Ziel-ROAS in Google Ads: 5 wichtige Überlegungen

Der Ziel-Return on Ad Spend (ROAS) gilt als der heilige Gral der PPC-Werbung.

Im Gegensatz zu klick- und konversionsbasierten Geboten zielt diese Strategie darauf ab, finanzielle Geschäftsergebnisse zu optimieren.

Obwohl der Ziel-ROAS auf der Evolutionsskala von Google Ads zweifellos weit oben steht, erfordert er eine sorgfältige Einrichtung, bevor er sein volles Potenzial ausschöpfen kann.

Werbetreibende, die von Ziel-CPA zu Ziel-ROAS wechselten, verzeichneten laut internen Daten von Google vom März 2021 einen Anstieg des Conversion-Werts um 14 % bei einem ähnlichen Return on Advertising Spend.

Google behauptet, dass Werbetreibende, die von Smart Shopping auf „Conversion-Wert maximieren“ und „Ziel-ROAS“ umgestiegen sind, eine Steigerung des Conversion-Werts um bis zu 30 % erzielt haben.

Die Ergebnisse können von Unternehmen zu Unternehmen und in verschiedenen Wirtschaftssektoren unterschiedlich sein.

Ihr Erfolg mit wertorientierten Geboten hängt davon ab, wie gut es mit Ihrem Geschäftsmodell und der Qualität der Umsetzung übereinstimmt.

In diesem Artikel werden die wichtigsten Überlegungen bei der Einführung von Target ROAS erläutert, um Ihnen bei der Beurteilung zu helfen, ob wertbasierte Gebote für Ihr Unternehmen geeignet sind.

Ziel-ROAS: Ein Überblick

Ziel-ROAS oder tROAS ist eine wertbasierte Gebotsstrategie von Google Ads, die darauf abzielt, den Conversion-Wert innerhalb Ihres angestrebten Return on Advertising Spend zu maximieren.

Als Smart Bidding-Strategie nutzt Target ROAS eine Vielzahl kontextbezogener und Zielgruppensignale in Kombination mit historischen First-Party-Daten.

Google nutzt seine fortschrittliche Vorhersagemodellierung, um den potenziellen Conversion-Wert der Nutzer zu schätzen und passt Ihre Gebote automatisch an Ihr ROAS-Ziel an.

Je höher Sie Ihr Ziel festlegen, desto niedriger wird die KI bieten und umgekehrt.

In der Praxis führen einige Conversions zu einem höheren ROAS als andere. Google berücksichtigt dies dann in seinen Berechnungen und passt die Gebote neu an, um Ihren gewünschten ROAS beizubehalten.

Bieten basierend auf dem potenziellen Kundenwert

Laut Ginny Marvin, Ads Product Liaison bei Google, bedeutet die Umstellung von einer auf Conversions basierenden auf eine wertbasierte Strategie einen Wandel von der Optimierung für die höchste Anzahl an Conversions hin zur Priorisierung der wertvollsten Kunden.

Als Folge dieser Verschiebung sollten Werbetreibende mit einem Kompromiss zwischen Volumen und Wert rechnen.

Daher ist es im Allgemeinen wahrscheinlicher, dass der Ziel-ROAS einen höheren Gesamt-Conversion-Wert, aber ein geringeres Conversion-Volumen liefert als der Ziel-CPA.

Hier sind fünf wichtige Überlegungen, die Ihnen bei der Beurteilung Ihrer geschäftlichen Bereitschaft für den Ziel-ROAS in Google Ads helfen sollen.

1. Variabilität des Verkaufswerts

Bevor wir uns mit den eher technischen Anforderungen wertbasierter Gebote befassen, könnte es sinnvoll sein, die Größe der Chance abzuwägen.

Wenn Sie die Schwankungen im Verkaufswert berücksichtigen, erhalten Sie einen Hinweis darauf, welche potenziellen Vorteile der Ziel-ROAS für Ihr Unternehmen mit sich bringen könnte.

