SEO-Nachrichten, die Sie nutzen können: Google gibt in einem durchgesickerten internen Memo die Niederlage gegenüber Open-Source-KI zu
Veröffentlicht: 2023-05-15Die Tech-Welt ist fasziniert von einem kürzlich durchgesickerten Memo von Luke Sernau, einem der leitenden Software-Ingenieure von Google.
In dem Memo gab Sernau zu, dass Google im KI-Bereich einen aussichtslosen Kampf führt. Überraschenderweise betraf dieses Eingeständnis jedoch nicht den großen Tech-Konkurrenten OpenAI.
„Während wir uns gestritten haben, hat eine dritte Fraktion in aller Stille unser Mittagessen verzehrt … Ich spreche natürlich von Open Source“, sagte Sernau.
Open-Source-Künstliche Intelligenz ist eine Art KI-Technologie, die frei und offen mit der Öffentlichkeit geteilt wird und es jedem ermöglicht, darauf zuzugreifen und sie zu nutzen. Diese offene Zusammenarbeit ermutigt Entwickler zur Zusammenarbeit und zum Austausch ihrer Erkenntnisse, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Im Gegensatz dazu besitzen sowohl Google als auch das von Microsoft unterstützte OpenAI ihre jeweiligen KI-Technologien. Beide Technologien sind Closed-Source-Technologien und proprietär, was bedeutet, dass sie die vollständige Kontrolle über ihre KI-Technologie haben, wer darauf zugreifen kann und was sie damit machen können.
Sernau erklärt, dass dies geschah, nachdem Metas großes Sprachmodell LLaMA online durchgesickert war , was dazu führte, dass mehrere Programmierer und Softwareentwickler an dem großen Sprachmodell herumbastelten. Dadurch wurde ein Problem gelöst, mit dem viele große Technologieunternehmen bei ihrer KI-Technologie konfrontiert sind: die Skalierung und schnelle Implementierung globaler Iterationen ihrer Modelle.
„Die Eintrittsbarriere für Schulungen und Experimente ist von der Gesamtleistung einer großen Forschungsorganisation auf eine Person, einen Abend und einen robusten Laptop gesunken“, sagteSernau in dem durchgesickerten Google-Memo.„Gemessen an den Ingenieurstunden übersteigt das Tempo der Verbesserungen bei diesen Modellen bei weitem das, was wir mit unseren größten Varianten erreichen können, und die besten sind bereits weitgehend nicht von ChatGPT zu unterscheiden.“
Derzeit sind ihre großen Sprachmodelle mit 540 Milliarden Parametern zu einer Belastung geworden, da „die Datenqualität besser skaliert als die Datengröße“.Die Open-Source-Community hat an kleinen, qualitativ hochwertigen Datensätzen trainiert, die eine bessere Feinabstimmung ermöglichen und die Notwendigkeit beseitigen, beim Training ihrer KI bei Null anzufangen.
Um dieses wachsende Problem zu lösen, verwies Sernau auf Googles frühere strategische Entscheidungen in zwei seiner heute erfolgreichsten Produkte: Android und Chrome. Beide Plattformen werden auf Open-Source-Basis veröffentlicht und helfen Google, sich in diesen Bereichen als Vordenker zu etablieren. Sernau empfiehlt Google, dasselbe mit seinen KI-Modellen zu tun, auch wenn dies„einige unbequeme Schritte erfordert, wie etwa die Veröffentlichung der Modellgewichte für kleine ULM-Varianten“.
Ob Open Source (und nicht OpenAI) Googles größter Rivale ist, ist umstritten. Dieses durchgesickerte Google-Memo bietet jedoch eine neue Perspektive auf die voraussichtliche Entwicklung des KI-Bereichs. Bedeutet dies einen Schwenk hin zur Open-Source-Dominanz für Google? Oder würden sie ihre bestehenden KI-Produkte in einem geschlossenen System weiterentwickeln?
Haftungsausschluss: Dieses durchgesickerte Google-Memo ist lediglich die Meinung eines der leitenden Ingenieure von Google und spiegelt nicht die offizielle Haltung des Unternehmens wider.
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Die Google-Suche soll „visueller, unterhaltsamer, persönlicher und menschlicher“ werden: Google ändert seinen Ansatz zur Darstellung von Suchergebnissen und priorisiert Gespräche mit KI, kurze Videos und Social-Media-Beiträge gegenüber herkömmlichen Website-Ergebnissen.Diese Änderung ist eine Reaktion auf sich entwickelnde Trends beim Informationszugang, einschließlich des Aufstiegs von KI wie ChatGPT und der Beliebtheit von Apps wie TikTok. Ziel von Google ist es, ein personalisiertes, visuelles und Snack-Erlebnis zu schaffen, das jüngere Zielgruppen anspricht , indem es menschliche Stimmen und nutzergenerierte Inhalte integriert. Dadurch sehen Google-Nutzer Folgefragen oder stöbern durch Bildmaterial wie TikTok-Videos. Für Google wird es eine Herausforderung sein, die Zuverlässigkeit „vertrauenswürdiger“ Inhalte sicherzustellen. Websitebesitzer könnten davon betroffen sein, aber die Einführung von Konversations-KI- Funktionen dürfte gut angenommen werden. Obwohl Bedenken hinsichtlich gefälschter Informationen bestehen, die von Chatbots wie ChatGPT generiert werden, und der Verbreitung benutzergenerierter Inhalte in Suchergebnissen, verfeinert Google seinen Ansatz zur Lösung dieser Probleme. Tauchen Sie tiefer ein mit diesem Search Engine Land-Artikel .
