Arten von Kundendaten: Definitionen, Werte, Beispiele

Kundendaten sind überall. Die unterschiedlichen Arten von Kundendaten können Unternehmen vorteilhaft positionieren, wenn sie sich die Arbeit machen, sie zu interpretieren und zu nutzen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Sie sich die Macht der Daten zunutze machen. Jedes Mal, wenn Sie sich mit einer Marke beschäftigen, hinterlassen Sie eine Spur aus Brotkrümeln. Individuell sagen diese Informationen etwas über Sie als Verbraucher aus. Aber wenn sie kombiniert werden, erstellen sie ein wertvolles Kundenprofil, das Unternehmen nutzen können.

Im Allgemeinen gibt es vier verschiedene Arten von Kundendaten, die Unternehmen sammeln, und jede dient ihrem eigenen Zweck, indem sie ihnen hilft, Sie kennenzulernen – und sie geben Aufschluss darüber, wie sie Kundenerlebnisse liefern können, die sie von anderen abheben.

"Wer bist du?"

Arten von Kundendaten: Definitionen

Lassen Sie uns zunächst die Arten von Kundendaten definieren. Zu verstehen, wie Daten gesammelt werden und warum, kann Sie auf den Weg zu einer besseren Strategie für Ihr Unternehmen bringen.

1. Identitätsdaten sagen: "Ich bin John, ich lebe in San Francisco." Es sind Name, Kontakt, Kontoanmeldung und andere Personalisierungsinformationen.
2. Beschreibende Daten ergänzen: „Ich bin ein Mann in den Dreißigern. Ich bin verheiratet, habe Kinder, einen Hund und schreibe für meinen Lebensunterhalt.“ Beschreibende Daten vertiefen sich weiter in die Details, wer die Person ist.
3. Verhaltensdaten sagen: „Hier ist der beste Weg, mich zu erreichen“ (und hat die Quittungen, um dies zu belegen). Verhaltensdaten zeigen, wie ein Verbraucher gerne mit einer Marke interagiert, von der Kaufhistorie über soziale Netzwerke bis hin zur Anzahl der geöffneten E-Mails der Marke.
4. Qualitative Daten oder Einstellungsdaten sagen: „Hier sind die Dinge, die mir am wichtigsten sind.“ Diese Arten von Daten helfen Unternehmen, die Motivationen, Meinungen, Vorlieben und Einstellungen von Verbrauchern und Kunden zu verstehen.

Identitätsdaten: Sie sind personenbezogen

Identitätsdaten sind wahrscheinlich das, woran die meisten Menschen denken, wenn sie zum ersten Mal an Unternehmen denken, die ihre Daten sammeln und speichern.

Identitätsdaten sind Ihr Name, Kontaktinformationen, Konto-Login, demografische Daten, die eindeutigen Links zu Ihren Social-Media-Profilen – die Informationsdatenbanken, die Sie von allen anderen unterscheiden.

Ihre Identitätsdaten bilden die Grundlage Ihres Kundenprofils. Es ist das digitale Äquivalent einer Vorstellung: „Hi, mein Name ist John und ich lebe in San Francisco.“ Table Stakes Zeug in der heutigen Zeit.

Unternehmen verwenden diese Daten zur grundlegenden Personalisierung (z. B. um Sie in einer E-Mail mit Namen anzusprechen), aber auch CDPs verwenden sie, um Ihre Informationen aus den verschiedenen Datenquellen zusammenzufassen. Auf diese Weise überprüfen sie, ob es sich bei diesem John Norris um denselben John Norris handelt, der kürzlich bei Ihnen eingekauft und Sie auch in einem Instagram-Post markiert hat.

Beschreibende Daten: Es ist relevant

Beschreibende Daten beginnen, ein vollständigeres Bild davon zu zeichnen, wer Sie sind, jenseits Ihres Namens und Ihrer Adresse. Die Arten von Kundendaten, die Unternehmen sammeln, variieren von Unternehmen zu Unternehmen.