Im Kern zielt wertbasiertes Bieten darauf ab, die Conversion-Rate in Richtung hochwertiger Conversion-Ergebnisse und weg von Conversion-Ergebnissen mit geringem Wert zu optimieren.

Wenn der Verkaufswert Ihres Unternehmens innerhalb derselben Produkt- oder Dienstleistungskategorie stark schwankt, sind Sie besser aufgestellt, um von den Vorteilen des Ziel-ROAS zu profitieren.

Stellen Sie sich einen E-Commerce-Shop vor, der Produkte im Wert von 20, 50 und 100 US-Dollar verkauft.

Unter sonst gleichen Bedingungen ist es wahrscheinlicher, dass dieses Geschäft von wertbasierten Geboten profitiert als ein Geschäft, das nur Produkte im Wert von 50 $ verkauft. Das liegt daran, dass der Algorithmus zu mehr 100-Dollar-Umsätzen und weniger 20-Dollar-Umsätzen führen kann.

Die Wertunterschiede schaffen die Möglichkeit zur Optimierung für wertvollere Conversion-Ergebnisse.

Umgekehrt fehlt dem Laden im zweiten Beispiel die gleiche Optimierungskapazität, da alle Produkte den gleichen Wert haben.

Wertbasierte Gebote werden durch eine größere Varianz oder Streuung des Conversion-Werts noch verstärkt.

In unserem ersten Beispiel gibt es eine moderate Varianz. Beispielsweise wäre die Varianz erheblich höher, wenn die Produkte einen Wert von 5, 50 und 500 US-Dollar hätten.

Eine breitere Verteilung der Conversion-Werte gibt der KI mehr Spielraum für Effizienzsteigerungen und die Maximierung des gesamten Conversion-Werts.

Das Variabilitätsprinzip gilt für jeden zugewiesenen Conversion-Wert, sei es Umsatz, Bruttogewinn oder eine andere für Ihr Unternehmen einzigartige Wertschätzung.

Verwendung wertbasierter Gebote in Szenarien mit geringer Variabilität

Was wäre, wenn Ihre Produkte oder Dienstleistungen einen ähnlichen Preis hätten? Könnten Sie dennoch von wertbasierten Geboten profitieren?

Auch wenn Ihre Preise einheitlich sind, können die Gewinnspannen unterschiedlich sein. Verschiedene Kunden können unterschiedliche Mengen mit unterschiedlichen Häufigkeiten und Wiederholraten kaufen.

Mit anderen Worten: Wenn die Schwankung des Conversion-Werts aus Umsatzsicht gering ist, ist dies möglicherweise nicht auf den Bruttogewinn oder den Customer Lifetime Value (CLV) zurückzuführen. Wir werden die Auswirkungen jeder dieser Optionen in Kürze untersuchen.

Angenommen, jeder Verkauf in Ihrem Unternehmen generiert den gleichen Conversion-Wert, unabhängig von der finanziellen Kennzahl, die Sie damit verbinden.

In diesem Szenario würden Sie jeder Konvertierung einen identischen Wert zuweisen.

Dies ähnelt dem Ziel-CPA, aber anstatt Google mitzuteilen, was Sie für eine Conversion zu zahlen bereit sind, definieren Sie, wie viel eine Conversion wert ist, und verwenden das ROAS-Ziel als Hebel.

Der Hauptunterschied besteht darin, dass bei wertbasierten Geboten Ihre Gebote an Ihre Rendite gekoppelt sind.

Die KI passt Gebote automatisch anhand des Conversion-Werts an Ihr ROAS-Ziel an.

Daher bietet der Ziel-ROAS einen Automatisierungsvorteil, selbst wenn der Wert der Conversions nicht schwankt.

2. Verkaufsvolumen

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Anzahl der Verkäufe, die Ihr Unternehmen jeden Monat generiert.

Dadurch erfahren Sie, ob Sie fortlaufend genügend Conversion-Daten sammeln können, um die Mindest-Conversion-Schwellenwerte zu erreichen.

