10 Datentypen, die auf Ihrer Keyword-Clustering-Wunschliste stehen sollten

Alle reden von Keyword-Clustern. Im Kern ist es ziemlich einfach: Gruppieren Sie verwandte Schlüsselwörter. Klingt einfach, oder?

Einige kostenlose Tools führen Sie durch die grundlegende Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), die dabei helfen, Duplikate zu deduplizieren und semantische Ähnlichkeiten zwischen Schlüsselwörtern zu finden. Es ist nichts Falsches daran, dort anzufangen, aber diese sind zwangsläufig begrenzt. Google hingegen verfügt über unendlich viel mehr Daten, die es in seine Algorithmen einspeisen kann, einschließlich On-Page-Daten und Links, um mehr Kontext als nur die einfache Manipulation von Schlüsselwörtern bereitzustellen.

Um wirklich zu verstehen, wie Google die Welt sieht, müssen Sie SERP-Daten sammeln, um zu sehen, welche Seiten für welche Begriffe ranken. Wenn Sie im großen Maßstab vergleichen, wie viele URLs sich in den Top-10-Ergebnissen überschneiden, erhalten Sie ein sehr klares Bild davon, welche SERPs miteinander verbunden sind. Diese Methode wurde kürzlich von Keyword Insights populär gemacht und ist auch bei Düse, Cluster AI und anderen erhältlich.

Ich bin immer wieder überrascht, wenn ich Schlüsselwörter finde, die ich manuell gruppiert hätte, Google aber keine überlappenden URLs anzeigt und umgekehrt. Ob Google in diesen Fällen „Recht“ hat oder nicht, spielt keine Rolle – es ist die Welt von Google und wir leben einfach in ihr.

Hier sind die Ergebnisse, wenn Sie nebeneinander nach „SEO-Agenturen“ und „SEO-Unternehmen“ suchen und die Anzeigen entfernt haben. Sie können sehen, dass acht der Top 10 gleich sind!

Das manuelle Auffinden dieser überlappenden Seiten ist im großen Maßstab nahezu unmöglich, für gute Tools jedoch trivial. Seit Jahren gibt es verschiedene Tools, die beim Kuratieren von Keyword-Listen helfen, aber nicht in die Tiefe gehen. Es gibt sogar einen großen Neuzugang, der grundlegendes Clustering anbietet, dessen Beschränkung auf 2.000 Keywords jedoch enttäuschend ist.

Die automatische Gruppierung Ihrer Schlüsselwörter ist großartig, aber hier enden die meisten Tools – eine Liste mit Schlüsselwörtern, möglicherweise Suchvolumen und/oder Rang. Hier ist eine Wunschliste mit 10 Arten von Daten, die im Zusammenhang mit Keyword-Clustern von unschätzbarem Wert wären, von denen die meisten bisher nicht verfügbar waren.

1. Ranking-URLs
2. Verfeinern durch
3. PAA
4. FAQ
5. SERP-Funktionen
6. Suchabsicht
7. Ranking-Position
8. Anteil der Stimme
9. Entitäten
10. Kategorien

1. Ranking von URLs/Seiten

Bestehende Tools zeigen Ihnen nicht genau, welche Seiten von allen Keywords im Cluster gemeinsam genutzt werden, was es sehr schwierig macht, herauszufinden, was Google belohnt. Darüber hinaus gibt die Kenntnis der Anzahl der URLs wichtige Einblicke in die Stärke/Dichte des Clusters. Wie im obigen Beispiel ist die gemeinsame Nutzung von acht von zehn URLs ein sehr enger Cluster, bei dem nur drei bis vier überlappende Seiten mäßig eng sind.

Die meisten Tools zwingen Sie auch dazu, vor Beginn zu entscheiden, wie viele überlappende URLs gezählt werden sollen, was schwer zu wissen ist, bevor Sie die Daten sehen. Sie sollten diesen Wert während der Erkundung dynamisch ändern können, ohne für die erneute Ausführung des Clustering-Prozesses bezahlen zu müssen.

Wenn Sie Erfahrung mit Tools zum Schreiben von Inhalten haben, werden diese häufig die Top-Ergebnisse nach einem einzelnen Schlüsselwort durchsuchen, damit Sie sie sehen können. Es ist viel effektiver, das URL-Ranking für ALLE SCHLÜSSELWÖRTER im Cluster zu durchsuchen!

