durchschnittliche Kundenstimmung rund um Ihre Marke an und verfolgen Sie Stimmungstrends im Zeitverlauf. Filtern Sie einzelne Nachrichten und Beiträge nach Stimmung, um schnell und effektiv zu reagieren.

Sprout unterstützt auch mehrsprachige Stimmungsanalysen, die Ihnen helfen, einen vielfältigen, internationalen Kundenstamm zu verstehen und bei ihm Anklang zu finden. Greifen Sie auf den gesamten Datenumfang zu, der nach intelligenten Kategorien markiert und gefiltert ist, ohne Ihre Abfrage zu ändern, sei es nach Personen, Orten, Produkten oder mehr. Darüber hinaus generiert unsere Funktion „Queries by AI Assist“ Keyword-Vorschläge für Listening-Abfragen, die Ihre Analyselandschaft weiter verbessern können

2. InMoment (Lexalytics)

InMoment ist eine Customer-Experience-Plattform, die die KI von Lexalytics nutzt, um Texte aus mehreren Quellen zu analysieren und in aussagekräftige Erkenntnisse zu übersetzen.

Es unterstützt über 30 Sprachen und Dialekte und kann tief in Umfragen und Rezensionen eintauchen, um die Stimmung, Absicht, Anstrengung und Emotion hinter den Wörtern herauszufinden.

3. Medallia

Die Experience-Management-Plattform von Medallia bietet leistungsstarke Hörfunktionen, mit denen die Stimmung in Text, Sprache und sogar Video genau bestimmt werden kann.

Die Plattform zeichnet sich dadurch aus, dass sie Echtzeit-Feedback aus mehreren Quellen sammelt und analysiert, darunter soziale Medien, Umfragen, Bewertungen, SMS, E-Mails, Sprachgespräche und mehr.

4. Qualtrics (Clarabridge)

Qualtrics ist eine Experience-Management-Plattform, die Text iQ bietet – ein Stimmungsanalysetool, das fortschrittliche NLP-Technologie nutzt, um unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen zu analysieren, darunter soziale Medien, Umfragen und Interaktionen mit dem Kundensupport.

Das Tool kann Feedback automatisch nach Themen kategorisieren und so die Identifizierung allgemeiner Trends und Probleme erleichtern. Es kann auch Sentiment-Scores zuweisen, um Emotionen zu quantifizieren und Texte in mehreren Sprachen zu analysieren.

Tools zur Stimmungsanalyse in sozialen Medien

Diese Tools konzentrieren sich speziell auf Social-Media-Plattformen und sind darauf ausgelegt, die in Tweets, Posts und Kommentaren ausgedrückte Stimmung zu analysieren. Sie helfen Unternehmen, ihre Social-Media-Präsenz und die Einstellung ihrer Zielgruppe zu ihrer Marke besser zu verstehen.

5. Brandwatch

Brandwatch bietet eine Reihe von Tools für die Social-Media-Recherche und -Verwaltung. Ihr Listening-Tool hilft Ihnen, die Stimmung zu analysieren und Markenerwähnungen und Gespräche auf verschiedenen Social-Media-Plattformen zu verfolgen.

Klassifizieren Sie die Stimmung in Nachrichten und Beiträgen als positiv, negativ oder neutral, verfolgen Sie Stimmungsänderungen im Laufe der Zeit und sehen Sie sich die Gesamtstimmungsbewertung auf Ihrem Dashboard an.

6. Puffer

Buffer bietet benutzerfreundliche Social-Media-Management-Tools, die beim Veröffentlichen, Analysieren von Leistung und Engagement helfen.

Eine der Funktionen des Tools besteht darin, die Stimmung in Beiträgen als „negativ“, „Frage“ oder „Bestellung“ zu kennzeichnen, damit Marken Gespräche sortieren und ihre Antworten planen und priorisieren können.

7. Agorapuls

Agorapulse ist eine weitere Social-Media-Management-Software, die sich auf die Veröffentlichung und Organisation Ihres Posteingangs spezialisiert hat.

Es bietet grundlegende Funktionen zur Stimmungsanalyse, indem Sie Posteingangselementen, die bestimmte Wörter wie „glücklich“, „großartig“, „schlecht“ oder „schrecklich“ enthalten, Beschriftungen wie „positiv“ und „negativ“ hinzufügen können.

Fügen Sie Nachrichten manuell Beschriftungen hinzu oder verwenden Sie den Posteingangsassistenten, um Ihre Nachrichten automatisch zu durchsuchen und alle relevanten Elemente zu kennzeichnen, die die angegebenen Schlüsselwörter enthalten.

8. Awario

Awario ist ein spezielles Markenüberwachungstool, mit dem Sie Erwähnungen auf verschiedenen Social-Media-Plattformen verfolgen und die Stimmung in jedem Kommentar, Beitrag oder jeder Bewertung ermitteln können.

Sie können die Stimmung im Zeitverlauf verfolgen, eine Eskalation von Krisen verhindern, indem Sie Erwähnungen mit negativer Stimmung priorisieren, die Stimmung mit der Konkurrenz vergleichen und Reaktionen auf Kampagnen analysieren.

