Wie sehen die Jobs der Zukunft in einer KI-Welt aus?

Ist Ihr Arbeitsplatz in 'Zukunft' sicher? Für diejenigen in der Versicherungs-, Gesundheits-, Rechts- und einer Reihe anderer Sektoren ist dies wahrscheinlich nicht der Fall, sagt Gavin Coombes von Edelman Digital.

Vergessen Sie, Arzt oder Anwalt zu sein. In nicht allzu ferner Zukunft wird ein Roboter diese Aufgaben erledigen können – und zwar noch besser als ein Mensch.

Dies war das Hauptthema von „Future Shock“, einer Präsentation von Gavin Coombes, President, Asia Pacific, Middle East & Africa, Edelman Digital, bei ClickZ Live Hong Kong.

Der Begriff „Future Shock“ wurde erstmals in den 70er Jahren vom amerikanischen Schriftsteller und Futuristen Alvin Toffler geprägt. Er definierte es als den Punkt, an dem die technologische Innovation oder der Wandel im Allgemeinen ein solches Tempo erreicht, dass es für die Menschen fast zu überwältigend ist.

*Quelle: Wikipedia

„Wir leben in einer Zeit, in der verschiedene Formen von Technologien für sich allein reifen, aber parallel reifen und konvergieren. Und es stellt das Alter des Internets vor 10 bis 15 Jahren in den Schatten“, sagt Coombes.

Dies geht über die Disruption des „Geschäftsmodells“ wie bei Uber hinaus. Die wahre Bedrohung für Unternehmen sei die Gefahr, „kodaked“ zu werden, sagt er.

„Kodaked“ zu sein, ist zum Synonym für den Mangel an Visionen eines riesigen Konzerns geworden, wenn es darum geht, Strategien für bevorstehende Veränderungen zu entwickeln. Kodak hat es versäumt, sich der Digitalkameratechnologie anzuschließen – aus Sorge, dass es sein profitables Fotofilm- und Druckgeschäft ausschlachten könnte. Aber seit 1998 ist die Belegschaft von Kodak um 97 % von 170.000 Mitarbeitern auf heute 6.500 gesunken.

Es schließt sich Blockbuster und Blackberry an, zwei anderen riesigen Unternehmen, die die Gefahr einer digitalen Störung für ihre Unternehmen nicht erkannt haben. Blackberry erkennt die Bedrohung durch das iPhone nicht. Für Blockbuster, digitales Videostreaming und Netflix.

*Quelle: Flickr

„Wenn man Marktführer wird, sieht es so aus, als würde man von Natur aus blind für die Disruptoren, die hinter einem kommen“, sagt Coombes.

Das sich schnell beschleunigende postindustrielle Post-Internet-Zeitalter

Künstliche Intelligenz (KI) ist die digitale Fotografie von heute, sagt Coombes.

„Wie die digitale Fotografie gibt es KI seit 30 Jahren. Die Leute hatten Angst davor, die Leute haben sich darüber lustig gemacht, die Leute haben Filme darüber gemacht. Aber wir sind jetzt an dem Punkt angelangt, an dem KI aufhören wird, lustig zu sein“, sagt er.

Da KI mit 3D-Druck, Big Data, Blockchain und einer Reihe anderer Technologien konvergiert, beginnt ein neues, postindustrielles Zeitalter, von dem fast jede Branche betroffen sein wird.

So wird sich der KI-Einsatz in der Automobilindustrie beispielsweise auf die Bereiche Werbung, Immobilien, Versicherungen und fossile Brennstoffe auswirken:

Auto

Bis 2020 werden selbstfahrende Autos entweder auf dem Weg zum Mainstream oder in bestimmten Städten bereits Mainstream sein. „Es ist eine unaufhaltsame Technologie, weil es ein Gewinnmotiv gibt, sie zu korrigieren“, sagt Coombes.

Ein Rückgang der Autoverkäufe hat bereits begonnen. Coombes prognostiziert eine Fusion traditioneller Automobilunternehmen und Konsolidierungen, um zu überleben, aber nicht alle werden dies tun. Es wird ein Prozess des „gesteuerten Niedergangs“ sein, sagt er.

Werbung und Medien

Seine Auswirkungen werden weit und breit spürbar sein. Autokonzerne gehören zu den weltweit größten Werbe- und Medienausgaben. Wenn die Autoindustrie zu stürzen beginnt, wird auch die Werbe- und Medienbranche darunter leiden.

„Da können ganze Agenturen und Holdings komplett auf der Strecke bleiben“, sagt Coombes.

Versicherung

Auch die Autoprämien, die den Versicherungssektor stützen, werden darunter leiden. Derzeit haben menschliche Fahrer eine Todesrate von etwa 1:100.000 Kilometern.

