Bringen Sie Ihre Analytics-Praxis auf die nächste Stufe: Zusammenfassung des ClickZ Live NYC-Panels

Als Googler und ClickZ-Teammitglied habe ich vor kurzem an der immer inspirierenden ClickZ Live New York-Veranstaltung teilgenommen und daran teilgenommen.

Zusammen mit Katie Morse , Vice President, Social and Search bei Nielsen und Pierce Crosby , Business Development und erfahrener Datenanalyst bei StockTwits, hatten wir eine Podiumsdiskussion darüber, wie Marken ihre Analytics-Praxis auf die nächste Stufe heben können.

Zuerst eine kurze Beschreibung des Panels:

Daten sind zu jedermanns Domäne geworden, in allen Aspekten Ihres Marketings und Geschäfts. Die meisten Unternehmen leisten gute Arbeit beim Sammeln und Melden von Daten und verfügen über einen grundlegenden Prozess. Aber viele wissen nicht, was als nächstes zu tun ist, um den Wert der Daten in ihrem Unternehmen zu steigern. A ist unser Gespräch, und diese Fragen das Publikum fragte, waren so gut, ich wollte mit den Teilnehmern einige der besten Fragen und eine Zusammenfassung der Antworten auf herausziehen wir geteilt. Gehen wir sie nach dem Sprung durch.

Pierce, Katie und Adam präsentieren bei ClickZ Live NYC. Foto von Search Engine Watch-Kolumnist Thom Craver (verwendet mit Genehmigung)

1. Die meisten Unternehmen haben unterschiedliche Gruppen, die Zugriff auf Analytics-Erkenntnisse benötigen. Wie bekommen Sie effizient alles, was sie brauchen, und wie stellen Sie sicher, dass es für sie am nützlichsten ist?

Die Antwort ist Prozess. Stellen Sie sicher, dass die richtigen Metriken in der erwarteten Häufigkeit an die richtigen Personen geliefert werden. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie die richtige Ressourcenzuweisung durchgeführt haben, um nicht nur Zeit für die gemeinsame Nutzung von Dashboards zu haben, sondern auch um Erkenntnisse für Ihre Teams zu gewinnen, auf die sie reagieren können.

Wenn Sie nur Dashboards ohne Kontext bereitstellen, machen Sie Ihren Job nicht. Eigentlich führen Sie den Job aus, den ein Skript leisten kann – und das ist kein guter Ort.

Je formalisierter Sie mit Ihren Prozessen sein können, desto besser, da Sie dadurch unglaublich effizient sind und Zeit für die kreativen, wertvollen (und unterhaltsamen!) Analystenprojekte gewinnen.

2. Wie sehen Sie die Aufteilung der für die Analyse aufgewendeten Zeit zwischen Datenerfassung, Berichterstellung und Analyse? Was sind die besten Möglichkeiten, um Organisationen dabei zu helfen, in der Wertschöpfungskette aufzusteigen?

Je mehr Zeit Sie für die Analyse aufwenden können, desto besser. Wenn Sie jedoch nicht die richtigen Daten erfassen und diese in klarer Form melden, ist Ihre Analyse weder genau noch vertretbar. Aus diesem Grund ist es wichtig, im Voraus Zeit zu investieren, um sicherzustellen, dass Ihre Datenqualität ausgezeichnet ist und Sie mühelos schöne Berichte erstellen.

Brauchen Sie harte Zahlen als Richtlinie? Versuchen Sie, 10 % der Zeit für die Datenerfassung, 20 % für die Berichterstattung und 70 % für die Analyse und Bereitstellung von Erkenntnissen für Ihr Team aufzuwenden (meine vorherige ClickZ-Kolumne geht detaillierter auf den Berichtsteil ein).

Der Weg, ein Unternehmen in der Wertschöpfungskette aufzusteigen, ist einfach: Verringern Sie die Zeit, die Sie für Erfassung und Berichterstattung aufwenden. Es wird organisch passieren.

