SEO-News, die Sie bloggen können: Generierung natürlicher Sprache für Inhalts- und Schemaautomatisierung

Es ist kein Geheimnis, dass qualitativ hochwertige Inhalte von größter Bedeutung sind, wenn Sie hoffen, auf Seite eins der Suchmaschinen-Ergebnisseiten (SERPs) zu ranken und Ihre Vor-Ort-Konversionen zu steigern. Das Produzieren hochwertiger Inhalte war schon immer eine mühsame Aufgabe, aber die Technologie hilft dabei. Das Verstehen natürlicher Sprache (NLU) und Generierung (NLG) hat sich bei dieser speziellen Aktivität als hilfreich erwiesen, und die Ergebnisse sind bemerkenswert. Hamlet Batista teilte seine Expertenmeinung zu diesem Thema in seiner Präsentation auf dem SEJ eSummit und erst letzte Woche veröffentlichte er einen Artikel, in dem er seine Idee der Automatisierung der Inhaltsgenerierung erweiterte. Batista hat seine Ergebnisse zum Generieren von FAQs und FAQ-Seitenschemas mit der Programmiersprache Python präsentiert.

Lassen Sie uns ein wenig zurückgehen und die Beziehung zwischen NLG, maschinellem Lernen, Deep Learning und Google betrachten. Die Hauptfunktion von Suchmaschinen besteht darin, relevante URLs bereitzustellen, die die Fragen ihrer Benutzer beantworten. In den letzten Jahren haben Suchmaschinen (insbesondere Google) begonnen, schnelle und leicht verständliche Antworten vor den URLs zu liefern, die den entsprechenden Inhalt in der Tiefe liefern. Denken Sie an Featured Snippets, People Also Ask-Akkordeon-Inhalte und den Knowledge Graph oben rechts in den SERPs. In letzter Zeit gab es einige ernsthafte Kontroversen um diese Funktionen, aber da die Benutzerabsicht ganz oben auf der Agenda aller steht, arbeiten Webmaster und Websitebesitzer hart daran, sicherzustellen, dass ihre Inhalte auf die Benutzerabsicht ausgerichtet sind. Letztendlich kämpfen Online-Marken darum, in diesen Funktionen präsentiert zu werden. Währenddessen hat Google an NLG gearbeitet und diese Technologie auf seinen Plattformen übernommen.

Haben Sie bemerkt, dass Ihre Sätze, die Sie in Google Documents, in Hangouts und in Ihren E-Mails eingeben, automatisch vervollständigt werden und dass sie genau dem entsprechen, was Sie zu kommunizieren versuchen?

Diese Technologie ist jedoch nicht auf Google beschränkt. Es kann auf einer Vielzahl von Plattformen übernommen und verwendet werden. Batistas Punkt hier ist, dass automatisierte Inhalte wahrscheinlich die nächste Technologie sind, die von SEO-Experten und Webmastern übernommen wird. Warum? Weil das Erstellen hochwertiger Inhalte, um die Featured Snippet-Immobilien in den SERPs zu ergattern, zu viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nimmt. Auch, weil die geschriebenen Inhalte höchstwahrscheinlich bereits vorhanden sind, aber als proprietäres Wissen, das der Öffentlichkeit nicht zugänglich ist, wie es in E-Mails, Chats und Intranet-ähnlichen Plattformen von Privatkunden vorhanden ist. Dieses Wissen kann jedoch durch den Einsatz von „Transfer Learning“-Technologie genutzt werden. Dies liegt im Bereich des maschinellen Lernens, wird aber als Deep Learning bezeichnet. Anstatt einfach mit vorhandenen und bereits bekannten Informationen zu arbeiten, kombiniert es diese mit den verborgenen Informationen. Durch die Deep-Learning-Technologie nutzt es den gesunden Menschenverstand und die logische Seite des maschinellen Lernens. So kommen wir der künstlichen Intelligenz immer näher …

In diesem Artikel und in seiner Präsentation erklärt Batista, wie die Generierung von Inhalten automatisiert werden kann. Doch Batista verzichtet in seinem Artikel von letzter Woche darauf, die Fragen (Intent) der Nutzer für die Content-Generierung zu identifizieren und zu beschaffen. Stattdessen verwendet er Python, um Frage-Antwort-Paare und das erforderliche Schema automatisch zu erstellen – was zu qualitativ hochwertigen FAQ-Inhalten und FAQ-Schemata führt. Es ist ziemlich bahnbrechend, wenn man bedenkt, dass die FAQ-Seite einer Website für ihre Benutzer und für ihre SEO- und Content-Marketing-Strategie unglaublich wichtig ist.