Ein selbstfahrendes Auto wird diese Chancen in den Wind schlagen, wobei die Todesrate auf 1:10 Millionen Kilometer sinkt, sagt Coombes. Infolgedessen werden die Autoprämien voraussichtlich um den Faktor 100 sinken.

Immobilie

An der amerikanischen Westküste ist bereits eine Störung der Immobilienwirtschaft (infolge der Störung des Autosektors) sichtbar. Viele große Technologieunternehmen sind in Mountain View, Kalifornien oder Palo Alto ansässig.

Aber jüngere Arbeitnehmer, insbesondere Millennials, leben lieber in San Francisco. Aus diesem Grund nutzen Google, Apple und Facebook Wi-Fi-fähige Busse, um Menschen von San Francisco zu ihrem Arbeitsplatz zu bringen.

Dies sind frühe Beispiele dafür, wie ein Wi-Fi-fähiges selbstfahrendes Auto es Mitarbeitern ermöglichen wird, immer weiter von ihrem Arbeitsplatz entfernt zu leben, da es zu einer Erweiterung ihres Büros wird, sagt Coombes.

„Städte werden mehr Fußgängerzonen und städtische Parkplätze könnten in Parks umgewandelt werden“, sagt er.

Fossiler Brennstoff

All diese selbstfahrenden Autos werden in erster Linie elektrisch sein. 2015 wurde erstmals mehr neues Kapital in Solarstrom als in die Gewinnung fossiler Brennstoffe investiert. Wir können erwarten, dass sich dieser Trend fortsetzt, weil es ein Gewinnmotiv gibt, sagt Coombes.

„Das alles ist nicht auf künstliche Intelligenz zurückzuführen, sondern auf einen einzigen Einsatz von KI in der Automobilindustrie. Es ist nicht die Bombe, sondern der Explosionsradius“, sagt er.

Mustererkennung versus Problemlösung

Künstliche Intelligenz basiert auf Mustererkennung. Dies ist die Kunst, riesige Datenmengen zu nutzen, um Gemeinsamkeiten zwischen verschiedenen Informationspunkten zu finden, sagt Coombes.

Und hier findet die Revolution statt. Ein Angestellter könnte denken, sein Job sei vor KI sicher. Aber nur diejenigen von uns, deren Jobs auf Problemlösung statt auf Mustererkennung ausgerichtet sind, können sich in Bezug auf zukünftige Karriereaussichten sicher fühlen, sagt er.

Rechtsbranche

Juristische Arbeit ist sowohl kognitiv als auch das Durchsuchen von Dokumenten, um kleine Informationen zu finden. Maschinen, Bots, KI – die speziell auf die Rechtsbranche ausgerichtet sind, können dies bereits mit einer Genauigkeit von 90%, sagt Coombes. Während der beste Anwalt nur 70% erreichen kann.

Gesundheitsindustrie

Im Gesundheitswesen kann eine Maschine Krebs im Röntgenbild bereits mit einer Genauigkeit von 90 % erkennen, gegenüber der besten Pflegekraft mit 70 %“, sagt Coombes.

(Coombes sagt, dass dieses Verhältnis von 70/90 zwischen menschlicher und maschineller Mustererkennung ein allgemein akzeptiertes Verhältnis ist, das in der gesamten Branche häufig zitiert wird.)

Watson von IBM – eines der fortschrittlichsten Beispiele für KI – wird bereits von Krankenhäusern in den USA eingesetzt, sagt Coombes. Watson kann Krebs mit einer viermal höheren Effektivität finden als die beste Krankenschwester.

In Zukunft, sagt Coombes, wird ein Krankenhaus Krankenpfleger am Krankenbett, High-End-Ärzte, Chirurgen und Maschinen kombinieren.

Wenn beispielsweise ein Atemalkoholmessgerät an ein Mobiltelefon angeschlossen ist, können die Patienten mit der Selbstdiagnose beginnen, bevor sie ins Krankenhaus eingeliefert werden. Ein von KI betriebenes Krankenhaus kann sie dann noch besser diagnostizieren.

Wie wird KI die Welt verbessern?

Die Welt wird gesünder

Als Ergebnis all dessen wird die Gesundheitsversorgung erschwinglicher und erreicht mehr Menschen, was die Welt zu einem gesünderen Ort macht.

Die Welt wird gerechter

Wenn aktuelle Rechtsfälle nicht weiterverfolgt werden, weil sich die Leute keinen Anwalt leisten können oder der Anwalt nicht sehr gut ist, wird KI dies ändern. Eine KI-Kanzlei oder eine Maschine, die darauf programmiert ist, Gesetze zu machen, wird dies effektiver und billiger tun können.