Das Anzeigen detaillierter Informationen zu Überschriften, Schemata und Textstatistiken wie Wortzahl/Klassenstufe kann hilfreich sein.

2. Verfeinern nach

Eine sträflich übersehene Quelle für relevante Themeninformationen ist ganz oben in jeder SERP versteckt und hilfreicherweise mit dem versteckten H1-Tag „Filter und Themen“ gekennzeichnet.

Nach einigen herkömmlichen Registerkarten wie Bilder, Nachrichten, Karten (Änderungen von Suche zu Suche) verlinkt Google auf verwandte Themen, wobei das Thema normalerweise der aktuellen Keyword-Phrase vorangestellt oder angehängt wird. Diese sind im Allgemeinen leicht manuell zu identifizieren und können auch durch HTML-Markup/CSS-Klassen unterschieden werden.

3 und 4. People Also Ask (PAA) und häufig gestellte Fragen (FAQ)

„People Also Ask“-Fragen sind eine Goldgrube für Content-Ersteller, da Google Ihnen die Blaupause dafür gibt, was Sie in Ihren Inhalten beantworten sollen. PAAs sind auch viel volatiler als herkömmliche Suchergebnisse. Wenn Sie sie also über einen längeren Zeitraum hinweg aggregieren und nicht mit einer einmaligen Analyse, wie dies bei den meisten Tools der Fall ist, können Sie ermitteln, welche Fragen am häufigsten auftauchen. In unserem obigen Beispiel gab es keine überlappenden Fragen, obwohl die SERPs nahezu identisch waren.

Zunächst haben wir die zehn häufigsten Fragen zu diesem speziellen Cluster in den letzten 30 Tagen. Die SERP-Anzahl ist die Gesamtzahl der SERPs, auf denen sie erschienen sind, und die Keyword-Anzahl ist die Anzahl der eindeutigen Schlüsselwörter, die die Frage angezeigt haben.

Ganz ähnlich wie bei PAA sind unten die Fragen aufgeführt, die Google für das Thema als relevant genug erachtete, um der Website durch die Implementierung des korrekten schema.org-Markups deutlich mehr visuellen Raum zu bieten.

5. SERP-Funktionen

Das Vorhandensein oder Fehlen spezifischer SERP-Funktionen für einen Cluster wirkt sich auf Ihre Content-Strategie aus. PAA und FAQ erhalten in der Regel eine sehr hohe Sichtbarkeit auf der SERP – für diesen Cluster Rangposition 2,5 bzw. 4,2 – sodass das Hinzufügen des richtigen Markups und die Beantwortung der richtigen Fragen erheblichen Traffic generieren können, wenn Sie ihn erfassen können. Karten zeigen 65 % der Zeit, was auf eine gebrochene Absicht hinweist. Things_to_know ist nur auf einer einzelnen SERP sichtbar, könnte aber bei Optimierung eine Wachstumschance darstellen.

6. Suchabsicht

Die Suchabsicht beeinflusst Ihre gesamte Strategie. Daher ist die Kenntnis der gesamten Clusterabsicht, einschließlich gemischter Absichten, für eine gute Strategie von entscheidender Bedeutung. Zusätzlich zu einer aggregierten Gesamtpunktzahl sollte auch die Suchabsicht pro Ergebnis verfügbar sein, um Möglichkeiten zu erkennen, mehrere Seiten auf einer einzigen SERP zu ranken. Es ist auch nützlich, über Daten zu verfügen, die diese Absicht aufzeigen, wie z. B. Google Ads-Metriken.

7. Ranking-Positionen

Es ist wichtig, dass Sie Ihre aktuelle Ranking-Position angeben. Wenn Sie derzeit überhaupt kein Ranking erzielen, gibt es möglicherweise einige niedrig hängende Früchte, bei denen einfach eine inhaltliche Lücke besteht, und bei ausreichender thematischer Autorität könnten Sie ein Ranking allein durch die Veröffentlichung erzielen. Ähnlich verhält es sich mit einem Ranking zwischen 8 und 15: Mit etwas zusätzlicher Optimierung können Sie möglicherweise Ihren Traffic verzehnfachen.

Bonuspunkte, wenn Sie mehr als nur den Rang sehen können, einschließlich neuerer Messwerte wie Pixeltiefe und „Above-the-Fold“-Prozentsatz.

