Lebenszyklusmodelle für die Softwareentwicklung: Einen Weg wählen, um Dinge zu erledigen

Die Philosophie „Plan your work and work your plan“ hat sich in der Geschichte vielfach bewährt. Die richtige Planung bestimmt den Erfolg jeder ernsthaften Initiative, einschließlich der Softwareentwicklung. Die Softwareentwicklungsbranche hat verschiedene Ansätze entwickelt, um Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

Der Softwareentwicklungslebenszyklus oder SDLC definiert die Art und Weise, wie ein Produkt zum Leben erweckt und gewartet wird. Es hilft Ihnen, kreative Ideen und Marktanforderungen in Produktfunktionen und -merkmale umzusetzen.

Kurz gesagt, ein Softwareentwicklungs-Lebenszyklusmodell ist eine Möglichkeit, Dinge in Bezug auf die Entwicklung eines Produkts und seine Umwandlung in ein Geschäft zu erledigen.

Inhalt:

1. SDLC-Modelle
2. Wasserfall-Modell
3. V-förmiges Modell
4. Urknall-Modell
5. Prototyping-Modell
6. Iteratives und inkrementelles Modell
7. RAD-Modell
8. Spiralentwicklungsmodell
9. Agiles Modell

SDLC-Modelle

Basierend auf Ihrem Markt, Projektkontext und Geschäftsanforderungen können Sie ein etabliertes Softwareentwicklungslebenszyklusmodell wählen oder Ihr eigenes erstellen.

Wasserfall-Modell

Waterfall ist das erste SDLC-Modell in der Geschichte der Softwareentwicklung und das einfachste. Im Wasserfallmodell ist der Entwicklungsprozess linear. Aufgaben und Phasen werden nacheinander in einer strikten Reihenfolge erledigt. Der Fortschritt fließt stetig nach unten, wie Wasser über einen Wasserfall.

Die traditionellen Phasen im Wasserfallmodell sind:

1. Erfassung von Anforderungen
2. Entwurf
3. Implementierung
4. Integration und Test
5. Einsatz
6. Instandhaltung

Das Wasserfallmodell erlaubt es nicht, zu früheren Entwicklungsstadien zurückzukehren, um Dinge zu beheben oder Änderungen vorzunehmen. Dies ist nur in der nächsten Wasserfall-Iteration möglich.

Vorteile:

• Dem Kunden leicht zu erklären und für das Team leicht verständlich
• Klare Struktur mit klar definierten Etappen und Aktivitäten
• Einfache Planung und Terminierung mit klaren Meilensteinen
• Phasen nacheinander abgeschlossen
• Fehler und Unannehmlichkeiten sind in jeder Phase leicht zu überprüfen
• Jede Phase ist einfach zu analysieren und auszuwerten
• Gut dokumentierte Prozesse

Nachteile:

• Funktioniert nur bei unflexiblen Anforderungen
• Kann nicht zu abgeschlossenen Phasen zurückkehren
• Schwer einzustellen
• Die Entwicklungskosten sind normalerweise hoch
• Hohes Risiko von Fehlern und anderen Unannehmlichkeiten
• Schwierig, den Fortschritt während der Phasen zu messen

Am besten für Projekte mit:

• Stabile, eindeutige Anforderungen
• Eine klare Definition und Vision für das Produkt
• Bekannte Technologien und ein stabiler Technologie-Stack
• Genügend Ressourcen für Implementierung und Support
• Ein kurzer Zeitrahmen

V-förmiges Modell

Auch als V-Modell oder Verification and Validation Model bekannt , ist das V-Shaped-Modell eine Erweiterung des Waterfall SDLC-Ansatzes. Beim V-Modell verläuft der Fortschritt nicht geradlinig, sondern steigt nach Implementierung und Codierung nach oben.

Eine frühe Testplanung ist typisch für V-Modell-SDLC-Projekte, was den Hauptunterschied zum Wasserfallmodell darstellt. Jede Entwicklungsstufe hat eine parallele Testphase, die hilft, jeden Schritt zu überprüfen und zu validieren, bevor zum nächsten übergegangen wird.