Für den Ziel-ROAS sind Mindestkonversionsschwellenwerte erforderlich, um Google ausreichend Daten für statistisch zuverlässige Gebotsentscheidungen bereitzustellen.

Mithilfe dieser Daten kann die KI Muster erkennen, Korrelationen herstellen und aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen, die das maschinelle Lernen vorantreiben.

Ohne ausreichende Konvertierungsdaten würde die KI ihre Analysen auf kleineren und möglicherweise nicht repräsentativen Stichproben basieren, was ihre Vorhersagefähigkeiten beeinträchtigen könnte.

Größere Datensätze bieten Google mehr Möglichkeiten, zu lernen und effektiver zu bieten.

Bei den meisten Kampagnentypen sind mindestens 15 Conversions pro Kampagne in den letzten 30 Tagen erforderlich, um den Ziel-ROAS zu erzielen.

Die Mindestschwellenwerte können jedoch je nach Kampagnentyp variieren, wie in der folgenden Tabelle dargestellt. Beachten Sie, dass Ihre Conversions gültige Werte enthalten müssen, um den Schwellenwert zu erreichen.

Mindest-Ziel-ROAS-Conversion-Schwellenwerte nach Kampagnentyp

Für neue oder kleine Kampagnen mit unzureichenden Conversion-Daten können Sie mit „Conversion-Wert maximieren“ beginnen, für das keine Mindestanforderungen gelten.

Führen Sie dann ein Upgrade auf „Ziel-ROAS“ durch, sobald Sie den erforderlichen Schwellenwert für Ihren jeweiligen Kampagnentyp erreicht haben.

Eine wichtige Entscheidung ist, welches Conversion-Ereignis Sie als primäre Conversion-Aktion verwenden möchten.

Bei Ihrer Entscheidung müssen Sie Ihr Verkaufsvolumen in Verbindung mit der Länge Ihres Verkaufszyklus berücksichtigen.

3. Länge des Verkaufszyklus

Die Dauer Ihres Geschäftszyklus bestimmt die Geschwindigkeit, mit der Sie verschiedenen Conversions Werte zuweisen und diese an Google zurückgeben können.

Je schneller Sie Conversion-Werte importieren können, desto eher kann die KI diese Daten in ihre Berechnungen einbeziehen.

Verkaufszyklen können je nach Branche, in der Sie tätig sind, erheblich variieren.

Bei der Lead-Generierung dauert der B2B-Verkaufszyklus aufgrund der Kosten, der Komplexität und der Vielzahl beteiligter Entscheidungsträger in der Regel zwischen 60 und 90 Tagen.

B2C hat tendenziell einen viel kürzeren Zyklus, der von einigen Minuten bis zu einigen Wochen reicht.

Im Gegensatz dazu hat B2B-E-Commerce im Allgemeinen einen kürzeren Zyklus als traditionelle B2B-Verkäufe.

Schließlich würde der B2C-E-Commerce aufgrund seiner Direkttransaktionen an den Verbraucher und der relativ geringeren Kosten den kürzesten Verkaufszyklus verzeichnen.

Berücksichtigen Sie die durchschnittliche Zeit, die Ihr potenzieller Kunde auf Ihre Anzeige geklickt hat, und das Conversion-Ereignis. Beachten Sie, dass die Konvertierung innerhalb von 90 Tagen nach dem Klick erfolgen muss. Andernfalls würde es außerhalb des Lookback-Fensters liegen und Google wäre nicht in der Lage, diesen Wert dem ursprünglichen Klick zuzuordnen.

Sie müssen die primäre Conversion-Aktion auswählen, die am wahrscheinlichsten zu einer optimalen Leistung führt.

Als Faustregel empfiehlt Google die Optimierung für das Conversion-Ereignis, das am weitesten unten in Ihrem Marketing-Trichter auftritt und die Mindestzulassungskriterien erfüllt.

