Denken Sie groß über kanalübergreifende Daten nach!

Veröffentlicht: 2021-10-23

Sie haben wahrscheinlich bemerkt, dass jede einzelne PPC-Agentur da draußen „datengetrieben“ ist.

Warum haben die meisten Agenturen, die wir treffen, mit Datensilos zu kämpfen, die eine kanalübergreifende Optimierung schwierig und agenturweite Erkenntnisse nahezu unmöglich machen?

Wir nennen dies den datengetriebenen Widerspruch : Die meisten Agenturen streben danach, datengetrieben zu sein, aber die technisch komplexe Realität der Umsetzung bedeutet, dass die meisten Schwierigkeiten haben, wirklich von Daten getrieben zu werden.

Jede innovative Agentur hat ihre eigenen einzigartigen Strategien und Regeln für Dinge wie Budgetmanagement und Anzeigenoptimierung. Um effizient zu arbeiten, müssen Sie diese über mehrere Plattformen hinweg automatisieren.

Der Aufbau der erforderlichen benutzerdefinierten Optimierungstools, die Ihre einzigartigen PPC-Strategien verwenden, um die Kampagnenleistung Ihrer Kunden zu steigern, ist jedoch teuer und zeitaufwändig.

Oder ist es?

Früher war es für kleinere Agenturen unerschwinglich, benutzerdefinierte Tools zu entwickeln. Aber die zugrundeliegende Technologie hat sich geändert! Ich bin hier, um Ihnen zu sagen, dass die Größe Ihrer Agentur keine Rolle mehr spielt.

Wir sind ein Team von Spezialisten, das maßgeschneiderte PPC-Automatisierungslösungen und zweckgebundene Werbedateninfrastrukturlösungen für Agenturen entwickelt – und wir haben erste Erfolge als Unternehmen erzielt, das mit kleineren Agenturen mit 12 bis 60 Mitarbeitern zusammenarbeitet. Das gibt unseren Entwicklern und Cloud-Ingenieuren eine einzigartige Perspektive innerhalb der PPC-Branche.

Wir mussten effizientere Arbeitsweisen finden, und heute zeige ich Ihnen einen Ansatz, den buchstäblich jede Agenturgröße umsetzen kann: Er ist flexibel, unendlich skalierbar und äußerst kostengünstig. Tatsächlich arbeiten die meisten Agenturen bereits mit den erforderlichen Tools.

Hören Sie auf, Ihre Kunden in Silos zu verwalten

Für PPC-Dateninfrastruktur-Experten wie uns sind Cross-Channel-Reporting und die Automatisierung des Prozesses von Optimierungsänderungen über Plattformen hinweg eigentlich zwei Seiten derselben Medaille.

Denken Sie ganzheitlich an Ihre Daten!

Auf der grundlegendsten Ebene benötigen Sie eine PPC-Datenpipeline, die Daten aus verschiedenen Datenquellen wie den Werbenetzwerken zieht, bereinigt und normalisiert und einen automatischen Datenfluss zum eigenen Data Warehouse Ihrer Agentur erstellt. In einem zweiten Schritt müssen Sie Optimierungsänderungen zurück in die Werbenetzwerke übertragen.

Wir werden die Schritte der Reihe nach durchgehen.

Schritt 1: Welches Data Warehouse?

Ihre Kunden haben Sie beauftragt , Ausgaben zu optimieren und Budgets effizient zu verwalten. Wenn Sie nicht alle Ihre Daten an einem Ort haben, wie analysieren Sie dann alle Ihre Kundendaten auf einmal über mehrere Kanäle hinweg, um Einblicke in die Account-Management-Strategien zu erhalten, die Ihre Agentur erfolgreich machen und optimieren? Wie können Sie auf einfache Weise die Leistung aller verschiedenen Konten vergleichen, die Sie als Agentur verwalten?

In Ihrem Data Warehouse vereinen und speichern Sie alle Daten Ihrer Agentur. Das hat enorme Vorteile und es lohnt sich immer. Zum einen ist es einfach, erweiterte Analysen für Ihre Daten zu Optimierungszwecken durchzuführen.