Vorteile:

• Einfach zu bedienen und zu erklären
• Klare Ergebnisse für jede Phase, das bedeutet mehr Disziplin
• Bessere Ergebnisse als beim Wasserfallmodell aufgrund früher Tests
• Klare Verifizierung und Validierung in jeder Phase
• Reibungslose Fehlerverfolgung, da Fehler im Frühstadium gefunden werden
• Leichtere Fortschrittsverfolgung, zumindest im Vergleich zum Wasserfallmodell

Nachteile:

• Geringe Flexibilität ohne Unterstützung für Iterationen
• Schwierige und kostspielige Anpassungen, da keine Bearbeitung von Parallelereignissen
• Hohe Geschäfts- und Entwicklungsrisiken
• Keine frühen Prototypen verfügbar
• Keine klare Lösung für Probleme, die während des Tests erkannt wurden

Die Projektphasen im V-Modell sind die gleichen wie in Waterfall, jedoch mit Verifizierung und Validierung für jede Phase durch Testen . Das V-Modell eignet sich also gut für ähnliche Projekte wie Waterfall.

Urknall-Modell

Dieses Lebenszyklusmodell der Softwareentwicklung folgt normalerweise keinen bestimmten Prozessen oder Anweisungen.
Die Entwicklung beginnt mit den derzeit verfügbaren Ressourcen und Anstrengungen, mit sehr wenig oder gar keiner Planung. Als Ergebnis erhält der Kunde ein Produkt, das möglicherweise nicht einmal die Anforderungen erfüllt. Funktionen werden im laufenden Betrieb implementiert.

Die Kernidee des Big Bang SDLC-Modells besteht darin, alle verfügbaren Ressourcen der Entwicklung des Produkts selbst zuzuweisen, hauptsächlich in Bezug auf die Codierung, ohne sich um die Einhaltung der Pläne zu kümmern.

Vorteile:

• Dramatisch einfaches Modell
• Fast keine Planung nötig
• Einfach zu verwalten
• Benötigt nicht viele Ressourcen
• Flexibel für das Entwicklungsteam

Nachteile:

• Hohes Risiko und Unsicherheit; Das gesamte Projekt muss möglicherweise von Grund auf neu erstellt werden
• Passt nicht zu komplizierten, langfristigen oder objektorientierten Projekten
• Hohe Wahrscheinlichkeit von Ressourcenverschwendung aufgrund ungewisser Anforderungen

Beste für:

• Kleine Teams oder einzelne Entwickler
• Wissenschaftliche Projekte
• Projekte ohne bestimmte Anforderungen oder erwartetes Veröffentlichungsdatum
• Repetitive und kleine Projekte mit geringem Risiko

Prototyping-Modell

Beim Prototyping SDLC-Ansatz geht es darum , einen funktionierenden Prototyp des Softwareprodukts mit eingeschränkter Funktionalität zu erstellen und den Prototyp dann schnell in das vollständige Produkt umzuwandeln. Der Prototyp enthält möglicherweise nicht die genaue Logik des fertigen Produkts.

Dieser Ansatz für den Lebenszyklus der Softwareentwicklung ist gut, um es dem Verbraucher zu ermöglichen, das Produkt zu visualisieren. Das Sammeln und Analysieren von Feedback von Kunden hilft dem Entwicklungsteam, die Kundenanforderungen in den frühen Phasen der Entwicklung besser zu verstehen.

In diesem Artikel erfahren Sie, warum Anforderungen in der Softwareentwicklung wichtig sind.

Prototyping wird auch deshalb geschätzt, weil es weniger Iterationen erfordert als das traditionelle Wasserfallmodell. Dies liegt daran, dass Tests am Prototyp durchgeführt (und Änderungen daran vorgenommen werden) und nicht am vollständig entwickelten Produkt.

Natürlich erfordert die Erstellung eines wertvollen Prototyps ein gewisses Grundverständnis der Produkt- und Marktanforderungen, insbesondere im Hinblick auf die Benutzeroberfläche.

Beim Prototyping-Modell spielt das Feedback der Anwender die entscheidende Rolle bei der Planung der Weiterentwicklung.

Das Prototyping ermöglicht es Nutzern, Entwicklervorschläge für die weitere App-Funktionalität zu evaluieren und auszuprobieren, bevor sie implementiert werden.

