Tipps für Verlage: Umgang mit Data Asset Management

Data Asset Management ist ein integraler Bestandteil des modernen Digital Publishing. Es ermöglicht den Online-Zeitungen und -Magazinen, die ihnen zur Verfügung stehenden Informationen besser zu verwalten und zu organisieren und sie in ihren Strategien zu nutzen.

Um ihre Einnahmen aufzubauen, müssen Publikationen sowohl die Interessen des Lesers als auch die des Werbetreibenden in Einklang bringen. Das Brechen dieses Gleichgewichts kann dazu führen, dass sowohl Verkehr als auch Gewinne verloren gehen.

Darüber hinaus ist dieses Gleichgewicht sehr fragil, da Leser dazu neigen, Anzeigen zu ignorieren, wenn sie nicht relevant sind, und möglicherweise sogar das Vertrauen in den Herausgeber verlieren, wenn der Inhalt zu aufdringlich oder fehl am Platz wird. Das macht es kompliziert – um Gewinne zu sichern, brauchen beide Seiten, dass die Leser auf die Anzeigen klicken. Und damit dies geschieht, sollten die Anzeigen auf den Punkt gebracht werden.

Tatsächlich zeigen Untersuchungen, dass 69 % der Nutzer heutzutage einen kontextbezogenen Ansatz fordern und möchten, dass die Anzeigen, die sie auf den Seiten sehen, für den Inhalt relevant sind.

Da digitale Publisher normalerweise über Hunderte von einzigartigen Seiten verfügen, ist dies nur durch genaue Datenanalyse, verbesserte automatisierte Platzierung und programmatische Werbung möglich. Und hier kommt Data Asset Management ins Spiel.

In diesem Artikel sprechen wir über die Bedeutung einer angemessenen Data Governance für Publisher und geben umsetzbare Tipps zur Verbesserung Ihrer Datenkultur. Lesen Sie weiter, um es herauszufinden!

Was ist Data Asset Management?

Während Unternehmen heutzutage über enorme Mengen an Informationen verfügen, sind Daten als Asset noch ein relativ neues Konzept. Dies bedeutet, dass Daten nicht als Nebenprodukt von Prozessen betrachtet werden sollten, sondern als eine Art Kapital, das wertvoll ist und bei richtiger Verwaltung seinen ROI schrittweise vervielfachen kann.

Data Asset Management ist der Prozess des Organisierens, Bereinigens und Gruppierens von Daten, damit sie funktionsfähig und nützlich sind. Richtiges Management ermöglicht die vollständige und zielgerichtete Nutzung von Informationen.

Sobald die Daten verarbeitet und basierend auf Parametern gruppiert wurden, wird jede Gruppe zu einem Asset, das eine Reihe von Datensätzen enthält.

Beim digitalen Publishing sind Datenbestände vor allem relevant, wenn es um die Platzierung von Anzeigenbeständen und die Ausrichtung der Inhaltsverteilung geht. Wenn Sie in der Lage sind, Ihr Publikum basierend auf verschiedenen Faktoren genau in Kohorten zu unterteilen, ermöglichen Sie es, die Informationen aus all Ihren digitalen Kanälen mit Querverweisen zu versehen, um informationsreiche Datensätze und Datenbestände zu erstellen. Wenn Sie diese nutzen, können Sie einen kontextbezogenen Ansatz implementieren und die Anzeigen schalten, die Ihre Leser sehen möchten und auf die sie mit größerer Wahrscheinlichkeit klicken.

Die meisten Formen kontextbezogener Werbung waren beliebt, bevor Real-Time Bidding-Strategien den Markt eroberten. Da wir jedoch auf das Ende der „Cookie“-Ära blicken, taucht die Idee hinter kontextbezogener Werbung wieder auf.

Früher haben wir Anzeigen für VW und Mercedes in Artikeln über Autos geschaltet – basierend auf Tags oder Kontext. Dann fingen wir an, Autoheads basierend auf ihren Interessen anzusprechen und zeigten ihnen Anzeigen, wo immer sie im Internet waren.

Aufgrund von Einschränkungen bei Cookies von Drittanbietern ist dieses Modell jedoch zu einer Herausforderung geworden. Ein Ansatz besteht darin, diese beiden zu mischen – Personen zu segmentieren, die auf Ihrer Website über Fahrzeuge lesen, sie mit anderen Personen zu gruppieren, sie zu anonymisieren und ihnen VW-Anzeigen über Ihr Netzwerk zu zeigen oder die Informationen mit Benutzeridentitätsunternehmen zu teilen. Diese Unternehmen können sie dann zusammenfassen und an Plattformen verkaufen.