So haben wir zum Beispiel kürzlich einer Agentur geholfen, die Keyword-Strategie für eine ganze Branche zu überdenken, indem wir mithilfe der N-Gram-Analyse Google-Anzeigen und Microsoft-Anzeigen nebeneinander verglichen haben. Dies wäre ohne die Speicherung der Daten in einem zentralen Data Warehouse nicht möglich gewesen. Und genau das ist der Grund, warum Sie auf jeden Fall von kanalübergreifenden Online-Reporting-Plattformen Abstand nehmen sollten: Sie opfern die Kontrolle für die Bequemlichkeit.

Natürlich ist die Benutzerfreundlichkeit wichtig und deshalb würden wir ehrlich gesagt nur Google BigQuery empfehlen. Sie erhalten Leistung auf Unternehmensebene zu geringen Kosten und Ihre Agentur verwendet höchstwahrscheinlich bereits andere Google-Tools wie Google Tabellen und Data Studio, die sich nahtlos in sie integrieren lassen. Es hat auch direkte Verbindungen mit SA360 und Google Analytics, sodass Sie nicht einmal sehr technisch sein müssen, um diese Daten abzurufen.

Am wichtigsten ist, dass BigQuery alle Kriterien in Bezug auf Leistung, Flexibilität und Skalierbarkeit erfüllt. Außerdem werden Ihre Daten für Disaster Recovery-Zwecke automatisch gesichert. Und es ist sehr, sehr günstig!

Es ist auch erwähnenswert, dass BigQuery in alle wichtigen Datenvisualisierungsplattformen integriert werden kann, aber Data Studio ist normalerweise mehr als genug, wenn Sie wissen, wie man es verwendet (hier ist eine Anleitung).

Schritt 2: Welche Datenpipeline?

Da nur wenige Agenturen, mit denen wir zusammenarbeiten, über spezialisierte Cloud-Ingenieure und -Entwickler im Haus verfügen, haben wir tatsächlich ein Managed Advertising Data Warehouse aufgebaut, das speziell für digitale Marketingagenturen entwickelt wurde und täglich Terabytes an PPC-Daten aus verschiedenen Quellen bezieht.

Folgendes haben wir gelernt:

Erstens brauchen Sie nicht mehr als 500 Konnektoren, für die Supermetrics, Funnel, Improvado, Adverity oder ähnliche Plattformen werben. Höchstwahrscheinlich stehen Google-Anzeigen, Facebook-Anzeigen, Microsoft-Anzeigen, Instagram-Anzeigen, Linkedin-Anzeigen und Twitter-Anzeigen und einige mehr im Fokus Ihrer Agentur.

Konzentrieren Sie sich stattdessen darauf, manuelle Schritte und Wartung zu minimieren. Am Ende haben wir unseren Managed Service um eine innovative neue Werbedateninfrastrukturlösung namens Shape ADI herum aufgebaut, da sie über eine leistungsstarke Zwei-Wege-API verfügt!

Um nicht zu technisch zu werden, aber der Vorteil ist, dass wir Anrufe über eine API tätigen können, um Daten aus den beliebtesten Werbenetzwerken abzurufen und normalisierte Daten in BigQuery zurückzugeben.

Die Datennormalisierung kann mit enormen versteckten Kosten verbunden sein, da sie zusätzliche Schritte erfordern kann, sodass Sie Lösungen verwenden müssen, die sie automatisieren. Wenn wir die historischen Kundendaten einer Agentur für Google-Anzeigen, Facebook-Anzeigen, Youtube-Anzeigen, Microsoft-Anzeigen, Instagram-Anzeigen, Linkedin-Anzeigen und Twitter in BigQuery ziehen, ist alles ohne weiteres vergleichbar. Wir verwenden vorkonfigurierte Tabellen und Ansichten für BigQuery (massive Zeitersparnis!).

Die Wartung von APIs ist eine weitere zu berücksichtigende Sache. Werbenetzwerke (insbesondere Facebook und Google) aktualisieren ihre APIs ständig. Früher mussten wir sieben oder mehr separate APIs pflegen – jetzt können wir uns darauf verlassen, dass eine API immer aktualisiert wird (unterschätzen Sie nicht den Seelenfrieden!).