Jeder Prototyp in diesem SDLC-Modell wird normalerweise in den folgenden Phasen zum Leben erweckt:

• Identifizieren Sie die Anforderungen
• Entwickeln Sie den ersten Prototypen
• Rezension
• Überarbeiten und verbessern

Sobald der endgültige Prototyp fertiggestellt ist, gelten die Projektanforderungen als unveränderlich .

Es gibt auch eine Reihe von traditionellen Arten des Prototypings:

• Wegwerf-Prototyping — Das Team entwickelt eine Reihe verschiedener Prototypen und verwirft die offensichtlich inakzeptablen. Nützliche Funktionen von jedem Prototyp gehen in die nächsten Entwicklungsphasen über.

• Evolutionäres Prototyping – Das Team zeigt den Prototyp Fokusgruppen potenzieller Benutzer, sammelt ihr Feedback und implementiert Änderungen über Iterationen, bis das Endprodukt fertiggestellt ist.

• Inkrementelles Prototyping — Das Team erstellt verschiedene Prototypen und führt sie schließlich zu einem einzigen Design zusammen.

• Extreme Prototyping – Das Team erstellt einen Prototyp in drei Teilen: einem statischen Prototyp, einem Prototyp für die Funktionssimulation und einem Prototyp für implementierte Dienste. Diese Art des Prototypings wird hauptsächlich in der Entwicklung von Webanwendungen verwendet.

Vorteile:

• Erhöhte Benutzereinbindung vor der Produktimplementierung
• Chance zur Reduzierung von Entwicklungszeit und -kosten (bei erfolgreichem Prototyp)
• Besseres Verständnis der Funktionalität durch die Benutzer, wenn sie am Entwicklungsprozess teilnehmen
• Frühzeitige Erkennung von Mängeln
• Schnelles Feedback
• Einfache und wertvolle Analysen

Nachteile:

• Hohes Risiko unvollständiger Analysen durch Abhängigkeit vom Prototyp
• Benutzer können einen Prototyp als fertiges Produkt betrachten und bleiben unzufrieden
• Risiko hoher Kosten für die Umsetzung des Prototyps
• Die Entwicklung mehrerer Prototypen kann zu viele Iterationen und folglich zu viel Zeit in Anspruch nehmen

Beste für:

• Parallele Verwendung mit jedem anderen SDLC-Modell
• Produkte mit vielen Benutzerinteraktionen
• Produkte, die von Benutzern in einem frühen Stadium genehmigt werden sollten

Iteratives und inkrementelles Modell

Das iterative und inkrementelle SDLC-Modell vereint ein iteratives Design und einen iterativen Workflow mit einem inkrementellen Build-Modell. In diesem Fall entwickelt das Team ein Produkt in Zyklen und baut kleine Teile evolutionär .

Der Entwicklungsprozess beginnt mit der einfachen Umsetzung eines kleinen, streng limitierten Sets von Produktanforderungen. Das Produkt wird dann verbessert und in vollständigere Versionen seiner selbst umgewandelt, bis es vollständig und einsatzbereit ist. Jede Iteration kann Design-Updates und neue Funktionen enthalten.

Ein wertvolles Merkmal des iterativen und inkrementellen Modells besteht darin, dass mit der Entwicklung begonnen werden kann, ohne alle Anforderungen zu kennen . Dieses Modell enthält die Schritte aus anderen SDLC-Modellen – Anforderungserfassung, Design, Implementierung und Test – jedoch im Laufe mehrerer Builds. Das Entwicklungsteam nutzt das, was in früheren Builds erreicht wurde, um den nächsten Build zu verbessern.

Das iterative und inkrementelle SDLC-Modell kann wie ein Satz von Mini-Wasserfall- oder Mini-V-förmigen Modellen aussehen.