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Warteliste für Google Bard entfernt, weitere Funktionen angekündigt: Google hat weltweit die neueste Version von Bard veröffentlicht , die erweiterte Sprachunterstützung in US-Englisch, Japanisch und Koreanisch bietet.Das aktualisierte Google Bard bietet eine reichhaltigere visuelle Benutzeroberfläche mit Unterstützung von Google Lens und Integration mit anderen Funktionen. Erstens nutzt Google jetzt Daten aus der Google-Suche und Wissensdiagramme, um dem neuesten Bard eine größere visuelle Leistungsfähigkeit und Hilfsbereitschaft zu verleihen. Google Maps und Google Lens wurden ebenfalls mit Bard synchronisiert, was den Benutzern mehr Funktionen und einen einfacheren Zugriff bietet. Zusätzliche Codierungsverbesserungen haben Quellenzitate, eine wertvolle Schaltfläche zum „Exportieren“ und eine bessere Codierungsunterstützung in Bard ermöglicht. Benutzer können jetzt den „Dunkelmodus“ genießen, der Bard noch schöner für die Augen macht, sowie die einfache Option, Inhalte sofort in Google Docs und Gmail zu exportieren. Bard integriert außerdem Adobe Firefly , sodass Benutzer Bilder sofort und mühelos erstellen können. Sehen Sie sich hier den Keyword-Artikel von Google an, um mehr über diese Funktionen zu erfahren.
Bing fügt dem Sucherlebnis den Abschnitt „Weitere Informationen“ hinzu: Berichten zufolge experimentiert Microsoft Bing mit einem neuen Abschnitt „Weitere Informationen zu“ , der angeblich Suchverfeinerungen und Erweiterungen für verwandte Informationen bietet.Die Suchmaschine möchte außerdem ihr Online-Einzelhandelsspiel erweitern, indem sie in einigen Suchergebnissen eine Box namens „Microsoft Edge Deal Days“ einfügt, die Benutzer dazu verleiten könnte, online oder über den Edge-Browser einzukaufen. Dies wird voraussichtlich angezeigt, wenn mehrdeutige Suchbegriffe eine weitere Ausarbeitung erfordern. Darüber hinaus hat Bing ein Symbol und ein Countdown-Overlay für Shopping-Anzeigen auf der Suchergebnisseite eingeführt, was offenbar auf einen Fokus auf Transaktionen und die Integration mit ChatGPT hinweist und Edge zu einem zentralen Produkt für Microsoft macht. Erfahren Sie mehr über diese Neuigkeiten in diesem Search Engine Roundtable- Beitrag.
Microsoft Ads for Chat API kommt auf KI-Chat-Plattformen: Microsoft hat kürzlich die Ads for Chat API eingeführt, um KI-Chat-Erlebnisse für Partner, Werbetreibende und Verbraucher zu monetarisieren.Die API erleichtert die Erstellung nativer Werbeerlebnisse und fördert KI-gestütztes Chatten und personalisierte Produktempfehlungen auf Basis von Chats. Von diesen Lösungen können ausgewählte Herausgeber, Microsoft Start-Partner und Apps profitieren. Die Ads for Chat-API ermöglicht es Partnern, Werbung anzupassen und so sicherzustellen, dass die Anzeigen mit der nativen Umgebung der Plattform übereinstimmen und den Verbrauchern ein weniger störendes Erlebnis bieten. Microsoft beabsichtigt, mit Publishern, Apps und Onlinediensten zusammenzuarbeiten, die ihre KI-Chat-Funktionalität durch Werbung monetarisieren möchten. Die Einführung der Ads for Chat API stellt eine bedeutende Entwicklung nach den jüngsten Bing- und Edge-Updates und der Streichung der KI-Warteliste von Bing dar . Microsoft wird voraussichtlich während seiner bevorstehenden Microsoft Build- Veranstaltung am 23. Mai Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen, GPT-4, Azure OpenAI Service, .NET und mehr vorstellen .
Amazon-Werbetreibende werden bald auf den Geschmack von KI-generierten Assets kommen: Amazon stellt ein Team zusammen, um Werbetreibenden KI-generierte Bild- und Videoressourcen bereitzustellen.Der Zeitplan für ihre Veröffentlichung bleibt ungewiss, daher werden wir abwarten und sehen, welche Auswirkungen dies auf die Besitzer von Amazon-Shops haben wird. Angesichts ihres Potenzials, Listings zu verbessern und höhere Umsätze zu generieren, gibt es jedoch zweifellos Anlass zur Aufregung. Da Amazons Gesamtumsatz aus Werbung bis 2022 voraussichtlich 38 Milliarden US-Dollar erreichen wird , bleibt das derzeitige Hauptangebot des Unternehmens, die erhöhte Sichtbarkeit für Händler in den Suchergebnissen, ein zentraler Schwerpunkt. Lesen Sie die ganze Geschichte in diesem Beitrag von Search Engine Land .
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