Die Welt wird besser ernährt

Traditionelle landwirtschaftliche Techniken werden nicht in der Lage sein, die erwarteten 9 Milliarden Menschen zu ernähren, die bis 2050 die Erde bewohnen werden.

Gentech-Lebensmittel werden eine Lösung sein. Eine andere ist die agroponische Technologie – bei der Pflanzen in Hunderten von Metern Höhe gestapelt in Innenräumen angebaut werden. Eine Technologie, die bereits in Regionen mit wenig Ackerland eingesetzt wird. Bei synthetischen Lebensmitteln werden wir auch erschwingliches synthetisches Fleisch essen, sobald die Preise sinken.

Die Welt wird ehrlicher

Die Moodies-App ist nur ein Beispiel dafür, wie KI genutzt wird, um menschliche Emotionen besser zu entschlüsseln. Diese App ist derzeit in App-Stores erhältlich und liest Stimmungen mittels Sprachanalyse. Sobald diese Technologie weiter entwickelt ist, wird es möglich sein zu sagen, ob Menschen lügen oder nicht, sagt Coombes.

Wo liegen die Wachstumsbranchen?

Es gibt einige überraschende Wachstumsbranchen, sagt Coombes. Dazu gehören Landwirtschaft, Bankwesen und Produktion.

Landwirtschaft

Er prognostiziert, dass eine High-Tech-Farm, eine Agroponik-Farm oder eine Landwirtschaft, die von Maschinen betrieben wird, im Jahr 1999 wie eine Dotcom blühen wird.

Banken

Finanzdienstleistungen sind einer der Sektoren mit dem niedrigsten Rang auf dem Vertrauensbarometer von Edelman, und zwar seit der Finanzkrise 2008. Es deutet daher darauf hin, dass Vertrauen das größte Hindernis für die Einführung neuer digitaler Banktechnologien sein wird.

*Quelle: Edelman Trust Barometer, 2016 (Globale Ergebnisse)

Die Leute seien vielleicht bereit, mit PayPal zu bezahlen, aber sie seien möglicherweise nicht bereit, ihre Ersparnisse oder ihre Hypothek darin aufzubewahren, sagt Coombes.

Blockchain, die Verschlüsselungstechnologie, die den Transfer virtueller Kryptowährungen wie Bitcoin ermöglicht, könnte dies jedoch ändern und wird von der Branche weiterhin sorgfältig überwacht.

Herstellung

Die Fertigung sieht sich einer der größten Bedrohungen durch Störungen durch neue Technologien wie den 3D-Druck ausgesetzt. Diejenigen Unternehmen, die bereit sind, ganze Lieferketten neu zu gestalten, haben die größten Überlebenschancen, sagt Coombes.

Die nächste Nike-Generation könnte zum Beispiel nur eine App sein, mit der eine Person ihren Fuß scannen, auf ihr Telefon gehen, durch alle Designs scrollen oder eines anpassen und dann in 3D drucken kann.

Wenn Nike diesen Weg einschlägt, wird das bedeuten, was Kodak nicht getan hat – mit einem völlig anderen Unternehmen von seiner gesamten Lieferkette wegzugehen, sagt Coombes. Dazu bedarf es jedoch eines gewissen Umdenkens.

„Die Konzerne von morgen werden keine Konzerne sein, wie wir sie kennen. Sie werden Plattformen sein. Sie sind nicht die Summe ihrer physischen Infrastruktur, sondern die Summe ihres intellektuellen Kapitals“, sagt Coombes.

Die harte Realität ist, dass es keinen Sinn macht, sich an Rechtsreferenten oder Diagnosekrankenschwestern auf mittlerer Ebene festzuhalten, da nur wenige benötigt werden, da die Maschinen den Rest erledigen, fügt er hinzu.

Lösungen

Wie würden Sie eine schnellere, schlankere und flexiblere Version Ihres aktuellen Geschäfts erstellen? Nehmen Sie die gesamte physische Infrastruktur weg und konzentrieren Sie sich auf das intellektuelle Kapital, rät Coombes.

Der Vorteil ist, dass diese neuen Technologien es den Marken ermöglichen, besser individuell mit dem einzelnen Kunden zu sprechen, sagt Coombes.

„In einem Big-Data-Zeitalter, in einem 3D-Druckzeitalter, einem KI-Zeitalter, kann man tatsächlich wirtschaftlich mit seinen Kunden sprechen“, sagt Coombes. Und wir können davon ausgehen, dass dies alles innerhalb der nächsten drei bis vier Jahre geschieht.