Doch trotz des oben genannten Wettbewerbsvorteils haben die meisten Verlage noch einen langen Weg vor sich, bevor sie das Beste daraus machen können.

Warum sollten sich Publisher um Data Asset Management kümmern?

Während Verlage stark auf Daten angewiesen sind, um ihre Einnahmen zu steigern, haben selbst moderne digital native Publikationen Schwierigkeiten damit, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Für etablierte Zeitungen und Zeitschriften geht das Problem sogar noch tiefer, da sie meistens immer noch komplexe und veraltete Datenverwaltungssysteme verwenden.

Tatsächlich zeigen aktuelle Untersuchungen von DoubleVerify, dass 73 % der Publisher Zeit mit der manuellen Verarbeitung ihrer Daten verschwenden. Darüber hinaus geben 80 % an, dass die Ressourcen, die sie für das Sammeln und Verarbeiten von Daten aufwenden, ihre Fähigkeit beeinträchtigen, ihren Umsatz zu steigern und die Anzeigenleistung zu optimieren.

Steven Woolway, EVP of Business Development bei DoubleVerify, sagt dazu:

Herausgeber müssen unterschiedliche Daten aus all diesen verstreuten Verbindungen abrufen, einschließlich DSPs, SSPs und Börsen, dann müssen sie diese Daten konsolidieren, organisieren und normalisieren. Es ist ein umständlicher und sich wiederholender Prozess, der Ressourcen von umsatzgenerierenden Initiativen abzieht.

Heutzutage machen Demand-Side-Plattformen (DSPs), Supply-Side-Plattformen (SSPs) und Anzeigenbörsen den Kauf und Verkauf von Werbespots viel einfacher. Damit diese Systeme jedoch ordnungsgemäß funktionieren, benötigen sie die richtige Art von Daten, damit sie das Anzeigeninventar und die Inhalte des Publishers mit den Zielen des Werbetreibenden abgleichen können.

Marketingagenturen recherchieren ihre Zielgruppen, erstellen Käuferprofile und suchen nach Orten, an denen sie ihre Anzeigen platzieren können, um die beste Sichtbarkeit und das beste Engagement zu erzielen.

Als Herausgeber müssen Sie Informationen über Ihre Leser sammeln und ihr Verhalten und ihre demografischen Merkmale auf einer tieferen Ebene verstehen, damit Sie selbst genaue und detaillierte Profile erstellen können. Auf diese Weise können Sie die richtige Art von Marketingagenturen für die Werbung auf Ihren Seiten gewinnen und höhere Gebote anregen.

Wenn Ihre Daten unzureichend, unvollständig oder falsch sind, wird Ihre Website mit der falschen Art von werbebezogenen Inhalten gefüllt, und weder der Werbetreibende noch Sie erzielen einen Gewinn.

Tipps zum Umgang mit Data Asset Management

Um Daten effizient zu handhaben, müssen Verlage Data Asset Management nutzen und eine Datenverwaltungsplattform verwenden, auf der sie ihre Assets speichern können.

Auch wenn dies einfach klingen mag, ist die erfolgreiche Umsetzung des Ansatzes ziemlich komplex. Es gibt jedoch einige Faktoren, die den Prozess effizienter machen können:

1. Stellen Sie einen Chief Data Officer ein

Data Asset Management ist kompliziert und zeitaufwändig, und die Einstellung eines Chief Data Officer wird die Dinge einfacher und produktiver machen. Ein Experte verfügt über die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse, um die Daten zu bereinigen, zu strukturieren und in Assets zu reorganisieren.

Darüber hinaus wissen sie, wie sie die Daten aus verschiedenen Streamlines standardisieren und organisieren und in die Datenmanagementplattform bringen.

Wenn Sie außerdem einen verantwortlichen Experten haben, kann dieser den Rest Ihres Teams lehren und anleiten, wie sie am besten mit den von ihnen verwendeten Daten umgehen. Dies reduziert sowohl die Zeit als auch die Belastung des Teams und erhöht seine Produktivität. Infolgedessen können sie sich auf die Optimierung von Kampagnen und die Arbeit an anderen umsatzgenerierenden Aktivitäten konzentrieren.

Ein Chief Data Officer kann Ihnen helfen, eine datengesteuerte Kultur zu fördern. Die Menschen werden Daten als wertvolles Gut betrachten, das informiert, und nicht als Ressource, von der sie nicht wissen, wie sie sie in ihre tägliche Arbeit integrieren sollen.

2. Ordnen Sie Ihre Daten zu

Wenn Sie schon eine Weile im Geschäft sind, haben Sie wahrscheinlich bereits eine beträchtliche Menge an Daten angesammelt. Um also zu wissen, wie Sie es angehen, welche Tools Sie benötigen und wie Sie es organisieren und korrelieren können, müssen Sie es zuerst abbilden.

