Wie man Social-Media-Experimente durchführt und misst

Sie wissen bereits, dass sich die Gesellschaft schnell bewegt. Was vor ein paar Monaten für Ihre Marke funktioniert hat, ist heute möglicherweise nicht mehr relevant. Aus diesem Grund gedeihen Social-Media-Manager, wenn sie eine Denkweise des kontinuierlichen Lernens und der kontinuierlichen Entwicklung annehmen. Die Verbesserung Ihrer Social-Media-Marketingstrategie erfordert eine häufige Neubewertung und Iteration, und die Durchführung von Social-Media-Experimenten ist ein wesentlicher Bestandteil des Prozesses.

Wann immer Sie eine Hypothese, Frage oder Herausforderung im Zusammenhang mit Ihrer Social-Media-Marketingstrategie haben, können Social-Media-Experimente umsetzbare nächste Schritte liefern. Ihre Ergebnisse liefern konkrete Beweise, um Ihre Argumentation für mehr Ressourcen oder Argumente für die Umstellung Ihrer aktuellen Inhalte zu unterstützen.

Social-Media-Experimente stellen nicht nur Ihre aktuelle Strategie in Frage, sondern können auch Gelegenheiten eröffnen, etwas anderes auszuprobieren – beispielsweise ein neues Social-Media-Netzwerk oder eine neue Funktion – und festzustellen, ob es für Ihre Zielgruppe effektiv ist. Experimente können auch schnellere Wege aufzeigen, um Ihre Ziele zu erreichen, Ihnen helfen, kostspielige Fehler zu vermeiden und neue Informationen über Ihr Publikum aufzudecken.

Schnappen Sie sich Ihre metaphorische Schutzbrille, Ihren Laborkittel und Ihre Reagenzgläser, denn in diesem Artikel gehen wir durch die Schritte zum Ausführen und Messen erfolgreicher Social-Media-Experimente.

7 Schritte zur Durchführung eines Social-Media-Experiments

Mit diesen sieben Schritten testen Sie im Handumdrehen auf Social Media:

1. Formulieren Sie eine Hypothese
2. Wählen Sie die richtige Art von Social-Media-Experiment
3. Wählen Sie Ihre Messwerte und das Netzwerk aus, das Sie testen möchten
4. Definieren Sie die Dauer des Social-Media-Experiments
5. Wählen Sie Ihre Variablen und steuern Sie sie
6. Führen Sie das Social-Media-Experiment durch
7. Analysieren und teilen Sie die Ergebnisse Ihres Experiments

1. Formulieren Sie eine Hypothese

Bevor Sie beginnen, benötigen Sie ein grundlegendes Verständnis der folgenden Punkte:

• Die allgemeinen Ziele Ihres Unternehmens
• Ihre aktuelle soziale Strategie, einschließlich übergeordneter Ziele pro Plattform
• Ihre Zielgruppen nach sozialen Netzwerken
• Ihre aktuelle soziale Leistung
• Die Fragen, Vorstellungen und Ideen, die Sie testen möchten

Priorisieren Sie eine Hypothese, die den größten Einfluss auf die obersten Social-Media-Ziele Ihres Teams haben wird. Vermeiden Sie es, mehrere Tests gleichzeitig durchzuführen, da dies zu nicht schlüssigen Ergebnissen führen kann, insbesondere wenn Sie sich auf die Verwaltung organischer sozialer Netzwerke konzentrieren.

Wenn Sie Sprout verwenden, können Sie über unsere netzwerkübergreifenden Berichte (wie den Beitragsleistungsbericht) oder Mitbewerberberichte (wie den Instagram-Mitbewerberbericht) mehr über Ihr Publikum und Ihre Leistung nach Kanal erfahren.

Um Ihr Publikum noch tiefer zu verstehen, verwenden Sie die Advanced Listening-Tools von Sprout. Mit Listening können Sie Abfragen erstellen, um soziale Gespräche zu verfolgen und zu analysieren, Trends zu ermitteln und Verbraucherstimmungen anzuzeigen. Wenn Sie die Daten hinter dem, worüber Ihr Publikum spricht, und den Inhalten, mit denen es sich beschäftigt, sehen, können Sie eine Hypothese formulieren.

2. Wählen Sie die richtige Art von Social-Media-Experiment

Nachdem Sie nun eine Hypothese aufgestellt haben, ist es an der Zeit, die Art des Social-Media-Experiments auszuwählen, das Sie durchführen werden, um Ihre Theorie zu beweisen.

Es gibt zwei Haupttypen, aus denen Sie wählen können: A/B-Tests und multivariable Tests.