Tools zur Analyse der Nachrichtenstimmung

Diese Tools sind auf die Überwachung und Analyse der Stimmung in Nachrichteninhalten spezialisiert. Sie nutzen News-APIs, um Daten zu extrahieren und Erkenntnisse darüber zu liefern, wie die Medien eine Marke oder ein Thema darstellen.

9. Aylien (Quantexa)

Aylien nutzt KI, um die Stimmung in Nachrichteninhalten zu überwachen, zu organisieren und zu analysieren. Dies macht es zu einem wertvollen Instrument für PR- und Kommunikationsteams, um Trends im Auge zu behalten und die öffentliche Meinung und Wahrnehmung zu Marken und Themen zu beobachten.

Ein Hauptmerkmal des Tools ist die Stimmungsanalyse auf Entitätsebene, die die Stimmung hinter jeder einzelnen Entität bestimmt, die in einer einzelnen Nachricht diskutiert wird.

10. Cision Communication Cloud

Cision ist eine KI-gestützte PR-Plattform mit robusten Medienüberwachungsfunktionen.

Zu seinen Funktionen gehört die Stimmungsanalyse von Nachrichten aus über 100 Millionen Quellen in 96 Sprachen, darunter globale, nationale, regionale, lokale, gedruckte und kostenpflichtige Publikationen.

11. Schmelzwasser

Mit den KI-gestützten Tools von Meltwater können Sie Trends und die öffentliche Meinung zu Ihrer Marke überwachen. Ihre Stimmungsanalysefunktion zerlegt den Ton von Nachrichteninhalten mithilfe von Deep-Learning-Technologie in positiv, negativ oder neutral.

Das Tool kann 242 Sprachen verarbeiten und bietet für 218 davon eine detaillierte Stimmungsanalyse. Dies macht es vielseitig und nützlich für die Verfolgung der globalen Nachrichtenstimmung.

Tools zur Analyse der Textstimmung

Diese Tools basieren auf proprietärer KI-Technologie, verfügen jedoch nicht über eine integrierte Datenquelle, die über direkte APIs, beispielsweise durch Partnerschaften mit sozialen Medien oder Nachrichtenplattformen, abgerufen wird.

12. MonkeyLearn

MonkeyLearn ist ein einfaches, unkompliziertes Textanalysetool, mit dem Sie Daten wie Kundenfeedback, Umfragen und mehr organisieren, kennzeichnen und visualisieren können.

Das Tool nutzt KI, um Stimmungen im Zeitverlauf zu erkennen, zu kategorisieren und zu verfolgen. Sie können vorgefertigte Modelle für maschinelles Lernen verwenden oder Ihre eigenen Modelle ohne Programmierung erstellen und trainieren. MonkeyLearn lässt sich mithilfe von SQL, API und nativen Integrationen auch problemlos mit Apps und BI-Tools verbinden.

13. Google NLP-API

Google NLP API ist ein Textanalysetool, das entwickelt wurde, um durch Entitäts- und Stimmungsanalyse Erkenntnisse und Meinungen aus verschiedenen Dokumenten, einschließlich E-Mails, Chats und sozialen Medien, zu extrahieren.

Es unterstützt Multimedia-Inhalte durch die Integration mit Speech-to-Text- und Vision-APIs zur Analyse von Audiodateien und gescannten Dokumenten. Darüber hinaus kann die Übersetzungs-API die Stimmung in mehreren Sprachen analysieren.

14. Amazon Comprehend

Das Textanalysetool von Amazon durchsucht Dokumente, E-Mails, soziale Medien und Kundensupport-Tickets, um Erkenntnisse zu gewinnen. Es identifiziert Schlüsselelemente wie Phrasen, Stimmungen und Themen und ermöglicht es Unternehmen sogar, Modelle zur Klassifizierung von Dokumenten zu trainieren.

Darüber hinaus trägt es zur Wahrung des Datenschutzes bei und schützt sensible Informationen durch die Identifizierung und Schwärzung personenbezogener Daten (PII).

15. Microsoft Azure

Mit Azure AI Language können Sie Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache mit minimalem Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen erstellen. Ermitteln Sie Schlüsselbegriffe, analysieren Sie Stimmungen, fassen Sie Texte zusammen und entwickeln Sie Konversationsschnittstellen.

Die Plattform bietet mehrsprachige Modelle, die sich sprachübergreifend anpassen. Azure hält außerdem strenge Datenschutzstandards ein, indem Texteingaben ausschließlich für Trainingsmodelle verwendet werden.

Nutzen Sie Sentiment-Analysetools, um datengesteuerte Entscheidungen mit KI-Unterstützung zu treffen

KI-gestützte Sentiment-Analysetools machen es Unternehmen unglaublich einfach, die Emotionen und Meinungen der Kunden zu verstehen und effektiv darauf zu reagieren.

Obwohl es Dutzende von Tools gibt, zeichnet sich Sprout Social durch seine proprietäre KI und fortschrittliche Stimmungsanalyse- und Abhörfunktionen aus. Probieren Sie es selbst mit einer kostenlosen 30-Tage-Testversion aus und verwandeln Sie die Kundenstimmung in umsetzbare Erkenntnisse für Ihre Marke.