Das bedeutet, dass Sie Folgendes herausfinden müssen:

• Welche Arten von Daten haben Sie?
• In welchem ​​Zustand ist es?
• Wo wird es gespeichert und wie?
• Für welche Prozesse ist es relevant?
• Wer ist dafür verantwortlich?

Durch die Implementierung eines Datenaudits können Sie Ihre Ressourcen richtig abbilden und eine Vorgehensweise festlegen.

3. Automatisierung aktivieren

Beim Umgang mit großen Datenmengen ist Automatisierung ein Muss. Sich wiederholende manuelle Prozesse können erschöpfend sein und meistens zu Frustration und Fehlern führen. Darüber hinaus können sie, wie die DoubleVerify-Studie zeigt, enorm viel Zeit in Anspruch nehmen und Publisher daran hindern, Kampagneneigentum zu verwalten und ihren Fokus zu verzerren.

Darüber hinaus sind Machine-Learning-Algorithmen dafür da. Sie können darin geschult werden, Informationen zu organisieren und zu gruppieren sowie langwierige Aufgaben zu erledigen. Obwohl ihre Genauigkeit möglicherweise nicht so gut ist wie die eines Menschen, verarbeiten sie die Daten schneller und effizienter.

Sie sollten den menschlichen Faktor jedoch nicht vollständig aus dem Prozess herausnehmen. Experten können den Prozess überwachen, die Ergebnisse überprüfen und schwierige Fälle behandeln. Auf diese Weise stellen Sie die Qualität Ihrer Datenbestände sicher und minimieren Voreingenommenheit und Fehler.

4. Verlassen Sie sich nicht nur auf Ihre Daten

First-Party-Daten, dh die Daten, die Sie von Ihren eigenen Kunden gesammelt haben, sind immer die beste Art von Daten. Es ist von höchster Qualität, Sie wissen, woher es kommt, Sie haben die Erlaubnis des Benutzers, es zu verwenden, und Sie haben sofortigen Zugriff darauf.

Es gibt jedoch immer noch eine Grenze für die Art der Daten, die Sie sammeln können. Um Ihr Publikum zu erweitern, können Sie daher Ihre First-Party-Daten mit Second-Party-Daten aufwerten. Dies bedeutet, sich Zugriff auf die First-Party-Daten einer anderen Person zu verschaffen. Dies kann von Organisationen in Ihrem Partnernetzwerk stammen, deren Zielgruppe gemeinsame Berührungspunkte mit Ihrer hat.

Mit kombinierten Datenbanken können Sie den Kunden noch besser verstehen und Informationen über ihn erhalten, die Sie sonst nicht erhalten würden.

Darüber hinaus können Sie auch Daten von Drittanbietern erwerben. Beachten Sie jedoch, dass die Informationen in solchen Datenbanken normalerweise zu allgemein sind und möglicherweise nicht Ihren Anforderungen oder Standards entsprechen.

5. Achten Sie auf Datenschutzprobleme

Einer der wichtigsten Aspekte der Verwaltung von Datenbeständen ist jedoch die Einhaltung der Datenschutzgesetze, die für Ihre Kunden gelten. Die Daten der Benutzer sind durch die DSGVO und den CCPA geschützt und sollten daher entsprechend gespeichert und gesichert werden.

Darüber hinaus sollten Sie unabhängig vom Standort des Benutzers immer um Erlaubnis fragen, wenn Sie Daten jeder Art sammeln, und sicherstellen, dass Ihre Partner dasselbe tun. Die Achtung der Privatsphäre des Kunden und seiner Haltung zur Weitergabe seiner persönlichen Daten ist der Schlüssel, um sein Vertrauen zu gewinnen und zu bewahren.

Endeffekt

Daten sind ein wertvolles Gut für digitale Publisher, und ihre ordnungsgemäße Verwaltung verschafft ihnen einen Wettbewerbsvorteil und die Möglichkeit, die Monetarisierung von Anzeigeninventar zu steigern. Obwohl ihre Bedeutung nicht in Frage gestellt wird, bleibt ein angemessenes Datenmanagement ein heißes Thema in der Branche.

Durch die Automatisierung des Prozesses und die Einstellung von Datenmanagement-Talenten können digitale Publisher die Effizienz ihrer Anzeigenmarktplatzleistung und -einnahmen verbessern. Darüber hinaus sollten sie in der Lage sein, Dinge zu rationalisieren, damit ihr Team seine Energie auf die Optimierung von Kampagnen und die Verbesserung der Monetarisierung konzentrieren kann.