Der verfügbare Rang bedeutet nicht viel, wenn Sie ihn nicht sinnvoll visualisieren können, um Chancen zu erkennen.

Dies zeigt die Anzahl der Keywords in einem Cluster im Verhältnis zum Suchvolumen, wobei CPC der Blasenradius und Rang die Blasenfarbe ist. Es ist einfach, schnell Cluster zu identifizieren, die Ihren Kriterien entsprechen, um weitere Einzelheiten zu erfahren.

8. Wettbewerbsübersicht/Share of Voice

Es ist toll, den eigenen Rang zu sehen, aber noch besser ist es, wenn man mit den gleichen Daten die Konkurrenz ausspionieren kann. Der Wechsel zwischen Domains gibt Ihnen göttliche Kräfte, um Ihre Konkurrenz zu dominieren.

Da jeder Cluster anders ist, kann es in jedem Cluster eine andere Gruppe von Konkurrenten geben. Stellen Sie daher sicher, dass Sie über den Share of Voice pro Cluster berichten können.

9. Entitäten

Google hat schon lange aufgehört, das Web über genau passende Keywords zu sehen. Es geht vielmehr um semantische Ähnlichkeiten, die durch mithilfe natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) aus Seiteninhalten extrahierte Entitäten dargestellt werden können.

Um mehr zu erfahren, empfehle ich dringend die Lektüre von Timothy Warrens Artikel über SEL, „Entity SEO: The Definitive Guide“. Obwohl es viele APIs und Open-Source-Tools wie spaCy gibt, um Daten aus Text zu extrahieren, bevorzuge ich die Verwendung der Google-API, und sie haben eine Demo, wie unten gezeigt, die wichtige Teile des Textes identifiziert.

• Salienz : die Bedeutung der Entität für den Text.
• Sentiment-Score : von -1 bis 1, wobei -1 die negativste, 0 neutrale und 1 die positivste ist.
• Sentiment Magnitude : Gibt an, wie viel emotionaler Inhalt im Dokument vorhanden ist.

Als Content-Autor, der auf einen Keyword-Cluster abzielt, haben Sie hoffentlich die Keyword-Dichte hinter sich gelassen. Dennoch ist es wichtig, sicherzustellen, dass Sie die Entitäten, die Google kennt und für die Google wichtig ist, richtig ansprechen.

Nehmen wir nun an, wir schreiben für Bruce Clay und haben beschlossen, dieses Cluster-Beispiel „SEO-Unternehmen“ ins Visier zu nehmen. Normalerweise besteht der Arbeitsablauf darin, dass der Autor einige wichtige Seiten scannt und dann eine vorhandene Seite aktualisiert. Mit Entitäten haben wir eine neue Möglichkeit, die Inhaltsoptimierung anzugehen. Wir können dasselbe NLP verwenden, um Entitäten aus unserer zugeordneten Seite zu extrahieren und sie dann mit den Cluster-Entitäten zu vergleichen.

In diesem Fall liegt ganz klar ein völliges Missverhältnis vor. Angenommen, die Seite, die Sie vergleichen, hat bereits einen Rang für andere Cluster, ist dies ein starkes Signal dafür, dass Sie neue Inhalte erstellen müssen, um auf diesen Cluster abzuzielen.

10. Inhaltskategorisierung

Ähnlich wie bei unserem Ansatz für Entitäten können wir auch unsere Inhalte kategorisieren und durch den Vergleich mit dem Cluster Unstimmigkeiten identifizieren.

Google verfügt über eine Klassifizierungs-API mit fast 1.100 Kategorien, die in mehreren Sprachen funktionieren. Es überrascht nicht, dass SEO die führende Kategorie für die passenden URLs dieses Clusters ist, aber Kategorie Nr. 4 ist „Produktbewertungen und Preisvergleiche“.

Bei diesem Konfidenzniveau bedeutet das nicht, dass Sie eine Vergleichstabelle ausführen und zu Ihrer Seite hinzufügen müssen, aber es lohnt sich zu überlegen, ob dies einen Mehrwert für Ihr Publikum bietet.

Abschluss

Bisher mussten Sie verschiedene Tools zusammenfügen, um auch nur einen Bruchteil dieser Daten anzuzeigen. Heute führt Düse unser Keyword-Clustering-Tool auf Product Hunt ein, mit dem Sie all diese Daten immer zur Hand haben. Probieren Sie es kostenlos mit Ihren eigenen Keywords aus!