Was sind die wichtigsten Arten von künstlicher Intelligenz und wie werden sie eingesetzt?

Im Gegensatz zu dem, was wir aus Science-Fiction-Filmen gewohnt sind, ist Künstliche Intelligenz (KI) kein futuristisches Konzept mehr.

Die Ähnlichkeit mit Robotern, die die Menschheit übernehmen, ist gering, aber diese Technologie hat die Leistung verschiedener Prozesse, insbesondere im digitalen Marketing, erheblich verbessert.

Automatisierung ist eines der Hauptziele mit der Unterstützung von KI und hat das Marketing und den Arbeitsablauf für Vermarkter komplett verändert.

Als Ergebnis der digitalen Transformation helfen diese verschiedenen Mechanismen Unternehmen dabei, hervorragende Ergebnisse zu erzielen, insbesondere wenn sie datengesteuerte Strategien anwenden.

Je mehr wir über KI wissen, desto mehr können wir sie strategisch nutzen.

Dieser Beitrag soll Ihnen verschiedene Arten von künstlicher Intelligenz zeigen und wie sie angewendet werden können. Folgende Beispiele stellen wir vor:

1. Künstliche schmale Intelligenz (ANI)

ANI ist eine engere Art von KI, die sich nicht an die Anforderungen eines bestimmten Systems oder einer bestimmten Maschine anpasst.

Es konzentriert sich auf eine einzelne Aufgabe und widmet seine gesamte Komplexität der Lösung eines bestimmten Problems.

Wenn wir eine Parallele ziehen würden, wäre ANI ein qualifizierter Fachmann, der sich einer einzigen komplexen Funktion widmet.

Der Betrieb des ANI-Modells wird durch die Programmierung seiner Aktionen entworfen. Das System sollte darauf vorbereitet sein, in dieser Phase eine einzige Funktion auszuführen, und seine Rolle so weit wie möglich einschränken.

Dadurch wird auch sichergestellt, dass es diese Rolle in vollem Umfang erfüllen kann. So sehr dies wie eine Einschränkung erscheinen mag, kann es auch als umfassende und ganzheitliche Anstrengung angesehen werden.

ANI ist unter anderem eine Form von KI mit reaktivem Charakter und begrenztem Gedächtnis.

Auch alle anderen Modelle können per Definition als eine Art von ANI angesehen werden.

Der Unterschied besteht darin, dass die anderen Arten der künstlichen Intelligenz größtenteils darauf ausgelegt sind, vielfältigere und sogar mehrere Funktionen zu erfüllen.

Technische Klassifikationen stellen ANI als eine Intelligenz dar, die menschliches Verhalten nicht reproduzieren, sondern nur simulieren kann. Es ist daher nur zielgerichtet.

Normalerweise unterstützt ANI die folgenden Funktionen:

• Virtuelle Assistenten (u. a. Siri, Alexa, Cortana)
• Gesichtserkennung
• Spamfilter in E-Mails
• Autonome Fahrzeugsysteme

2. Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI)

Unter den Arten der künstlichen Intelligenz gilt AGI als mächtig und tiefgehend, als eine Maschine, die in der Lage ist, die menschliche Intelligenz und ihre enormen Fähigkeiten zu imitieren.

In seinem Verhalten kann AGI lernen und darauf basierend Verhaltensweisen replizieren , um verschiedene Probleme zu lösen.

Dies macht es zu einem der vielseitigsten Modelle, die heute erhältlich sind.

AGI hat die Rolle des Denkens, das Generieren eines einzigartigen und nicht vollständig robotischen Verständnisses. Daher wird für jedes Szenario eine andere Lösung vorgeschlagen.

Diese Flexibilität verleiht ihm eine starke Fähigkeit, Lösungen zu entwickeln, und verleiht ihm ein Entscheidungspotential, das dem des menschlichen Geistes ähnelt.

Genau aus diesem Grund wird es als eine viel tiefere Intelligenz angesehen.