Vorteile:

• Erzeugt frühzeitig Geschäftswert, da mit jedem Schritt ein funktionierendes Produkt geliefert wird
• Kann mit knappen Ressourcen durchgeführt werden
• Bietet Raum für Flexibilität
• Ermöglicht mehr Fokus auf den Nutzerwert
• Funktioniert gut mit paralleler Entwicklung
• Erkennt Probleme im Frühstadium
• Entwicklungsfortschritt einfach auswertbar
• Verwendet viel Kundenfeedback

Nachteile:

• Erfordert umfangreiche Dokumentation
• Folgt einem vordefinierten Satz von Phasen
• Inkremente werden durch Funktions- und Merkmalsabhängigkeiten definiert
• Erfordert mehr Benutzerbeteiligung von Entwicklern als Waterfall oder andere lineare SDLCs
• Es kann schwierig sein, Funktionen zwischen Iterationen zu integrieren, wenn sie nicht im Voraus geplant sind
• Aufgrund unvollständiger Anforderungen in der Anfangsphase können Architektur- oder Designprobleme auftreten
• Kompliziert zu verwalten
• Das Ende des Projekts ist schwer vorherzusagen

Beste für:

• Komplizierte und geschäftskritische Projekte wie ERP-Systeme
• Projekte mit strengen Anforderungen an das Endprodukt, aber mit Platz für zusätzliche Erweiterungen
• Projekte, bei denen wichtige Anforderungen definiert sind, sich jedoch einige Funktionalitäten weiterentwickeln oder Verbesserungen vorgenommen werden können
• Projekte, bei denen die erforderliche Technologie neu ist und noch nicht beherrscht oder nur für einen Teil des Produkts geplant ist
• Produkte mit risikoreichen Funktionen, die möglicherweise geändert werden müssen

RAD-Modell

Das Rapid Application Development (RAD)-Modell basiert auf Prototyping und iterativer Entwicklung ohne spezifische Planung. Bei diesem Modell tritt die Planung gegenüber dem Rapid Prototyping in den Hintergrund.

Die notwendigen Primärdaten im RAD-Modell werden über Workshops, Fokusgruppen und frühe Prototypen-Demos sowie durch die Wiederverwendung bestehender Prototypen gesammelt.

Die Funktionsmodule im RAD-Softwareentwicklungs-Lebenszyklusmodell werden parallel als Prototypen entwickelt und integriert, um das komplette Produkt schnell zu liefern. Entwickelte Prototypen sind wahrscheinlich wiederverwendbar.

Das RAD-Modell verteilt die Analyse-, Entwurfs-, Build- und Testphasen in eine Reihe kurzer, iterativer Entwicklungszyklen.

Phasen des RAD-Modells:

• Geschäftsmodellierung – Modelliert den Informationsfluss und die Verteilung von Informationen zwischen verschiedenen Geschäftskanälen. Dieser Teil wird benötigt, um wichtige Informationen für das Unternehmen zu finden und zu definieren, wie diese erhalten werden können, wie und wann die Informationen verarbeitet werden und welche Faktoren den erfolgreichen Informationsfluss antreiben.

• Datenmodellierung — Daten aus der vorherigen Phase werden verarbeitet, um die erforderlichen Datensätze mit identifizierten und etablierten Attributen zu bilden.

• Prozessmodellierung – Datensätze aus der vorherigen Phase werden in Prozessmodelle umgewandelt, um Geschäftsziele zu erreichen, und erhalten Prozessbeschreibungen zum Hinzufügen, Löschen, Abrufen oder Ändern jedes Datenobjekts.

• Anwendungsgenerierung – Das System wird erstellt und die Codierung erfolgt mithilfe von Automatisierungstools, um Prozess- und Datenmodelle in tatsächliche Prototypen umzuwandeln.

• Testen und Umsatz — Die Mehrheit der Prototypen wird bei jeder Iteration unabhängig getestet. Entwickler testen in dieser Phase lediglich den Datenfluss und die Schnittstellen zwischen allen Komponenten.

Vorteile:

• Kann sich ändernden Anforderungen anpassen
• Fortschritt einfach messbar
• Möglichkeit, die Iterationszeit mit leistungsstarken RAD-Tools zu verkürzen
• Höhere Produktivität mit weniger beteiligten Teammitgliedern im Vergleich zu anderen SDLCs
• Schnellere Entwicklung
• Bessere Wiederverwendbarkeit der Komponenten
• Frühere erste Bewertungen
• Bessere Chance auf Kundenfeedback

Nachteile:

