Sechs Möglichkeiten, wie generative KI Ihre Suchstrategie verändern kann

Mit dem Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenz (KI) wurde das Suchmaschinenmarketing mit fortschrittlichen Fähigkeiten ausgestattet, die über traditionelle Ansätze hinausgehen. Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir Informationen online finden, transformiert das Suchmaschinenmarketing und revolutioniert die Art und Weise, wie Vermarkter die Online-Präsenz optimieren.

Was bedeutet generative Suche überhaupt?

Google unterteilt seine KI-Produkte in zwei Kategorien – Predictive und Generative. Bevor wir näher darauf eingehen, wollen wir zunächst verstehen, was generative KI ist, und sie von der traditionelleren Form der prädiktiven KI unterscheiden.

Predictive AI ist das A und O von Google und hat in den letzten fünf Jahren einen Wandel bewirkt. Google Ads nutzt maschinelles Lernen und prädiktive Modellierung, um auf der Grundlage von Nutzerpräferenzen Aktionen oder Entscheidungen vorzuschlagen. Dadurch wird festgelegt, was Sie in einer Auktion bieten sollten und mit welchen Suchbegriffen Ihre Keywords übereinstimmen sollten. Darüber hinaus werden Einblicke in Echtzeit bereitgestellt, um das Sucherlebnis zu verbessern .

Generative KI hingegen nimmt Daten und erstellt neue und originelle Inhalte wie Texte, Bilder (z. B. das in diesem Artikel verwendete Banner) und sogar Videos. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen, die auf vorprogrammierten Regeln basieren, nutzt generative KI neuronale Netze, um Muster zu lernen und Ergebnisse auf der Grundlage der Daten zu generieren, auf denen sie trainiert wurde.

Mit dem Aufkommen zentraler kreativer KIs wie ChatGPT und Midjourney in der Populärkultur stellt sich die Frage: „Bedeutet dies das Ende des von Verlagen unterstützten Internets und der zehn blauen SERP-Links?!“

In Adthenas aktuellem Webinar „Die Zukunft der Suche : Wie generative KI die Suchstrategie revolutionieren wird“ beantwortet Guy Gobert-Jones, Such- und Lösungsberater der Omnicom MediaGroup (OMG), die kurz- und langfristigen Auswirkungen generativer KI.

Gobert-Jones prognostiziert: „Die Realität wird viel differenzierter sein und sich darauf konzentrieren, wo die KI wirklich süchtig machende Benutzererlebnisse schafft.“ Am Ende werden etwa 10 % aller Suchanfragen auf dieser Technologie basieren.“

Die Rolle der KI bei der Suche

KI verändert die Suchlandschaft und revolutioniert die Art und Weise, wie wir Informationen online finden. Seine Fähigkeit, menschenähnliche Antworten zu generieren, den Kontext zu verstehen und Suchergebnisse zu personalisieren, hat das Sucherlebnis auf ein neues Niveau gehoben.

Aus taktischerer Sicht gibt es hier sechs Möglichkeiten, wie generative KI Ihre Suchstrategie verändern kann.

1. Automatisierte Asset-Generierung:

Die automatisierte Asset-Generierung ist derzeit ein großes Thema. Diese Modelle unterstützen Anzeigenformate in Kampagnentypen wie Performance Max, um die nahtlose Umwandlung von Kernressourcen in verschiedene Versionen für verschiedene Geräte und Anzeigenflächengrößen zu ermöglichen.

Durch die Analyse bestehender Werbekampagnen, Nutzerverhalten und Markttrends können generative KI-Algorithmen originelle und überzeugende Werbetexte generieren. Dieser KI-generierte Anzeigentext spart Zeit und Aufwand und hilft Marketingfachleuten, mit verschiedenen Nachrichtenvarianten zu experimentieren und die effektivsten Versionen zu ermitteln – was zu höheren Klickraten (CTRs) und einer verbesserten Anzeigenleistung führt.

Umgekehrt fragt Gobert-Jones: „Die derzeitige automatisierte Asset-Erstellung lässt keinen Raum für die konsequente Einhaltung von Markenrichtlinien, aber ich gehe davon aus, dass wir mit der Weiterentwicklung der Technologie größere Möglichkeiten erhalten werden, die Leitplanken hinzuzufügen.“

Diese Frage kommt oft vor. Die Kampagnenoptimierungslösung von Adthena nutzt KI, um verschiedene Variationen und Verbesserungen des Anzeigentextes vorzuschlagen, mit dem Ziel, die Wirkung von Suchanzeigen zu optimieren und maximale Effektivität zu erzielen.

2. Gebotsoptimierung in Echtzeit:

Der Erfolg einer bezahlten Suchkampagne hängt in hohem Maße von einem effektiven Gebotsmanagement ab. Durch die Nutzung von Echtzeit-KI-gestützten Daten wie der Keyword-Leistung, den Gebotsstrategien der Wettbewerber und dem Nutzerverhalten können Vermarkter ihre Gebotsentscheidungen dynamisch optimieren. Suchvermarkter können jetzt Gebotsanpassungen automatisieren und so eine optimale Anzeigenplatzierung und Kosteneffizienz gewährleisten. Diese Gebotsoptimierung in Echtzeit führt wiederum zu einer besseren Anzeigenpositionierung, erhöhter Sichtbarkeit und einem verbesserten ROI.