Eine der Grundlagen von AGI ist seine theoretische Struktur.

Dies bedeutet, dass es unterschiedliche Bedürfnisse, Prozesse und sogar Emotionen bewerten und erkennen kann , um richtig zu handeln. Dies ist ein einzigartiges Merkmal im Vergleich zu anderen Arten von künstlicher Intelligenz.

In der Praxis sind sein Lernpotential und sein kognitives Niveau sehr hoch.

Diese Eigenschaft ermöglicht es beispielsweise, den Kundenservice eines Unternehmens nach den häufigsten Fragen und Bedürfnissen der Buyer Persona zu gestalten.

Die Arbeit mit Maschinen, die menschliche Handlungen nachbilden können, ist üblich geworden. AGI ist jedoch ein System, das in der Lage ist, Menschen zu studieren und zu verstehen und genau mit Benutzerinteraktionen und -verhalten umzugehen.

3. Künstliche Superintelligenz (ASI)

ASI gilt als die leistungsstärkste KI-bezogene Technologie, da sie Maschinen die Möglichkeit gibt, bewusst und autonom zu werden.

Anstatt menschliches Verhalten einfach nachzubilden, übertrifft es diese Fähigkeit. Tatsächlich gilt es sogar als geschickter als der Mensch.

Diese Kategorie von KI wird immer noch entwickelt und verbessert, obwohl sie sich bereits in einem fortgeschrittenen Stadium befindet.

Dieses Modell hat Filme dazu inspiriert, Realitäten zu schaffen, in denen Roboter ihren eigenen Willen haben und einfach die Erde beherrschen.

Natürlich wird das nicht passieren ( vielleicht ), aber die Idee ist, dass Maschinen so intelligent sein können, wie sie in den Filmen dargestellt werden.

Die Entwicklungslinie von ASI fordert, dass diese Roboter in absolut allem besser sind als Menschen. Die Maschinen werden bessere Athleten, Wissenschaftler, Künstler und sogar Ärzte sein.

Dies ist eine Möglichkeit, da diese Technologie eine Wissenschaftsebene mit sich bringt, die sich darauf konzentriert, Systeme mit ihren eigenen Emotionen und Wünschen zu schaffen.

Dennoch ist es wichtig, bei der Entwicklung von ASIs vorsichtig zu sein. Die möglichen Folgen fortgeschrittener Denkfähigkeit erfordern eine sorgfältige Analyse.

Daher muss die Arbeit schrittweise und immer verantwortungsvoll durchgeführt werden.

4. Reaktive Maschinen

Unter den Arten der künstlichen Intelligenz sind reaktive Maschinen die ältesten und einfachsten.

Sie sind ein Einstiegsmodell und haben eine weitaus begrenztere Kapazität als die bisher vorgestellten Modelle.

Seine Rolle ist einfach: menschliches Verhalten zu reproduzieren, wenn es stimuliert wird, das heißt, reaktiv zu agieren.

Da sie keinen Speicher haben, können diese Maschinen keine interne Datenbank lernen und verwalten, um mit ihren Eingaben zu arbeiten. Sie haben nur eine Antwortfunktion.

Sie sind also automatisiert, um auf eine Aktion zu reagieren. Diese Einschränkung hindert sie jedoch nicht daran, in mehreren Zusammenhängen nützlich zu sein, auch wenn sie langsam veraltet sind.

Wenn wir über reaktive Maschinen sprechen, müssen wir uns schließlich an ihren größten Moment erinnern, als diese Technologie in den 1990er Jahren getestet wurde.

Es war ein solches System, das 1997 den Schachweltmeister Garry Kasparov besiegte. Damals war die spezifische Maschine eine IBM-Kreation namens Deep Blue.

Zu diesem Event gibt es übrigens einen tollen TED:

5. Begrenzter Speicher

Maschinen mit begrenztem Speicher sind wie das vorherige Beispiel vollständig reaktiv, haben jedoch den Vorteil, dass sie über eine kleine Menge an verfügbarem Speicher verfügen.