Hier sind einige allgemeine Richtlinien, die Ihnen bei Ihrer Entscheidung helfen sollen

Szenario 1: Hohes Verkaufsvolumen, kurzer Verkaufszyklus

Wenn Ihr Verkaufszyklus etwa zwei Wochen oder weniger beträgt und Sie mindestens 100 Verkäufe pro Monat generieren, sind Sie in der Lage, für Verkäufe oder abgeschlossene Geschäfte zu optimieren.

Wenn Sie Kampagnen zur Lead-Generierung durchführen, sollten Sie sekundäre beobachtende Conversion-Aktionen in Betracht ziehen, wie zum Beispiel:

• Vertriebsqualifizierte Leads (SQLs).
• Marketing Qualified Leads (MQLs).
• Formulareinreichungen.
• Anrufe.

Wenn Sie E-Commerce-Kampagnen durchführen, sollten Sie alternativ darüber nachdenken, „Bezahlvorgang starten“, „In den Warenkorb legen“ oder „Newsletter-Abonnements“ als sekundäre Conversions einzubeziehen.

Szenario 2: Geringe Verkaufsmenge, langer Verkaufszyklus

Wenn Ihr Verkaufszyklus zur Lead-Generierung bis zu drei Monate beträgt und Sie mindestens 30 Verkäufe pro Monat generieren, sollten Sie die Verwendung von SQLs oder MQLs als primäre Conversion-Aktion in Betracht ziehen.

Es kann sich auch lohnen, Verkäufe, Formularübermittlungen und Anrufe als sekundäre Conversions einzubeziehen, um die Sichtbarkeit Ihres Trichters zu verbessern.

Erwägen Sie im E-Commerce die Verwendung von „Bezahlvorgang starten“ oder „In den Warenkorb legen“ als primäre Conversion-Aktion, während Sie Verkäufe und Abonnements als sekundäre Conversions hinzufügen.

Szenario 3: Geringe Verkaufsmenge, langer Verkaufszyklus und lange Lead-Qualifizierungszeit

Wenn Ihre Lead-Qualifizierungszeit mehr als 30 Tage dauert:

• Verwenden Sie Formularübermittlungen und Anrufe als primäre Konvertierungen.
• Erwägen Sie den Import von Verkäufen, SQLs, MQLs und Seiteninteraktionen als sekundäre Conversions.

Empfohlene Conversion-Aktionen bei der Lead-Generierung

Empfohlene Conversion-Aktionen im E-Commerce

Google empfiehlt, Ihren gesamten Conversion-Trichter zu importieren, um die Sichtbarkeit zu verbessern und sich gleichzeitig auf eine einzige primäre Conversion-Aktion zur Gebotsoptimierung zu konzentrieren.

Eine Ausnahme hiervon könnte darin bestehen, sowohl Formularübermittlungen als auch Aufrufe als primäre Konvertierungsaktionen zu verwenden, vorausgesetzt, es kommt nicht zu Duplikaten

Die Kartierung Ihres Marketing-Trichters kann ein guter Ausgangspunkt sein, um die wichtigsten Aktionen Ihrer potenziellen Kunden auf ihrem Conversion-Pfad zu visualisieren.

Der Conversion-Wert-Rechner von Google bietet eine schnelle Möglichkeit, die Durchschnittswerte der Conversion-Aktionen in jeder Phase Ihrer Customer Journey zu berechnen.

4. Datengenauigkeit

Bisher haben wir die Bedeutung von Variabilität, Lautstärke und Häufigkeit betont. Die Qualität Ihrer Daten bestimmt jedoch den Grad Ihres Erfolgs.

Im Kontext des Ziel-ROAS ist die Datenqualität das Ausmaß, in dem Ihre Conversion-Werte ihren wirtschaftlichen Wert für Ihr Unternehmen genau widerspiegeln.

Der Ziel-ROAS ist auf genaue Eingaben angewiesen, um Ihren angestrebten Return on Advertising Spend zu erzielen.