• Erfordert starke Technik- und Designteams
• Nur gut für modularisierbare Systeme
• Große Abhängigkeit von der Modellierung
• Hohe Kosten für Modellierung und automatisierte Codegenerierung
• Komplizierte Verwaltung
• Nur für komponentenbasierte und skalierbare Systeme geeignet
• Während des gesamten Lebenszyklus ist eine hohe Beteiligung der Benutzer erforderlich

Beste für:

• Inkrementell gelieferte modularisierte Systeme
• Designbasierte Projekte mit viel starker Modellierung
• Projekte mit automatisierter Codegenerierungsfunktion
• Projekte mit sich dynamisch ändernden Anforderungen, für die alle 2 bis 3 Monate kleine Iterationen vorgelegt werden müssen

Spiralentwicklungsmodell

Das Spiral SDLC-Modell ist eine Kombination aus den Ansätzen Prototyping und Wasserfall . Es synchronisiert sich gut mit dem natürlichen Softwareentwicklungsprozess. Das Spiral-Modell umfasst die gleichen Phasen wie Waterfall in der gleichen Reihenfolge (Erfassung der Anforderungen, Design, Implementierung und Test), getrennt nach Planung, Risikobewertung und dem Bau von Prototypen und Simulationen in jedem Schritt.

Vorteile:

• Schätzungen (Budget, Zeitplan usw.) werden mit fortschreitender Arbeit realistischer, da wichtige Probleme früher erkannt werden
• Frühzeitige Einbindung des Entwicklungsteams und der Benutzer
• Höhere Qualität des Risikomanagements in jeder Phase
• Bessere Flexibilität als bei linearen Modellen
• Erweiterter Einsatz von Prototypen

Nachteile:

• Mehr Geld und Zeit erforderlich, um das fertige Produkt zu erhalten
• Kompliziertere Ausführung aufgrund des höheren Bedarfs an Risikomanagement
• Eingeschränkte Wiederverwendbarkeit durch hochgradig individualisierte Ergebnisse von Entwicklungsspiralen
• Erfordert umfangreiche Dokumentation

Beste für:

• Komplizierte Projekte mit vielen kleinen eingebauten Funktionen
• Projekte mit strengen Budgets (Risikomanagement hilft Geld zu sparen)
• Hochrisikoprojekte
• Langfristige Entwicklungsprojekte
• Projekte ohne klare Anforderungen in der Anfangsphase oder mit Anforderungen, die evaluiert werden müssen
• Neue Produktlinien sollen in Phasen auf den Markt kommen
• Projekte, bei denen während der Entwicklung wahrscheinlich erhebliche Änderungen am Produkt auftreten werden

Agiles Modell

Das agile SDLC-Modell ist eine Mischung aus iterativen und inkrementellen Ansätzen, die sich auf die Anpassung an flexible Anforderungen und die Zufriedenheit von Benutzern und Kunden durch frühzeitige Bereitstellung funktionierender Software konzentrieren .

Anforderungen und Lösungen in agilen Projekten können sich während der Entwicklung ändern.

Bei der agilen Entwicklung wird das Produkt in kleine inkrementelle Builds unterteilt und in Iterationen ausgeliefert . Alle Aufgaben sind in kleine Zeitfenster unterteilt, um mit jedem Build eine funktionierende Funktionalität vorzubereiten. Der endgültige Produkt-Build enthält alle erforderlichen Funktionen.

In Agile müssen bestehende Entwicklungsansätze an die Anforderungen des jeweiligen Projekts angepasst werden. Lesen Sie die offizielle Agile Manifesto-Website, um mehr über die Agile-Philosophie zu erfahren.

Vorteile:

• Weniger Zeitaufwand für die Bereitstellung bestimmter Funktionen
• Lässt aufgrund der persönlichen Kommunikation und des kontinuierlichen Inputs des Kunden keinen Raum für Vermutungen
• Hochwertige Ergebnisse in kürzester Zeit
• Geschäftswert kann schnell geliefert und nachgewiesen werden
• Erfordert minimale Ressourcen
• Sehr anpassungsfähig an sich ändernde Anforderungen

Nachteile:

• Verlangt, dass ein Kunde die Bedeutung des benutzerzentrierten Ansatzes erkennt
• Eine verspätete Lieferung der Dokumentation führt zu einem schwierigeren Technologietransfer an neue Teammitglieder
• Verfügt über strenge Anforderungen an Umfang, gelieferte Funktionalität und rechtzeitig durchzuführende Verbesserungen
• Komplexe Abhängigkeiten nicht leicht zu bewältigen
• Erfordert viele Soft Skills vom Entwicklungsteam

Beste für:

• Fast jede Art von Projekt, aber mit viel Engagement des Kunden
• Projekte mit einem sich häufig ändernden Umfeld
• Kunden, die einige Funktionen schnell erledigen müssen, z. B. in weniger als 3 Wochen

Warum agil?