Dies macht sie fortgeschrittener, da diese Eigenschaft es ihnen ermöglicht , aus Daten zu lernen . Das heißt, jedes Mal, wenn sie Informationen ausgesetzt sind, können sie aus diesem Input lernen.

Diese Maschinen erstellen dann kleine Datenbanken aus ihrem Interaktionsverlauf.

Aus diesem Grund können sie bei Bedarf einfache Entscheidungen treffen, um auf eine Anfrage zu reagieren oder eine Aktion durchzuführen.

Heute ist diese Form der KI weit verbreitet, jedoch nur in ihrer Grundform. Der Speicher wurde erweitert, um eine bessere Leistung zu bieten.

Limited Memory Intelligence findet sich beispielsweise in Gesichtserkennungssystemen, virtuellen Assistenten und Chatbots.

6. Theorie des Geistes

Theory of Mind ist eine Art von KI, die in den letzten Jahren entwickelt wurde.

Zum jetzigen Zeitpunkt können wir nicht viel über seine Anwendung sagen oder wie weit es in Bezug auf die Entwicklung gehen wird.

Die Idee ist jedoch, dass es eines der innovativsten Modelle ist, die je gesehen wurden. Ziel ist es, dass es in der Lage ist, die Wechselwirkungen zu verstehen, denen es ausgesetzt ist.

Die Theory of Mind befasst sich genau mit Emotionen, Bedürfnissen und Denkprozessen des menschlichen Geistes.

Auch heute noch gilt diese Kategorie trotz aller bisherigen Fortschritte in diesem Segment als zukunftsweisend. Nach Ansicht der Spezialisten gibt es noch viel zu studieren über KI.

Aus diesem Grund ist die Theory of Mind eine Idealisierung im Entstehen , die aber das Potenzial hat, eine der prominentesten zu werden.

Neben der Entwicklung von Studien im Allgemeinen hängt der Prozess auch davon ab, zu verstehen, wie der menschliche Verstand Gefühle und Reaktionen verarbeitet.

7. Selbstbewusstsein

Selbstbewusstsein ist in dieser Phase nur ein Konzept, aber ein Konzept, das die Entwicklung von KI leitet.

Die Idee ist, dass Maschinen in Zukunft selbstbewusst sein werden. Dies ist die höchste Entwicklungsstufe, die KI erreichen kann, und erfordert natürlich Zeit und erhebliche Anstrengungen.

Die Idee ist, dass diese Art von KI in der Lage sein wird, alle Emotionen zu verstehen , ihre eigenen zu besitzen und jedes Detail zu verstehen, das mit jedem vor sich geht, der mit ihr interagiert.

So ehrgeizig dies klingen mag, genau das sehen Wissenschaftler am Horizont. Es ist jedoch unmöglich zu sagen, wie viele Jahre es dauern wird, bis die KI dieses Niveau erreicht.

Es ist auch unbestreitbar, dass dies eine gefährliche Entwicklungsstufe für die KI ist.

Maschinen, die im Wesentlichen unabhängig sind, haben Argumente, die einfach nicht zu einem bestimmten Zeitpunkt gestoppt werden können.

Es gibt viel zu tun, auch wenn Selbstbewusstsein bereits ein klarer Begriff unter den Arten der künstlichen Intelligenz ist.

Zusammenfassung: Sind Sie bereit für die Zukunft der KI?

Die aktuelle Realität der Technologie ermöglicht es Maschinen, sich wie Menschen zu verhalten, was für viele Geschäftslösungen äußerst nützlich sein kann.

Sie haben den Weg dafür geebnet, dass neue Arten von KI entstehen und die Welt verändern.

Nachdem Sie nun verstanden haben, wie weit die Entwicklung der künstlichen Intelligenz fortgeschritten ist, finden Sie heraus, wie Sie sie in Ihrem Unternehmen einsetzen können.

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