Wenn Ihre Conversion-Werte nicht ihrem wahren Geldwert entsprechen, ändern sich weder die Gebote der KI noch Ihre Kampagnenergebnisse.

Dabei gilt das Prinzip „Müll rein, Müll raus“. Unabhängig davon, wie fortgeschritten der Algorithmus ist, ist es unwahrscheinlich, dass eine Eingabe von geringer Qualität zu einer Ausgabe von hoher Qualität führt.

Dies führt uns zur nächsten wichtigen Entscheidung: Welche Conversion-Werte füttern Sie die KI?

Als allgemeine Regel gilt, dass Ihre Akquisitionsstrategie mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen sollte. Hier sind mehrere Ansätze, die Sie wählen könnten:

Optimierung für Proxy-Werte

Wenn Sie keine transaktionsspezifischen Werte messen oder zuweisen können, können Sie Target ROAS trotzdem mit statischen Proxywerten ausführen.

Dies ist unkompliziert, da keine komplexe Conversion-Tracking-Konfiguration erforderlich ist.

Stattdessen weisen Sie Ihren primären Conversion-Aktionen einen festen Wert zu, was bedeutet, dass jede Conversion denselben Wert ausmacht.

Sie können Ihre Werte jedoch dynamisch anpassen, indem Sie Regeln verwenden, die auf Kriterien wie Standort, Gerät oder Zielgruppe basieren.

Wenn Ihre Verkaufswerte normalerweise schwanken, spiegeln Proxy-Werte den tatsächlichen wirtschaftlichen Wert Ihrer Conversions nicht genau wider.

Daher ist die Verwendung von Proxys die einfachste, aber auch die einschränkendste Möglichkeit, wertbasierte Gebote durchzuführen.

Umsatzoptimierung

Wenn Ihr Geschäftsziel darin besteht, den Bruttoumsatzwert zu maximieren, sollten Sie die Verwendung von Umsatzumrechnungswerten in Betracht ziehen. Dies erfordert den Import dynamischer Conversion-Werte und eine genaue Schätzung des durch jede Conversion erzielten Umsatzes.

Durch die Ausrichtung Ihrer wertbasierten Gebote auf den Umsatz zielt die KI darauf ab, den Gesamtumsatz zu maximieren, der innerhalb Ihres ROAS-Ziels generiert wird.

Neben der Steigerung des Umsatzwachstums kann dies auch zur Erweiterung des Marktanteils oder zur Förderung eines neuen Produkts geeignet sein.

Ein Nachteil der Umsatzoptimierung ist die Vernachlässigung der Rentabilität. Sie werden wahrscheinlich unterschiedliche Gewinnspannen haben, wenn Sie eine breite Palette von Produkten oder Dienstleistungen anbieten.

Allerdings wird dieser Unterschied von der KI nicht berücksichtigt, was zu einer Überbetonung umsatzstarker, aber margenschwacher Produkte oder Dienstleistungen führen könnte.

Optimierung für Gewinn

Wenn für Ihr Unternehmen das Endergebnis Priorität hat, sollten Sie erwägen, Werte zuzuweisen, die Ihren Bruttogewinn möglichst genau widerspiegeln. Um den Bruttogewinn zu berechnen, ziehen Sie die Kosten der verkauften Waren von Ihrem Umsatz ab.

Da Werbeausgaben auch Verkaufskosten darstellen, können Sie benutzerdefinierte Spalten in Ihrem Google Ads-Konto verwenden, um Werbeausgaben von Ihrem Conversion-Wert abzuziehen (d. h. Gesamter Conversion-Wert – Kosten).

Beachten Sie, dass der Ziel-ROAS weiterhin für den Wert in der Spalte „Alle Conversion-Werte“ optimiert wird.

Durch die Gewinnoptimierung wird die KI Ihr Budget für die finanziell günstigsten Ergebnisse einsetzen.

Kurzfristig sollte dies den höchsten Brutto-Dollar-Gesamtbetrag ergeben, sofern genaue Werte, ausreichendes Volumen und zeitnahe Datenimporte vorausgesetzt werden.