Vermarkter können jetzt die automatisierte Brand Activator-Technologie nutzen, um genau hier zu helfen. Wenn ein Markenbegriff sowohl für bezahlte als auch für organische Anzeigen auf Platz eins der SERP steht und es keine anderen Bieter gibt, besteht keine Notwendigkeit, für diese Klicks zu zahlen. Brand Activator erkennt diese Begriffe automatisch und fügt sie der Liste der auszuschließenden Schlüsselwörter hinzu. Kunden stecken die Ersparnisse ein oder investieren ganz allgemein, um neue Einnahmen zu erzielen.

3. Zielgruppen-Targeting und -Segmentierung:

Durch die Analyse von Benutzerdaten und Verhaltensmustern können Vermarkter relevante Zielgruppensegmente für bezahlte Suchkampagnen identifizieren. Vermarkter können die Whole Market View-Technologie nutzen, um Benutzerdemografie, Präferenzen und Online-Verhalten zu verstehen. Durch den Einsatz von KI zur Verfeinerung von Targeting-Strategien können Vermarkter maßgeschneiderte Anzeigen für bestimmte Benutzergruppen liefern, um die Anzeigenrelevanz zu maximieren und die Chance auf Conversions zu erhöhen.

4. Anzeigen-Creative-Tests:

Ohne Frage sind A/B-Tests ein wichtiger Aspekt bezahlter Suchstrategien. Generative KI kann den Testprozess für Anzeigenkreationen automatisieren, indem sie mehrere Anzeigenversionen generiert und deren Leistung analysiert. Dies liefert wertvolle Erkenntnisse darüber, welche Anzeigenelemente wie Überschriften, Bilder oder Handlungsaufforderungen die besten Ergebnisse erzielen.

5. Prädiktive Leistungsanalyse:

Generative KI kann prädiktive Analysen bereitstellen, um die Leistung bezahlter Suchkampagnen vorherzusagen. Durch die Analyse historischer Daten, Markttrends und Nutzerverhalten können Vermarkter die potenziellen Ergebnisse verschiedener Gebotsstrategien, Budgetzuweisungen und Targeting-Ansätze vorhersagen und so datengestützte Entscheidungen treffen und ihre Kampagnen proaktiv optimieren.

6. Anzeigenpersonalisierung und -optimierung:

Last but not least wird generative KI dazu beitragen, personalisierte Anzeigen für einzelne Benutzer basierend auf ihren Vorlieben und ihrem Verhalten bereitzustellen. Generative KI kann durch die Analyse von Benutzerdaten und historischen Interaktionen benutzerdefinierte Anzeigenvariationen generieren, die bei bestimmten Personen Anklang finden. Diese Personalisierung verbessert das Benutzererlebnis, erhöht die Relevanz und führt zu höheren Engagement- und Konversionsraten.

Um dies in die Praxis umzusetzen, steht eine Kampagnenoptimierungslösung zur Verfügung, die Kunden dabei hilft, die Leistung von Anzeigentexten zu analysieren und zu bewerten, indem sie Faktoren wie Klickraten, Konversionsraten und Engagement-Metriken berücksichtigt. Die Technologie nutzt KI, um Variationen und Verbesserungen des Anzeigentextes vorzuschlagen und so die Effektivität von Suchanzeigen zu maximieren.

Was bedeutet das im Backend?

Was bedeutet das alles für Vermarkter, die auf Werbeplattformen wie Google Ads arbeiten?

Gobert-Jones schlägt vor, dass die Technologie hier einen größeren Wandel bewirken wird. „Denken Sie an KI-Assistenten in Werbeplattformen, die Ihnen dabei helfen sollen, Trends zu erkennen, Chancen zu erkennen und neue Anzeigenvarianten zu testen.“

Omnicom hat kürzlich eine Reihe generativer KI-Partnerschaften mit Google, Amazon, Microsoft und Adobe angekündigt, um auf deren Modelle zuzugreifen und diese in einer technischen Umgebung von Omnicom anzuwenden.

Generative KI – Es geht nur nach oben

Die generative KI hat mit ihrer Fähigkeit, menschenähnliche Antworten zu generieren, den Kontext zu verstehen und Suchergebnisse zu personalisieren, das Sucherlebnis auf ein neues Niveau gehoben. Während sich die generative KI weiterentwickelt, wird sie zweifellos eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Suche spielen und Benutzern weltweit genauere, personalisiertere und relevantere Ergebnisse bieten.

Also, was kommt als nächstes?

Die seltsame Welt der künstlichen Intelligenz ist ein Minenfeld. Wenn Sie ein wenig im Unklaren darüber sind, wie KI in Ihre Suchstrategie passen kann, unsicher sind, wer auf Ihre Marke bietet, wo sie es tun und welche Anzeigen sie verwenden, schauen Sie sich Adthenas Leitfaden „Enthüllen Sie Ihr verschwendetes Budget mit KI“ an. Leistungsstarke Suchintelligenz, um KI-gesteuerte Strategien für beispiellosen Sucherfolg und Umsatzoptimierung aufzudecken.