Was ist Anomalieerkennung in der Cybersicherheit?

Eine Anomalie bezieht sich auf ein Verhalten, ein Ergebnis, eine Aktion oder eine Abfolge von Aktionen, die sich von dem normalen oder erwarteten Verhalten, Ergebnis oder Muster unterscheiden. Man kann es sich als Unregelmäßigkeit oder Abweichung von der allgemeinen Praxis vorstellen.

Die Identifizierung und Erkennung der oben genannten Verhaltensweisen oder Aktionen werden einfach als Anomalieerkennung definiert. Daher wird das Auffinden von Aktivitäten oder Datenpunkten, die nicht dem erwarteten oder natürlichen Muster entsprechen, als Anomalieerkennung bezeichnet. Ein Schlüsselfaktor zum Erkennen einer Anomalie in einer IT-Umgebung ist das Zero-Trust-Sicherheitsframework , das später in diesem Artikel besprochen wird.

Was ist Anomalieerkennung in der Cybersicherheit?

In der Cybersicherheit hilft die Anomalieerkennung dabei, strukturelle Mängel, Sicherheitsfehlkonfigurationen und potenzielle digitale Angriffe zu finden. Es gibt drei Hauptunterabschnitte, die unter dem Banner der Erkennung von Cybersicherheitsanomalien operieren;

• Unüberwachte Anomalieerkennung: Es ist die Erkennung von solchen seltenen Ereignissen oder Aktivitäten, über die keine Vorkenntnisse vorliegen.
• Halbüberwachte Anomalieerkennung: Sie erkennt Ausnahmen vom normalen Verhalten anhand gekennzeichneter Beispiele.
• Überwachte Anomalieerkennung: Diese Technik erkennt Anomalien mithilfe eines gekennzeichneten Datensatzes. Die Labels unterscheiden abnormales und normales Verhalten.

Welche Arten von Anomalien gibt es?

Es gibt drei gängige Arten von Anomalien, die auf eine Bedrohung der Cybersicherheit hinweisen:

1. Zeitanomalien

Jede Aktivität, die zu einem unerwarteten oder ungewöhnlichen Zeitpunkt stattfindet, wird als Zeitanomalie betrachtet. Es ist eine bewährte Methode, für alle Benutzer einen bestimmten Zeitplan für alle Aktivitäten in Ihrer Organisation festzulegen.

In diesem Fall wird es immer dann identifiziert, wenn eine Aktivität zu einem Zeitpunkt stattfindet, zu dem dies nicht vorgesehen ist. Hier ist ein reales Beispiel für eine Zeitanomalie: Ein Mitarbeiterkonto, das von 9 bis 17 Uhr aktiv sein soll, aber sein Konto ist um 22 Uhr angemeldet.

2. Anomalien zählen

Wenn mehrere Aktivitäten gleichzeitig oder in kurzer Zeit von einem Gastgeber oder einem Mitarbeiter durchgeführt werden, werden Zählanomalien beobachtet. Die Administratoren sollten die Anzahl der Aktivitäten angeben, die in einem bestimmten Zeitraum durchgeführt werden können.

Wenn diese Anzahl (Baseline) von spezifizierten Aktivitäten überschritten wird, wird das System gewarnt, dass eine Zählanomalie beobachtet wird. Beispiel: Sie haben die maximale Anzahl an Konfigurationsänderungen für einen Router auf 11 festgelegt, der Router unterliegt jedoch mehr als 20 Konfigurationsänderungen.

3. Musteranomalien

Wenn eine unvorhergesehene Abfolge von Ereignissen eintritt, wird eine Musteranomalie beobachtet. Wenn diese Ereignisse einzeln stattfinden, werden sie möglicherweise nicht als anomale Aktivität betrachtet, aber zusammen weichen sie vom erwarteten Muster ab; daher der Name „Musteranomalie“.

Innerhalb der Organisation sollte eine Basislinie für das erwartete Aktivitätsmuster erstellt werden, der alle Benutzer und Hosts folgen müssen. Dann können alle Aktivitäten, die stattfinden, mit dem Grundlinienmuster verglichen werden, um darauf hinzuweisen, ob es ein anomales Verhalten im Muster gibt.

Null Vertrauen

In der aktuellen hybriden Arbeitsroutine sehen wir, dass der Zugriff auf Unternehmensdaten und Apps gleichzeitig für mobile Benutzer, Drittanbieter und Desktop-Benutzer bereitgestellt werden muss. Allerdings sind auch die Risiken eines möglichen digitalen Angriffs gestiegen. Das Zero-Trust-Modell erlaubt die geringsten Berechtigungen, die für die Ausführung einer Aufgabe erforderlich sind, und generiert eine Warnung, wenn eine anomale Aktivität ausgeführt wird.