Bedenken Sie, dass die Gewinnoptimierung auf Kosten geringerer Conversion-Volumina gehen kann.

Wenn Sie sich außerdem auf den Gewinn konzentrieren, übersehen Sie möglicherweise potenzielle Möglichkeiten, Ihren Kundenstamm zu vergrößern oder Ihre Reichweite zu vergrößern.

Schließlich kann die Messung und Verfolgung der tatsächlichen Rentabilität jeder Conversion aufgrund der verschiedenen Kostenfaktoren eine besondere Herausforderung darstellen.

Optimierung für den Customer Lifetime Value (CLV)

Wenn Sie die langfristige Rentabilität maximieren möchten, sollten Sie die Verwendung des prognostizierten Customer Lifetime Value (CLV) in Betracht ziehen.

Dazu ist es erforderlich, jeder Conversion einen prognostizierten Wert zuzuordnen, der auf dem gesamten erwarteten Wert über den gesamten Verlauf der Kundenbeziehung basiert.

Der CLV umfasst im Allgemeinen den durchschnittlichen Bestellwert, die Kaufhäufigkeit, die Bindungsrate sowie die Kosten für Kundengewinnung und -bindung. Die relative Gewichtung und die genauen Berechnungsmethoden können je nach Branche unterschiedlich sein.

Ebenso wie die Optimierung auf kurzfristigen Gewinn wird dies wahrscheinlich auch Ihre Reichweite auf einen kleineren Conversion-Pool beschränken. Darüber hinaus kann die genaue Schätzung des langfristigen Gewinns exponentiell komplexer sein.

Langfristig gesehen hat die CLV-Optimierung das Potenzial, den höchsten Return on Investment zu erzielen.

Aber gehen Sie vorsichtig vor. Bei dieser Strategie geht es darum, heute Geld auszugeben und es erst Jahre später wieder zurückzugewinnen.

Sollten sich Ihre ursprünglichen Prognosen als falsch erweisen, könnte sich die Verzögerung bei der Rückmeldung zur finanziellen Leistung als kostspielig erweisen.

Während CLV ein erhebliches Aufwärtspotenzial bietet, ist es auch mit erheblicher Unsicherheit und Vorabkosten verbunden, was es zu einer Art Hebelwette macht.

Angesichts dieser Risiken kann es ratsam sein, CLV-basierte Gebote erst zu testen, nachdem ein Proof of Concept erfolgreich validiert wurde, bei dem der Ziel-ROAS an Umsatz oder Gewinn ausgerichtet ist.

5. Dateninfrastruktur

Hoffentlich haben Sie inzwischen eine Vorstellung davon, wie Sie wertbasierte Gebote für Ihren spezifischen Anwendungsfall angehen können. Vorausgesetzt, Ihr Unternehmen erfüllt alle Anforderungen, ist die Datenlogistik die nächste wichtige Überlegung.

Genauer gesagt: Welche Systeme benötigen Sie, um Ihre Marketingdaten zu optimieren, und verfügt Ihr Unternehmen über die Kapazitäten, Ihre Anforderungen zu erfüllen?

Die Implementierung von Target ROAS erfordert eine zuverlässige Möglichkeit, regelmäßig Daten zu sammeln, zu speichern und wieder in Google zu importieren. Sie können dies je nach Strategie manuell oder automatisch tun oder beides kombinieren.

Hier sind die drei wichtigsten verfügbaren Tracking-Optionen:

Manuelles Conversion-Tracking

Mit dem manuellen Conversion-Tracking können Sie jeder Conversion-Aktion in Google Ads einen statischen Conversion-Wert zuweisen.

Dies kann einfach auf der Plattform eingestellt und geändert werden, ohne dass technisches Fachwissen oder Software von Drittanbietern erforderlich ist.

Wie bereits erwähnt, ist dies eine ungenaue Methode zur Wertverfolgung, da statische Conversion-Werte Schwankungen im Kaufwert nicht berücksichtigen.

