SEO, generative KI und LLMs: Kundenerwartungen verwalten

Large Language Models (LLMs) bleiben ein heißes Thema im SEO – insbesondere angesichts der Beliebtheit von OpenAIs ChatGPT und anderen generativen KI-Tools mit benutzerfreundlichen Chat-Schnittstellen.

Es ist so einfach, sich für das Potenzial generativer KI und ihre Bedeutung für eine SEO-Strategie zu begeistern. Das Management der Kundenerwartungen bleibt jedoch von entscheidender Bedeutung.

Dieser übergreifende Leitfaden soll SEOs dabei helfen, Kunden über die potenzielle Funktionalität von LLMs im Hinblick auf SEO aus Kundensicht aufzuklären. Dieser pragmatische Ansatz hilft Ihnen, während Ihrer SEO-Projekte realistische Erwartungen zu setzen und aufrechtzuerhalten.

Vorbereitende Schritte: Stellen Sie dem Kunden die richtigen Fragen

Manche Kunden basieren eher auf Informationen, die durch Mundpropaganda, Social-Media-Beiträge und Schlagzeilen gesammelt wurden, als auf einem detaillierten Verständnis davon, was KI ist und wie sie funktioniert.

Als Experte im Raum trägt der SEO die Verantwortung, sowohl die Vor- als auch die Nachteile des Einsatzes von KI-Tools für organische Suchinitiativen zu benennen.

Das Stellen der richtigen Fragen, bevor man zu weit geht, klärt die Ziele und dient als vorläufige Risikobewertung für alle Beteiligten:

Bewerten Sie die Vertrautheit des Kunden

Messen Sie das Wissen des Kunden über LLMs (in Bezug auf SEO), um eine effektive Kommunikation sicherzustellen.

Wenn der Kunde das Thema anspricht, stellen Sie Leitfragen dazu, was die Anfrage inspiriert hat – sei es ein Intensivkurs, eine Erfahrung aus erster Hand oder eine Idee von Stakeholdern. Das Gespräch ermöglicht es SEO, den Kurs zu stabilisieren.

Verstehen Sie die Kundenwünsche rund um den ROI

Bestimmen Sie, was der Kunde mit diesen Tools in Bezug auf den Return on Investment (ROI) erreichen möchte.

Erfahren Sie mehr über die potenzielle Investition in unternehmens- oder entwicklereigene Versionen der Tools, die mehr in Bezug auf Datenschutz und/oder Qualitätsausgabe bieten können.

Klären Sie die Ziele des Kunden

Helfen Sie dem Kunden mit mehr Kontext, seine spezifischen Ziele für den Einsatz generativer KI in seiner SEO-Strategie zu formulieren, wenn dies unklar ist.

Empirische Tests: Messen Sie Machbarkeit, Qualität und Zeitaufwand

Führen Sie empirische Tests durch, um die Wirksamkeit generativer KI für eine bestimmte Aufgabe zu bewerten.

Beschreiben Sie zunächst die Schritte zur Durchführung empirischer Tests, wie zum Beispiel:

• Einrichten von Testumgebungen (welche LLMs verwendet werden).
• Eingabeaufforderungen erstellen und damit experimentieren.
• Bewertung der Qualität der generierten Antworten.

Bewerten Sie die Machbarkeit, Qualität und Zeiteffizienz von LLMs im Vergleich zu manuellen Methoden.

Stellen Sie sicher, dass diese Kennzahlen direkt mit den ursprünglich gesetzten Zielen verknüpft sind, sodass eine vollständige Feedbackschleife in Ihrem Projektmanagement entsteht.

Bieten Sie eine formelle Sichtweise (POV) an, bevor Sie mit der Arbeit beginnen

Ein gut gestaltetes POV-Dokument kann dabei helfen, den Kunden klare Erwartungen zu vermitteln.

Ein typischer Standpunkt zur Verwendung von LLMs in SEO könnte die folgenden Abschnitte umfassen:

• Einleitung: Erklären Sie kurz den Zweck des POV und seine Bedeutung für die Beantwortung der jeweiligen Kundenherausforderung. Nennen Sie das Problem, das der Kunde lösen möchte, und stellen Sie den Einsatz von KI als mögliche Lösung dar.
• Wettbewerber-/Landschaftsforschung: Schauen Sie sich die Wettbewerber an, um herauszufinden, wie sie KI-Technologien in ihre SEO- und digitalen Marketingprozesse integrieren. Unabhängig davon, ob es sich um einen Backend- oder benutzerorientierten Anwendungsfall handelt, bietet ein Wettbewerber, der die Technologie bereits nutzt, einen Einblick in das, was nach reinem Hype aussieht, im Vergleich zu dem, was zu Ergebnissen führt.
• Fähigkeiten: Beschreiben Sie die spezifischen Merkmale und Vorteile der generativen KI basierend auf der Anfrage des Kunden. Vermeiden Sie es, zu oft von Fachjargon durchsetzte Details weiterzugeben, es sei denn, dies ist notwendig. Es kann nützlich sein, Screenshots der Ausgaben des Tools einzubinden.
• Einschränkungen und Risiken: Zerstreuen Sie die Vorstellung, dass LLMs eine Allheilmittellösung seien, indem Sie ihre Einschränkungen erläutern. Beachten Sie, dass LLMs sich weiterentwickeln und die heutigen Hürden möglicherweise bald nicht mehr bestehen. Umgekehrt könnten die heutigen Fähigkeiten aufgrund rechtlicher oder ethischer Implikationen eingeschränkt werden. Besprechen Sie potenzielle Risiken im Zusammenhang mit der Verwendung generativer KI, wie Datenschutzbedenken, Datensicherheit oder die Möglichkeit, unangemessene, ungenaue oder voreingenommene Inhalte zu generieren.
• ROI: Geben Sie eine Schätzung des potenziellen ROI basierend auf den Zielen und dem Umfang des Projekts ab. Erwägen Sie, den Aufwand und die Auswirkungen der Arbeit im Vergleich zur manuellen Ausführung zu benennen.