Laut dem jährlichen State of Agile Report ist Agile nach wie vor das am weitesten verbreitete Softwareentwicklungs-Lebenszyklusmodell in der Technologiebranche. Bei Mind Studios verwenden wir hauptsächlich das Agile SDLC-Modell, um Softwareprodukte für unsere Kunden zu entwickeln. Hier ist der Grund.

Der Hauptunterschied zwischen Agile und anderen SDLC-Modellen besteht darin, dass Agile adaptiv ist , während andere Modelle prädiktiv sind. Prädiktive Entwicklungsmodelle hängen eng von einer ordnungsgemäßen Anforderungsanalyse und -planung ab . Aus diesem Grund ist es schwierig, Änderungen in den Vorhersagemethoden zu implementieren – die Entwicklung hält sich sehr genau an den Plan. Und wenn etwas geändert werden muss, wird es mit allen Konsequenzen des Kontrollmanagements und der Priorisierung konfrontiert.

Moderne Softwareentwicklung erfordert die Fähigkeit, Änderungen sofort vornehmen zu können . Adaptive Agile Entwicklung verlässt sich weniger auf detaillierte Planung als auf prädiktive Methoden. Wenn also etwas geändert werden muss, kann dies spätestens im folgenden Entwicklungssprint geändert werden.

Ein funktionsorientiertes Entwicklungsteam kann sich dynamisch an geänderte Anforderungen anpassen. Außerdem trägt die Häufigkeit der Tests in Agile dazu bei , das Risiko schwerwiegender Fehler zu minimieren .

Lesen Sie mehr: So managen Sie Risiken in der Softwareentwicklung .

Agile bedeutet natürlich viel Kunden- und Benutzerinteraktion, um richtig zu funktionieren. Die Bedürfnisse des Benutzers, nicht des Kunden, definieren die endgültigen Projektanforderungen.

Scrum und Kanban

Es gibt viele etablierte Ansätze für den Lebenszyklus der agilen Softwareentwicklung. Zwei der beliebtesten sind Scrum und Kanban .

Scrum ist ein Workflow-Framework, das verwendet wird, um Software in Sprints bereitzustellen, die normalerweise zwei Wochen dauern. Scrum konzentriert sich auf das Management von Aufgaben innerhalb einer Entwicklungsumgebung und hilft, die Teamdynamik zu verbessern.

Aufgrund seiner hohen Anpassungsfähigkeit gibt es keine allgemeingültige Methode zur Durchführung von Scrum. Im Allgemeinen muss ein Team jedoch die zugehörigen Rollen, Ereignisse, Artefakte und Regeln innerhalb eines bestimmten Projekts arrangieren.

Ein Sprint ist ein Zeitrahmen von zwei bis vier Wochen, in dem das Team eine brauchbare Software erstellt. Ein neuer Sprint beginnt direkt nachdem der vorherige beendet ist.

Dies sind die typischen Elemente eines Sprints:

• Sprint-Planung , bei der das Team den Arbeitsumfang plant , der im gegebenen Sprint zu erledigen ist

• Das Daily Scrum Meeting ist ein kurzes tägliches Treffen für das Team, um zu besprechen, was getan wurde, was sie heute tun wollen und welche Probleme seit dem letzten Meeting aufgetreten sind

• Sprint Review , ein Meetup am Ende des Sprints, bei dem das Team die abgeschlossene Arbeit durchgeht und bei Bedarf Änderungen am Product Backlog vornimmt

• Eine Sprint Retrospektive findet unmittelbar vor dem Start eines neuen Sprints statt. Während der Retrospektive schließt das Scrum-Team die Arbeit ab und erstellt basierend auf den Erfahrungen aus vergangenen Sprints Verbesserungspläne für zukünftige Sprints.