Unter der Annahme, dass Ihre Conversion-Werte schwanken, ist dies eine suboptimale Conversion-Tracking-Methode.

Tag-basiertes Conversion-Tracking

Tag-basiertes Conversion-Tracking basiert auf einem von Google generierten JavaScript-Code-Snippet (dem „Tag“), das in Ihre Website eingebettet ist.

Wenn ein Nutzer eine Conversion-Aktion abschließt, erfasst das Tag den zugehörigen Conversion-Wert und sendet ihn an Google zurück.

E-Commerce-Unternehmen verwenden diese Tracking-Methode am häufigsten, da sie eine Möglichkeit bietet, den Conversion-Wert dynamisch an den tatsächlichen Bestellwert anzupassen.

Dies bedeutet normalerweise, dass die Conversion-Werte eher dem Umsatz als dem Gewinn entsprechen, da das Tag den Geldbetrag abruft, den der Kunde für eine Transaktion ausgegeben hat.

Es ist auch möglich, den Gewinn mithilfe der Tag-basierten Methode zu verfolgen, sofern der Gewinnwert bekannt und zugänglich ist, wenn das Tag ausgelöst wird.

Dies erfordert möglicherweise eine umfassende Integration in Ihre Bestandssysteme und Software von Drittanbietern, um den Gewinn für jeden Verkauf in Echtzeit genau zu berechnen.

Obwohl es möglich ist, den Gewinn zu verfolgen, ist dies für die meisten Unternehmen aufgrund der damit verbundenen zusätzlichen Komplexität möglicherweise nicht praktikabel oder umsetzbar.

Das Einrichten von Tag-basiertem Conversion-Tracking erfordert technische Kenntnisse und kann für Unternehmen mit unterschiedlichen Produkten oder Dienstleistungen eine Herausforderung darstellen.

Eine weitere Einschränkung des Tag-basierten Trackings ist die Abhängigkeit von Cookies, um Conversions dem Anzeigenklick zuzuordnen.

Wenn ein Benutzer Cookies ablehnt, blockiert oder löscht, kann dies zu Datenlücken führen, die sich negativ auf Ihre Optimierung auswirken.

Weitere Informationen zum Tag-basierten Conversion-Tracking finden Sie in dieser Google Ads-Hilfedokumentation.

Offline-Conversion-Tracking

Beim Offline-Conversion-Tracking wird ein Google Click Identifier (GCLID) verwendet, um Offline-Conversion-Ergebnisse nach der Interaktion eines Nutzers mit Ihrer Anzeige zu verfolgen.

Die GCLID ist eine eindeutige Zeichenfolge, die Google automatisch an Ihre Ziel-URLs anhängt.

Diese Tracking-Methode erfordert, dass Sie den GCLID-Parameter zusammen mit den Lead- oder Kundendetails erfassen und in Ihrer CRM-Datenbank speichern.

Sie können diese Daten wieder in die Plattform importieren, sobald ein Conversion-Wert zugewiesen wurde. Google verwendet dann die GCLID, um den Conversion-Wert wieder dem richtigen Klick zuzuordnen.

Sie können Offline-Conversions manuell in die Google-Benutzeroberfläche importieren oder einen wiederkehrenden Upload über Google Sheets, HTTPS oder SFTP planen.

Alternativ können Sie diesen Prozess mithilfe der Google Ads API automatisieren, wofür Entwicklereingaben erforderlich wären.

Es lohnt sich zu prüfen, ob Ihr bestehendes CRM direkt in Google Ads integriert werden kann, da Sie dadurch viel Zeit und Aufwand sparen können.

Offline-Conversion-Tracking kann eine zuverlässige und umfassende Möglichkeit sein, Conversion-Ergebnisse zu verfolgen.

Es bietet außerdem Flexibilität bei der Zuweisung von Werten, die am besten zu Ihren Geschäftszielen passen.