Beschreibende Daten bieten eine vollständigere Ansicht der Kundenprofilinformationen. Es kann Details wie Familien- und Familienstand, Karrieredetails und Bildungsinformationen, Lebensstilinformationen wie die Art von Haus und Fahrzeug, die Sie besitzen, wie viele Kinder Sie haben, welche Arten von Haustieren Sie haben, usw. enthalten.

Beispielsweise möchte ein Hundefriseur vielleicht wissen, welche Art von Hund Sie haben, ob Sie ihn gerettet haben usw. Ein Bekleidungsgeschäft hingegen fragt wahrscheinlich überhaupt nicht nach Haustieren.

Zurück zu unserer Einführungsmetapher: Beschreibende Daten sind gleichbedeutend mit der Beantwortung einer kurzen Folgefrage wie „Woher kommen Sie?“. oder "Was machst du?" Es bietet etwas mehr Kontext darüber, wer Sie sind, ist aber nicht unbedingt neugierig oder aufdringlich.

Unternehmen verwenden diese Informationen auf verschiedene Weise:

• Um genauere Zielgruppensegmente zu erstellen
• Kundenpersönlichkeiten zu entwickeln
• Kaufgewohnheiten vorhersagen
• Um die Marketing-Personalisierung über die Grundlagen hinaus zu führen.

Es geht nie um die Datenmenge – der Erfolg hängt von der Qualität Ihrer Daten ab. Und Ihre Bereitschaft, zuzulassen, dass die Daten Ihre Kommunikation verändern.

Verhaltensdaten: Es ist kompliziert

Verhaltensdaten umfassen all die verschiedenen Arten, wie Sie mit einem Unternehmen oder einer Marke interagieren – von Transaktionsdaten wie vergangenen Einkäufen bis hin zu von Ihnen eingereichten Kundendiensttickets. Es sind auch Interaktionen, die Sie mit Vertriebsmitarbeitern hatten, wie oft Sie ihre E-Mails öffnen und so weiter.

Und das ist nicht auf Online-Interaktionen beschränkt. Beispielsweise kann ein Einzelhändler feststellen, welche Filiale Sie am häufigsten besuchen, oder feststellen, dass Sie beim Online-Einkauf immer im Geschäft zurückgeben.

Verhaltensdateninformationen zeigen, wie Kunden mit Marken interagieren, und können verwendet werden, um das allgemeine Kundenerlebnis auf verschiedene Weise zu verbessern.

Beispiele für Verhaltensdaten sind:

1. Wie beschreibende Daten helfen Verhaltensdaten bei der Zielgruppensegmentierung. Es kann verwendet werden, um personalisierte Kommunikation zu entwickeln (z. B. das Versenden von Retargeting-E-Mails an Kunden, die ihren Einkaufswagen verlassen haben).
2. Es hilft Marken zu identifizieren, auf welchen Kanälen Verbraucher und Kunden bevorzugt interagieren (z. B. wenn Sie sich entscheiden, per E-Mail statt per SMS für Serviceerinnerungen kontaktiert zu werden usw.).
3. In großem Maßstab können Verhaltensdaten dazu beitragen, Trends und Probleme in der Gesamterfahrung des Unternehmens zu erkennen (z. B. bemerken sie möglicherweise, dass ein großer Teil ihrer Online-Kunden an einem bestimmten Punkt von der Website abprallt, was auf ein potenzielles Problem in der UX hinweist).
4. Es kann darüber informieren, welche SEO-Keywords das Unternehmen für seine Produkte, die von seinen Kunden häufig besuchten Social-Media-Websites und so weiter verwenden sollte.

Verhaltensdaten sind das Äquivalent zu den frühen Interaktionen in jeder Beziehung – wie zum Beispiel die Feststellung, dass Ihr neuer Freund viel eher auf eine Textnachricht antwortet als auf einen Anruf.