Kanban ist eine im agilen SDLC-Modell weit verbreitete Management-Visualisierungsmethode. Es hilft, ein hohes Produktivitätsniveau innerhalb eines Entwicklungsteams zu verbessern und aufrechtzuerhalten. Kanban arbeitet mit kurzen Iterationen: Wenn Scrum etwa Wochen umfasst, umfasst Kanban etwa Stunden. Scrum zielt darauf ab, den Sprint zu beenden, während Kanban darauf abzielt, die Aufgabe zu beenden. Kanban ist Anti-Multitasking.

Die wichtigsten Praktiken von Kanban sind:

• Visualisierung des Workflows
• Einschränken laufender Aufgaben
• Verwalten des Workflows

Kanban wird mithilfe eines Boards implementiert, auf dem alle Projektaufgaben visualisiert und in Spalten unterteilt sind, wie zum Beispiel zu erledigen, in Bearbeitung, angehalten, erledigt und in Prüfung.
Kanban eignet sich auch für weniger technische Aktivitäten wie Vertrieb, Marketing und Personalbeschaffung.

DevOps

Wenn wir von SDLC-Modellen sprechen, um Dinge zu erledigen, sollten wir den DevOps-Ansatz erwähnen. DevOps ist eine Kombination aus Tools, Praktiken und Ansätzen, die dazu beitragen, Softwareprodukte schneller bereitzustellen. Bei DevOps geht es um die Zusammenarbeit von Entwicklungs- und Betriebsumgebungen.
Beachten Sie, dass DevOps kein SDLC-Modell ist, Ihnen aber auch dabei hilft, Dinge zu erledigen.

Meistens wird DevOps durch die Automatisierung von Infrastruktur und Workflows und die kontinuierliche Verfolgung der Anwendungsleistung durchgeführt. Mit einem DevOps-Ansatz können Sie die Häufigkeit von Bereitstellungen erhöhen, Code dokumentieren und die Zeit für die Bereitstellung von neuem Code verkürzen . Es ist sehr gut, um Abhängigkeitsfehler zu vermeiden.

DevOps verwendet Iterationen, um Code im täglichen Betrieb zu verbessern, zu messen und zu überwachen. Das ultimative Ziel ist es, eine möglichst effektive Produktionsumgebung zu haben, um ein besseres Kundenerlebnis zu bieten.

Die Implementierung des DevOps-Modells erfordert jedoch eine spezifische Denkweise der Entwicklungs- und Betriebsteams sowie die Bereitschaft, schneller zu entwickeln und DevOps-Tools und -Fähigkeiten zu beherrschen.

Vorteile:

• Häufigere Releases für eine schnellere Markteinführung
• Mehr Fokus auf die Verbesserung des Produkts und mehr Reaktionsfähigkeit auf Geschäftsanforderungen
• Bessere Zusammenarbeit zwischen den Teammitgliedern
• Bessere Qualität des Endprodukts und zufriedenere Kunden

Nachteile:

• DevOps ist neu, was bedeutet, dass es nicht so gut erforscht ist
• Nicht die beste Lösung für geschäftskritische Projekte
• Erfordert zusätzlichen Aufwand des Teams zur Organisation
• Hohe Fehlerwahrscheinlichkeit in der frühen Entwicklungsphase
• Sie müssen sich entscheiden, ob Sie sich auf Sicherheit oder Entwicklungsgeschwindigkeit konzentrieren möchten

Abschluss

Das Softwareentwicklungsgeschäft verändert sich ständig und schnell. Es ändert sich schneller, als Menschen etablierte Wege schaffen, es zu verwalten. Möglicherweise gibt es keinen bestimmten SDLC, der perfekt zu Ihrem Unternehmen passt. Aber bestehende Lebenszyklusmodelle der Softwareentwicklung können Sie zumindest in die richtige Richtung führen und Ihnen helfen, Ihre Geschäftsprozesse zu harmonisieren.

Wenn Sie genauer wissen möchten, welches SDLC am besten zu Ihrem Projekt passt – oder wenn Sie ein erstklassiges Agile-Team für die Entwicklung Ihrer App oder Ihres Webprodukts benötigen – senden Sie uns eine Nachricht über unsere Kontaktseite.