Darüber hinaus können Sie bereits hochgeladene Werte zurückziehen und neu formulieren, um zurückgegebene Bestellungen, stornierte Buchungen oder fehlgeschlagene Deals widerzuspiegeln.

Abhängig vom Grad der Komplexität benötigen Sie möglicherweise technische Ressourcen, um dies zum Laufen zu bringen.

Ein Nachteil dieses Ansatzes besteht darin, dass er auf einen klaren Zusammenhang zwischen dem Anzeigenklick und der Offline-Conversion angewiesen ist.

In der Praxis wird dies aufgrund der Länge der Customer Journey oder der Art der Conversion selbst nicht immer möglich sein.

Unabhängig von der von Ihnen gewählten Tracking-Methode ist es wichtig sicherzustellen, dass Ihre Verarbeitung von Benutzer- und Kundendaten den lokalen und internationalen Datenschutzgesetzen in Ihren Gerichtsbarkeiten entspricht.

Der Hauptzweck des Imports von First-Party-Conversion-Daten in die Plattform besteht darin, die Gebotsentscheidungen der KI zu steuern.

Durch die Verknüpfung des Conversion-Werts mit dem genauen Klick, der sie ausgelöst hat, werden jedoch auch die vollständigen Berichtsfunktionen von Google Ads freigeschaltet.

Auf diese Weise können Sie die Rentabilität bis hin zu detaillierten Details wie Suchbegriffen, Anzeigen oder Platzierungen, um nur einige zu nennen, verfolgen.

Bewerten Sie die Bereitschaft Ihres Unternehmens für den Ziel-ROAS

Bei einer erfolgreichen wertbasierten Gebotsstrategie kommt es auf die Variabilität, das Volumen, die Geschwindigkeit und die Genauigkeit Ihrer Daten sowie auf die Infrastruktur an, die zur Unterstützung Ihrer Marketingaktivitäten erforderlich ist.

• Unter Variabilität versteht man das Ausmaß, in dem der Wert Ihrer Conversions schwankt.
• Unter Volumen versteht man die Menge an Conversion-Daten, die Sie generieren.
• Geschwindigkeit misst, wie schnell Sie die Daten an die KI zurückgeben können.
• Unter Genauigkeit versteht man das Ausmaß, in dem Ihre Daten den wahren wirtschaftlichen Wert für Ihr Unternehmen widerspiegeln.
• Ihre Infrastruktur stellt die technische Grundlage für die Erfassung, Speicherung und den Import von Conversion-Daten in die Google Ads-Plattform dar.

Wir haben festgestellt, dass KI von Daten lebt, aber um den Ziel-ROAS vollständig nutzen zu können, ist es wichtig, das richtige Gleichgewicht zwischen Qualität und Quantität zu finden.

Obwohl Google empfiehlt, für die Conversion zu optimieren, die am weitesten unten in Ihrem Trichter liegt und die Zulassungskriterien erfüllt, ist dies möglicherweise nicht immer der beste Ansatz.

Abhängig von der Qualität Ihrer Daten erzielen Sie möglicherweise bessere Ergebnisse, wenn Sie für eine Conversion weiter oben im Trichter optimieren, die der KI mehr Datenpunkte liefert.

Manchmal kann es schwerer sein, die KI mit vielen „guten“ Daten zu versorgen, als ihr nur das Nötigste an „großartigen“ Daten zuzuführen.

Ebenso kann ein kleinerer Pool genau berechneter Conversion-Werte einen größeren Pool weniger genau berechneter Conversion-Werte übertreffen. Es liegt an Ihnen, Ihre Strategie an Ihre individuellen Geschäftsumstände anzupassen und Ihren Weg zum Erfolg zu testen.

Also, zum ROAS oder nicht zum ROAS? Das ist die Frage, die nur Sie beantworten können.

Die theoretische Bewertung ist ein guter Anfang. Aber um zu wissen, wie effektiv wertbasierte Gebote sein können, müssen Sie den Live-Button drücken und es herausfinden.