Sein technischer Plan, um dies zu ermöglichen, ist in seinem Artikel genau wie folgt dargelegt:

• Wir werden Inhalte von einer Beispiel-URL abrufen.
• Wir werden diesen Inhalt in einen T5-basierten Frage-Antwort-Generator einspeisen .
• Wir werden ein FAQ-Seitenschemaobjekt mit den Fragen und Antworten generieren.
• Wir validieren das generierte Schema und erstellen eine Vorschau, um zu bestätigen, dass es wie erwartet funktioniert.
• Wir gehen auf die Konzepte ein, die dies ermöglichen.

Batista bietet praktische Tipps und Tricks zum Optimieren von Code in verschiedenen Phasen der automatisierten Erstellung der FAQs und des FAQs-Schemas. Er identifiziert jedes Tool, das er in diesem Build verwendet hat, und hat Bilder beigefügt, um seine Behauptungen zu untermauern.

Mehr SEO-News, die Sie verwenden können

Google hilft kleinen Unternehmen bei der Monetarisierung von Veranstaltungen mit Fundo: Fundo ist ein Dienst, der von Googles Inkubator Area 21 entwickelt wurde.Es gibt Videokünstlern die Möglichkeit, Tickets für private Veranstaltungen zu verkaufen. Es ist ein unglaublich einfacher Service, da alles auf der Fundo-Website stattfindet. Da Präsenzveranstaltungen nicht mehr Realität sind, ist dies eine sehr nützliche Plattform für viele kämpfende Unternehmen, die sich auf Veranstaltungen verlassen, um ihre Türen offen zu halten.

An schemastrukturierten Daten führt kein Weg vorbei, auch wenn es schwierig ist, sie zu implementieren, und Yoast kann helfen: Viele Website-Inhaber haben Schwierigkeiten, eine schema.org-Implementierung auf ihrer Website richtig hinzubekommen.Es ist kein Geheimnis, dass es eine Herausforderung ist und es einfach nicht genügend Dokumentation oder nützliche Tools gibt, um zu helfen. Letztes Jahr hat sich Yoast bemüht, mit seinem Yoast SEO 11.0-Plugin zu helfen . Das Yoast-Team hat das Plugin kontinuierlich verbessert und kann Ihnen bei allen Schema-Themen helfen.

Ab Februar 2021 begrenzt Facebook die Anzahl der Anzeigen, die eine Seite schalten kann: Facebook sagt, dass die Begrenzungen auf den höchsten Werbeausgaben des gleichen Monats des Vorjahres basieren werden.Der Grund für diese Beschränkungen liegt darin, dass viele Benutzer denken, dass das Anzeigenvolumen gleich einer besseren Anzeigenleistung ist, und das ist einfach nicht wahr. Mehr Anzeigen können tatsächlich weniger Aufrufe für jede einzelne von ihnen bedeuten. Lesen Sie die offizielle Ankündigung , um herauszufinden, wie sich dies auf die Social-Media-Strategien für 2021 auswirkt.

SEMrush befasst sich mit dem Aufbau eines Content-Marketing-Trichters basierend auf Daten aus einer kürzlich durchgeführten Umfrage: SEMrush führte eine Umfrage durch, um herauszufinden, was erforderlich ist, um einen Content-Marketing-Trichter zu erstellen, der die Lead-Generierung vorantreibt und erheblichen Traffic auf eine Website bringt.Die Ergebnisse werden veröffentlicht und sind eine wertvolle Lektüre als Vorstufe zum Aufbau der digitalen Marketingstrategie für das letzte Quartal oder als Vorbereitung auf die Marketingkampagnen für das neue Jahr.

Dieser Whiteboard-Freitag von Moz gibt Einblick in häufige Fehler in Google-Werbekampagnen: Dana DiTomaso präsentiert eine Whiteboard-Friday -Episode, in der sie direkt darauf eingeht, wie SEO und PPC Hand in Hand arbeiten können, wenn Sie Ihre Google-Anzeigen optimieren möchten.DiTomaso packt auch die häufigsten Fehler aus, die sie findet, wenn sie sich in den Google AdWords-Konten ihrer Kunden zurechtfindet, und gibt ihre Korrekturen und Lösungen weiter.

Anmerkung des Herausgebers:„SEO News You Can Use“ ist ein wöchentlicher Blogbeitrag, der jeden Montagmorgen nur auf SEOblog.com veröffentlicht wird und alle Top-SEO-News aus der ganzen Welt zusammenfasst.Unser Ziel ist es, SEOblog.com mit unserem umfassenden Verzeichnis von SEO-Agenturenzu einer zentralen Anlaufstelle für alle zu machen, die nach SEO-News und -Weiterbildungen suchen und einen SEO-Experten einstellen möchten .