3. Können Sie darüber sprechen, wie Sie Daten taktisch verwenden – wie zum Beispiel die Suche in sozialen Netzwerken, E-Mails oder anderen Marketingbereichen?

Daten sollten nicht in einem Silo vorhanden sein. Sie sollten es verwenden, um alles, was Sie tun, zu informieren, und Sie sollten es verwenden, um Ihre Benutzer zu verstehen, und nicht nur, um Dashboards auszufüllen.

Beispiel: Wenn Sie feststellen, dass Besucher Ihrer E-Commerce-Site häufig einen Produktnamen oder -typ abfragen , den Sie in der Site-Suche nicht haben , sollten Sie diese Daten mit Ihrem Produktteam teilen und sie davon überzeugen, sie anzubieten. Beim Marketing geht es nicht mehr nur darum, Produkte zu bewerben.

Das Marketing muss jetzt in die tatsächlichen strategischen Entscheidungen der Unternehmen eingebunden werden, und Daten sind unser Weg hierher. Unsere Benutzerdaten sollten uns informieren, was wir als nächstes tun, und nicht nur die Erfolge unserer Websites und Apps anzeigen. Das beginnt damit, Silos aufzubrechen und Erkenntnisse funktionsübergreifend zu nutzen – über das Marketing hinaus.

4. Sprechen wir über die Zielsetzung: Wie können Sie den Erfolg außerhalb des reinen ROI quantifizieren? Was sind einige andere Metriken, die wir uns ansehen möchten?

ROI in Dollar ausgedrückt ist großartig. Das kann jeder verstehen, vor allem Ihr CFO. Aber die Generierung von Einnahmen ist nur ein Ergebnis Ihres Marketings und Ihrer Inhalte und nur eine Sache, die es zu optimieren gilt.

Wenn Ihr Callcenter- oder Social-CRM-Team beispielsweise eine wiederkehrende Frage zum Produkt Ihres Unternehmens bemerkt, die es wiederholt beantworten muss, ist dies eine große Chance. Was Sie in einer solchen Situation tun müssen, ist, die Probleme Ihrer Benutzer zu messen und diese Informationen zu verwenden, um Antworten auf automatisierte / Self-Service-Art zu liefern, z. B. eine FAQ-Seite auf Ihrer Website oder Ihrem Chatbot.

Die datengesteuerte Erstellung dieser Art von Inhalten kann dazu beitragen, leicht zu beantwortende Fragen zu reduzieren, sodass sich Ihr Kundenservice-Team auf schwierigere Probleme konzentrieren kann, die eine menschliche Note erfordern, und Ihre Kunden glücklicher machen, indem Sie einfach die benötigten Informationen sofort erhalten. Das ist eine Win-Win-Situation: und sehr messbar!

5. Was sind einige umsetzbare Möglichkeiten oder Dinge, die wir alle tun könnten, um das „Was ist passiert“ und das „Warum“ unserer Metriken besser zu analysieren?

Dies ist ein Bereich der Übung macht den Meister. Die Antwort besteht darin, qualifizierte Führungskräfte für Ihr Team einzustellen, die die Analystenfähigkeiten Ihres Teams inspirieren und erweitern können. Aber auch persönliches Wachstum hilft: So besuchen Sie Veranstaltungen wie ClickZ Live , Schulungen und Kurse (wie unsere Analytics Academy ) und lesen Blogs und Bücher (wie Avinashs maßgebliches Buch, Web Analytics 2.0 ).

Obwohl es einfach keinen Ersatz für praktische Erfahrung gibt, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und die Welt der digitalen Messung fließend zu erlernen.

Die Arbeit in einer Agentur und bei Hunderten von Kunden aus verschiedenen Branchen hat mir geholfen, dorthin zu gelangen, wo ich bin, daher kann ich diesen Weg persönlich empfehlen. Obwohl es keinen Grund gibt, Ihre Fähigkeiten nicht auch intern aufzubauen.