Social-Media-Experimentideen für A/B-Tests

Eine der häufigsten Arten von Social-Media-Experimenten, ein A/B-Test, ist ein Experiment, bei dem Sie nur eine Variable ändern und alles andere gleich lassen. Diese Art von Tests sind eine hervorragende Möglichkeit, Verbesserungen zu ermitteln, die messbare Auswirkungen haben. Einige gängige A/B-Tests für soziale Netzwerke sind:

• Inhaltstypen: Video vs. Link, Foto, GIF usw.
• Bildunterschriften: lang vs. kurz
• Text: Frage vs. Aussage, Emojis oder Hashtags
• Bilder: Illustrationen vs. Fotografie oder Animation
• Veröffentlichungszeit: Montag um 9:00 Uhr vs. Freitag um 16:00 Uhr

Wenn Sie beispielsweise testen möchten, welcher Inhaltstyp in Instagram Stories am ansprechendsten ist, könnte Ihr Team Fotoinhalte mit Videoinhalten vergleichen. Der Inhaltstyp würde sich ändern, aber Sie würden die gleiche Bildunterschrift und den gleichen Post zur gleichen Zeit und am gleichen Wochentag im Abstand von einer Woche verwenden.

Mit Sprout testete das Social-Team der Atlanta Hawks bei Community-Events einen ungezwungenen Umgang mit Videos. Ein Spieler nahm ein Handheld-Video auf, das mit der Leistung von häufiger produzierten sozialen Videos verglichen wurde. Das zwanglose Videoformat erwies sich als erfolgreicher und das Teilen der Leistungsdaten war ein großer Gewinn für das Social-Team.

Ideen für Social-Media-Experimente für multivariable Tests

Wie der Name schon sagt, werden beim Testen mit mehreren Variablen zwei oder drei Variablen gleichzeitig verändert. Da Sie jedoch mit mehr Elementen experimentieren, kann das Analysieren und Interpretieren von Daten schwieriger sein. Sie benötigen auch ein großes Publikum, um den Test nicht zu verzerren.

Einige multivariable Tests umfassen:

• Kurzform-Animationsvideo vs. Langform-Live-Action-Video
• Unterschiedliche Stimmlagen gepaart mit oder ohne Emojis
• Mehrere Call-to-Action-Buttons mit verschiedenen vorgestellten Bildern
• Verschiedene Inhaltstypen mit verschiedenen Bildunterschriften
• Gleicher Inhaltstyp, aber unterschiedliche Tage/Zeiten und Plattformen, um zu sehen, welche am meisten Resonanz finden, wie Instagram vs. TikTok

Das Social-Team von Sprout hat mehrere multivariable Tests durchgeführt, um bei der Entwicklung unserer TikTok-Marketingstrategie zu helfen, wie Sie im nächsten Schritt lesen werden.

3. Wählen Sie Ihre Metriken und das Netzwerk aus, das Sie testen möchten

Legen Sie die Schlüsselmetrik fest, an der Sie erfolgreiche Inhalte messen möchten. Dies kann Impressionen, Zugriffe auf eine bestimmte Seite wie die Website Ihrer Marke oder eine Gated-Ressource und Engagement-Metriken umfassen (denken Sie an Likes, Klicks, Kommentare oder Shares).

Welchen Kanal Sie für die Durchführung Ihres Experiments wählen, hängt davon ab, was Sie testen und welches soziale Netzwerk Sie am häufigsten verwenden, um diese Art von Inhalten zu veröffentlichen. Verwenden Sie Ihre netzwerkspezifischen Daten, um diese Entscheidung zu treffen. Lesen Sie einige der Insights-Ressourcen von Sprout, um zu erfahren, welche Inhaltstypen auf welchen Plattformen am besten funktionieren.

• Intelligente Schritte für die Inhaltsentwicklung
• 1 Video, 47 Verwendungen: Maximieren Sie Ihre Instagram-Inhalte
• Gesponserte Posts: So erstellen Sie effektive gesponserte Inhalte

Als unser Social-Team mit dem Testen von TikTok begann, war das Hauptziel, das Bewusstsein unserer Zielgruppen zu erhöhen. Dementsprechend haben wir Impressionen, Videoaufrufe, Profilaufrufe und Publikumswachstum als Key Performance Indicators ausgewählt.

4. Definieren Sie die Dauer des Social-Media-Experiments

Verfallen Sie nicht in den häufigen Fehler, keinen Zeitrahmen für Ihr Social-Media-Experiment festzulegen. Denken Sie daran, dass die Strategie für soziale Medien ein langes Spiel ist – geben Sie neuen Initiativen Zeit, um zu wachsen und sich zu entwickeln.

Ihr Berichtsfenster hängt von Ihrem Budget, der Zielgruppengröße und den KPIs ab, aber der wichtigste Faktor ist, statistische Signifikanz zu erreichen.

Statistische Signifikanz bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Testergebnisse das Ergebnis einer definierten Ursache und kein Zufall sind. Um eine statistische Signifikanz zu erreichen, benötigen Sie eine große Stichprobengröße und eine Kontrolle. Beispielsweise ist eine Stichprobengröße von 1.000 stärker als 100, und Ihre Kontrolle wäre der Inhalt, den Sie nicht ändern.