Schließlich kann die Abdeckung der APIs des Werbenetzwerks zwischen den Datenpipeline-Unternehmen stark variieren, sodass Ihnen möglicherweise wichtige Informationen fehlen, die Sie nicht in Ihre Analyse einbeziehen können. Konzentrieren Sie sich auf die maximale Abdeckung der APIs, die für Ihre PPC-Anwendungsfälle relevant sind, und nicht auf die Gesamtzahl der Konnektoren.

Unterm Strich brauchen wir mit diesem Setup einen Nachmittag, um das kanalübergreifende Reporting für eine mittelgroße Agentur einzurichten, und es erfordert nur minimale Wartung.

Screenshot eines benutzerdefinierten kanalübergreifenden Berichts, den wir für einen Kunden in Data Studio erstellt haben.
Screenshot eines benutzerdefinierten kanalübergreifenden Berichts, den wir für einen Kunden in Data Studio erstellt haben.

Schritt 3: Optimierungsänderungen in Werbenetzwerke zurückschreiben

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass unser Ziel nicht nur darin besteht, Daten abzurufen, sondern auch, Optimierungsänderungen für Zwecke wie die Budgetverwaltung automatisiert in die Werbenetzwerke zurückzuschreiben. Dafür benötigen wir eine bidirektionale API – wie der Name schon sagt, können Ihre PPC-Daten in beide Richtungen fließen.

Herkömmliche Datenpipelines wie Supermetrics, Funnel, Improvado, Adverity und dergleichen bieten Ihnen diese Option nicht. Das schränkt extrem ein. Wir entwickeln maßgeschneiderte Automatisierungslösungen für Agenturen, und die bidirektionale API von Shape wurde entwickelt, um Agenturen bei der Erstellung von PPC-Managementplattformen und anderen skalierbaren, hochmodernen Werbetechnologien zu unterstützen.

Es ist jedoch nicht notwendig, dass Sie immer eine ganze Plattform erstellen, damit eine bidirektionale API erforderlich ist. Die Leute unterschätzen die Macht eines guten alten Google Sheets! Hier sind zwei häufige Anwendungsfälle, die Sie mit einem Google Sheet in Kombination mit der oben beschriebenen Dateninfrastruktur lösen können.

Anwendungsbeispiel 1: Budgetverwaltung

In diesem Szenario bitten uns Agenturen in der Regel, ihnen zu helfen, alle Kampagnen mit zu hohen Ausgaben kanalübergreifend zu pausieren oder die Budgets für alle Kampagnen für ein bestimmtes Kundenkonto zu erhöhen. Wir alle erinnern uns an den Schmerz, den Google mit der Erhöhung des täglichen Ausgabenbereichs und die Bedeutung der Kostenkontrolle verbunden hat.

Es kann nervig sein, sich bei verschiedenen Plattformen anzumelden und es ist besser, eine zentrale Kontrolle zu haben. Mit der oben besprochenen Dateninfrastruktur können Sie Budgets zentral von einem Google Sheet aus verwalten, ohne separate APIs pflegen zu müssen.

Es bedeutet auch, dass Sie Budgets nicht mehr in Silos festlegen können – anstatt sich beispielsweise unabhängig für ein Suchbudget und ein Sozialbudget zu entscheiden, können Sie ganz einfach Modelle erstellen, mit denen Sie die Leistung eines gesamten Kunden vorhersagen können, wenn das Gesamtbudget auf unterschiedliche Weise aufgeteilt wird .

Anwendungsbeispiel 2: Healthchecks und Warnungen

Jede Agentur hat ihre eigenen Regeln für das „normale“ Verhalten (wie viele Keywords pro Anzeigengruppe, wie viele Anzeigen, wie viele Tests, Namenskonventionen usw.). Aber es ist mühsam für Account Manager, verschiedene Plattformen einzeln nach Benachrichtigungen zu betrachten, ganz zu schweigen von einer Zeitsenke. Warum möchten Sie nicht einen zentralen Bericht erstellen, der Warnungen konsolidiert?

Diese beiden Beispiele zeigen, dass die Entwicklung hocheffektiver Automatisierungstools für Agenturen jeder Größe definitiv in Reichweite ist und Sie keine Armee von Entwicklern benötigen, um dorthin zu gelangen. Wichtig ist, dass Sie die richtige Werbedateninfrastruktur eingerichtet haben, die Ihnen den Einstieg ermöglicht und sich alle Optionen offen hält.