Die Erstellung eines umfassenden POV-Dokuments schafft eine solide Grundlage für die Verwaltung der Kundenperspektive und ermöglicht es allen Parteien, auf dem gleichen Stand zu sein, bevor sie mit dem Projekt fortfahren.

Legen Sie Ziele und Ziele für die Nutzung generativer KI und LLM fest

Es ist kein Geheimnis, dass effektive Marketinginitiativen, SEO und andere, auf klaren Zielen und Vorgaben basieren.

Formulieren Sie basierend auf den ersten Fragen des Kunden und der Antwort auf einen POV spezifische, messbare, erreichbare, relevante und zeitgebundene (SMART) SEO-Ziele für Ihr Projekt, um sicherzustellen, dass die Verwendung von LLMs einem bestimmten Zweck dient.

• Definieren Sie wichtige Leistungsindikatoren (KPIs): Identifizieren Sie Kennzahlen, die zur Erfolgsbewertung verwendet werden. Basierend auf den Zielen des Kunden können sowohl SEO-Kennzahlen als auch Produktleistungskennzahlen berücksichtigt werden.
• Integrieren Sie Ziele und KPIs in eine SEO-Roadmap: Entwickeln Sie eine Roadmap, die darlegt, wie Sie Ihre Ziele erreichen.

Integrieren Sie Ziele in eine SEO-Roadmap

Mithilfe der Erkenntnisse aus der Recherche und dem Testen der LLM-Tools können Sie durch das Hinzufügen sinnvoller Ergebnisse zu Ihrer SEO-Roadmap notwendige Anpassungen vornehmen, die mit den allgemeinen Zielen und Strategien Ihres Kunden übereinstimmen.

Denken Sie daran, dass das Festlegen und Verwalten von Erwartungen ein fortlaufender Prozess ist. Seien Sie daher darauf vorbereitet, Ihre Strategie und Roadmap je nach Bedarf aufgrund technologischer Fortschritte und Änderungen in der Rechtslandschaft anzupassen.

Mit der richtigen Planung und Kommunikation können Sie Ihren Kunden helfen, die Leistungsfähigkeit von LLMs zu nutzen und gleichzeitig potenzielle Risiken zu minimieren und einen nachhaltigen und ethischen SEO-Ansatz beizubehalten.

Schauen Sie bei der Beantwortung von Kundenfragen in die Zukunft

Berücksichtigen Sie bei der Beantwortung von Kundenfragen zu KI und LLMs die zukünftigen Auswirkungen der Implementierung der Tools in eine SEO-Strategie.

Bleiben Sie über Branchentrends und -aktualisierungen auf dem Laufenden, um fundierte Entscheidungen über die anzuwendenden Taktiken zu treffen.

Während ChatGPT und ähnliche Tools beispielsweise schnell FAQ- und Anleitungsblöcke mit zugehörigem Schema generieren können, hat Google kürzlich angekündigt, dass diese Funktion für die meisten Websites auslaufen wird. Dies unterstreicht, wie wichtig es ist, zu erkennen, dass die Langlebigkeit bestimmter Taktiken ungewiss sein kann.

In anderen Fällen geht es darum, ethische Bedenken für eine vorgeschlagene SEO-Strategie mit etwas wie ChatGPT zu berücksichtigen.

Wenn ein Kunde beispielsweise beabsichtigt, die Erstellung von SEO-Inhalten für zahlreiche Seiten mithilfe von Aufforderungen wie „Schreiben Sie einen suchmaschinenoptimierten Artikel mit 500 bis 700 Wörtern über Teppichreinigung in XYZ City“ ohne menschliche Aufsicht zu automatisieren, stellen Sie sich die möglichen Auswirkungen auf die Benutzererfahrung und die Suche vor Motorreaktionen auf ähnliche Inhalte auf mehreren Websites.

Stellen Sie Fragen wie:

• Was passiert, wenn das jeder tut?
• Wie würden Verbraucher reagieren, wenn sie zehn ähnliche, mit generativem Text erstellte Blogs auf zehn ähnlichen Websites sehen würden?
• Wie könnte Google sein System ändern, wenn dies geschieht?

Diese Denkweise kann dazu beitragen, Ressourcenverschwendung zu vermeiden und einen nachhaltigeren SEO-Ansatz sicherzustellen.

Abschluss

Indem Sie die in diesem Artikel beschriebenen Schritte befolgen und eine offene Kommunikation mit Ihrem Kunden pflegen, können Sie stärkere Beziehungen aufbauen und den langfristigen Erfolg Ihrer SEO-Projekte sicherstellen.