Legen Sie eine Dauer fest und suchen Sie nach statistischer Signifikanz. Was sind die Signifikanzänderungen? Erwägen Sie nach Ihrer Testphase die Optimierung von Inhalten, die in diesem Zeitraum nicht funktioniert haben, anstatt die Pausen bei Posts einzulegen, die nicht sofort Anklang finden.

Beim Experimentieren mit TikTok meldete das Social-Team nach vier Monaten Ergebnisse, da genügend Daten zur Analyse verfügbar waren. Sie haben auch ein wöchentliches Update für unser internes soziales Dashboard erstellt, um das Testen und Lernen sowie bei Bedarf die Iteration der Strategie fortzusetzen.

In den ersten vier Monaten haben wir festgestellt, dass die Aufrufe für jedes TikTok konstant blieben, mit durchschnittlich 535 Aufrufen pro Video. Wir konnten auch unsere Gedanken/Annahmen über die For You Page (FYP) und den TikTok-Algorithmus bestätigen – jeder hat konsequent Inhalte an unsere Zielgruppe (Social-Media-Spezialisten, Manager, digitale Vermarkter usw.) weitergegeben.

5. Wählen Sie Ihre Variablen und Steuerung aus

Wenn Sie A/B-Tests verwenden, berücksichtigen Sie alle Elemente Ihres Inhalts, die Ihre Testergebnisse beeinflussen könnten, um sicherzustellen, dass Sie nur eine Variable testen. Wählen Sie auch Ihr Steuerelement aus, bei dem es sich um den Inhalt handelt, der sich nicht ändert. Wenn Sie beispielsweise Bilder testen, stellen Sie sicher, dass Sie die Kopie, das Publikum, das Timing usw. nicht ändern.

In den multivariablen TikTok-Experimenten unseres Social-Teams testeten sie mehrere Variablen, darunter Formate, Themen und kreative Überlegungen wie Musik, Sounds und Untertitel.

Im folgenden Beispiel stammten 91 % der Aufrufe aus dem FYP, 5 % aus einer persönlichen Profilansicht und 1 % aus direkten Followern – was ihre Hypothese bestätigt, dass der FYP und der Algorithmus die wichtigsten Treiber für die Verbreitung von Inhalten an unsere Zielgruppe waren .

Wenn Sie Sprout verwenden, können Sie Tagging verwenden, um die Leistung Ihres Steuerelements und des Testposts zu verfolgen.

6. Führen Sie das Social-Media-Experiment durch

Jetzt heißt es ausführen! Verwenden Sie die Publishing-Tools von Sprout, um Ihre Inhalte für das Experiment nahtlos zu planen, zu erstellen, zu optimieren und zu veröffentlichen. Sie können beispielsweise die ViralPost-Technologie von Sprout verwenden, um zu optimalen Sendezeiten zu posten.

Verwenden Sie den Tag-Leistungsbericht, um die Ergebnisse Ihrer Social-Media-Experimente zu organisieren, auszuführen und zu analysieren, einschließlich Ihrer bezahlten Kampagnen.

Lesen Sie unseren Leitfaden zu Creative-Tests, um weitere Tipps und Beispiele für die Durchführung von Social-Media-Experimenten zu erhalten.

7. Analysieren und teilen Sie die Ergebnisse Ihres Experiments

Überprüfen Sie die Ergebnisse Ihres Experiments, um neue Möglichkeiten zu identifizieren oder Erkenntnisse zu Ihren Aufzeichnungen hinzuzufügen.

Wenn Sie versuchen, die Zustimmung von Führungskräften zu gewinnen, insbesondere für weitere Tests oder Ressourcen, müssen Sie kommunizieren und eine effektive Datengeschichte erstellen, um hervorzuheben, warum Ihr Unternehmen von Ihren vorgeschlagenen nächsten Schritten profitieren wird.

Mit Sprout können Sie einfach auf automatisierte, präsentationsfertige Berichte zugreifen, um Ihre Datengeschichte zu veranschaulichen. Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte wie diese Facebook-Leistungsübersicht, die Impressionen, Engagements, Klicks auf Post-Links und das Veröffentlichungsverhalten für verschiedene Inhaltstypen enthält:

Verwenden Sie Experimente, um Engagement und Wachstum zu optimieren

Hier ist ein kurzer Überblick über die sieben Schritte:

Viel Glück auf Ihrem Weg, Neugierde anzunehmen und wie ein Wissenschaftler zu denken – Ihre soziale Strategie wird es Ihnen danken.

Dieser Artikel ist ein ausgezeichneter erster Schritt, aber es gibt noch so viel mehr über Social-Media-Experimente zu lernen. Treten Sie selbst in das (virtuelle) Labor ein und sammeln Sie praktische Erfahrungen, indem Sie sich für eine kostenlose Testversion anmelden.