Grundsätzlich ist das Zero-Trust-Modell ein Cybersicherheits-Framework, das alle Benutzer der Cyberumgebung gleich behandelt. Es erfordert, dass alle Benutzer autorisiert, kontinuierlich validiert und verifiziert werden, bevor sie Zugriff auf die Ressourcen und Daten der Organisation erhalten.

Das Zero-Trust-Framework arbeitet nach den folgenden Prinzipien:

1. Automatische Überprüfung

Das Zero-Trust-Modell ermöglicht es Unternehmen, ihre Identitätsprüfungs- und Überwachungssysteme zu automatisieren. Dies bietet ihnen eine hohe Flexibilität bei den Sicherheitsstufen. Dieser Rahmen ermöglicht es den Sicherheitsteams der Organisation, eine dämpfende Reaktion auf Verbraucheraktivitäten vorzubereiten. Das bedeutet, dass sofortige Maßnahmen eingeleitet werden können, sobald eine Anomalie erkannt wird.

2. Zuweisen der geringsten Privilegien

Kunden und Mitarbeiter erhalten nur den am wenigsten erforderlichen Zugriff, um eine Aktion abzuschließen. Auf diese Weise können die Sicherheitsteams eine Bedrohung rechtzeitig verringern und die Offenlegung vertraulicher Anwendungen und Daten minimieren. Das Zero-Trust-Modell stellt sicher, dass jede Eingabeanfrage automatisch gründlich geprüft wird, bevor sie genehmigt wird.

3. Non-Stop-Überwachung

Sicherheitsteams überwachen kontinuierlich den Prozess des Zugriffs auf die Unternehmensdaten und -ressourcen, denen Benutzer und Mitarbeiter folgen. Wenn eine Abweichung vom normalen Muster beobachtet wird, werden Warnungen ausgegeben und die Bedrohungsminderung beginnt. Kontinuierliche Überwachung hilft, eingehende und externe Cyber-Bedrohungen aufzuzeigen und zu beseitigen.

Ziel des Zero-Trust-Modells ist es, zu verhindern, dass fortgeschrittene Cyber-Bedrohungen der Organisation Schaden zufügen. Das Zero-Trust-Framework gewährleistet die Einhaltung von HIPAA, CCPA, FISMA, GDPR und anderen Datenschutzgesetzen.

Welche Bereiche Ihres Unternehmens werden durch Zero Trust gesichert?

Ein Unternehmen basiert auf vier Schlüsselkomponenten: Daten, Vermögenswerte, Anwendungen und Endnutzer/Kunden.

★ Daten

Zero-Trust-Strategien können die Anomalieerkennung, den Zugriff und die Berechtigungsstufen von Unternehmensdaten verwalten. Darüber hinaus können alle nicht autorisierten Downloads oder Informationsübertragungen innerhalb Ihrer Geschäftsumgebung leicht identifiziert werden.

★ Vermögen

Neben Cloud-basierten Workloads zielen digitale Angreifer auch auf Unternehmensressourcen wie virtuelle Maschinen, Container und Funktionen ab. Das Zero-Trust-Framework bietet die geeigneten Werkzeuge, um solche Situationen anzugehen. Unternehmen konzentrieren ihre Sicherheitsbemühungen, indem sie die kritischen Ressourcen lokalisieren und rollenbasierten Zugriff verwenden, um eine Zugriffsanforderung zu überprüfen.

★ Anwendungen

Die Nutzung und Erreichbarkeit von Anwendungen werden zur Laufzeit kontinuierlich überwacht. Auf diese Weise können die Sicherheitsteams das Benutzerverhalten verstehen und Abweichungen vom festgelegten Muster erkennen. Zero Trust behandelt jede Änderung der Nutzung als anomale Aktivität.

★ Kunden

Zu den Kunden oder Endbenutzern eines Unternehmens gehören auch Partner, Mitarbeiter und Drittunternehmen. Sie alle verwenden unterschiedliche Zugriffsrechte und Identitäten und greifen von verwalteten und nicht verwalteten Geräten auf Unternehmensanwendungen und -daten zu. Daraus ergeben sich viele Management- und Sicherheitsherausforderungen, die mit dem Zero-Trust-Sicherheitsmodell bewältigt werden können.

Fazit

In der Cyberwelt weisen Anomalien auf einen potenziellen Angriff hin, daher ist die Erkennung einer Anomalie für die Cybersicherheit von entscheidender Bedeutung. Zunehmende digitale Sicherheitsbedrohungen erfordern eine aktualisierte und narrensichere Sicherheitsinfrastruktur. Daher ist die Zero-Trust-Sicherheit eine hervorragende Möglichkeit, Anomalien in Ihrer IT-Infrastruktur zu erkennen und zu mindern.