SEO-News, die Sie nutzen können: Machine Learning in SEO ist ein Kinderspiel

Maschinelles Lernen in der Suchbranche ist lebendig und gut, da RankBrain es Google ermöglicht, den Kontext und die Relevanz der für die Suche verwendeten Wörter besser zu verstehen. RankBrain ist die Art und Weise, wie Google die Benutzerabsicht interpretiert – die Grundlage und das Mandat aller intelligenten Content-Marketing-Strategien von heute. Machine-Learning-Technologie unterstützt den Google-Algorithmus dabei, neue Wörter und den Kontext hinter neuen Suchanfragen zu verstehen. Je mehr Suchmaschinenvermarkter dies verstehen, desto einfacher ist es, die von Google identifizierten Relevanz-, Informations- und Kontextbedürfnisse des Suchenden zu erfüllen.

In seiner einfachsten Form verarbeitet maschinelles Lernen riesige Datensätze und sucht nach Mustern in den Daten. Dennoch hat diese Technologie viel Widerstand von Menschen erfahren, die glauben, dass maschinelles Lernen vielen Menschen die Beschäftigung wegnehmen wird, aber das ist unwahrscheinlich. Betrachten Sie dieses Whitepaper , das schätzt, dass jeder von uns bis 2025 alle 18 Sekunden eine Dateninteraktion haben wird. Das ist eine unglaubliche Menge an nutzbaren Daten. Die Verfolgung dieser Interaktionen sind die Daten zum Benutzerverhalten, die für die meisten Suchmaschinen-Vermarkter von unschätzbarem Wert sein würden. Aber die Daten, die aus diesen Interaktionen entstehen, sind zu groß, als dass sie von einem Menschen durchgesehen werden könnten.

Suchmaschinenoptimierung (SEO) reicht in alle Ecken der Aktivitäten einer Organisation in der Geschäftswelt. Auf die Suchexperten lastet ein enormer Druck, die uns zur Verfügung stehenden Daten zu verstehen und zu nutzen.

Darüber hinaus müssen Daten kategorisiert werden, bevor sie in irgendeinem Kontext verwendet werden. Rich Data können Ihnen beispielsweise dabei helfen, das Verhalten Ihrer Verbraucher vorherzusagen, Big Data hilft Ihnen, Trends zu verfolgen und vorherzusagen, und Rohdaten können Ihnen die Erkenntnisse liefern, die Sie benötigen, um Prozesse zu rationalisieren.

Aber die Arbeit durch riesige Datensätze, um Erkenntnisse abzuleiten, die Sie in Maßnahmen umsetzen können, ist eine enorme Aufgabe. Geben Sie maschinelle Lernwerkzeuge ein. SEO-Profis, die maschinelles Lernen nutzen, stellen sich auf den Erfolg ein. Schon vor Arbeitsbeginn lassen sich Quick Wins erzielen. Wenn Sie beispielsweise die Leistung Ihrer Suchstrategie mit maschinell lernenden SEO-Tools verbessern können, haben Sie Ihren Wert als Mitarbeiter sofort gesteigert. Während die Datenanalyse Prognosemöglichkeiten bietet, können Ihnen Tools für maschinelles Lernen dabei helfen, Echtzeit-Einblicke abzuleiten und entsprechend zu optimieren. Indem Sie diese Technologie nutzen, tragen Sie dazu bei, menschliche Fehler zu vermeiden, und Ihr Team arbeitet mit genauen Datenausgaben.

Die Technologie des maschinellen Lernens ist ausgeklügelt und bietet jedem Suchmaschinenvermarkter oder SEO-Experten einen schlankeren, optimierten Prozess. Es kann jedoch das menschliche Element in Marketing- oder Verkaufsstrategien nicht ersetzen. Die als wertvoll identifizierten Daten müssen geschickt genutzt werden, um Suchmaschinenmarketing-Bemühungen und Optimierungstaktiken voranzutreiben. Keine Maschine kann die Kraft des menschlichen Gehirns analytisch oder kreativ ersetzen.

Sehen Sie sich diesen Artikel Collaborative Intelligence: Humans and AI Are Joining Forces der Harvard Business Review an, in dem H. James Wilson und Paul R. Daugherty diskutieren, was maschinelle Lerntechnologie nicht leisten kann. Sie berücksichtigen drei Möglichkeiten, wie Menschen diese Technologie bei jeder Interaktion beeinflussen:

1. Der Mensch bringt der Maschine bei, was sie tun soll.
2. Menschen verstehen das Ergebnis der durchgeführten Aufgaben.
3. Menschen nutzen die Ergebnisse auf logische und verantwortungsbewusste Weise.

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