Einstellungsdaten: Sie sind emotional, wertebasiert und entwickeln sich ständig weiter

Die letzte Tiefe ergibt sich aus den Einstellungsdaten der Kunden, die auch als „qualitative Daten“ bezeichnet werden.

Einstellungs- oder qualitative Daten bringen auf den Punkt, was Sie als Kunde motiviert – warum kaufen Sie eher dieses T-Shirt als das daneben. Diese Art von Daten umfasst Dinge wie Motivationen, Meinungen, Vorlieben und Einstellungen, die nicht so einfach zu sammeln sind wie demografische Daten oder Kaufhistorie.

Diese Art von Daten reichert Kundenprofile an und gibt Kunden bei richtiger Verwendung das Gefühl , von einer Marke wahrgenommen zu werden.

Unternehmen erhalten normalerweise einstellungsbezogene oder qualitative Daten durch Dinge wie Kundeninterviews, Feedback-Bewertungen und Umfragen. Und um qualitativ hochwertige Daten zu erhalten, müssen Marken die richtigen Fragen auf die richtige Weise stellen, denn wenn sie dies tun, wird eine tiefere Bindung zwischen Kunden und Marken freigesetzt.

Ein Unternehmen kann feststellen, dass Kunden es aufgrund einer Sache wählen, die sie unterstützen, und nicht wegen des Preises oder sogar der Qualität ihrer Produkte. Sie stellen möglicherweise fest, dass viele ihrer Kunden ein bestimmtes Produktmerkmal wirklich stark schätzen, das sie sonst nicht in Betracht gezogen hätten.

Das ist gleichbedeutend damit, jemanden wirklich kennenzulernen – nicht nur seine Vorlieben und Abneigungen, sondern auch das Warum dahinter.

Andere Klassifikationen von Kundendaten erläutert

Neben den vier oben genannten Arten von Kundendaten können Sie auf mehrere andere Arten von Kundendaten stoßen.

Hier sind nur einige andere Möglichkeiten, wie Daten aufgeteilt werden:

Erst- vs. Drittdaten:

• First-Party-Daten sind die Daten, die ein Unternehmen direkt vom Kunden erhebt (z. B. nach Ihrem Namen und Kontaktinformationen fragen, Ihre Bestellhistorie verfolgen, Ihre Interaktionen mit der Marke über verschiedene Kanäle hinweg im Auge behalten).
• Daten von Drittanbietern hingegen werden von einer separaten Einheit gesammelt und an das Unternehmen verkauft (z. B. Internetbrowser-Cookies, die Ihre Online-Bewegungen verfolgen). Die Daten werden zunächst von allen personenbezogenen Daten (PII) befreit, sodass sie für Dinge wie Personalisierung nicht nützlich sind. Aber im großen Maßstab ist es unglaublich wertvoll, um Trends zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen.

Strukturierte vs. unstrukturierte Daten:

• Strukturierte Daten sind gut definiert und gut organisiert, sodass sie leicht durchsucht und gefiltert werden können. (Denken Sie an Multiple-Choice-Fragen oder Kontrollkästchen.)
• Unstrukturierte Daten haben ein lockereres Format und nehmen typischerweise eine narrativere/offenere Form an, die möglicherweise von einer Person gelesen und interpretiert werden muss. (Denken Sie nach, beantworten Sie kurz Fragen zu einer Umfrage oder Notizen von einem Verkaufsgespräch.)

Machen Sie mit CDP mehr aus den Daten Ihrer Kunden

Das Verständnis der verschiedenen Arten von Kundendaten erleichtert es Unternehmen, ihre Erkenntnisse in effektive Engagements umzuwandeln.

Kundendatenplattformen haben sich zu einer ausgeklügelten Lösung entwickelt, um alle Kundendaten eines Unternehmens abzugleichen und zu aggregieren und daraus ein vollständiges Kundenprofil zu erstellen. Dadurch wächst der Wert der Daten erheblich.